Megosztás:

Databricks Runtime 15.1 (EoS)

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.0 által működtetett Databricks Runtime 15.1-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2024 áprilisában adta ki ezt a verziót.

Kompatibilitástörő változások

A Databricks Runtime 15.0 és a Databricks Runtime 15.0 for Machine Learning támogatása 2024. május 31-én megszűnik, mivel a pandas-kódtár 15.0-s verzióról 1.5.3-ról 2.0.3-ra történő frissítése több Apache Spark API-ban is kompatibilitástörő változást okozott. A kompatibilitástörő változások részleteiért lásd : A Pandas Python-kódtár 1.5.3-ra van visszaminősítve. A kompatibilitás feloldásához a Databricks kiadta a Databricks Runtime 15.1-et és a Databricks Runtime 15.1-et a Machine Learninghez. A kiadások által támogatott funkciók megegyeznek a 15.0-s kiadásokkal, de a pandas verziója 1.5.3-ra csökkent.

A Databricks Runtime 15.0 kiadásokat használó meglévő fürtök vagy feladatok továbbra is működni fognak, de nem kapnak termék- vagy biztonsági frissítéseket. A Databricks felhasználói felületén már nem konfigurálható a Databricks Runtime 15.0-t vagy a Databricks Runtime 15.0 ML-t használó új számítás. Ha nem a Pandas 2.0+-t igénylő funkciókat vagy API-kat használ, a Databricks azt javasolja, hogy ezeket a számítási feladatokat a Databricks Runtime 15.1-re váltsa.

Ha csak a pandas 2.0+-ban elérhető funkciókat vagy API-kat használ, és nem használ semmilyen, a jelen verzió által érintett függvényt, a Databricks azt javasolja, hogy váltson a Databricks Runtime 15.1-re, és frissítse az alapértelmezett pandas-csomagot fürt- vagy jegyzetfüzet-hatókörű kódtárak használatával. Egy Databricks-jegyzetfüzet pandas-kódtárának frissítéséhez például használja a következő parancsot:

%pip install pandas==2.0.3

A pandas Python-kódtár 1.5.3-ra van visszaminősítve

Ebben a kiadásban a pandas-kódtár a 2.0.3-ról 1.5.3-ra csökken. Erre a visszalépésre azért volt szükség, mert a Pandas 2.0.3-ás verziójának inkompatibilitásai hibákat okoztak egyes Pandas API-kban a Spark-függvényeken. Az alábbiakban a pandas 2.0.3-ás verziója által érintett függvényeket soroljuk fel:

  • pyspark.date_range: A closed paraméter hiányzik, és hibát okoz, ha ezt a függvényt már meglévő kód hívja meg.
  • A GroupByMultiIndex oszlopokkal történő működése megváltozik, ami váratlan viselkedést eredményez.
  • Egyes datetime attribútumok DatetimeIndex (például day, month, yearstb.) adattípusokat ad vissza int32 adattípusok helyett int64 .

Érvénytelen argumentumtípusok esetén a PySpark spark.sql() függvény nem működik

A Databricks Runtime 15.1 és újabb verzióiban a args függvénynek átadott elnevezett vagy pozícióparaméterek spark.sql() paraméterének szótárnak vagy listának kell lennie. Ha bármilyen más objektumtípust ad át, a következő hibaüzenet jelenik meg: PySparkTypeError: [INVALID_TYPE] Argument `args` should not be a <arg_type>.

A tárak dbFS-gyökérben való tárolása alapértelmezés szerint elavult és le van tiltva

Az Azure Databricks-munkaterületen lévő kódtárak biztonságának javítása érdekében a tárfájlok dbFS-gyökérben való tárolása alapértelmezés szerint elavult és le van tiltva a Databricks Runtime 15.1-től kezdve. A Databricks azt javasolja, hogy töltse fel az összes kódtárat, beleértve a Python-kódtárakat, a JAR-fájlokat és a Spark-összekötőket, munkaterületfájlokba, Unity Catalog-kötetekbe vagy csomagtárakba. Lásd a kódtárak feltöltésére vonatkozó javaslatokat.

Ha újra engedélyezni szeretné a tárak tárolását a DBFS-gyökérben, állítsa be a következő Spark-konfigurációs paramétert: spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed true.

Az alapértelmezett Python-verzió 3.10-ről 3.11-re frissül

A Databricks Runtime 15.1-es verziójával az alapértelmezett Python-verzió a 3.11.0. A frissített Python-kódtárak listáját a Kódtár frissítéseicímű témakörben találja.

A JDK 11 el lett távolítva

A korábban bejelentett módon a JDK 11 el lesz távolítva a Databricks Runtime 15.1-ből és újabb verziókból. A Databricks javasolja a JDK 17-re való frissítést a Databricks Runtime 15.1-re és újabb verziókra való frissítéskor. Lásd: Databricks SDK for Java.

A Python REPL mostantól kecsesen leáll

A Databricks Runtime 15.1-es verzióval a jegyzetfüzet Python REPL-folyamata a kilépéskor kecsesen leáll. Ez az atexit horgok tiszteletét okozza. Egy több Python-jegyzetfüzetfeladatot tartalmazó munkafolyamatban például az első feladatban regisztrált atexit-horgok végrehajtása a második Python-jegyzetfüzet-feladat futtatása előtt történik.

Új funkciók és fejlesztések

A * (csillag) karakter funkció most már elérhető a WHERE záradékban.

Mostantól a * klauzula csillag (WHERE) klauzula segítségével hivatkozhat a SELECT lista összes oszlopára. Például: SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

A spark.sql.json.enablePartialResults konfiguráció alapértelmezés szerint engedélyezve van

A Spark-konfiguráció spark.sql.json.enablePartialResults alapértelmezés szerint engedélyezve van, így a JSON-elemző megfelelően kezelheti az olyan összetett típusok elemzési hibáit, mint a strukturálás, a leképezés és a tömb, a fennmaradó mezők elvetése nélkül. Ez a módosítás kijavít egy konzisztenciaproblémát az oszlopmetszettel rendelkező JSON-adatforrások esetében.

A fürttárak mostantól támogatják requirements.txt fájlokat

Most már telepíthet fürttárakat egy munkaterületfájlban vagy Unity Catalog-kötetben tárolt requirements.txt fájl használatával. Dedikált és standard elérésű fürtökben a requirements.txt fájl hivatkozhat más fájlokra. Nincs elkülönítve megosztott hozzáférési módú fürt, csak a PyPI-csomagok támogatottak. Lásd Számítási hatókörű könyvtárak.

