Share via


H3 rövid útmutató (Databricks SQL)

Az oldalon található H3 térinformatikai függvények rövid útmutatója a következőket mutatja be:

  • Geolokációs adatkészletek betöltése a Unity-katalógusba.
  • Szélességi és hosszúsági oszlopok átalakítása H3 cellaoszlopokká.
  • Irányítószám-sokszög vagy többpógonyos WKT-oszlopok átalakítása H3 cellaoszlopokká.
  • Hogyan kérdezheti le a felvételi és legördülő elemzést a LaGuardia repülőtérről Manhattan pénzügyi negyedére.
  • A H3-aggregátumok számának leképezése térképen.

Példa jegyzetfüzetekre és lekérdezésekre

Unity-katalógus adatainak előkészítése

Ebben a jegyzetfüzetben a következőt tesszük:

  • Állítsa be a nyilvános taxiadatkészletet a Databricks Fájlrendszerből.
  • Állítsa be az NYC Irányítószám adatkészletet.

Unity Catalog-adatok előkészítése

Jegyzetfüzet beszerzése

Databricks SQL-lekérdezések a Databricks Runtime 11.3 LTS-sel és újabb verzióval

1. lekérdezés: Ellenőrizze, hogy az alapadatok be vannak-e állítva. Lásd: Jegyzetfüzet.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
show tables;
-- Verify initial data is setup (see instructions in setup notebook)
-- select format_number(count(*),0) as count from yellow_trip;
-- select * from nyc_zipcode;

2. lekérdezés: H3 NYC irányítószám – H3_polyfillash3 alkalmazása feloldáskor12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists nyc_zipcode_h3_12;
create table if not exists nyc_zipcode_h3_12 as (
  select
    explode(h3_polyfillash3(geom_wkt, 12)) as cell,
    zipcode,
    po_name,
    county
  from
    nyc_zipcode
);
-- optional: zorder by `cell`
optimize nyc_zipcode_h3_12 zorder by (cell);
select
  *
from
  nyc_zipcode_h3_12;

3. lekérdezés: H3 taxiutak – H3_longlatash3 alkalmazása feloldáskor12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists yellow_trip_h3_12;
create table if not exists yellow_trip_h3_12 as (
  select
    h3_longlatash3(pickup_longitude, pickup_latitude, 12) as pickup_cell,
    h3_longlatash3(dropoff_longitude, dropoff_latitude, 12) as dropoff_cell,
    *
  except
    (
      rate_code_id,
      store_and_fwd_flag
    )
  from
    yellow_trip
);
-- optional: zorder by `pickup_cell`
-- optimize yellow_trip_h3_12 zorder by (pickup_cell);
select
  *
from
  yellow_trip_h3_12
 where pickup_cell is not null;

4. lekérdezés: H3 LGA pickupok – 25M pickupok a LaGuardia -ból (LGA)

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_pickup_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.pickup_cell = t.cell
  where
    t.zipcode = '11371'
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_pickup_h3_12;
-- select
  --   *
  -- from
  --   lga_pickup_h3_12;

5. lekérdezés: H3 pénzügyi körzeti legördülő listák – 34 M teljes lemorzsolódás a Pénzügyi körzetben

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.dropoff_cell = t.cell
  where
    t.zipcode in ('10004', '10005', '10006', '10007', '10038')
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  fd_dropoff_h3_12;
-- select * from fd_dropoff_h3_12;

6. lekérdezés: H3 LGA-FD – 827K legördülő lista az FD-ben az LGA csomagfelvételével

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    *
  from
    fd_dropoff_h3_12
  where
    pickup_cell in (
      select
        distinct pickup_cell
      from
        lga_pickup_h3_12
    )
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12;
-- select * from lga_fd_dropoff_h3_12;

7. lekérdezés: LGA-FD irányítószám alapján – FD-legördülő listák száma irányítószám + sávdiagram szerint

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  count(*) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode
order by
  zipcode;

8. lekérdezés: LGA-FD H3 szerint – FD-legördülő értékek száma H3 cellával + térképjelölő vizualizációja

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  dropoff_cell,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [0] as dropoff_centroid_x,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [1] as dropoff_centroid_y,
  format_number(count(*), 0) as count_disp,
  count(*) as `count`
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode,
  dropoff_cell
order by
  zipcode,
  `count` DESC;

LGA-FD H3 Counts 1

LGA-FD H3 Counts 2

Jegyzetfüzetek a Databricks Runtime 11.3 LTS-hez és újabb verziókhoz

Rövid útmutató-Python: H3 NYC Taxi LaGuardia Manhattan

Jegyzetfüzet beszerzése

Ugyanaz a rövid útmutatóstruktúra, mint a Databricks SQL-ben, a Notebooks + kepler.gl Spark Python-kötések használatával.

Rövid útmutató-Scala: H3 NYC Taxi LaGuardia Manhattan

Jegyzetfüzet beszerzése

Ugyanaz a rövid útmutatóstruktúra, mint a Databricks SQL-ben, a Notebooks + kepler.gl Python-cellákon keresztüli Spark Scala-kötések használatával.

Rövid útmutató-SQL: H3 NYC Taxi LaGuardia Manhattan

Jegyzetfüzet beszerzése

Ugyanaz a rövid útmutatóstruktúra, mint a Databricks SQL-ben, a Notebooks + kepler.gl Python-cellákon keresztüli Spark SQL-kötések használatával.