Megosztás a következőn keresztül:

explode_outer táblaértékű generátorfüggvény

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime

Egy sorkészletet ad vissza a collection kibontásával, külső szemantika segítségével.

A Databricks SQL-ben és a Databricks Runtime 13.3 LTS-ben és ezen felül ez a függvény támogatja az elnevezett paraméterhívást.

Szintaxis

explode_outer(collection)

Argumentumok

  • collection: Egy ARRAY vagy MAP kifejezés.

Visszaküldések

A tömb elemeiből vagy a térkép kulcsaiból és értékeiből álló sorkészlet. A tömb explode_outer által létrehozott oszlop neve col. A térkép oszlopait key és valuenevezik.

Ha collection egyetlen sor NULL van, akkor NULLs értékkel ellátott érték keletkezik a tömbök vagy térképek számára. Ha nem szeretne sorokat visszaadni, amikor a collection értéke NULL, használja az explode() függvényt.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

    explode_outer csak kifejezés gyökereként vagy egy SELECTkövetésével helyezhető el a LATERAL VIEW listában. Ha a függvényt a SELECT listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabban a SELECT listában, különben UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR hibaüzenet fordul elő.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

    A LATERAL VIEW záradék vagy a SELECT lista hivatkozása elavultnak tekinthető. Ehelyett hívjon meg explode_outer table_reference.

Példák

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
 NULL   Spark

> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10   Spark
 20   Spark
 NULL Spark

> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10 Spark
 20 Spark

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
 NULL

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8
  • Last updated on