A Databricks CLI már elérhető a webes terminálban

Most már használhatja a Databricks parancssori felületét a webes terminálból a jegyzetfüzetben. A jegyzetfüzetet egy dedikált vagy nincs elkülönítésű megosztott hozzáférési módban lévő fürthöz kell csatolni. További részletekért lásd: Webes terminál és Databricks parancssori felület használata.

Alapértelmezett Python-adattárak hozzáadása fürtkonfigurációkhoz

A Databricks Runtime 15.1 és az azt követő verziók esetében konfigurálhatja a globális pip index-url és extra-index-url paramétereket a fürt- és jegyzetfüzet-hatáskörű könyvtárak telepítésekor, amikor egy fürtöt konfigurál vagy egy fürtszabályzatot definiál. Ehhez állítsa be a környezeti változókat DATABRICKS_PIP_INDEX_URL és DATABRICKS_PIP_EXTRA_INDEX_URL.

Normál fürtökön elérhető web-terminál

A Databricks Runtime 15.1-es és újabb verziókban a webterminál standard elérésű fürtökön használható.

A hitelesítő adatok átvitele és a Hive metastore táblázathozzáférési szabályozás elavultak.

hitelesítő adatok átvitele és Hive metaadattár táblahozzáférési vezérlők hagyományos adatkezelési modellek. Frissítsen a Unity Katalógusra az adatok biztonságának és szabályozásának egyszerűsítése érdekében azáltal, hogy központi helyet biztosít az adatokhoz való hozzáférés felügyeletéhez és naplózásához a fiók több munkaterületén. Lásd Mi az a Unity Catalog?.

