Oktatóanyag: Adatok exportálása az Azure IoT Centralból és elemzések vizualizációja a Power BI-ban

Az előző két oktatóanyagban létrehozott és testre szabott egy IoT Central-alkalmazást az Áruházbeli elemzés – pénztár alkalmazássablon használatával. Ebben az oktatóanyagban úgy konfigurálja az IoT Central-alkalmazást, hogy exportálja az eszközökről gyűjtött telemetriát. Ezután a Power BI használatával létrehozhat egy egyéni irányítópultot az áruházkezelő számára a telemetriából származó elemzések megjelenítéséhez.

Ebben az oktatóanyagban az alábbiakkal fog megismerkedni:

• IoT Central-alkalmazás konfigurálása telemetriai adatok eseményközpontba való exportálásához.
• A Logic Apps használatával adatokat küldhet egy eseményközpontból egy Power BI streamelési adatkészletbe.
• Power BI-irányítópult létrehozása a streamelési adathalmaz adatainak megjelenítéséhez.

Előfeltételek

Az oktatóanyag elvégzéséhez a következőkre lesz szüksége:

• Az előző két oktatóanyag elvégzéséhez hozzon létre egy áruházon belüli elemzési alkalmazást az Azure IoT Centralban, és szabja testre az irányítópultot, és kezelje az eszközöket az Azure IoT Centralban.
• Egy Power BI-fiók. Ha nem rendelkezik Power BI-fiókkal, a kezdés előtt regisztráljon egy ingyenes Power BI Pro-próbaverzióra .

Erőforráscsoport létrehozása

Az eseményközpont és a logikai alkalmazás létrehozása előtt létre kell hoznia egy erőforráscsoportot a kezelésükhöz. Az erőforráscsoportnak ugyanabban a helyen kell lennie, mint az Áruházbeli elemzés – pénztárI IoT Central-alkalmazásnak. Erőforráscsoport létrehozása:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.
2. A bal oldali navigációs sávon válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget. Ezután válassza a Hozzáadás elemet.
3. Előfizetés esetén válassza ki az IoT Central-alkalmazás létrehozásához használt Azure-előfizetés nevét.
4. Az erőforráscsoport neveként adja meg a kiskereskedelmi tárolóelemzést.
5. A Régió területen válassza ki ugyanazt a régiót, amely az IoT Central-alkalmazáshoz van kiválasztva.
6. Válassza a Felülvizsgálat és létrehozás lehetőséget.
7. A Véleményezés + Létrehozás lapon válassza a Létrehozás lehetőséget.

Most már rendelkezik egy kiskereskedelmi áruház-elemzés nevű erőforráscsoportval az előfizetésében.

Eseményközpont létrehozása

Mielőtt konfigurálhatja a kiskereskedelmi monitorozási alkalmazást a telemetriai adatok exportálására, létre kell hoznia egy eseményközpontot az exportált adatok fogadásához. Az alábbi lépések bemutatják, hogyan hozhatja létre az eseményközpontot:

1. Az Azure Portalon válassza az Erőforrás létrehozása lehetőséget a képernyő bal felső részén.
2. A Marketplace keresésében írja be az Event Hubs kifejezést, majd nyomja le az Enter billentyűt.
3. Az Event Hubs lapon válassza a Létrehozás lehetőséget.
4. A Névtér létrehozása lapon hajtsa végre a következő lépéseket:
   • Adjon meg egy egyedi nevet a névtérnek, például a névtér-retail-store-analysis nevet. A rendszer ellenőrzi, hogy elérhető-e ez a név.
   • Válassza ki az alapszintű tarifacsomagot.
   • Válassza ki ugyanazt az előfizetést , amelyet az IoT Central-alkalmazás létrehozásához használt.
   • Válassza ki a kiskereskedelmi-áruház-elemzési erőforráscsoportot.
   • Válassza ki ugyanazt a helyet, amelyet az IoT Central-alkalmazáshoz használt.
   • Válassza a Létrehozás lehetőséget. Előfordulhat, hogy várnia kell néhány percet, amíg a rendszer kiépítheti az erőforrásokat.
5. A portálon keresse meg a kiskereskedelmi áruház-elemzés erőforráscsoportot. Várjon, amíg az üzembe helyezés befejeződik. Előfordulhat, hogy az üzembe helyezés állapotának frissítéséhez a Frissítés lehetőséget kell választania. Az eseményközpont névterének létrehozásának állapotát az Értesítésekben is ellenőrizheti.
6. A kiskereskedelmi áruház-elemzési erőforráscsoportban válassza ki az Event Hubs-névteret. Az Event Hubs-névtér kezdőlapja megjelenik a portálon.

