Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Fontos
A Databricks kiszolgáló nélküli GPU-számítása bétaverzióban érhető el. A bétaverzió során a támogatott környezetek tartalma , beleértve a csomagok vagy a telepített csomagok verzióinak listáját is, változhat.
Ez a cikk a kiszolgáló nélküli GPU-környezet 3- es verziójának rendszerkörnyezeti adatait ismerteti.
Az alkalmazás kompatibilitásának biztosítása érdekében a kiszolgáló nélküli GPU-számítási feladatok egy verziószámozott API-t használnak, más néven a környezeti verziót, amely továbbra is kompatibilis marad az újabb kiszolgálóverziókkal.
A környezeti verziót a Környezet oldalpanelen választhatja ki a kiszolgáló nélküli jegyzetfüzetekben. Lásd: Kiszolgáló nélküli GPU-számítás beállítása.
Új funkciók és fejlesztések
A 3. kiszolgáló nélküli GPU-környezet a 3. kiszolgáló nélküli környezetre (CPU) épül. A kiszolgáló nélküli 3. környezet (CPU) újdonságai.
Ismert problémák
A Threadpoolctl-kódtár figyelmeztetése transzformátorok importálásakor
A tár importálásakor transformers az alábbi hibaüzenet jelenhet meg. Ez a 3. kiszolgáló nélküli GPU-környezet könyvtárával threadpoolctl kapcsolatos ismert probléma.
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function _ThreadpoolInfo._find_modules_with_dl_iterate_phdr.<locals>.match_module_callback at 0x7fe29c7da8e0>
Traceback (most recent call last):
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 400, in match_module_callback
self._make_module_from_path(filepath)
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 515, in _make_module_from_path
module = module_class(filepath, prefix, user_api, internal_api)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 606, in __init__
self.version = self.get_version()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 646, in get_version
config = get_config().split()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
A probléma megoldásához frissítsen a kiszolgáló nélküli 4. GPU-környezetre , vagy frissítse a tárat threadpoolctl :
pip install threadpoolctl==3.1.0
Rendszerkörnyezet
- operációs rendszer: Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python: 3.12.3
- Databricks Connect: 16.4.2
- NVIDIA CUDA eszközkészlet: 12.4
Telepített Python-kódtárak
A kiszolgáló nélküli 3. környezet (CPU) tartalma mellett a 3. kiszolgáló nélküli GPU-környezet a következőket tartalmazza:
torch 2.6.0torchvision 0.21.0
Ha kiszolgáló nélküli GPU-környezetet szeretne reprodukálni a helyi Python virtuális környezetben, töltse le a requirements-env-gpu-3.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-env-gpu-3.txt. Ez a parancs telepíti az összes nyílt forráskódú kódtárat a kiszolgáló nélküli GPU-környezet 3-ból.
| Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| széljegyzetes típusok | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | azure-core | 1.33.0 | Azure-tároló-blob | 12.23.0 |
| Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) | 12.17.0 | fekete | 24.4.2 | villogó | 1.7.0 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | Gyorstár-eszközök | 5.3.3 |
| tanúsítvány | 2024.6.2. | cffi | 1.16.0 | Chardet | 4.0.0 |
| karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 2.0.4 | kattintás | 8.1.7 | Cloudpickle | 3.0.0 |
| kommunikáció | 0.2.1 | ContourPy | 1.2.0 | kriptográfia | 42.0.5 |
| biciklista | 0.11.0 | Cython | 3.0.11 | databricks-connect | 16.4.4 |
| databricks SDK | 0.49.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.3 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy hibakereső eszköz | 1.6.7 | dekorátor | 5.1.1 | Deprecated | 1.2.18 |
| kapor | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | Végrehajtó | 0.8.3 |
| aspektusok áttekintése | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 | fájlzárolás | 3.13.1 |
| betűtípusok | 4.51.0 | fsspec | 2024.3.1 | jövő | 1.0.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
| Google-autentikáció | 2.38.0 | google-cloud-core (Google felhő mag) | 2.4.3 | Google felhőtárhely | 3.1.0 |
| google-crc32c | 1.7.1 | google-resumable-media (Google újraindítható média) | 2.7.2 | googleapis-közös-protokollok | 1.69.2 |
| grpcio | 1.71.0 | grpcio-status | 1.71.0 | h11 | 0.14.0 |
| httplib2 | 0.20.4 | Idna | 3.7 | importlib-metadata | 7.0.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.206 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| izodátum | 0.7.2 | jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | jupyter_kliens | 8.6.0 |
| jupyter_core | 5.7.2 | kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
| mpmath | 1.3.0 | mypy kiterjesztések | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.2.1 | numpy | 1.26.4 | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 |
| nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.2 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 |
| oauthlib | 3.2.2 | opentelemetry-api | 1.31.1 | opentelemetry-sdk | 1.31.1 |
| opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0.52b1 | csomagolás | 24.1 | Pandák | 1.5.3 |
| parambench-train-comms | 0.0.0 | parso | 0.8.3 | útvonal specifikáció (pathspec) | 0.10.3 |
| bűnbak | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | párna | 10.3.0 |
| pipa | 25.0.1 | Platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.22.0 |
| csatlakozós | 1.5.0 | prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.68 | pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) | 2.21 |
| pydantic (egy Python könyvtár) | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pydot | 3.0.4 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| pyodbc (Python ODBC interfész) | 5.0.1 | pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) | 3.0.9 | pyspark | 3.5.2+databricks.connect.16.4.2 |
| pytest | 8.3.0 | python-dateutil | Szoftver verzió: 2.9.0.post0 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| requests | 2.32.2 | Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.4 |
| scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) | 1.4.2 | scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) | 1.13.1 | tengerben született | 0.13.2 |
| setuptools | 69.5.1 | hat | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sqlparse | 0.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| halmaz adatok | 0.2.0 | Starlette | 0.46.1 | statsmodels - statisztikai szoftvercsomag | 0.14.2 |
| sympy | 1.13.1 | Kitartás | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | fáklya | 2.6.0+cu124 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.21.0+cu124 |
| tornado | 6.4.1 | jellemzők | 5.14.3 | Triton | 3.2.0 |
| typing_extensions (gépelési kiterjesztések) | 4.12.1 | tzdata | 2024.1 | ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) | 5.10.0 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 2.2.2 | uvicorn | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.29.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| wheel | 0.45.1 | becsomagolva | 1.14.1 | cipzár | 3.17.0 |
| zstandard | 0.23.0 |