A hitelesítő adatok átirányításának és a Hive metaadattár táblák hozzáférésének vezérlésére irányuló támogatás egy hamarosan megjelenő Databricks Runtime-verzióban megszűnik.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • fekete 22.6.0-tól 23.3.0-ra
    • boto3 1.24.28 és 1.34.39 között
    • botocore 1.27.96-tól 1.34.39-ig
    • minősítés 2022.12.7-től 2023.7.22-ig
    • titkosítás 39.0.1-től 41.0.3-ra
    • databricks-sdk 0.1.6-tól 0.20.0-ra
    • eloszlás 0,3,7-ről 0,3,8-ra
    • googleapis-common-protos 1.62.0 és 1.63.0 között
    • grpcio 1.48.2-től 1.60.0-ra
    • A grpcio-status frissítése 1.48.1-ről 1.60.0-ra
    • importlib-metadata 4.6.4-ről 6.0.0-ra
    • ipykernel 6.25.0 és 6.25.1 között
    • ipython 8.14.0-tól 8.15.0-ig
    • ipywidgets 7.7.2 és 8.0.4 között
    • jupyter_core 5.2.0-ról 5.3.0-ra
    • jupyterlab-widgetek 1.0.0 és 3.0.5 között
    • matplotlib 3.7.0 és 3.7.2 között
    • pip 22.3.1 és 23.2.1 között
    • platformdirs 2.5.2-től 3.10.0-ra
    • protobuf 4.24.0 és 4.24.1 között
    • pyarrow 8.0.0 és 14.0.1 között
    • Pygments 2.11.2-től 2.15.1-től
    • pyodbc 4.0.32-től 4.0.38-ig
    • 2.28.1 és 2.31.0 közötti kérelmek
    • s3transfer 0.6.2-től 0.10.0-ra
    • scikit-learn 1.1.1-től 1.3.0-ra
    • scipy 1.10.0-ról 1.11.1-re
    • setuptools 65.6.3-tól 68.0.0-ra
    • 0.13.5 és 0.14.0 közötti állapotok
    • 8.1.0 és 8.2.2 közötti kitartás
    • tornádó 6.1 és 6.3.2 között
    • typing_extensions 4.4.0 és 4.7.1 között
    • urllib3 1.26.14-től 1.26.16-osig
    • virtualenv 20.16.7-től 20.24.2-től
    • widgetsnbextension 3.6.1 és 4.0.5 között
    • zipp 1.0.0-ról 3.11.0-ra
  • Frissített R-kódtárak:
    • nyíl a 12.0.1-től a 14.0.0.2-hez
    • askpass 1.1 és 1.2.0 között
    • alap: 4.3.1–4.3.2
    • sör 1,0-8-1,0-10
    • brio 1.1.3 és 1.1.4 között
    • bslib 0.5.0 és 0.6.1 között
    • cli 3.6.1 és 3.6.2 között
    • commonmark 1.9.0-ról 1.9.1-re
    • fordító 4.3.1 és 4.3.2 között
    • konfiguráció 0.3.1-ről 0.3.2-re
    • cpp11 0.4.4 és 0.4.7 között
    • hitelesítő adatok 1.3.2 és 2.0.1 között
    • curl 5.0.1-től 5.2.0-ra
    • data.table 1.14.8–1.15.0
    • 4.3.1 és 4.3.2 közötti adatkészletek
    • DBI 1.1.3 és 1.2.1 között
    • dbplyr 2.3.3-tól 2.4.0-ra
    • desc 1.4.2-től 1.4.3-ra
    • kivonat 0.6.33-tól 0.6.34-ig
    • dplyr 1.1.2 és 1.1.4 között
    • e1071 1,7-13-tól 1,7-14-hez
    • kiértékelés 0,21-ről 0,23-ra
    • fani 1.0.4-től 1.0.6-osig
    • fontawesome 0.5.1 és 0.5.2 között
    • fs 1.6.2–1.6.3
    • 1.33.0 és 1.33.1 között
    • future.apply 1.11.0-ról 1.11.1-re
    • gargle 1.5.1-től 1.5.2-től
    • gert 1.9.2 és 2.0.1 között
    • ggplot2 3.4.2 és 3.4.4 között
    • glmnet 4.1-7-től 4.1-8-ra
    • 1.6.2-ről 1.7.0-ra
    • 4.3.1 és 4.3.2 közötti grafikus elemek
    • grDevices 4.3.1 és 4.3.2 között
    • rács 4.3.1 és 4.3.2 között
    • 0.3.3-tól 0.3.4-ig
    • hardhat 1.3.0 és 1.3.1 között
    • 2.5.3 és 2.5.4 között
    • htmltoolok 0,5,5 és 0,5,7 között
    • htmlwidgets 1.6.2 és 1.6.4 között
    • httpuv 1.6.11-től 1.6.14-ig
    • httr 1.4.6–1.4.7
    • httr2 0.2.3–1.0.0
    • jsonlite 1.8.7-től 1.8.8-ra
    • knitr 1,43-tól 1,45-ig
    • címkézés 0.4.2-től 0.4.3-ra
    • 1.3.1 és 1.3.2 között
    • láva 1.7.2.1-től 1.7.3-ra
    • életciklus 1.0.3 és 1.0.4 között
    • figyelő 0.9.0-ról 0.9.1-re
    • lubridate 1.9.2-től 1.9.3-ra
    • markdown 1,7 és 1,12 között
    • 4.3.1–4.3.2.
    • 2.0.6 és 2.1.1 közötti megnyitás
    • 4.3.1 és 4.3.2 közötti párhuzamos
    • pkgbuild 1.4.2-től 1.4.3-ra
    • pkgload 1.3.2.1 és 1.3.4 között
    • 1.8.8 és 1.8.9 közötti rétegelt
    • prettyunits 1.1.1-től 1.2.0-ra
    • pROC 1.18.4 és 1.18.5 között
    • processx 3.8.2 és 3.8.3 között
    • prodlim 2023.03.31-től 2023.08.28-ra
    • előrehaladás 1.2.2-től 1.2.3-ra
    • progressr 0.13.0-ról 0.14.0-ra
    • ígéretek 1.2.0.1-től 1.2.1-ig
    • ps 1.7.5-től 1.7.6-osig
    • purrr 1.0.1 és 1.0.2 között
    • ragg 1.2.5 és 1.2.7 között
    • Rcpp 1.0.11 és 1.0.12 között
    • RcppEigen 0.3.3.9.3 és 0.3.3.9.4 között
    • olvasó a 2.1.4-től a 2.1.5-ösig
    • receptek 1.0.6-tól 1.0.9-ig
    • 1.0.1 és 2.0.0 közötti visszavágó
    • 2.4.2-től 2.4.2.1-hez
    • reprex 2.0.2-től 2.1.0-ra
    • rlang 1.1.1-től 1.1.3-ig
    • rmarkdown 2.23-tól 2.25-ig
    • RODBC 1.3-20-tól 1.3-23-ig
    • roxygen2 7.2.3-tól 7.3.1-ig
    • rprojroot 2.0.3-tól 2.0.4-ig
    • 1,8-11-től 1,8-13-ig
    • RSQLite 2.3.1 és 2.3.5 között
    • sass 0.4.6 és 0.4.8 között
    • skálázás 1.2.1-ről 1.3.0-ra
    • fényes 1.7.4.1-től 1.8.0-ra
    • sparklyr 1.8.1 és 1.8.4 között
    • splines 4.3.1-től 4.3.2-ig
    • 4.3.1 és 4.3.2 közötti statisztikák
    • stats4 4.3.1-ről 4.3.2-re
    • stringi 1.7.12–1.8.3
    • sztring 1.5.0 és 1.5.1 között
    • systemfonts 1.0.4-től 1.0.5-ösig
    • tcltk 4.3.1 és 4.3.2 között
    • testthat 3.1.10–3.2.1
    • szövegformázás 0.3.6-tól 0.3.7-ig
    • 1.3.0-tól 1.3.1-től 1.3.1-től
    • timechange 0.2.0-ról 0.3.0-ra
    • timeDate 4022.108 és 4032.109 között
    • tinytex 0,45 és 0,49 között
    • 4.3.1 és 4.3.2 közötti eszközök
    • utf8 1.2.3 és 1.2.4 között
    • észközcsomag frissítése 4.3.1-ről 4.3.2-re
    • uuid 1.1-0-tól 1.2-0-ra
    • 0.6.3 és 0.6.5 közötti vctrs
    • vroom 1.6.3 és 1.6.5 között
    • waldo 0.5.1-től 0.5.2-től
    • 2.5.0-tól 3.0.0-ra
    • xfun 0,39 és 0,41 között
    • xml2 1.3.5-től 1.3.6-osig
    • yaml 2.3.7–2.3.8
    • zip 2.3.0 és 2.3.1 között
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.15.1-től 2.16.0-ra
    • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java 1.12.0 és 23.5.26 között
    • com.typesafe.config 1.2.1 és 1.4.3 között
    • org.apache.ant.ant 1.9.16 és 1.10.11 között
    • org.apache.ant.ant-jsch 1.9.16 és 1.10.11 között
    • org.apache.ant.ant-launcher 1.9.16 és 1.10.11 között
    • org.apache.arrow.arrow-format 12.0.1–15.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 12.0.1 és 15.0.0 között
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 12.0.1 és 15.0.0 között
    • org.apache.arrow.arrow-vector 12.0.1 és 15.0.0 között
    • org.apache.avro.avro 1.11.2 és 1.11.3 között
    • org.apache.avro.avro-ipc 1.11.2 és 1.11.3 között
    • org.apache.avro.avro-mapred 1.11.2-ről 1.11.3-ra
    • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api 2.20.0-tól 2.22.1-esig
    • org.apache.logging.log4j.log4j-api 2.20.0-tól 2.22.1-esig
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.20.0 és 2.22.1 között
    • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl 2.20.0 és 2.22.1 között
    • org.postgresql.postgresql 42.6.0-tól 42.6.1-ig

Apache Spark

A Databricks Runtime 15.1 tartalmazza az Apache Spark 3.5.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 14.3 LTS-ben található összes Spark-javítást és fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-45527] [DBRRM-805][es-1073714] Fordítás visszavonása: “[SC-151626][core] Az erőforrás-számításhoz használja a törtet”
  • [SPARK-47102] [DBRRM-803][sc-158253][SQL] A konfigurációs jelző hozzáadása COLLATION_ENABLED
  • [SPARK-46973] [SC-158140][dbrrm-777][SQL] V2-táblakeresés kihagyása, ha egy tábla V1-alapú táblagyorsítótárban van
  • [SPARK-46808] [SC-154113][python] Hibaosztályok pontosítása a Pythonban automatikus rendezési függvény használatával
  • [SPARK-47251] [SC-158291][python] Érvénytelen típusok letiltása a args parancs argumentumából sql
  • [SPARK-47251] [SC-158121][python] Érvénytelen típusok letiltása a args parancs argumentumából sql
  • [SPARK-47108] [SC-157204][core] Állítsuk be explicit módon a derby.connection.requireAuthenticationfalse a CLI-kben
  • [SPARK-45599] [SC-157537][core] Objektumegyenlőség használata az OpenHashSetben
  • [SPARK-47099] [SC-157352][sql] A ordinalNumber használatával egységesen állítsa be a paramIndex értékét a UNEXPECTED_INPUT_TYPE hibaosztályhoz
  • [SPARK-46558] [SC-151363][connect] Egy segédfüggvényt kivon, hogy kiküszöbölje a MessageParameters ismétlődő kódját, ami a ErrorParams-ből in GrpcExceptionConverter származik.
  • [SPARK-43117] [SC-156177][connect] Ismétlődő ProtoUtils.abbreviate mezők támogatása
  • [SPARK-46342] [SC-150283][sql] Az IllegalStateException cseréje a következővel: SparkException.internalError a sql-ben.
  • [SPARK-47123] [SC-157412][core] A JDBCRDD nem kezeli megfelelően a getQueryOutputSchema hibáit
  • [SPARK-47189] [SC-157667][sql] Oszlophibák neveinek és szövegének finomhangolása
  • [SPARK-45789] [SC-157101][sql] Oszlopok fürtözésének támogatása DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-43256] [SC-157699][sql] Távolítsa el a _LEGACY_ERROR_TEMP_2021 hibaosztályt
  • [SPARK-47201] [SC-157782][python][CONNECT] sameSemantics bemenettípusokat ellenőriz
  • [SPARK-47183] [SC-157660][python] Javítsa ki a hibaosztályt a következőhöz: sameSemantics
  • [SPARK-47179] [SC-157663][sql] A SparkThrowableSuite hibaüzenetének javítása a jobb hibakeresés érdekében
  • [SPARK-46965] [SC-155791][core] Bejelentkezés logTypeUtils.getLog
  • [SPARK-46832] [SC-156774][sql] Collate és Collation kifejezések bemutatása
  • [SPARK-46946] [SC-155721][sql] Több szűrőkulcs közvetítésének támogatása a DynamicPruningben
  • [SPARK-47079] [VARIANT-22][sc-157598][PYTHON][sql][CONNECT] Variant type info hozzáadása a PySparkhoz
  • [SPARK-47101] [SC-157360][sql] Engedélyezi a vessző használatát a felső szintű oszlopnevekben, és eltávolítja a beágyazott típusdefiníció ellenőrzését a HiveExternalCatalog.verifyDataSchema
  • [SPARK-47173] [SC-157571][ss][UI] Elírás javítása a streamelési felhasználói felület magyarázatában
  • [SPARK-47113] [SC-157348][core] A SPARK-35878 S3A végpontjavítási logikájának visszaállítása
  • [SPARK-47130] [SC-157462][core] A listStatus használatával megkerülheti a blokkhelyadatokat az illesztőprogram-naplók tisztítása során
  • [SPARK-43259] [SC-157368][sql] Rendeljen nevet a _LEGACY_ERROR_TEMP_2024 hibaosztályhoz
  • [SPARK-47104] [SC-157355][sql] TakeOrderedAndProjectExec inicializálnia kell a nem biztonságos kivetítést
  • [SPARK-47137] [SC-157463][python][CONNECT] GetAll hozzáadása a spark.conf szolgáltatás paritásához a Scalával
  • [SPARK-46924] [SC-154905][core] A Load New Napló felhasználói felületében található Master/HistoryServer gomb javítása
  • [SPARK-47069] [SC-157370][python][CONNECT] Bevezetés spark.profile.show/dump a SparkSession-alapú profilkészítésbe
  • [SPARK-46812] [SC-157075][sql][PYTHON] A mapInPandas / mapInArrow támogatásának engedélyezése a ResourceProfile számára
  • [SPARK-46833] [SC-155866][sql] Collations – A CollationFactory bemutatása, amely összehasonlítási és kivonatolási szabályokat biztosít a támogatott rendezésekhez
  • [SPARK-47057] [SC-157036][python] MyPy-adatteszt ismételt vizsgálata
  • [SPARK-46934] [SC-157084][sql] Olvasási/írási kerekítés speciális karakterekkel és HMS-sel rendelkező szerkezettípushoz
  • [SPARK-46727] [SC-153472][sql] Port classifyException() JDBC-dialektusokban a hibakategóriák kezelésére.
  • [SPARK-46964] [SC-155740][sql] Módosítsa a hllInvalidLgK lekérdezés-végrehajtási hiba aláírását úgy, hogy egy egész szám legyen a 4. argumentum
  • [SPARK-46949] [SC-155719][sql] A CHAR/VARCHAR támogatása a ResolveDefaultColumns használatával
  • [SPARK-46972] [SC-155888][sql] A char/varchar aszimmetrikus cseréjének javítása a V2SessionCatalog.createTable metódusban
  • [SPARK-47014] [SC-156778][python][CONNECT] Implementálási metódusok dumpPerfProfiles és dumpMemoryProfiles of SparkSession
  • hu-HU: [SPARK-46689] [SC-156221][spark-46690][PYTHON][connect] V2 profilkészítés támogatása group/cogroup applyInPandas/applyInArrow funkciókban
