Databricks Runtime 12.2 LTS machine learninghez
A Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 12.2 LTS-en alapuló gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
Feljegyzés
Az LTS azt jelenti, hogy ez a verzió hosszú távú támogatás alatt áll. Lásd: Databricks Runtime LTS-verzió életciklusa.
További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.
Tipp.
A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 12.2 LTS ML a Databricks Runtime 12.2 LTS-en alapul. A Databricks Runtime 12.2 LTS újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib-t és a SparkR-t, tekintse meg a Databricks Runtime 12.2 LTS kibocsátási megjegyzéseit.
Mozaik autoML
A Funkciótárban meglévő funkciótáblákkal bővítheti az eredeti bemeneti adatkészletet az AutoML-előrejelzési problémákhoz. További részletekért lásd a Feature Store integrációját.
További információ a Mozaik autoML-ről: Mi az a Mozaik autoML?.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 12.2 LTS ML rendszerkörnyezete eltér a Databricks Runtime 12.2 LTS-től az alábbiak szerint:
- DBUtils: A Databricks Runtime ML nem tartalmazza a Library segédprogramot (dbutils.library) (örökölt).
Használjon
%pipinkább parancsokat. Lásd: Jegyzetfüzet-hatókörön belüli Python-kódtárak. - GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
A Databricks Runtime 12.2 LTS ML tartalmazza az XGBoost 1.7.2-es verziót, amely nem támogatja az 5.2-es és újabb számítási képességgel rendelkező GPU-fürtöket.
Kódtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 12.2 LTS ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 12.2 LTS-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 12.2 LTS ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- GraphFrames
- Horovod és HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 12.2 LTS ML a Virtualenv-t használja a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 12.2 LTS ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.16.0
A Databricks Runtime ML Python-környezetének a helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-12.2.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-12.2.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automla databricks-feature-storeDatabricks elágazásáthyperopt.
Python-kódtárak CPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | katalógus | 2.0.8 | kategóriakódolók | 2.5.1.post0 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | édesség | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.5.1 | lakberendező | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | belépési pontok | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | betűtípusok | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-konverter | 2.2.4 | szünidő | 0,18 | horovod | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.12.0 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgetek | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| koreai-holdnaptár | 0.3.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Mccabe | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | jegyzetfüzet | 6.4.8 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| csomagolás | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profilkészítés | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 | Patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Párna | 9.0.1 | mag | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | ábrázolás | 5.6.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | előre meg van nyitható | 3.0.8 | prometheus-client | 0.13.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | kérelmek | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | kötél | 0.22.0 |
| Rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy | 1.7.3 | tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1,2 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | levessieve | 2.3.1 |
| spacy | 3.4.4 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 |
| ssh-import-id | 5.10 | veremadatok | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.11.2 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 |
| tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.30.0 | termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| fáklya | 1.13.1+cpu | torchvision | 0.14.1+cpu | tornádó | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | árulók | 5.1.1 | Transformers | 4.25.1 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ujson | 5.1.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | Látomások | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.4 | kerék | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | katalógus | 2.0.8 | kategóriakódolók | 2.5.1.post0 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | édesség | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.5.1 | lakberendező | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | belépési pontok | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | betűtípusok | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-konverter | 2.2.4 | szünidő | 0,18 | horovod | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.12.0 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgetek | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| koreai-holdnaptár | 0.3.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Mccabe | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | jegyzetfüzet | 6.4.8 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| csomagolás | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profilkészítés | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 | Patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Párna | 9.0.1 | mag | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | ábrázolás | 5.6.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | előre meg van nyitható | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.20 |
| próféta | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.2 |
| pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 2022.3.15 | kérelmek | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | kötél | 0.22.0 | Rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1,2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | levessieve | 2.3.1 | spacy | 3.4.4 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 |
| veremadatok | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | táblázatos | 0.8.9 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.0.1 | tensorboard | 2.11.2 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.30.0 |
| termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 |
| thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 | fáklya | 1.13.1+cu117 |
| torchvision | 0.14.1+cu117 | tornádó | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| árulók | 5.1.1 | Transformers | 4.25.1 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| Látomások | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.4 | kerék | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 |
| zipp | 3.7.0 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 12.2 LTS R-kódtárával .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 12.2 LTS Java- és Scala-kódtárak mellett a Databricks Runtime 12.2 LTS ML a következő JAR-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |