Databricks Runtime 14.3 LTS

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.0 által működtetett Databricks Runtime 14.3 LTS-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2024 februárjában adta ki ezeket a képeket.

Új funkciók és fejlesztések

A foton nélküli törlési vektoroptimalizálások MERGE támogatása

A fotonra már nincs szükség a MERGE törlési vektorok optimalizálása érdekében végzett műveletekhez. Lásd: Mik azok a törlési vektorok?.

A Spark-katalógus API-k mostantól teljes mértékben támogatottak megosztott hozzáférési módban

Mostantól az API összes függvényét használhatja a Pythonban és a spark.catalog Scalában is a megosztott hozzáférési móddal konfigurált számítási feladatokon.

Általánosan elérhető a Delta UniForm

Az UniForm mostantól általánosan elérhető, és a IcebergCompatV2 tábla funkciót használja. Mostantól engedélyezheti vagy frissítheti az UniFormot a meglévő táblákon. Lásd: Az UniForm használata a Delta-táblák iceberg-ügyfelekkel való olvasásához.

Új SQL-függvény – AZONNALI VÉGREHAJTÁS

Mostantól az EXECUTE IMMEDIATE szintaxissal támogathatja a paraméteres lekérdezéseket az SQL-ben. Lásd: AZONNALI VÉGREHAJTÁS.

A Delta-táblák adatkihagyási statisztikáinak újrakomponálása

Most már újrafordíthatja a Delta-naplóban tárolt statisztikákat, miután módosította az adatkiugráshoz használt oszlopokat. Lásd: Deltastatisztikai oszlopok megadása.

Állapotinformációk lekérdezése állapotalapú streamelési lekérdezésekhez

Mostantól lekérdezheti a strukturált streamelési állapot adatait és metaadatait. Lásd: Strukturált streamelési állapotinformációk olvasása.

A Megosztott fürtök Kafka-hitelesítéséhez használja a Microsoft Entra-azonosítót (korábbi nevén Azure Active Directoryt)

Mostantól az OAuthon keresztül hitelesítheti az Event Hubs-szolgáltatásokat a Microsoft Entra-azonosítóval a megosztott hozzáférési móddal konfigurált számítási adatokon. Lásd: Szolgáltatásnév-hitelesítés a Microsoft Entra-azonosítóval (korábbi nevén Azure Active Directory) és az Azure Event Hubs-tal.

Fájl- és partíciómetszet-metszés támogatása a lekérdezési teljesítmény javítása érdekében

A JOIN-feltételek nulltűrő egyenlőségére támaszkodó lekérdezések felgyorsítása érdekében mostantól támogatjuk DynamicFilePruning és DynamicPartitionPruning támogatjuk a EqualNullSafe JOIN-ekben lévő operátort.

Ideiglenes változók deklarálása SQL-munkamenetben

Ez a kiadás lehetővé teszi az ideiglenes változók deklarálását egy munkamenetben, amely beállítható, majd a lekérdezéseken belülről hivatkozható. Lásd: Változók.

Thriftserver-frissítések a nem használt funkciók eltávolításához

A Thriftserver-kód frissült az elavult funkciók kódjának eltávolításához. A módosítások miatt a következő konfigurációk már nem támogatottak:

  • A tulajdonság használatával hive.aux.jars.path konfigurált Hive kiegészítő JARs-ek már nem támogatottak a kapcsolatokhoz hive-thriftserver .
  • A Hive globális init-fájl (.hiverc), amelynek helye a hive.server2.global.init.file.location tulajdonság vagy a HIVE_CONF_DIR környezeti változó használatával van konfigurálva, a kapcsolatok esetében hive-thriftserver már nem támogatott.

Truststore- és keystore-fájlok használata Unity Catalog-kötetekben

Mostantól a Unity-katalógus köteteiben lévő truststore- és keystore-fájlok használatával hitelesítheti magát a Confluent sémaregisztrációs adatbázisában az avro- vagy protokollpufferadatokhoz. Tekintse meg az avro- vagy protokollpufferek dokumentációját.

Natív XML-fájlformátum támogatása (nyilvános előzetes verzió)

A natív XML-fájlformátum támogatása mostantól nyilvános előzetes verzióban érhető el. Az XML-fájlformátum támogatása lehetővé teszi az XML-adatok kötegelt feldolgozáshoz vagy streameléshez való betöltését, lekérdezését és elemzését. Képes automatikusan sémákat és adattípusokat kikövetkeztetni és fejleszteni, támogatja az OLYAN SQL-kifejezéseket, mint például from_xmlaz XML-dokumentumok létrehozása. Nem igényel külső üvegeket, és zökkenőmentesen működik az Automatikus betöltővel és read_filesCOPY INTOa Delta Live Tables szolgáltatással. Lásd: XML-fájlok olvasása és írása.

A Cloudflare R2 storage támogatása (nyilvános előzetes verzió)

Mostantól a Cloudflare R2-t használhatja felhőbeli tárolóként a Unity Katalógusban regisztrált adatokhoz. A Cloudflare R2 elsősorban deltamegosztási használati esetekre szolgál, amelyekben el szeretné kerülni a felhőszolgáltatók által a régiók közötti adatforgalom során felszámított adatforgalom-díjakat. Az R2 Storage az AWS S3, az Azure Data Lake Storage Gen2 és a Google Cloud Storage által támogatott összes Databricks-adatot és AI-eszközt támogatja. Lásd: Cloudflare R2-replikák használata vagy tároló áttelepítése R2-be , és tároló hitelesítő adatainak létrehozása a Cloudflare R2-hez való csatlakozáshoz.

A Spark és a dbutils hozzáférést biztosít a munkaterületfájlokhoz a megosztott hozzáférésű Unity-katalógusfürtökön

dbutils A Munkaterület-fájlok Spark-, olvasási és írási hozzáférése mostantól támogatott a Unity Catalog-fürtökön megosztott hozzáférési módban. Lásd: Munkaterületfájlok kezelése.

Init-szkriptek és fürttárak támogatása megosztott hozzáférésű Unity-katalógusfürtökön

Mostantól általánosan elérhető a fürthatókörű init-szkriptek és Python- és JAR-kódtárak telepítése a Unity Catalog-fürtökön megosztott hozzáférési módban, beleértve a fürtszabályzatok használatával történő telepítést is. A Databricks azt javasolja, hogy telepítsen init szkripteket és kódtárakat a Unity Catalog-kötetekből.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • fastjsonschema 2.19.0 és 2.19.1 között
    • filelock 3.12.4 és 3.13.1 között
    • googleapis-common-protos 1.61.0 és 1.62.0 között
    • csomagolás 22.0–23.2
  • Frissített R-kódtárak:
    • idegen 0,8-82-0,8-85
    • nlme 3.1-162-ről 3.1-163-ra
    • rpart 4.1.19-től 4.1.21-ig
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.databricks.databricks-sdk-java 0.7.0 és 0.13.0 között
    • org.apache.orc.orc-core 1.9.1-shaded-protobuf-1.9.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce from 1.9.1-shaded-protobuf to 1.9.2-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims 1.9.1 és 1.9.2 között
    • org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12 2.9.0-tól 2.11.0-ra

Apache Spark

A Databricks Runtime 14.3 tartalmazza az Apache Spark 3.5.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 14.2-ben található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-46541] [SC-153546] [SQL] [CONNECT] A nem egyértelmű oszlophivatkozás javítása az önillesztés során
  • [SPARK-45433] "[SC-145163][SQL] A CSV/JSON séma következtetésének javítása...
  • [SPARK-46723] [14.3] [SASP-2792] [SC-153425] [CONNECT] [SCALA] AddArtifact újrapróbálkozása
  • [SPARK-46660] [SC-153391] [CONNECT] A ReattachExecute kérések frissítik a SessionHolder élőképességét
  • [SPARK-46670] [SC-153273] [PYTHON] [SQL] A DataSourceManager önálló klónozásának lehetővé tétele statikus és futtatókörnyezeti Python-adatforrások elkülönítésével
  • [SPARK-46720] [SC-153410] [SQL] [PYTHON] Python-adatforrás újrabontása más beépített DSv2-adatforrásokkal való összhangban
  • [SPARK-46684] [SC-153275] [PYTHON] [CONNECT] A CoGroup.applyInPandas/Arrow javítása az argumentumok megfelelő átadásához
  • [SPARK-46667] [SC-153271] [SC-153263] [SQL] XML: Hiba elhárítás több XML-adatforráson
  • [SPARK-46382] [SC-151881] [SQL] XML: Alapértelmezett ignoreSurroundingSpaces to true
  • [SPARK-46382] [SC-153178] [SQL] XML: A dokumentum frissítése a következőhöz: ignoreSurroundingSpaces
  • [SPARK-45292] "[SC-151609][SQL][HIVE] Guava eltávolítása a megosztott osztályokból az IsolatedClientLoaderből"
  • [SPARK-45292] [SC-151609] [SQL] [HIVE] Guava eltávolítása a megosztott osztályokból az IsolatedClientLoaderből
  • [SPARK-46311] [SC-150137] [CORE] Az illesztőprogramok végső állapotának naplózása a Master.removeDriver
  • [SPARK-46413] [SC-151052] [PYTHON] A Arrow Python UDF returnType-jának ellenőrzése
  • [SPARK-46633] [WARMFIX] [SC-153092] [SQL] Az Avro-olvasó javítása a nulla hosszúságú blokkok kezeléséhez
  • [SPARK-46537] [SC-151286] [SQL] NPE konvertálása és a parancsokból belső hibákká alakítása
  • [SPARK-46179] [SC-151678] [SQL] CrossDbmsQueryTestSuites hozzáadása, amely más DBMS-eket futtat arany fájlokon más DBMS-ekkel, a Postgrestől kezdve
  • [SPARK-44001] [SC-151413] [PROTOBUF] Lehetőség hozzáadása a protobuf jól ismert burkolótípusok leválasztásához
  • [SPARK-40876] [SC-151786] [SQL] Nagyobb léptékű decimális típus-előléptetés a Parquet-olvasókban
  • [SPARK-46605] [SC-151769] [CONNECT] Függvény létrehozása lit/typedLit a connect modul támogatásában s.c.immutable.ArraySeq
  • [SPARK-46634] [SC-153005] Az [SQL] literális érvényesítése nem részletezhet null mezőkre
  • [SPARK-37039] [SC-153094] [PS] Javítás Series.astype a hiányzó érték megfelelő működéséhez
  • [SPARK-46312] [SC-150163] [CORE] Használat a következőben lower_camel_case : store_types.proto
  • [SPARK-46630] [SC-153084] [SQL] XML: XML-elem nevének ellenőrzése íráskor
  • [SPARK-46627] [SC-152981] [SS] [Felhasználói felület] Idővonal elemleírásának javítása a streamelési felhasználói felületen
  • [SPARK-46248] [SC-151774] [SQL] XML: Az ignoreCorruptFiles és az ignoreMissingFiles beállításainak támogatása
  • [SPARK-46386] [SC-150766] [PYTHON] A megfigyelés helyességének javítása (pyspark.sql.megfigyelés)
  • [SPARK-46581] [SC-151789] [CORE] Update comment on isZero in AccumulatorV2
  • [SPARK-46601] [SC-151785] [CORE] Naplóhiba javítása a handleStatusMessage szolgáltatásban
  • [SPARK-46568] [SC-151685] [PYTHON] A Python-adatforrás beállításainak kis- és nagybetűk megkülönböztetése szótárként
  • [SPARK-46611] [SC-151783] [CORE] A ThreadLocal eltávolítása a SimpleDateFormat és a DateTimeFormatter helyére
  • [SPARK-46604] [SC-151768] [SQL] Támogatás létrehozása Literal.applys.c.immuable.ArraySeq
  • [SPARK-46324] [SC-150223] [SQL] [PYTHON] A pyspark.sql.functions.user és session_user kimeneti nevének javítása
  • [SPARK-46621] [SC-151794] [PYTHON] Null cím a Exception.getMessage fájlból a Py4J rögzített kivételében
  • [SPARK-46598] [SC-151767] [SQL] Az OrcColumnarBatchReadernek tiszteletben kell tartania a memória módot, amikor oszlopvektorokat hoz létre a hiányzó oszlophoz
  • [SPARK-46613] [SC-151778] [SQL] [PYTHON] Teljes kivétel naplózása, ha nem sikerült megkeresni a Python-adatforrásokat
  • [SPARK-46559] [SC-151364] [MLLIB] export A csomag nevének körbefuttatása háttérrel
  • [SPARK-46522] [SC-151784] [PYTHON] Python-adatforrás-regisztráció letiltása névütközésekkel
  • [SPARK-45580] [SC-149956] [SQL] Olyan eset kezelése, ahol a beágyazott részlekérdezés létcsatlakozássá válik
  • [SPARK-46609] [SC-151714] [SQL] Az exponenciális robbanás elkerülése a PartitioningPreservingUnaryExecNode-ban
  • [SPARK-46535] [SC-151288] [SQL] Az NPE javítása a kiterjesztett oszlop colstats nélküli leírásakor
  • [SPARK-46599] [SC-147661] [SC-151770] [SQL] XML: A TypeCoercion.findTightestCommonType használata kompatibilitás-ellenőrzéshez
  • [SPARK-40876] [SC-151129] [SQL] Típus-promóciók bővítése a Parquet-olvasókban
  • [SPARK-46179] [SC-151069] [SQL] Kód lekérése újrafelhasználható függvényekbe az SQLQueryTestSuite-ban
  • [SPARK-46586] [SC-151679] [SQL] Támogatás s.c.immutable.ArraySeq a következő módon:customCollectionClsMapObjects
  • [SPARK-46585] [SC-151622] [CORE] Közvetlenül a használat mutable.ArraySeq.toSeq helyett közvetlenül a metricPeaksimmutable.ArraySeqExecutor
  • [SPARK-46488] [SC-151173] [SQL] A trimAll hívás kihagyása az időbélyeg-elemzés során
  • [SPARK-46231] [SC-149724] [PYTHON] Az összes fennmaradó NotImplementedError > TypeError áttelepítése a PySpark hibakeretébe
  • [SPARK-46348] [SC-150281] [CORE] Támogatás spark.deploy.recoveryTimeout
  • [SPARK-46313] [SC-150164] [CORE] Napló-helyreállítás Spark HA időtartama
  • [SPARK-46358] [SC-150307] [CONNECT] A feltétel ellenőrzésének egyszerűsítése a ResponseValidator#verifyResponse
  • [SPARK-46380] [SC-151078] [SQL] Cserélje le az aktuális időt/dátumot a beágyazott táblakifejezések kiértékelése előtt.
  • [SPARK-46563] [SC-151441] [SQL] A simpleString megtekintése nem követi a conf spark.sql.debug.maxToStringFields parancsot
  • [SPARK-46101] [SC-149211] [CORE] [SQL] [MLLIB] [SS] [R] [CONNCT] [GRAPHX] A veremmélység csökkentése lecseréléssel (string|array).size with (string|array).length
  • [SPARK-46539] [SC-151469] [SQL] Standard kiadás LECT * A KIVÉTEL (a szerkezet összes mezője) helyességi hibát eredményez
  • [SPARK-46565] [SC-151414] [PYTHON] Hibaosztályok és hibaüzenetek pontosítása Python-adatforrásokhoz
  • [SPARK-46576] [SC-151614] [SQL] A nem támogatott adatforrás-mentési mód hibaüzeneteinek javítása
  • [SPARK-46540] [SC-151355] [PYTHON] Oszlopnevek tiszteletben tartása, ha a Python-adatforrás olvasási függvénye sorobjektumoknak nevezett kimeneteket ad ki
  • [SPARK-46577] [SC-151448] [SQL] HiveMetastoreLazyInitializationSuite leaks hive's SessionState
  • [SPARK-44556] [SC-151562] [SQL] Újra felhasználható OrcTail a vectorizedReader engedélyezésekor
  • [SPARK-46587] [SC-151618] [SQL] XML: XSD nagy egész szám konvertálásának javítása
  • [SPARK-46382] [SC-151297] [SQL] XML: Elemek közötti értékek rögzítése
  • [SPARK-46567] [SC-151447] [CORE] A ThreadLocal eltávolítása a ReadAheadInputStreamhez
  • [SPARK-45917] [SC-151269] [PYTHON] [SQL] Python-adatforrás automatikus regisztrálása indításkor
  • [SPARK-28386] [SC-151014] [SQL] A GROUP BY és a HAVING oszlopokkal rendelkező ORDER BY oszlopok nem oldhatók fel
  • [SPARK-46524] [SC-151446] [SQL] Az érvénytelen mentési mód hibaüzeneteinek javítása
  • [SPARK-46294] [SC-150672] [SQL] Az init és a nulla érték szemantikájának törlése
  • [SPARK-46301] [SC-150100] [CORE] Támogatás spark.worker.(initial|max)RegistrationRetries
  • [SPARK-46542] [SC-151324] [SQL] Távolítsa el a csekket c>=0ExternalCatalogUtils#needsEscaping , mert az mindig igaz
  • [SPARK-46553] [SC-151360] [PS] FutureWarning objektum interpolate dtype-jával
  • [SPARK-45914] [SC-151312] [PYTHON] Api véglegesítésének és megszakításának támogatása Python-adatforrások írásához
  • [SPARK-46543] [SC-151350] [PYTHON] [CONNECT] PySparkValueError dobása json_tuple üres mezőkhöz
  • [SPARK-46520] [SC-151227] [PYTHON] Python-adatforrás írási módjának támogatása
  • [SPARK-46502] [SC-151235] [SQL] Támogatási időbélyeg-típusok a UnwrapCastInBinaryComparisonban
  • [SPARK-46532] [SC-151279] [CONNECT] Üzenetparaméterek átadása a metaadatokban: ErrorInfo
  • [SPARK-46397] "[SC-151311][PYTHON][CONNECT] A függvénynek sha2 érvénytelennek numBitskell lenniePySparkValueError"
  • [SPARK-46170] [SC-149472] [SQL] Adaptív lekérdezés post planner stratégiai szabályainak támogatása a SparkSessionExtensions-ban
  • [SPARK-46444] [SC-151195] [SQL] A V2SessionCatalog#createTable nem töltheti be a táblát
  • [SPARK-46397] [SC-151311] [PYTHON] [CONNECT] A függvénynek sha2 érvénytelennek kell lennie PySparkValueErrornumBits
  • [SPARK-46145] [SC-149471] [SQL] spark.catalog.listTables nem okoz kivételt, ha a tábla vagy nézet nem található
  • [SPARK-46272] [SC-151012] [SQL] CTAS támogatása DSv2-források használatával
  • [SPARK-46480] [SC-151127] [CORE] [SQL] NPE javítása a táblagyorsítótár-feladat megkísérlésekor
  • [SPARK-46100] [SC-149051] [CORE] [PYTHON] A veremmélység csökkentése lecseréléssel (string|array).size with (string|array).length
  • [SPARK-45795] [SC-150764] [SQL] A DS V2 támogatja a leküldéses módot
  • [SPARK-46485] [SC-151133] [SQL] A V1Write nem vehet fel rendezést, ha nincs rá szükség
  • [SPARK-46468] [SC-151121] [SQL] A EXISTS-allekérdezések darabszámának kezelése csoportosítási kulcsok nélkül összesítéssel
  • [SPARK-46246] [SC-150927] [SQL] AZONNALI SQL-támogatás végrehajtása
  • [SPARK-46498] [SC-151199] [CORE] Eltávolítás shuffleServiceEnabled innen: o.a.spark.util.Utils#getConfiguredLocalDirs
  • [SPARK-46440] [SC-150807] [SQL] Az újrabázis konfigurációinak beállítása alapértelmezés szerint a CORRECTED módra
  • [SPARK-45525] [SC-151120] [SQL] [PYTHON] Python-adatforrások írásának támogatása a DSv2 használatával
  • [SPARK-46505] [SC-151187] [CONNECT] Bájtküszöb konfigurálása a következőben: ProtoUtils.abbreviate
  • [SPARK-46447] [SC-151025] [SQL] Az SQL-konfigurációk régi datetime-újrabetöltésének eltávolítása
  • [SPARK-46443] [SC-151123] [SQL] A decimális pontosságot és a skálázást a H2 dialektusnak kell eldöntenie.
  • [SPARK-46384] [SC-150694] [SPARK-46404] [SS] [Felhasználói felület] Művelet időtartamának veremdiagramjának javítása strukturált streamelési oldalon
  • [SPARK-46207] [SC-151068] [SQL] A MergeInto támogatása a DataFrameWriterV2-ben
  • [SPARK-46452] [SC-151018] [SQL] Új API hozzáadása a DataWriterben rekordok iterátorának megírásához
  • [SPARK-46273] [SC-150313] [SQL] In Standard kiadás RT INTO/OVERWRITE támogatása DSv2-források használatával
  • [SPARK-46344] [SC-150267] [CORE] Megfelelő figyelmeztetés, ha egy illesztőprogram sikeresen létezik, de a főkiszolgáló leválasztva van
  • [SPARK-46284] [SC-149944] [PYTHON] [CONNECT] Függvény hozzáadása session_user a Pythonhoz
  • [SPARK-46043] [SC-149786] [SQL] Tábla létrehozásának támogatása DSv2-források használatával
  • [SPARK-46323] [SC-150191] [PYTHON] A pyspark.sql.functions.now kimeneti nevének javítása
  • [SPARK-46465] [SC-151059] [PYTHON] [CONNECT] Hozzáadás Column.isNaN a PySparkban
  • [SPARK-46456] [SC-151050] [CORE] Hozzáadás spark.ui.jettyStopTimeout a Jetty-kiszolgáló leállási időtúllépésének beállításához a SparkContext leállításának feloldásához
  • [SPARK-43427] [SC-150356] [PROTOBUF] spark protobuf: az aláíratlan egész számok típusának engedélyezése
  • [SPARK-46399] [SC-151013] [14.x] [Core] Kilépési állapot hozzáadása az Application End eseményhez a Spark-figyelő használatához
  • [SPARK-46423] [SC-150752] [PYTHON] [SQL] Python-adatforráspéldány létrehozása a DataSource.lookupDataSourceV2 webhelyen
  • [SPARK-46424] [SC-150765] [PYTHON] [SQL] Python-metrikák támogatása a Python-adatforrásban
  • [SPARK-46330] [SC-151015] Spark felhasználói felületi blokkok betöltése hosszú ideig, amikor a HybridStore engedélyezve van
  • [SPARK-46378] [SC-150397] [SQL] A Rendezés eltávolítása az Összesítés projektté konvertálása után
  • [SPARK-45506] [SC-146959] [CONNECT] Borostyán URI-támogatás hozzáadása a Sparkhoz Csatlakozás addArtifact
  • [SPARK-45814] [SC-147871] [CONNECT] [SQL] Az ArrowConverters.createEmptyArrowBatch hívás bezárása() a memóriavesztés elkerülése érdekében
  • [SPARK-46427] [SC-150759] [PYTHON] [SQL] A Python-adatforrás leírásának módosítása a magyarázatban
  • [SPARK-45597] [SC-150730] [PYTHON] [SQL] Tábla létrehozásának támogatása Python-adatforrás használatával az SQL-ben (DSv2 exec)
  • [SPARK-46402] [SC-150700] [PYTHON] GetMessageParameters és getQueryContext támogatás hozzáadása
  • [SPARK-46453] [SC-150897] [CONNECT] Kivétel bedobásából internalError()SessionHolder
  • [SPARK-45758] [SC-147454] [SQL] Mapper bemutatása Hadoop-tömörítési kodekekhez
  • [SPARK-46213] [PYTHON] Bevezetés PySparkImportError a hiba-keretrendszerbe
  • [SPARK-46230] [SC-149960] [PYTHON] Migrálás RetriesExceeded a PySparkba hiba
  • [SPARK-45035] [SC-145887] [SQL] Az ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles és a többsoros CSV/JSON hibajelentése
  • [SPARK-46289] [SC-150846] [SQL] Az UDT-k értelmezett módban történő megrendelésének támogatása
  • [SPARK-46229] [SC-150798] [PYTHON] [CONNECT] ApplyInArrow hozzáadása a GroupBy-hoz és a csoportcsoporthoz a Spark Csatlakozás
  • [SPARK-46420] [SC-150847] [SQL] A sparkSQLCLIDriver nem használt átvitelének eltávolítása
  • [SPARK-46226] [PYTHON] Az összes fennmaradó migrálás RuntimeError a PySpark hiba keretrendszerébe
  • [SPARK-45796] [SC-150613] [SQL] Támogatási MÓD() CSOPORTON BELÜL (ORDER BY col)
  • [SPARK-40559] [SC-149686] [PYTHON] [14.X] ApplyInArrow hozzáadása a groupBy-hoz és a csoporthoz
  • [SPARK-46069] [SC-149672] [SQL] Támogatás a dátum típusú időbélyegek felülírásának támogatásához
  • [SPARK-46406] [SC-150770] [SQL] Név hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_1023 hibaosztályhoz
  • [SPARK-46431] [SC-150782] [SS] internalError Konvertálás IllegalStateException munkamenet-iterátorokra
  • [SPARK-45807] [SC-150751] [SQL] A ViewCatalog API fejlesztése
  • [SPARK-46009] [SC-149771] [SQL] [CONNECT] A PercentileCont és a PercentileDisc elemzési szabályának egyesítése a FunctionCall függvényben
  • [SPARK-46403] [SC-150756] [SQL] Parquet bináris kódolása getBytesUnsafe metódussal
  • [SPARK-46389] [SC-150779] [CORE] A kivétel eldobásakor checkVersion manuálisan zárja be a RocksDB/LevelDB példányt
  • [SPARK-46360] [SC-150376] [PYTHON] A hibaüzenetek hibakeresésének javítása új getMessage API-val
  • [SPARK-46233] [SC-149766] [PYTHON] Az összes fennmaradó migrálás AttributeError a PySpark hiba keretrendszerébe
  • [SPARK-46394] [SC-150599] [SQL] A spark.catalog.listDatabases() hibáinak elhárítása speciális karaktereket tartalmazó sémákon, ha spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema igaz értékre van állítva
  • [SPARK-45964] [SC-148484] [SQL] Privát SQL-tartozék eltávolítása XML- és JSON-csomagban a katalizátorcsomag alatt
  • [SPARK-45856] [SC-148691] ArtifactManager áthelyezése a Spark Csatlakozás-ból a SparkSessionbe (sql/core)
  • [SPARK-46409] [SC-150714] [CONNECT] Spark-connect-scala-client indítási szkript javítása
  • [SPARK-46416] [SC-150699] [CORE] Hozzáadás @tailrec a HadoopFSUtils#shouldFilterOutPath
  • [SPARK-46115] [SC-149154] [SQL] A karakterkészletek korlátozása a következőben: encode()
  • [SPARK-46253] [SC-150416] [PYTHON] Python-adatforrás olvasásának tervezése a MapInArrow használatával
  • [SPARK-46339] [SC-150266] [SS] A kötegszámnévvel rendelkező címtárat nem szabad metaadatnaplóként kezelni
  • [SPARK-46353] [SC-150396] [CORE] Újrabontás az egységtesztek lefedettségének javítása érdekében RegisterWorker
  • [SPARK-45826] [SC-149061] [SQL] SQL-konfiguráció hozzáadása veremkövetkezésekhez a DataFrame lekérdezési környezetében
  • [SPARK-45649] [SC-150300] [SQL] Az OffsetWindowFunctionFrame előkészítő keretrendszerének egységesítése
  • [SPARK-46346] [SC-150282] [CORE] A főkiszolgáló javítása egy feldolgozó UNKNOWNALIVE frissítéséhez az MSG-n RegisterWorker
  • [SPARK-46388] [SC-150496] [SQL] A HiveAnalysis kihagyja a mintaőrt query.resolved
  • [SPARK-46401] [SC-150609] [CORE] Használat !isEmpty() a RoaringBitmap következő helyett:getCardinality() > 0RemoteBlockPushResolver
  • [SPARK-46393] [SC-150603] [SQL] Kivételek osztályozása a JDBC táblakatalógusában
  • [SPARK-45798] [SC-150513] [CONNECT] Követés: serverSessionId hozzáadása a SessionHolderInfo-hoz
  • [SPARK-46153] [SC-146564] [SC-150508] [SQL] XML: TimestampNTZType támogatás hozzáadása
  • [SPARK-46075] [SC-150393] [CONNECT] A Spark Csatlakozás SessionManager fejlesztései
  • [SPARK-46357] [SC-150596] A setConf helytelen dokumentációjának cseréje conf.setre
  • [SPARK-46202] [SC-150420] [CONNECT] Új ArtifactManager API-k közzététele egyéni célkönyvtárak támogatásához
  • [SPARK-45824] [SC-147648] [SQL] A hibaosztály kényszerítése a következőben: ParseException
  • [SPARK-45845] [SC-148163] [SS] [Felhasználói felület] Kiürített állapotsorok számának hozzáadása a streamelési felhasználói felülethez
  • [SPARK-46316] [SC-150181] [CORE] Engedélyezés buf-lint-action modulon core
  • [SPARK-45816] [SC-147656] [SQL] Visszatérés NULL , ha túlcsordul az időbélyegről az egész számokra történő öntés során
  • [SPARK-46333] [SC-150263] [SQL] Csere IllegalStateException katalizátorral SparkException.internalError
  • [SPARK-45762] [SC-148486] [CORE] A felhasználói jarokban definiált shuffle-kezelők támogatása az indítási sorrend módosításával
  • [SPARK-46239] [SC-149752] [CORE] Információ elrejtése Jetty
  • [SPARK-45886] [SC-148089] [SQL] Teljes veremkövetés callSite kimenete a DataFrame-környezetben
  • [SPARK-46290] [SC-150059] [PYTHON] A SaveMode módosítása logikai jelzőre a DataSourceWriter esetében
  • [SPARK-45899] [SC-148097] [CONNECT] Az errorClass beállítása az errorInfoToThrowable fájlban
  • [SPARK-45841] [SC-147657] [SQL] A verem nyomkövetésének elérhetővé helyezése a következő szerint: DataFrameQueryContext
  • [SPARK-45843] [SC-147721] [CORE] Támogatás killall a REST Submission API-ban
  • [SPARK-46234] [SC-149711] [PYTHON] Bevezetés PySparkKeyError a PySpark hiba keretrendszerbe
  • [SPARK-45606] [SC-147655] [SQL] Kiadási korlátozások többrétegű futtatókörnyezet-szűrőn
  • [SPARK-45725] [SC-147006] [SQL] Távolítsa el a nem alapértelmezett IN alhálózati futtatókörnyezet szűrőt
  • [SPARK-45694] [SC-147314] [SPARK-45695] [SQL] Elavult API-használat View.force és ScalaNumberProxy.signum
  • [SPARK-45805] [SC-147488] [SQL] Általánosabbá tétele withOrigin
  • [SPARK-46292] [SC-150086] [CORE] [Felhasználói felület] Feldolgozók összegzésének megjelenítése a MasterPage-ben
  • [SPARK-45685] [SC-146881] [CORE] [SQL] Használat LazyList helyett Stream
  • [SPARK-45888] [SC-149945] [SS] Hibaosztály-keretrendszer alkalmazása a State (Metadata) adatforrásra
  • [SPARK-46261] [SC-150111] [CONNECT] DataFrame.withColumnsRenamed meg kell őriznie a diktálás/térképrendezést
  • [SPARK-46263] [SC-149933] [SQL] [SS] [ML] [MLLIB] [Felhasználói felület] Tisztítás SeqOps.view és ArrayOps.view átalakítás
  • [SPARK-46029] [SC-149255] [SQL] Az egyetlen idézőjel feloldása és _% a DS V2 leküldéses leküldése
  • [SPARK-46275] [SC-150189] Protobuf: Null értéket ad vissza megengedő módban, ha a deszerializálás sikertelen.
  • [SPARK-46320] [SC-150187] [CORE] Támogatás spark.master.rest.host
  • [SPARK-46092] [SC-149658] [SQL] Ne nyomja le a túlcsorduló Parquet sorcsoportszűrőket
  • [SPARK-46300] [SC-150097] [PYTHON] [CONNECT] Kisebb viselkedésegyezés egyeztetése az Oszlopban teljes tesztlefedettséggel
  • [SPARK-46298] [SC-150092] [PYTHON] [CONNECT] A Catalog.createExternalTable elavultsági figyelmeztetésének, tesztesetének és hibájának egyeztetése
  • [SPARK-45689] [SC-146898] [SPARK-45690] [SPARK-45691] [CORE] [SQL] Az elavult API-használat StringContext/StringOps/RightProjection/LeftProjection/Either törlése és típushasználata BufferedIterator/CanBuildFrom/Traversable
  • [SPARK-33393] [SC-148407] [SQL] A TABLE EXTENDED támogatása a v2-ben
  • [SPARK-45737] [SC-147011] [SQL] Szükségtelen .toArray[InternalRow] eltávolítása a következőben: SparkPlan#executeTake
  • [SPARK-46249] [SC-149797] [SS] Példányzárolás megkövetelése a RocksDB-metrikák beszerzéséhez a háttérben futó verseny megakadályozása érdekében
  • [SPARK-46260] [SC-149940] [PYTHON] [SQL] DataFrame.withColumnsRenamed tiszteletben kell tartania a diktálási sorrendet
  • [SPARK-46274] [SC-150043] [SQL] A tartomány operátor computeStats() javítása a hosszú érvényesség ellenőrzéséhez konvertálás előtt
  • [SPARK-46040] [SC-149767] [SQL] [Python] Az általános kifejezések támogatásához frissítse az UDTF API-t az "elemzési" particionálási/rendezési oszlopokhoz
  • [SPARK-46287] [SC-149949] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.isEmpty minden adattípussal együtt kell működnie
  • [SPARK-45678] [SC-146825] [CORE] Cover BufferReleasingInputStream.available/reset under tryOrFetchFailedException
  • [SPARK-45667] [SC-146716] [CORE] [SQL] [CONNECT] Törölje a elavult API-használatot a következőhöz IterableOnceExtensionMethods: .
  • [SPARK-43980] [SC-148992] [SQL] bevezetés a szintaxisba select * except
  • [SPARK-46269] [SC-149816] [PS] További NumPy kompatibilitási függvénytesztek engedélyezése
  • [SPARK-45807] [SC-149851] [SQL] CreateOrReplaceView(..) / replaceView(..) hozzáadása a ViewCataloghoz
  • [SPARK-45742] [SC-147212] [CORE] [CONNECT] [MLLIB] [PYTHON] A Scala Array implicit függvényének bevezetése a sortöréshez immutable.ArraySeq.
  • [SPARK-46205] [SC-149655] [CORE] A teljesítmény javítása PersistenceEngine a KryoSerializer
  • [SPARK-45746] [SC-149359] [Python] Adott hibaüzeneteket ad vissza, ha az UDTF "analyze" vagy "eval" metódus helytelen értékeket fogad el vagy ad vissza
  • [SPARK-46186] [SC-149707] [CONNECT] Az érvénytelen állapotváltás javítása, ha az ExecuteThreadRunner az indítás előtt megszakadt
  • [SPARK-46262] [SC-149803] [PS] A Pandas-on-Spark objektum tesztelésének np.left_shift engedélyezése.
  • [SPARK-45093] [SC-149679] [CONNECT] [PYTHON] Az AddArtifactHandler hibakezelésének és konvertálásának megfelelő támogatása
  • [SPARK-46188] [SC-149571] [Dokumentum] [3.5] A Spark-dokumentum által létrehozott táblák CSS-jének javítása
  • [SPARK-45940] [SC-149549] [PYTHON] InputPartition hozzáadása a DataSourceReader felülethez
  • [SPARK-43393] [SC-148301] [SQL] A címütemezési kifejezés túlcsordulási hibája.
  • [SPARK-46144] [SC-149466] [SQL] Fail IN Standard kiadás RT INTO ... REPLACE utasítás, ha a feltétel részkikérdezéseket tartalmaz
  • [SPARK-46118] [SC-149096] [SQL] [SS] [CONNECT] Használat SparkSession.sessionState.conf és SQLContext.conf megjelölés SQLContext.conf elavultként
  • [SPARK-45760] [SC-147550] [SQL] Hozzáadás kifejezéssel a kifejezések duplikálásának elkerülése érdekében
  • [SPARK-43228] [SC-149670] [SQL] Az illesztési kulcsok megfelelnek a PartitioningCollection elemnek a CoalesceBucketsInJoin alkalmazásban
  • [SPARK-46223] [SC-149691] [PS] A SparkPandasNotImplementedError tesztelése a nem használt kód eltávolításával
  • [SPARK-46119] [SC-149205] [SQL] Felülbírálási toString módszer a következőhöz: UnresolvedAlias
  • [SPARK-46206] [SC-149674] [PS] Szűkebb hatókörkivétel használata AZ SQL-processzor esetében
  • [SPARK-46191] [SC-149565] [CORE] Az msg hiba javítása FileSystemPersistenceEngine.persist a meglévő fájl esetében
  • [SPARK-46036] [SC-149356] [SQL] Hibaosztály eltávolítása raise_error függvényből
  • [SPARK-46055] [SC-149254] [SQL] Katalógusadatbázis API-k implementálásának újraírása
  • [SPARK-46152] [SC-149454] [SQL] XML: DecimalType-támogatás hozzáadása AZ XML-séma következtetéséhez
  • [SPARK-45943] [SC-149452] [SQL] A DetermineTableStats áthelyezése feloldási szabályokra
  • [SPARK-45887] [SC-148994] [SQL] Kodenáris és nem codegen implementáció igazítása Encode
  • [SPARK-45022] [SC-147158] [SQL] Az adathalmaz API-hibáinak kontextusának megadása
  • [SPARK-45469] [SC-145135] [CORE] [SQL] [CONNECT] [PYTHON] Csere erretoIterator:iteratorIterableOnce
  • [SPARK-46141] [SC-149357] [SQL] A spark.sql.legacy.ctePrecedencePolicy alapértelmezett értékének módosítása JAVÍTVA értékre
  • [SPARK-45663] [SC-146617] [CORE] [MLLIB] Csere erre IterableOnceOps#aggregate : IterableOnceOps#foldLeft
  • [SPARK-45660] [SC-146493] [SQL] Konstans objektumok ismételt használata a ComputeCurrentTime-szabályban
  • [SPARK-45803] [SC-147489] [CORE] A már nem használt eszközök eltávolítása RpcAbortException
  • [SPARK-46148] [SC-149350] [PS] Pyspark.pandas.mlflow.load_model teszt javítása (Python 3.12)
  • [SPARK-46110] [SC-149090] [PYTHON] Hibaosztályok használata katalógusban, konföderációban, csatlakozásban, megfigyelésben, pandas-modulokban
  • [SPARK-45827] [SC-149203] [SQL] A kodenikus és vektorizált olvasóval kapcsolatos változatjavítások le vannak tiltva
  • [SPARK-46080] "[SC-149012][PYTHON] A Cloudpickle frissítése 3.0.0-ra"
  • [SPARK-45460] [SC-144852] [SQL] Csere erre scala.collection.convert.ImplicitConversions : scala.jdk.CollectionConverters
  • [SPARK-46073] [SC-149019] [SQL] Bizonyos parancsok feloldatlannamespace speciális felbontásának eltávolítása
  • [SPARK-45600] [SC-148976] [PYTHON] Python-adatforrásregisztrációs munkamenet szintjének létrehozása
  • [SPARK-46074] [SC-149063] [CONNECT] [SCALA] Az UDF-hiba hibaüzenetének nem megfelelő részletei
  • [SPARK-46114] [SC-149076] [PYTHON] PySparkIndexError hozzáadása hiba keretrendszerhez
  • [SPARK-46120] [SC-149083] [CONNECT] [PYTHON] Segédfüggvény eltávolítása DataFrame.withPlan
  • [SPARK-45927] [SC-148660] [PYTHON] Python-adatforrás elérési útkezelésének frissítése
  • [SPARK-46062] [14.x] [SC-148991] [SQL] Az isStreaming jelölő szinkronizálása a CTE-definíció és a referencia között
  • [SPARK-45698] [SC-146736] [CORE] [SQL] [SS] Az elavult API-használat törlése a következőhöz: Buffer
  • [SPARK-46064] [SC-148984] [SQL] [SS] Lépjen a EliminateEventTimeWatermark elemzőre, és módosítsa a módosítást, hogy csak a feloldott gyermekre legyen hatással
  • [SPARK-45922] [SC-149038] [CONNECT] [ÜGYFÉL] Kisebb újrabontások (több szabályzat követése)
  • [SPARK-45851] [SC-148419] [CONNECT] [SCALA] Több szabályzat támogatása a Scala-ügyfélben
  • [SPARK-45974] [SC-149062] [SQL] Scan.filterAttributes nem üres ítélet hozzáadása a RowLevelOperationRuntimeGroupFilteringhez
  • [SPARK-46085] [SC-149049] [CONNECT] Dataset.groupingSets a Scala Spark Csatlakozás-ügyfélben
  • [SPARK-45136] [SC-146607] [CONNECT] A ClosureCleaner továbbfejlesztése az Ammonite támogatásával
  • [SPARK-46084] [SC-149020] [PS] Adattípus-öntési művelet újrabontása kategorikus típus esetén.
  • [SPARK-46083] [SC-149018] [PYTHON] SparkNoSuchElementException létrehozása canonical error API-ként
  • [SPARK-46048] [SC-148982] [PYTHON] [CONNECT] DataFrame.groupingSets támogatása a Python Spark Csatlakozás
  • [SPARK-46080] [SC-149012] [PYTHON] A Cloudpickle frissítése a 3.0.0-ra
  • [SPARK-46082] [SC-149015] [PYTHON] [CONNECT] Protobuf-sztring-ábrázolás javítása a Pandas Functions API-hoz a Spark Csatlakozás
  • [SPARK-46065] [SC-148985] [PS] Használandó create_mapújrabontás(DataFrame|Series).factorize().
  • [SPARK-46070] [SC-148993] [SQL] Regex-minta fordítása a SparkDateTimeUtils.getZoneId-ben a gyakori elérésű hurokon kívül
  • [SPARK-46063] [SC-148981] [PYTHON] [CONNECT] Az aranyos, összesítő, csoportosítási és kimutatásbeli argumentumtípusokkal kapcsolatos hibaüzenetek javítása
  • [SPARK-44442] [SC-144120] [MESOS] Mesos-támogatás eltávolítása
  • [SPARK-45555] [SC-147620] [PYTHON] Hibakeresési objektumot tartalmaz a sikertelen állításhoz
  • [SPARK-46048] [SC-148871] [PYTHON] [SQL] DataFrame.groupingSets támogatása a PySparkban
  • [SPARK-45768] [SC-147304] [SQL] [PYTHON] A hibakezelő futtatókörnyezeti konfigurációjának létrehozása Python-végrehajtáshoz az SQL-ben
  • [SPARK-45996] [SC-148586] [PYTHON] [CONNECT] A Spark Csatlakozás megfelelő függőségi követelményüzeneteinek megjelenítése
  • [SPARK-45681] [SC-146893] [Felhasználói felület] Az UIUtils.errorMessageCell js-verziójának klónozása a felhasználói felületen történő konzisztens hibamegjelenítéshez
  • [SPARK-45767] [SC-147225] [CORE] Törlés és annak UT-jának törlése TimeStampedHashMap
  • [SPARK-45696] [SC-148864] [CORE] Fix metódus tryCompleteWith in trait Promise is elavult
  • [SPARK-45503] [SC-146338] [SS] Conf hozzáadása a RocksDB-tömörítés beállításához
  • [SPARK-45338] [SC-143934] [CORE] [SQL] Csere erre scala.collection.JavaConverters : scala.jdk.CollectionConverters
  • [SPARK-44973] [SC-148804] [SQL] Javítás a következőben ArrayIndexOutOfBoundsException : conv()
  • [SPARK-45912] [SC-144982] [SC-148467] [SQL] Az XSDToSchema API továbbfejlesztése: A HDFS API-ra váltás a felhőalapú tárolás akadálymentességéhez
  • [SPARK-45819] [SC-147570] [CORE] Támogatás clear a REST Submission API-ban
  • [SPARK-45552] [14.x] [SC-146874] [PS] Rugalmas paraméterek bevezetése a assertDataFrameEqual
  • [SPARK-45815] [SC-147877] [SQL] [Streamelés] [14.x] [CSERESZNYE-PICK] Adjon meg egy felületet más streamelési források számára oszlopok hozzáadásához _metadata
  • [SPARK-45929] [SC-148692] [SQL] A groupingSets művelet támogatása a DataFrame API-ban
  • [SPARK-46012] [SC-148693] [CORE] Az EventLogFileReader nem olvassa be a működés közbeni naplókat, ha hiányzik az alkalmazás állapotfájlja
  • [SPARK-45965] [SC-148575] [SQL] DSv2 particionálási kifejezések áthelyezése a functions.partitioning szolgáltatásba
  • [SPARK-45971] [SC-148541] [CORE] [SQL] A következő csomag nevének SparkCollectionUtils javítása: org.apache.spark.util
  • [SPARK-45688] [SC-147356] [SPARK-45693] [CORE] A > Javításhoz kapcsolódó MapOps elavult API-használat törlése method += in trait Growable is deprecated
  • [SPARK-45962] [SC-144645] [SC-148497] [SQL] Eltávolítás treatEmptyValuesAsNulls és használat nullValue lehetőség helyett XML-ben
  • [SPARK-45988] [SC-148580] [SPARK-45989] [PYTHON] A GenericAlias kezelésére list használható typehints javítása a Python 3.11+-ban
  • [SPARK-45999] [SC-148595] [PS] Dedikált PandasProduct használat cumprod
  • [SPARK-45986] [SC-148583] [ML] [PYTHON] Javítás pyspark.ml.torch.tests.test_distributor a Python 3.11-ben
  • [SPARK-45994] [SC-148581] [PYTHON] Váltás description-file a description_file
  • [SPARK-45575] [SC-146713] [SQL] A df read API időutazási lehetőségeinek támogatása
  • [SPARK-45747] [SC-148404] [SS] Az előtagkulcs adatainak használata az állapot metaadataiban a munkamenetablak-összesítés olvasási állapotának kezeléséhez
  • [SPARK-45898] [SC-148213] [SQL] A katalógustábla API-inak újraírása megoldatlan logikai terv használatára
  • [SPARK-45828] [SC-147663] [SQL] Elavult metódus eltávolítása a dsl-ben
  • [SPARK-45990] [SC-148576] [SPARK-45987] [PYTHON] [CONNECT] Frissítés protobuf a 4.25.1-re a támogatás érdekében Python 3.11
  • [SPARK-45911] [SC-148226] [CORE] A TLS1.3 alapértelmezett beállítása az RPC SSL-hez
  • [SPARK-45955] [SC-148429] [Felhasználói felület] A Flamegraph és a szálképek támogatásának összecsukása
  • [SPARK-45936] [SC-148392] [PS] Optimalizálja Index.symmetric_difference
  • [SPARK-45389] [SC-144834] [SQL] [3.5] MetaException egyező szabály kijavítása a partíció metaadatainak lekérésekor
  • [SPARK-45655] [SC-148085] [SQL] [SS] Nem determinisztikus kifejezések engedélyezése az AggregateFunctionsben a CollectMetricsben
  • [SPARK-45946] [SC-148448] [SS] Az elavult FileUtils-írás használatának javítása alapértelmezett karakterkészlet átadásához a RocksDBSuite-ban
  • [SPARK-45511] [SC-148285] [SS] Állapotadatforrás – Olvasó
  • [SPARK-45918] [SC-148293] [PS] Optimalizálja MultiIndex.symmetric_difference
  • [SPARK-45813] [SC-148288] [CONNECT] [PYTHON] A megfigyelt metrikák visszaadása parancsokból