  • [SPARK-47040] [SC-156773][connect] Lehetővé tenné, hogy a Spark Connect Server-szkript várakozzon
  • [SPARK-46688] [SC-156113][spark-46691][PYTHON][connect] V2 profilkészítés támogatása összesített Pandas UDF-ekben
  • [SPARK-47004] [SC-156499][connect] További teszteket adott hozzá a ClientStreamingQuerySuite-hoz a Scala ügyfélteszt-lefedettségének növelése érdekében
  • [SPARK-46994] [SC-156169][python] PythonWrite újrabontása a Python-adatforrások streamelési írásának támogatásához
  • [SPARK-46979] [SC-156587][ss] Támogatja a kulcs- és értékkódolók külön-külön történő megadását, valamint a RocksDB állapottároló-szolgáltató minden egyes colcsaládját
  • [SPARK-46960] [SC-155940][ss] Több bemeneti stream tesztelése TransformWithState operátorral
  • [SPARK-46966] [SC-156112][python] Adja hozzá az UDTF API-t az "elemzési" metódushoz, hogy jelezze a bemeneti táblaoszlopok részhalmazát a kiválasztáshoz
  • [SPARK-46895] [SC-155950][core] Az időzítő cseréje egyszálas ütemezett végrehajtóra
  • [SPARK-46967] [SC-155815][core][felhasználói felület] Thread Dump végrehajtók Heap Histogram és Dead elrejtése a Executors felhasználói felületen
  • [SPARK-46512] [SC-155826][core] Optimalizálja a keveréses olvasást, amikor mind a rendezést, mind az összevonást használják.
  • [SPARK-46958] [SC-155942][sql] Hiányzó időzónák hozzáadása az alapértelmezett értékek kényszerítéséhez
  • [SPARK-46754] [SC-153830][sql][AVRO] A tömörítési kód felbontásának javítása az avro tábladefiníciójában és írási beállításaiban
  • [SPARK-46728] [SC-154207][python] Ellenőrizze a Pandas megfelelő telepítését
  • [SPARK-43403] [SC-154216][ui] Győződjön meg arról, hogy a régi SparkUI leválasztva lett a HistoryServerben, mielőtt betöltené az újat
  • [SPARK-39910] [SC-156203][sql] Az elérési út minősítésének delegálása a fájlrendszernek a DataSource-fájl elérési útjainak mintázat szerinti egyeztetése során
  • [SPARK-47000] [SC-156123] Visszaállítás “[SC-156123][core] Használja getTotalMemorySize...
  • [SPARK-46819] [SC-154560][core] Hibakategóriák és állapotok áthelyezése JSON-ba
  • [SPARK-46997] [SC-156175][core] Alapértelmezés szerint engedélyezve spark.worker.cleanup.enabled
  • [SPARK-46865] [SC-156168][ss] Batch-támogatás hozzáadása a TransformWithState operátorhoz
  • [SPARK-46987] [SC-156040][connect] ProtoUtils.abbreviate kerülje a szükségtelen setField működést
  • [SPARK-46970] [SC-155816][core] Írd újra OpenHashSet#hasher a következővel: pattern matching
  • [SPARK-46984] [SC-156024][python] Pyspark.copy_func eltávolítása
  • [SPARK-47000] [SC-156123][core] Használja getTotalMemorySize a WorkerArguments-ben
  • [SPARK-46980] [SC-155914][sql][MINOR] Kerülje a belső API-k használatát a dataframe végpontok közötti tesztekben
  • [SPARK-46931] Visszaállítás "[SC-155661][ps] Implementálás {Frame, Series}.to_hdf"
  • [SPARK-46618] [SC-153828][sql] A hibaüzenetek javítása DATA_SOURCE_NOT_FOUND hiba esetén
  • [SPARK-46849] [SC-154586][sql] Optimalizáló futtatása oszlop alapértelmezett értéken CREATE TABLE
  • [SPARK-46911] [SC-155724][ss] DeleteIfExists operátor hozzáadása a StatefulProcessorHandleImplhez
  • [SPARK-43273] [SQL] A Parquet tömörítési kodekének támogatása lz4raw
  • [SPARK-47002] [SC-156223][python] Jobb hibaüzenetet ad vissza, ha az UDTF "analyze" metódus "orderBy" mezője véletlenül visszaadja a sztringek listáját
  • [SPARK-46890] [SC-155802][sql] A CSV-elemzési hiba javítása a létező alapértelmezett értékekkel és az oszlopkivágással
  • [SPARK-46977] [SC-155892][core] Egy névcsomópont jogkivonatának lekérésére irányuló sikertelen kérés nem hagyhatja ki a további jogkivonat-kérelmeket
  • [SPARK-46608] [SC-151806][sql] A rendszer visszamenőleges kompatibilitásának visszaállítása JdbcDialect.classifyException
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] Csillag záradék támogatása a WHERE záradékban
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] Csillag záradék támogatása a WHERE záradékban
  • [SPARK-46852] [SC-155665][ss] Távolítsa el az explicit kulcskódoló használatát, és implicit módon adja át a transformWithState operátor operátorának
  • [SPARK-46864] [SC-155669][ss] Tetszőleges StateV2 bevezetése az új hibaosztály-keretrendszerbe
  • [SPARK-45807] [SC-155706][sql] A replaceView(..) függvény hívása után visszatérési nézetet biztosít.
  • [SPARK-46899] [SC-154651][core] Api-k POST eltávolításaMasterWebUI, ha spark.ui.killEnabled vanfalse
  • [SPARK-46868] [SC-154539][core] A Spark feldolgozói napló felhasználói felületének támogatása
  • [SPARK-46931] [SC-155661][ps] Implementálás {Frame, Series}.to_hdf
  • [SPARK-46940] [SC-155667][core] Távolítsa el a nem használt updateSparkConfigFromProperties és isAbsoluteURI a o.a.s.u.Utils
  • [SPARK-46929] [SC-155659][core][CONNECT][ss] Szálkészletek bezárása a ThreadUtils.shutdown függvény használatával
  • [SPARK-46400] [SC-155658][core][SQL] Ha sérült fájlok találhatók a helyi maven-adattárban, hagyja ki ezt a gyorsítótárat, és próbálkozzon újra