Az IoT Centralról való csatlakozáshoz küldési engedélyekkel rendelkező kapcsolati sztring kell. Kapcsolati sztring létrehozása:

1. Az Azure Portal Event Hubs-névterében válassza a Megosztott hozzáférési szabályzatok lehetőséget. A szabályzatok listája tartalmazza az alapértelmezett RootManageSharedAccessKey-szabályzatot .
2. Válassza a + Hozzáadás lehetőséget.
3. Adja meg a SendPolicy nevet a szabályzat neveként, válassza a Küldés, majd a Létrehozás lehetőséget.
4. Válassza a SendPolicy lehetőséget a szabályzatok listájában.
5. Jegyezze fel a Csatlakozás ion sztring elsődleges kulcs értékét. Ezt akkor használja, ha az exportálási célhelyet az IoT Centralban konfigurálja.

Olyan kapcsolati sztring kell, amely felügyeli és figyeli az engedélyeket az eseményközponthoz való csatlakozáshoz a logikai alkalmazásból. Kapcsolati sztring lekérése:

1. Az Azure Portal Event Hubs-névterében válassza a Megosztott hozzáférési szabályzatok lehetőséget. A szabályzatok listája tartalmazza az alapértelmezett RootManageSharedAccessKey-szabályzatot .
2. Válassza a RootManageSharedAccessKey lehetőséget a szabályzatok listájában.
3. Jegyezze fel a Csatlakozás ion sztring elsődleges kulcs értékét. Akkor használja, ha a logikai alkalmazást úgy konfigurálja, hogy telemetriát kérje le az eseményközpontból.

Most már rendelkezik Event Hubs-névtérrel, létrehozhat egy eseményközpontot az IoT Central-alkalmazással való használatra:

1. Az Event Hubs-névtér kezdőlapján válassza a + Event Hub lehetőséget.
2. Az Eseményközpont létrehozása lapon adja meg a store-telemetria nevet, majd válassza a Létrehozás lehetőséget.

Most már rendelkezik egy eseményközpontkal, amelyet akkor használhat, ha az IoT Central-alkalmazásból konfigurálja az adatexportálást:

Adatexportálás konfigurálása

Most már rendelkezik egy eseményközponttal, konfigurálhatja az Áruházon belüli elemzést – pénztáralkalmazást , hogy telemetriát exportáljon a csatlakoztatott eszközökről. Az alábbi lépések bemutatják az exportálás konfigurálását:

1. Jelentkezzen be a store-beli elemzésbe – pénztárI IoT Central-alkalmazásba.
2. Válassza az Adatexportálás lehetőséget a bal oldali panelen.
3. Válassza az + Új exportálás lehetőséget.
4. Exportálási névként adja meg a telemetriai exportálást.
5. Válassza ki az exportálandó adatok típusaként a telemetriát .
6. A Célhelyek szakaszban válassza az új létrehozása lehetőséget.
7. Adja meg a Store adatesemény-központot célnévként.
8. Válassza ki az Azure Event Hubsot céltípusként.
9. Engedélyezési típusként válassza a Csatlakozás ion sztringet.
10. Illessze be az eseményközpont létrehozásakor mentett SendPolicy kapcsolati sztring.
11. Eseményközpontként adja meg a store-telemetria értéket.
12. Válassza a Létrehozás , majd a Mentés lehetőséget.
13. A Telemetriai exportálás lapon várja meg, amíg az exportálás állapota Kifogástalan állapotúra változik.

Az adatexportálás eltarthat néhány percig, amíg elkezdődik a telemetriai adatok küldése az eseményközpontba. Az exportálás állapotát az Adatexportálási lapon tekintheti meg.

