Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik: Databricks SQL
Databricks Runtime
Sorokat ad vissza úgy, hogy nem ágyaz be a tömbbe a pozíciók OUTER
számozásával szemantikával.
A Databricks SQL és a Databricks Runtime 16.1 és újabb verziókban ez a függvény támogatja elnevezett paraméterhívási.
Syntax
posexplode_outer(collection)
Argumentumok
-
collection
: TÖMB vagy MAP kifejezés.
Válaszok
Sorkészlet, amely a tömb helyzetéből és elemeiből, illetve a térkép kulcsaiból és értékeiből áll.
A posexplode_outer
által létrehozott tömboszlopok neve: pos
és col
.
A térkép oszlopait pos
, key
és value
nevezik.
Ha collection
NULL
, akkor az eredmény egyetlen sor lesz a tömb vagy leképezés értékeinek NULL-jaival.
A következőkre vonatkozik:
Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:
posexplode_outer
csak kifejezés gyökereként vagy egySELECT
követésével helyezhető el a LATERAL VIEW listában. Ha a függvényt aSELECT
listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabban aSELECT
listában, különben a UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR hibát vált ki.A következőkre vonatkozik:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:
Az LATERAL VIEW záradék vagy a
SELECT
lista meghívása elavult. Ehelyett hívjon megposexplode_outer
table_reference.
Példák
A következőkre vonatkozik: Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:
> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
0 10 Spark
1 20 Spark
> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
0 1 a Spark
1 2 b Spark
> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
A következőkre vonatkozik: Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:
> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
0 10
1 20
> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
0 10 a
1 22 b
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
0 1 0 3
0 1 1 4
1 2 0 3
1 2 1 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
0 1 0 3
0 1 1 4
1 2 0 6
1 2 1 8