  • [SPARK-45867] [SC-147916] [CORE] Támogatás spark.worker.idPattern
  • [SPARK-45945] [SC-148418] [CONNECT] Segédfüggvény hozzáadása a következőhöz: parser
  • [SPARK-45930] [SC-148399] [SQL] Nem determinisztikus UDF-ek támogatása a MapInPandas/MapInArrow alkalmazásban
  • [SPARK-45810] [SC-148356] [Python] Python UDTF API létrehozása a sorok bevitelének leállításához a bemeneti táblából
  • [SPARK-45731] [SC-147929] [SQL] A partícióstatisztikák frissítése a paranccsal ANALYZE TABLE
  • [SPARK-45868] [SC-148355] [CONNECT] Győződjön meg arról, hogy spark.table ugyanazt az elemzőt használja a vanília sparkkal
  • [SPARK-45882] [SC-148161] [SQL] A BroadcastHashJoinExec propagálási particionálásának tiszteletben kell tartania a CoalescedHashPartitioninget
  • [SPARK-45710] [SC-147428] [SQL] Nevek hozzárendelése hiba _LEGACY_ERROR_TEMP_21[59,60,61,62]
  • [SPARK-45915] [SC-148306] [SQL] A tizedesjel(x, 0) kezelése ugyanaz, mint az IntegralType PromoteStrings
  • [SPARK-45786] [SC-147552] [SQL] Pontatlan decimális szorzás és osztás eredményeinek javítása
  • [SPARK-45871] [SC-148084] [CONNECT] A modulokban lévő .toBuffer optimalizálás gyűjteményátalakítása connect
  • [SPARK-45822] [SC-147546] [CONNECT] A Spark Csatlakozás SessionManager megkereshet egy leállított sparkcontextet
  • [SPARK-45913] [SC-148289] [PYTHON] A belső attribútumok titkossá tétele PySpark-hibák miatt.
  • [SPARK-45827] [SC-148201] [SQL] Variant-adattípus hozzáadása a Sparkban.
  • [SPARK-44886] [SC-147876] [SQL] A CLUSTER BY záradék bevezetése a CREATE/REPLACE TABLE függvényhez
  • [SPARK-45756] [SC-147959] [CORE] Támogatás spark.master.useAppNameAsAppId.enabled
  • [SPARK-45798] [SC-147956] [CONNECT] Kiszolgálóoldali munkamenet-azonosító érvényesítése
  • [SPARK-45896] [SC-148091] [SQL] Szerkezet ValidateExternalType a megfelelő várt típussal
  • [SPARK-45902] [SC-148123] [SQL] A nem használt függvény resolvePartitionColumns eltávolítása a DataSource
  • [SPARK-45909] [SC-148137] [SQL] Távolítsa el NumericType a leadott elemeket, ha biztonságosan fel tudja dobni a IsNotNull
  • [SPARK-42821] [SC-147715] [SQL] A splitFiles metódusok nem használt paramétereinek eltávolítása
  • [SPARK-45875] [SC-148088] [CORE] Eltávolítás MissingStageTableRowData a modulból core
  • [SPARK-45783] [SC-148120] [PYTHON] [CONNECT] Hibaüzenetek javítása, ha a Spark Csatlakozás mód engedélyezve van, de a távoli URL-cím nincs beállítva
  • [SPARK-45804] [SC-147529] [Felhasználói felület] Spark.ui.threadDump.flamegraphEnabled konfiguráció hozzáadása a lánggráf be- és kikapcsolásához
  • [SPARK-45664] [SC-146878] [SQL] Leképező bemutatása orc tömörítési kodekekhez
  • [SPARK-45481] [SC-146715] [SQL] Mapper bemutatása parquet tömörítési kodekekhez
  • [SPARK-45752] [SC-148005] [SQL] A nem hivatkozott CTE-kapcsolatok ellenőrzésére szolgáló kód egyszerűsítése
  • [SPARK-44752] [SC-146262] [SQL] XML: Spark-dokumentumok frissítése
  • [SPARK-45752] [SC-147869] [SQL] A nem hivatkozott CTE-t a CheckAnalysis0-nek kell ellenőriznie
  • [SPARK-45842] [SC-147853] [SQL] Katalógusfüggvény API-k újrabontása az elemző használatához
  • [SPARK-45639] [SC-147676] [SQL] [PYTHON] Python-adatforrások betöltésének támogatása a DataFrameReaderben
  • [SPARK-45592] [SC-146977] [SQL] Az AQE helyességi problémája az InMemoryTableScanExec használatával
  • [SPARK-45794] [SC-147646] [SS] Az állapot metaadat-forrásának bemutatása a streamelési állapot metaadatainak lekérdezéséhez
  • [SPARK-45739] [SC-147059] [PYTHON] Az IOException fogása az EOFException helyett egyedül a hibakezelő esetében
  • [SPARK-45677] [SC-146700] Jobb hibanaplózás a Observation API-hoz
  • [SPARK-45544] [SC-146873] [CORE] SSL-támogatás integrálása a TransportContextbe
  • [SPARK-45654] [SC-147152] [PYTHON] Python-adatforrás írási API hozzáadása
  • [SPARK-45771] [SC-147270] [CORE] Engedélyezés spark.eventLog.rolling.enabled alapértelmezés szerint
  • [SPARK-45713] [SC-146986] [PYTHON] Python-adatforrások regisztrálásának támogatása
  • [SPARK-45656] [SC-146488] [SQL] A különböző adathalmazokon azonos nevű elnevezett megfigyelések megfigyelésének javítása
  • [SPARK-45808] [SC-147571] [CONNECT] [PYTHON] Az SQL-kivételek jobb hibakezelése
  • [SPARK-45774] [SC-147353] [CORE] [Felhasználói felület] Támogatás a következőben spark.master.ui.historyServerUrl : ApplicationPage
  • [SPARK-45776] [SC-147327] [CORE] Távolítsa el a SPARK-39553-ban hozzáadott védelmi null ellenőrzést MapOutputTrackerMaster#unregisterShuffle
  • [SPARK-45780] [SC-147410] [CONNECT] Az összes Spark-Csatlakozás-ügyféllánc propagálása az InheritableThread alkalmazásban
  • [SPARK-45785] [SC-147419] [CORE] Támogatás spark.deploy.appNumberModulo az alkalmazás számának elforgatásához
  • [SPARK-45793] [SC-147456] [CORE] A beépített tömörítési kodekek fejlesztése
  • [SPARK-45757] [SC-147282] [ML] Kerülje az NNZ újraszámítását a Binarizerben
  • [SPARK-45209] [SC-146490] [CORE] [Felhasználói felület] Flame Graph-támogatás végrehajtói szálképoldalhoz
  • [SPARK-45777] [SC-147319] [CORE] Támogatás a következőben spark.test.appId : LocalSchedulerBackend
  • [SPARK-45523] [SC-146331] [PYTHON] A null-ellenőrzés újrabontása billentyűparancsok használatához
  • [SPARK-45711] [SC-146854] [SQL] Mapper bemutatása avro-tömörítési kodekekhez
  • [SPARK-45523] [SC-146077] [Python] Hasznos hibaüzenetet ad vissza, ha az UDTF a None értéket adja vissza a nem null értékű oszlopokhoz
  • [SPARK-45614] [SC-146729] [SQL] Nevek hozzárendelése hiba _LEGACY_ERROR_TEMP_215[6,7,8]
  • [SPARK-45755] [SC-147164] [SQL] Fejlesztés Dataset.isEmpty() globális korlát alkalmazásával 1
  • [SPARK-45569] [SC-145915] [SQL] Név hozzárendelése a hiba _LEGACY_ERROR_TEMP_2153
  • [SPARK-45749] [SC-147153] [CORE] [WEBUI] Javítás Spark History Server az oszlop megfelelő rendezéséhez Duration
  • [SPARK-45754] [SC-147169] [CORE] Támogatás spark.deploy.appIdPattern
  • [SPARK-45707] [SC-146880] [SQL] Egyszerűsítés DataFrameStatFunctions.countMinSketch a CountMinSketchAgg
  • [SPARK-45753] [SC-147167] [CORE] Támogatás spark.deploy.driverIdPattern
  • [SPARK-45763] [SC-147177] [CORE] [Felhasználói felület] Az MasterPage oszlop csak akkor jelenik meg Resource , ha létezik
  • [SPARK-45112] [SC-143259] [SQL] UnresolvedFunction-alapú felbontás használata az SQL Dataset-függvényekben