  • [SPARK-46932] [SC-155655] A behozatal törlése a következő helyen: pyspark.pandas.test_*
  • [SPARK-46683] [SC-154120] Allekérdezési generátor írása, amely allekérdezések permutációit generálja a tesztelési lefedettség növelése érdekében
  • [SPARK-46914] [SC-154776][ui] Az alkalmazás nevének lerövidítése az Előzmények lap összefoglaló táblázatában
  • [SPARK-46831] [SC-154699][sql] Rendezések – StringType és PhysicalStringType kiterjesztése collationId mezővel
  • [SPARK-46816] [SC-154415][ss] Alaptámogatás hozzáadása új tetszőleges állapotkezelő operátorhoz, egyetlen értékState típushoz, több állapotváltozóhoz és az oszlopcsaládok mögöttes támogatásához a RocksDBStateStoreProvider esetében változásnapló-ellenőrzőpontokkal vagy anélkül
  • [SPARK-46925] [SC-154890][python][CONNECT] Adjon hozzá egy figyelmeztetést, amely arra utasítja, hogy telepítse a memory_profiler memóriaprofilozáshoz
  • [SPARK-46927] [SC-154904][python] Megfelelő működés a assertDataFrameEqual PyArrow nélkül
  • [SPARK-46021] [SC-148987][core] A feladatcsoporthoz tartozó jövőbeli feladatok lemondásának támogatása
  • [SPARK-46747] [SC-154789][sql] Szkennelés elkerülése a JDBC dialektusok getTableExistsQuery parancsában
  • [SPARK-46904] [SC-154704][ui] Az előzmények felhasználói felületének összegzésével kapcsolatos megjelenítési probléma javítása
  • [SPARK-46870] [SC-154541][core] Spark Master Log felhasználói felület támogatása
  • [SPARK-46893] [SC-154780][ui] Beágyazott szkriptek eltávolítása a felhasználói felület leírásából
  • [SPARK-46910] [SC-154760][python] A JDK-követelmény megszüntetése a PySpark telepítésében
  • [SPARK-46907] [SC-154736][core] Illesztőprogram-napló helyének megjelenítése a Spark History Serverben
  • [SPARK-46902] [SC-154661][ui] A Spark History Server felhasználói felületének javítása a nem exportált setAppLimit használatához
  • [SPARK-46687] [SC-154725][python][CONNECT] A SparkSession-alapú memóriaprofilozó alapszintű támogatása
  • [SPARK-46623] [SC-153831][core][MLLIB][sql] SimpleDateFormat cseréje DateTimeFormatter használatával
  • [SPARK-46875] [SC-154627][sql] Ha a mode null érték, akkor egy NullPointException dobásnak kell not lennie
  • [SPARK-46872] [SC-154543][core] log-view.js visszaállítása nem moduláris állapotra
  • [SPARK-46883] [SC-154629][core] Támogatás /json/clusterutilization API
  • [SPARK-46886] [SC-154630][core] Alapértelmezés szerint engedélyezve spark.ui.prometheus.enabled
  • [SPARK-46873] [SC-154638][ss] Ne hozza létre újra az új StreamingQueryManagert ugyanarra a Spark-munkamenetre
  • [SPARK-46829] [SC-154419][core] CreateExecutorEnv eltávolítása a SparkEnvből
  • [SPARK-46827] [SC-154280][core] Szimbolikus RocksDBPersistenceEngine hivatkozás támogatása
  • [SPARK-46903] [SC-154662][core] A Spark-előzmények kiszolgálói napló felhasználói felületének támogatása
  • [SPARK-46874] [SC-154646][python] Függőség eltávolítása a pyspark.pandas-ből assertDataFrameEqual
  • [SPARK-46889] [SC-154639][core] Beállítás ellenőrzése spark.master.ui.decommission.allow.mode
  • [SPARK-46850] [SC-154443][sql] Konvertálás _LEGACY_ERROR_TEMP_2102 UNSUPPORTED_DATATYPE
  • [SPARK-46704] [SC-153323][core][UI] Javítás MasterPage a táblázat oszlop szerinti Running Drivers megfelelő rendezéséhez Duration
  • [SPARK-46796] [SC-154279][ss] Győződjön meg arról, hogy a megfelelő távoli fájlokat (metadata.zip) használja a RocksDB-verzió betöltésekor
  • [SPARK-46888] [SC-154636][core] Javítás Master a /workers/kill/ kérelmek elutasítása érdekében, ha a leszerelés le van tiltva
  • [SPARK-46818] [SC-154422][sql] A nem összehajtható bemenetekkel rendelkező tartomány hibaüzeneteinek javítása
  • [SPARK-46898] [SC-154649][connect] A Protobuf függvény átalakításának egyszerűsítése a Plannerben
  • [SPARK-46828] [SC-154413][sql] Távolítsa el a Spark SQL Shell távoli üzemmódjának érvénytelen állítását
  • [SPARK-46733] [SC-154274][core] Egyszerűsítse a BlockManagert a kilépési művelettel, csak a megszakítási száltól függ.
  • [SPARK-46777] [SC-154016][ss] A katalizátor szerkezetének újrafelépítése, hogy jobban megfeleljen a kötegelt változatnak
  • [SPARK-46515] [SC-151716] MONTHNAME függvény hozzáadása
  • [SPARK-46823] [SC-154276][connect][PYTHON] LocalDataToArrowConversion ellenőrizze a nullitást
  • [SPARK-46787] [SC-154404][connect] bloomFilter függvénynek érvénytelen bemenet esetén hibát kell dobnia AnalysisException
  • [SPARK-46779] [SC-154045][sql] InMemoryRelation ugyanazon gyorsítótárazott terv példányainak szemantikailag egyenértékűnek kell lenniük
  • [SPARK-45827] [SC-153973] A particionálás letiltása a Variant oszlopban
  • [SPARK-46797] [SC-154085][core] Átnevezés spark.deploy.spreadOutspark.deploy.spreadOutApps
  • [SPARK-46094] [SC-153421] A végrehajtó JVM-profilkészítésének támogatása
  • [SPARK-46746] [SC-153557][sql][AVRO] Kodekkiterjesztés csatolása avro-adatforrásfájlokhoz
