Megosztás a következőn keresztül:

JSON-elérési út kifejezése

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime

A JSON-útvonal-kifejezést arra használják, hogy értékeket nyerjenek ki egy JSON sztringből vagy egy VARIANT használatával a : operátorral.

Szintaxis

{ { identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] }
  [ . identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] ] [...] }

A field, * és index körüli zárójelek valódi szögletes zárójelek, és nem opcionális szintaxist jeleznek.

Paraméterek

  • azonosító: Egy JSON-mező azonosítója. JSON-STRING típusok esetén az azonosító érzéketlen a kis- és nagybetűkre. A VARIANT típusok esetében kis- és nagybetűérzékeny.
  • [ field ]: Egy zárójelbe tett kis- és nagybetűkre érzékeny STRING literál, amely egy JSON-mezőt azonosít.
  • [ * ]: Egy JSON-tömb összes elemének azonosítása. Ez a szintaxis nem támogatott a VARIANT.
  • [ index ]: Egy 0-alapú JSON-tömb egy adott elemét azonosító egész számkonstans.

Visszatérítések

Ha a navigálás alatt álló kifejezés egy STRING, akkor STRING. Ha a navigálás alatt álló kifejezés egy VARIANT, akkor VARIANT.

Ha egy JSON-mező nem tagolt null értékkel rendelkezik, az adott oszlophoz SQL-NULL értéket fog kapni, nem pedig null szöveges értéket.

A :: operátor használatával alapszintű adattípusokra állíthatja az értékeket.

A from_json függvénnyel összetettebb adattípusokba, például tömbökbe vagy szerkezetekbe öntött beágyazott eredményeket jeleníthet meg.

Jegyzetek

Ha a név nem tartalmaz szóközöket vagy speciális karaktereket, és nincs ugyanolyan nevű mező más írásmóddal a JSON STRING-ban, akkor egy nem tagolt azonosítóval hivatkozhat a JSON-mezőre.

Ha egy másik esetben nincs azonos nevű mező, használjon tagolt azonosítót.

A [ field ] jelölés mindig használható, de pontosan meg kell egyeznie a mező esetével.

Ha az Azure Databricks nem tud egyedileg azonosítani egy mezőt, hibaüzenet jelenik meg. Ha nem található egyezés egyik mezőhöz sem, az Azure Databricks NULL-t ad vissza.

Egy NULL értéket kódolhatunk egy VARIANT-ben, és ez az érték nem SQL NULL. Ezért parse_json('null') IS NULLfalse, de is_variant_null(parse_json('null')) az true. A VARIANT kódolt null érték NULL SQL-gé alakítható úgy, hogy egy típussá alakítja. Például, parse_json('null')::int IS NULL az true.

Példák

Az alábbi példák a példaadatokban található utasítással létrehozott adatokat használják.

Ebben a szakaszban:

Kinyerés azonosítók és határolók kihasználásával

> SELECT raw:owner, raw:OWNER, raw:['owner'], raw:['OWNER'] FROM store_data;
  amy  amy  amy  NULL

-- Use backticks to escape special characters. References are case insensitive when you use backticks.
-- Use brackets to make them case sensitive.
> SELECT raw:`zip code`, raw:`Zip Code`, raw:['fb:testid'] FROM store_data;
  94025      94025      1234

Beágyazott mezők kinyerés

-- Use dot notation
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data;
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

-- Use brackets
> SELECT raw:['store']['bicycle'] FROM store_data;
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

Értékek kinyerése tömbökből

-- Index elements
> SELECT raw:store.fruit[0], raw:store.fruit[1] FROM store_data;
  '{ "weight":8, "type":"apple" }'  '{ "weight":9, "type":"pear" }'

-- Extract subfields from arrays
> SELECT raw:store.book[*].isbn FROM store_data;
  '[ null, "0-553-21311-3", "0-395-19395-8" ]'

-- Access arrays within arrays or structs within arrays
> SELECT raw:store.basket[*],
         raw:store.basket[*][0] first_of_baskets,
         raw:store.basket[0][*] first_basket,
         raw:store.basket[*][*] all_elements_flattened,
         raw:store.basket[0][2].b subfield
  FROM store_data;
  basket                       first_of_baskets   first_basket          all_elements_flattened            subfield
 ---------------------------- ------------------ --------------------- --------------------------------- ----------
  [                            [                  [                     [1,2,{"b":"y","a":"x"},3,4,5,6]   y
    [1,2,{"b":"y","a":"x"}],     1,                 1,
    [3,4],                       3,                 2,
    [5,6]                        5                  {"b":"y","a":"x"}
  ]                            ]                  ]

NULL érték viselkedése

> SELECT '{"key":null}':key IS NULL sql_null, '{"key":"null"}':key IS NULL;
  true          false

Öntött értékek

-- price is returned as a double, not a string
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data
  19.95

-- use from_json to cast into more complex types
> SELECT from_json(raw:store.bicycle, 'price double, color string') bicycle FROM store_data
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

-- the column returned is an array of string arrays
> SELECT from_json(raw:store.basket[*], 'array<array<string>>') baskets FROM store_data
  '[
    ["1","2","{\"b\":\"y\",\"a\":\"x\"}]",
    ["3","4"],
    ["5","6"]
  ]'

VARIANT-kifejezések

-- Using JSON paths for VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data_variant;
  '{ "price":19.95, "color":"red" }'

-- Extracting from VARIANT arrays
> SELECT raw:store.fruit[0], raw_variant:store.fruit[1] FROM store_data_variant;
  '{ "weight":8, "type":"apple" }'  '{ "weight":9, "type":"pear" }'

-- SQL NULL behavior of VARIANT NULL values
> SELECT
  parse_json(NULL) IS NULL AS sql_null,
  parse_json('null') IS NULL AS variant_null,
  parse_json('{ "field_a": null }'):field_a IS NULL AS variant_null_value,
  parse_json('{ "field_a": null }'):missing IS NULL AS missing_sql_value_null
  true  false  false  true

-- price is returned as a double, not a VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data_variant
  19.95

Példaadatok

> CREATE TABLE store_data AS SELECT
'{
   "store":{
      "fruit": [
        {"weight":8,"type":"apple"},
        {"weight":9,"type":"pear"}
      ],
      "basket":[
        [1,2,{"b":"y","a":"x"}],
        [3,4],
        [5,6]
      ],
      "book":[
        {
          "author":"Nigel Rees",
          "title":"Sayings of the Century",
          "category":"reference",
          "price":8.95
        },
        {
          "author":"Herman Melville",
          "title":"Moby Dick",
          "category":"fiction",
          "price":8.99,
          "isbn":"0-553-21311-3"
        },
        {
          "author":"J. R. R. Tolkien",
          "title":"The Lord of the Rings",
          "category":"fiction",
          "reader":[
            {"age":25,"name":"bob"},
            {"age":26,"name":"jack"}
          ],
          "price":22.99,
          "isbn":"0-395-19395-8"
        }
      ],
      "bicycle":{
        "price":19.95,
        "color":"red"
      }
    },
    "owner":"amy",
    "zip code":"94025",
    "fb:testid":"1234"
 }' as raw

 > CREATE TABLE store_data_variant AS SELECT parse_json(raw) FROM store_data;
  • Last updated on