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 14.3 karbantartási frissítéseit. Ezt az első kiadásban fűzik hozzá.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.12
  • R: 4.3.1
  • Delta Lake: 3.1.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 Fekete 22.6.0 Fehérítő 4.1.0
villogó 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
minősítés 2022.12.7 cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 kattintás 8.0.4 Comm 0.1.2
contourpy 1.0.5 Titkosítás 39.0.1 cycler 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
hibakeresés 1.6.7 Dekoratőr 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,11 belépési pontok 0,4
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 fastjsonschema 2.19.1
filelock 3.13.1 betűtípusok 4.25.0 googleapis-common-protos 1.62.0
grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1 httplib2 0.20.2
idna 3.4 importlib-metadata 4.6.4 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0 Kulcstartó 23.5.0
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1 Korrektúra Széf 2.1.1
matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mistune 0.8.4 more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 nodeenv 1.8.0
jegyzetfüzet 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numpy 1.23.5
oauthlib 3.2.0 Csomagolás 23.2 pandas 1.5.3
pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Párna 9.4.0 Pip 22.3.1 platformdirs 2.5.2
ábrázolás 5.9.0 pluggy 1.0.0 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 8.0.0 pyarrow-hotfix 0,5 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.1.0 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
kérelmek 2.28.1 Kötél 1.7.0 s3transfer 0.6.2
scikit-learn 1.1.1 scipy 1.10.0 tengeri 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 setuptools 65.6.3
Hat 1.16.0 sniffio 1.2.0 levessieve 2.3.2.post1
ssh-import-id 5,11 veremadatok 0.2.0 statsmodels 0.13.5
Kitartás 8.1.0 terminado 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
Tornádó 6.1 árulók 5.7.1 typing_extensions 4.4.0
ujson 5.4.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.14
virtualenv 20.16.7 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2
Kerék 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.33.0
zipp 1.0.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Csomagkezelő CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2023.02.10-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 12.0.1 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
Backports 1.4.1 alap 4.3.1 base64enc 0.1-3
Kicsit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.4
indítás 1.3-28 Sört 1.0-8 Brio 1.1.3
Seprű 1.0.5 bslib 0.5.0 gyorsítótár 1.0.8
hívó 3.7.3 Billentyűzettel 6.0-94 cellranger 1.1.0
chron 2.3-61 osztály 7.3-22 Cli 3.6.1
clipr 0.8.0 Óra 0.7.0 fürt 2.1.4
kódtoolok 0.2-19 színtér 2.1-0 commonmark 1.9.0
Fordító 4.3.1 config 0.3.1 Ütközött 1.2.0
cpp11 0.4.4 Zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 1.3.2
Curl 5.0.1 data.table 1.14.8 adatkészletek 4.3.1
DBI 1.1.3 dbplyr 2.3.3 Desc 1.4.2
devtools 2.4.5 diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5
Digest 0.6.33 levilágított 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 három pont 0.3.2
evaluate 0.21 fani 1.0.4 farver 2.1.1
gyorstérkép 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 Külföldi 0.8-85 Forge 0.2.0
Fs 1.6.2 Jövőben 1.33.0 future.apply 1.11.0
Gargarizál 1.5.1 Generikus 0.1.3 Gert 1.9.2
ggplot2 3.4.2 Gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 Globals 0.16.2 Ragasztó 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.3.1 grDevices 4.3.1 Rács 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.3.3
hardhat 1.3.0 Haven 2.5.3 highr 0.10
Hms 1.1.3 htmltoolok 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
Azonosítók 1.0.1 Ini 0.3.1 ipred 0.9-14
izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 knitr 1,43
Címkézés 0.4.2 Később 1.3.1 Rács 0.21-8
Láva 1.7.2.1 életciklus 1.0.3 figyelő 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1,7
MASS 7.3-60 Mátrix 1.5-4.1 memoise 2.0.1
metódusok 4.3.1 mgcv 1.8-42 Mime 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 Openssl 2.0.6 parallel 4.3.1
párhuzamosan 1.36.0 Pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.8 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 Haladás 1.2.2
progressr 0.13.0 Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0
Proxy 0.4-27 Ps 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
olvasó 2.1.4 readxl 1.4.3 receptek 1.0.6
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.2
reprex 2.0.2 újraformázás2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.6 Mérlegek 1.2.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 Alakzat 1.4.6
Fényes 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
Térbeli 7.3-15 splines 4.3.1 sqldf 0.4-11
NÉGYZET 2021.1 Statisztika 4.3.1 statisztikák4 4.3.1
stringi 1.7.12 sztring 1.5.0 Túlélési 3.5-5
sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4 tcltk 4.3.1
testthat 3.1.10 szövegformázás 0.3.6 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0
timechange 0.2.0 timeDate 4022.108 tinytex 0,45
eszközök 4.3.1 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
usethis 2.2.2 utf8 1.2.3 eszközök 4.3.1
uuid 1.1-0 vctrs 0.6.3 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.3 Waldo 0.5.1 bajusz 0.4.1
withr 2.5.0 xfun 0,39 xml2 1.3.5
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 Yaml 2.3.7
Zip 2.3.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.13.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0,25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.3
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kollektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine Lé 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow nyílformátum 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 12.0.1
org.apache.arrow nyíl-vektor 12.0.1
org.apache.avro avro 1.11.2
org.apache.avro avro-ipc 1.11.2
org.apache.avro avro-mapred 1.11.2
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy Ivy 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.0
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibilis 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2,0
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1