  • [SPARK-46698] [SC-153288][core] Cserélje le az időzítőt egyszálas ütemezett végrehajtóra a ConsoleProgressBarhoz.
  • [SPARK-46629] [SC-153835] Javítás a STRUCT típusú DDL-hez, amely nem veszi fel a null értéket és a megjegyzést
  • [SPARK-46750] [SC-153772][connect][PYTHON] DataFrame API-k kód törlése
  • [SPARK-46769] [SC-153979][sql] Az időbélyeggel kapcsolatos sémakövetkeztetés finomítása
  • [SPARK-46765] [SC-153904][python][CONNECT] Adja meg shuffle a következő adattípust: seed
  • [SPARK-46579] [SC-151481][sql] A JDBC URL kitakarása hibák és naplók számára
  • [SPARK-46686] [SC-153875][python][CONNECT] A SparkSession-alapú Python UDF-profilozó alapszintű támogatása
  • [SPARK-46748] „[SC-153800][core] A „scri" eltávolításának visszavonása *slav**.sh ...
  • [SPARK-46707] [SC-153833][sql] A predikátum leküldésének javítása érdekében dobható mezőt adott hozzá a kifejezésekhez
  • [SPARK-46519] [SC-151278][sql] A nem használt hibaosztályok törlése a fájlból error-classes.json
  • [SPARK-46677] [SC-153426][sql][CONNECT] Feloldás javítása dataframe["*"]
  • [SPARK-46317] [SC-150184][python][CONNECT] A SparkSession kisebb viselkedéseinek egyeztetése teljes tesztelési lefedettséggel
  • [SPARK-46748] [SC-153800][core] Szkriptek eltávolítása *slav**.sh
  • [SPARK-46663] [SC-153490][python] Memóriaprofilozó kikapcsolása pandas UDF-ek esetén iterátorokkal
  • [SPARK-46410] [SC-150776][sql] Hibaosztályok/alosztályok hozzárendelése a JdbcUtils.classifyException szolgáltatáshoz
  • [SPARK-46277] [SC-150126][python] Indítási URL-címek ellenőrzése a beállított konfigurációval
  • [SPARK-46612] [SC-153536][sql] Ne konvertálja a jdbc-illesztőtől lekért tömbtípus-sztringet
  • [SPARK-46254] [SC-149788][python] Elavult Python 3.8/3.7 verzióellenőrzés eltávolítása
  • [SPARK-46490] [SC-151335][sql] Hibaosztályok megkövetelése alosztályokban SparkThrowable
  • [SPARK-46383] [SC-153274][sc-147443][WARMFIX] A meghajtó halomhasználatának csökkentése az objektumok élettartamának csökkentésével TaskInfo.accumulables()
  • [SPARK-46541] [SC-153109][sql][CONNECT] A nem egyértelmű oszlophivatkozás javítása az öncsatlakozás során
  • [SPARK-46381] [SC-150495][sql] Alosztályok migrálása AnalysisException hibaosztályokra
  • [SPARK-46351] [SC-150335][sql] Hibaosztály megkövetelése a következőben: AnalysisException
  • [SPARK-46220] [SC-149689][sql] A karakterkészletek korlátozása decode()
  • [SPARK-46369] [SC-150340][core] Hivatkozás eltávolítása kill az illesztőprogramokból RELAUNCHING a következőben: MasterPage
  • [SPARK-46052] [SC-153284][mag] Távolítsa el a TaskScheduler.killAllTaskAttempts funkciót.
  • [SPARK-46536] [SC-153164][sql] Támogassa GROUP BY calendar_interval_type
  • [SPARK-46675] [SC-153209][sql] Távolítsa el a nem használt inferTimestampNTZ-t a ParquetReadSupportban
  • [SPARK-46717] [SC-153423][core] Egyszerűsítse a kilépési műveletet úgy, hogy az csak a megszakítási száltól függ.
  • [SPARK-46722] [SC-153438][connect] Adjon hozzá egy tesztet a StreamQueryListener visszafelé való kompatibilitásának ellenőrzéséhez a Spark Connectben (Scala/PySpark)
  • [SPARK-46187] [SC-149580][sql] A kódgen és nem-kódgen implementáció összehangolása StringDecode
  • [SPARK-46258] [SC-149799][core] Hozzáadás RocksDBPersistenceEngine
  • [SPARK-46216] [SC-149676][core] A tömörítések támogatásának javítása FileSystemPersistenceEngine
  • [SPARK-46189] [SC-149567][ps][SQL] Különböző Pandas-összesítő függvények azonos típusai közötti összehasonlítások és aritmetika végrehajtása az értelmezett módhibák elkerülése érdekében
  • [SPARK-46184] [SC-149563][core][SQL][connect][MLLIB] A veremmélység csökkentése az Option.isDefined az Option.isEmpty-re történő cseréjével
  • [SPARK-46700] [SC-153329][core] Számlálja meg a bájtokat kiömlő shuffle lemez utolsó kiömlését
  • [SPARK-45642] [SC-150286][core][SQL] Javítás FileSystem.isFile & FileSystem.isDirectory is deprecated
  • [SPARK-46640] [SC-153272][sql] A RemoveRedundantAlias javítása a subquery attribútumok kizárásával
  • [SPARK-46681] [SC-153287][core] Átalakítás ExecutorFailureTracker#maxNumExecutorFailures az defaultMaxNumExecutorFailures konfigurálása esetén a MAX_EXECUTOR_FAILURES számítás elkerülésére.
  • [SPARK-46695] [SC-153289][sql][HIVE] Mindig állítsa be a hive.execution.engine értékét 'mr'-re.
  • [SPARK-46325] [SC-150228][connect] Szükségtelen felülbírálási függvények eltávolítása WrappedCloseableIteratorResponseValidator#wrapIterator építésekor.
  • [SPARK-46232] [SC-149699][python] Az összes fennmaradó ValueError áttelepítése PySpark hibakeretbe.
  • [SPARK-46547] [SC-153174][ss] Egy karbantartási feladat során fellépő nem halálos kimenetelű kivétel kezelése a karbantartási szál és a streamelési összesítési operátor közötti holtpont elkerülése érdekében.
  • [SPARK-46169] [SC-149373][ps] Rendeljen hozzá megfelelő JIRA-számokat az API-ból DataFrame hiányzó paraméterekhez.
  • [SPARK-45857] [SC-148096][sql] A hibaosztályok kényszerítése a következő alosztályokban: AnalysisException

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 15.1 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Lake: 3.1.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.30.1
Azure-tároló-blob 12.19.1 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.14.0 visszahívás 0.2.0
fekete 23.3.0 villogó 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Gyorstár-eszközök 5.3.3 minősítés 2023.7.22
cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4
kattintás 8.0.4 Cloudpickle 2.2.1 Comm 0.1.2
ContourPy 1.0.5 kriptográfia 41.0.3 biciklista 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks SDK 0.20.0 dbus-python 1.2.18
hibakeresés 1.6.7 dekorátor 5.1.1 distlib 0.3.8
belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1
fájlzárolás 3.13.1 betűtípusok 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.42 google-api-core 2.17.1 google-hitelesítés 2.28.2
google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.1 Google felhőtárhely 2.15.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.0 googleapis-közös-protokollok 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 Idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipywidgets (interaktív widgetek Pythonhoz) 8.0.4 izodátum 0.6.1
jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 jupyter_kliens 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab-widgetek 3.0.5 kulcstartó 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.1
more-itertools 8.10.0 mypy kiterjesztések 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 csomagolás 23.2
Pandák 1.5.3 parso 0.8.3 útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Párna 9.4.0 mag 23.2.1 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.9.0 prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.36 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 14.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21
pydantic (egy Python könyvtár) 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 pyodbc (Python ODBC interfész) 4.0.38 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.0.9
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2022. július
PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0 kérelmek 2.31.0
Rsa 4.9 s3transfer 0.10.0 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.3.0
scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.11.1 tengeri 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
setuptools 68.0.0 Hat 1.16.0 smmap 5.0.1
sqlparse 0.4.4 ssh-import-id 5,11 veremadatok 0.2.0
statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.0 Kitartás 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tornádó 6.3.2 árulók 5.7.1
typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.7.1 tzdata 2022.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.4.0
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 wheel 0.38.4
widgetsnbextension 4.0.5 cipzár 3.11.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Csomagkezelő CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2023.02.10-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 14.0.0.2 jelszókérés 1.2.0 Meggyőződj arról, hogy 0.2.1
háttérportolások 1.4.1 alapkép 4.3.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 egy kicsit 4.0.5 bit 64 4.0.5
bitops 1.0-7 blob 1.2.4 indítás 1.3-28
főz 1.0-10 Brio 1.1.4 seprű 1.0.5
bslib 0.6.1 gyorsítótár 1.0.8 hívó 3.7.3
kalap 6.0-94 cellranger 1.1.0 kronométer 2.3-61
osztály 7.3-22 Cli 3.6.2 Clipr 0.8.0
óra 0.7.0 fürt 2.1.4 kódtoolok 0.2-19
színtér 2.1-0 commonmark 1.9.1 fordítóprogram 4.3.2
konfig 0.3.2 Ütközött 1.2.0 cpp11 0.4.7
zsírkréta 1.5.2 azonosító adatok 2.0.1 csavarodik 5.2.0
adat.táblázat 1.15.0 adatkészletek 4.3.2 DBI 1.2.1
dbplyr 2.4.0 Desc 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 kivonat 0.6.34
levilágított 0.4.3 dplyr (adatmanipulációs csomag az R programozási nyelvhez) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 három pont 0.3.2 kiértékel 0.23
fani 1.0.6 színek 2.1.1 gyorstérkép 1.1.1
fontawesome 0.5.2 elveszettek 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-85 kovácsol 0.2.0 Fs 1.6.3
jövő 1.33.1 jövő.alkalmaz 1.11.1 gargarizál 1.5.2
általánosítás 0.1.3 Gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
Gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globális 0.16.2 ragasztó 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.3.2 grDevices 4.3.2 rács 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.10.1
gtable 0.3.4 védősisak 1.3.1 kikötő 2.5.4
magasabb 0.10 Hms 1.1.3 htmltoolok 0.5.7
HTML-widgetek 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
iPred 0.9-14 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 knitr 1,45 címkézés 0.4.3
később 1.3.2 rács 0.21-8 láva 1.7.3
életciklus 1.0.4 figyelő 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.12 TÖMEG 7.3-60
Mátrix 1.5-4.1 memorizálás 2.0.1 metódusok 4.3.2
mgcv 1.8-42 MIME 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
„numDeriv” 2016. augusztus - 1.1 openssl (nyílt forráskódú titkosító szoftver) 2.1.1 párhuzamos 4.3.2
párhuzamosan 1.36.0 pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 csomag betöltése 1.3.4
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Proc 1.18.5 Processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 haladás 1.2.3
progressr 0.14.0 Ígér 1.2.1 Proto 1.0.0
közvetít 0.4-27 Ps 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 véletlen erdő (randomForest) 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 reaktív 0.4.4
reactR 0.5.0 olvasó 2.1.5 readxl (Excel fájlokat olvasó programcsomag) 1.4.3
receptek 1.0.9 Visszavágót 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.4.2.1 megismételhető példa 2.1.0 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2,25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1,8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
változatok 2.1.2 Szüret 1.0.3 Sass 0.4.8
mérleg 1.3.0 választó 0.4-2 munkamenet-információk 1.2.2
alakzat 1.4.6 Fényes 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr (R csomag az adatkutatáshoz és elemzéshez) 1.8.4 térbeli 7.3-15 splinek 4.3.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.3.2
statisztikák4 4.3.2 string 1.8.3 sztring 1.5.1
túlélés 3.5-5 magabiztosság 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 Tcl/Tk programozási nyelv és eszközkészlet. 4.3.2 testthat 3.2.1
szövegformázás 0.3.7 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 időváltás 0.3.0
idődátum 4032.109 tinytex 0,49 eszközök 4.3.2
tzdb 0.4.0 URL-ellenőrző 1.0.1 ezt használd 2.2.2
utf8 1.2.4 eszközök 4.3.2 univerzálisan egyedi azonosító (UUID) 1.2-0
V8 4.4.1 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
bruum 1.6.5 Waldo 0.5.2 bajusz 0.4.1
valamivel 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 YAML (adat-szerializációs formátum) 2.3.8
zeallot 0.1.0 fütyülés 2.3.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis kliens 1.12.0
com.amazonaws AWS Java SDK - Automatikus Skálázás 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Java SDK az Amazon Cognito Identitás kezeléséhez) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config (AWS Java SDK konfiguráció) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK az Elastic Beanstalk számára) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK az elasztikus terheléselosztáshoz) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK importexport modul 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Amazon Web Services Java SDK KMS) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-gépi tanulás 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses (AWS Java SDK az Amazon SES-hez) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK Támogatás 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf könyvtárak 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-munkaterületek 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics adatfolyam 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java (Databricks Java SDK) 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotációk 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor (adatformátum CBOR) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson adattípus - Joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1,1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1,1
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone hibára hajlamos annotációk 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger profilkészítő 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.KIADÁS
com.lihaoyi forráskód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (kompressziós algoritmus) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl (JAXB implementáció) 2.2.11
com.tdunning JSON formátum 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lencsék_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-elemzők 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
„commons-codec” „commons-codec” 1.16.0
commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Commons-fájlfeltöltés Commons-fájlfeltöltés 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
közös medence közös medence 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift légkompresszor 0,25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.4
io.dropwizard.metrics metrikák annotációja 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics mutatók-egészségügyi ellenőrzések 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json (metrikák JSON formátumban) 4.2.19
io.dropwizard.metrics JVM-metrikák 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrikai szervletek 4.2.19
io.netty netty-all csomag 4.1.96.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty Netty HTTP kodek 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.96.Final
io.netty netty-közös 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-osztályok 2.0.61.Final
io.netty Netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty Netty szállítási osztályok - kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix-alapú közös natív szállítás) 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus egyszerűkliens_általános 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway (egyszerű kliens tolókapu) 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv (egy CSV-fájlokat kezelő könyvtár) 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-szoftverfejlesztőkészlet (SDK) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea TávoliTea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr karakterláncsablon 3.2.1
org.apache.ant hangya 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyílformátum 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-kollekciók4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (közös szöveg) 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches adatvázlatok-memória 2.0.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop kliens futásideje 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (eszköz) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-kliens 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde (sorozatok és deserializáció) 2.3.9
org.apache.hive hive-shims (hive kiegészítő modulok) 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (hive tárolási API) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler (méhkas-behúzási-ütemező) 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-illesztékek 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0,9,3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper állatkerti gondozó 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.3
org.checkerframework ellenőr-képzettség 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson Jackson-térképező-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino közösségi fordítóprogram 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http (egy Java HTTP szerver implementáció) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security (egy biztonsági modul a Jetty kiszolgálóhoz) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty webszerver 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty webalkalmazás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-kommon 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-szerver 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi erőforrás-kereső 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-újracsomagolt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (Jersey konténer szervlet) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-ügyfél 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-közös 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-szerver 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (a Hibernate hitelesítő) 6.1.7.Végleges
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (naplózó rendszer) 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql PostgreSQL 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibilis 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl (nyílt forráskódú szoftver) 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2,0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on