A Power BI-adathalmazok létrehozása

A Power BI-irányítópult megjeleníti a kiskereskedelmi monitorozási alkalmazás adatait. Ebben a megoldásban a Power BI-irányítópult adatforrásaként Power BI streamelési adatkészleteket használ. Ebben a szakaszban definiálja a streamelési adathalmazok sémáját, hogy a logikai alkalmazás továbbíthassa az adatokat az eseményközpontból. Az alábbi lépések bemutatják, hogyan hozhat létre két streamadatkészletet a környezeti érzékelőkhöz és egy streamelési adatkészletet a kihasználtsági érzékelőhöz:

1. Jelentkezzen be a Power BI-fiókjába.

2. Válassza a Munkaterületek lehetőséget, majd válassza a Munkaterület létrehozása lehetőséget.

3. A Munkaterület létrehozása lapon adja meg a Store-beli elemzéseket – a kivételt a Munkaterület neveként. Válassza a Mentés lehetőséget.

4. A munkaterület lapján válassza az + Új > streamelési adatkészlet lehetőséget.

5. Az Új streamelési adathalmaz lapon válassza az API-t, majd a Tovább gombot.

6. Adja meg az 1. zónaérzékelőt az Adathalmaz neveként.

7. Adja meg a streamből származó három értéket a következő táblázatban:

   Érték neve	Érték típusa
   Időbélyegző	Dátum/idő
   Páratartalom	Szám
   Hőmérséklet	Szám

8. Kapcsolja be az előzményadatok elemzését .

9. Válassza a Létrehozás , majd a Kész lehetőséget.

10. Hozzon létre egy másik streamelési adatkészletet, a Zone 2 érzékelőt ugyanazokkal a sémákkal és beállításokkal, mint az 1. zónaszenzor streamelési adatkészlete.

Most már két streamelési adatkészlete van. A logikai alkalmazás az áruházbeli elemzéshez csatlakoztatott két környezeti érzékelőből – a pénztáralkalmazásból – a következő két adatkészletre irányítja a telemetriát:

Ez a megoldás minden érzékelőhöz egy streamelési adatkészletet használ, mivel a Power BI-ban nem lehet szűrőket alkalmazni a streamelési adatokra.

A kihasználatlansági telemetriához streamelési adatkészletre is szüksége van:

1. A munkaterület lapján válassza a Streamelési adatkészlet létrehozása lehetőséget>.

2. Az Új streamelési adathalmaz lapon válassza az API-t, majd a Tovább gombot.

3. Az Adathalmaz neveként adja meg a kihasználatlansági érzékelőt.

4. Adja meg a streamből származó öt értéket a következő táblázatban:

   Érték neve	Érték típusa
   Időbélyegző	Dátum/idő
   Üzenetsor hossza 1	Szám
   Üzenetsor hossza 2	Szám
   Dwell Time 1	Szám
   Dwell Time 2	Szám

5. Kapcsolja be az előzményadatok elemzését .

6. Válassza a Létrehozás , majd a Kész lehetőséget.

Most már rendelkezik egy harmadik streamelési adatkészlettel, amely a szimulált kihasználtsági érzékelő értékeit tárolja. Ez az érzékelő az áruházban lévő két kivételnél jelzi az üzenetsor hosszát, és hogy az ügyfelek mennyi ideig várakoznak ezekben az üzenetsorokban:

Logikai alkalmazás létrehozása

Ebben a megoldásban a logikai alkalmazás beolvassa a telemetriát az eseményközpontból, elemzi az adatokat, majd elküldi azokat a létrehozott Power BI streamelési adathalmazoknak.

A logikai alkalmazás létrehozása előtt szüksége lesz az IoT Central-alkalmazáshoz csatlakoztatott két RuuviTag-érzékelő eszközazonosítóira az Azure IoT Central áruházon belüli elemzési alkalmazásának létrehozása oktatóanyagban:

1. Jelentkezzen be a store-beli elemzésbe – pénztárI IoT Central-alkalmazásba.
2. Válassza az Eszközök lehetőséget a bal oldali panelen. Ezután válassza a RuuviTag lehetőséget.
3. Jegyezze fel az eszközazonosítókat. A következő képernyőképen a 8r6vfyiv1x és az 1rvfk4ymk6z azonosítók találhatók:

Az alábbi lépések bemutatják, hogyan hozhatja létre a logikai alkalmazást az Azure Portalon:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra , és válassza az Erőforrás létrehozása lehetőséget a képernyő bal felső részén.
2. A Marketplace keresésében írja be a Logikai alkalmazást, majd nyomja le az Enter billentyűt.
3. A Logikai alkalmazás lapon válassza a Létrehozás lehetőséget.
4. A Létrehozás lapon:
   • Adjon meg egy egyedi nevet a logikai alkalmazásnak, például a név-kiskereskedelmi-store-analysis nevet.
   • Válassza ki ugyanazt az előfizetést , amelyet az IoT Central-alkalmazás létrehozásához használt.
   • Válassza ki a kiskereskedelmi-áruház-elemzési erőforráscsoportot.
   • Válassza ki a típust felhasználásként.
   • Válassza ki ugyanazt a helyet, amelyet az IoT Central-alkalmazáshoz használt.
   • Válassza a Létrehozás lehetőséget. Előfordulhat, hogy várnia kell néhány percet, amíg a rendszer kiépítheti az erőforrásokat.
5. Az Azure Portalon lépjen az új logikai alkalmazáshoz.
6. A Logic Apps Tervező lapon görgessen le, és válassza az Üres logikai alkalmazás lehetőséget.
7. A Keresési összekötők és eseményindítók területen adja meg az Event Hubsot.
8. Az Eseményindítók területen válassza a Mikor érhetők el események az Event Hubban lehetőséget.
9. Adja meg a Store telemetria nevet Csatlakozás ion névként.
10. Hitelesítési típusként válassza az Access-kulcsot .
11. Illessze be a korábban jegyzett RootManageSharedAccessKey szabályzat kapcsolati sztring eseményközpontba, és válassza a Létrehozás lehetőséget.
12. A When events are available in Event Hub action:/> (Amikor az események elérhetők az Event Hub műveletben):
    • Az Event Hub nevében válassza a store-telemetria lehetőséget.
    • Tartalomtípusban válassza az alkalmazás/json lehetőséget.
    • Állítsa az intervallumot háromra, a gyakoriságot pedig másodpercre
13. Kattintson a Mentés gombra a logikai alkalmazás mentéséhez.

Ha hozzá szeretné adni a logikát a logikai alkalmazás tervezéséhez, válassza a Kód nézetet:

1. Cserélje le "actions": {}, a következő JSON-ra. Ezután cserélje le a két helyőrzőt [YOUR RUUVITAG DEVICE ID 1] és [YOUR RUUVITAG DEVICE ID 2] a két RuuviTag-eszköz azonosítóját. Korábban a következő azonosítókat jegyezte fel:

   "actions": {
       "Initialize_Device_ID_variable": {
           "inputs": {
               "variables": [
                   {
                       "name": "DeviceID",
                       "type": "String"
                   }
               ]
           },
           "runAfter": {},
           "type": "InitializeVariable"
       },
       "Parse_Telemetry": {
           "inputs": {
               "content": "@triggerBody()?['ContentData']",
               "schema": {
                   "properties": {
                       "deviceId": {
                           "type": "string"
                       },
                       "enqueuedTime": {
                           "type": "string"
                       },
                       "telemetry": {
                           "properties": {
                               "DwellTime1": {
                                   "type": "number"
                               },
                               "DwellTime2": {
                                   "type": "number"
                               },
                               "count1": {
                                   "type": "integer"
                               },
                               "count2": {
                                   "type": "integer"
                               },
                               "humidity": {
                                   "type": "number"
                               },
                               "temperature": {
                                   "type": "number"
                               }
                           },
                           "type": "object"
                       },
                       "templateId": {
                           "type": "string"
                       }
                   },
                   "type": "object"
               }
           },
           "runAfter": {
               "Initialize_Device_ID_variable": [
                   "Succeeded"
               ]
           },
           "type": "ParseJson"
       },
       "Set_Device_ID_variable": {
           "inputs": {
               "name": "DeviceID",
               "value": "@body('Parse_Telemetry')?['deviceId']"
           },
           "runAfter": {
               "Parse_Telemetry": [
                   "Succeeded"
               ]
           },
           "type": "SetVariable"
       },
       "Switch_by_DeviceID": {
           "cases": {
               "Occupancy": {
                   "actions": {},
                   "case": "Occupancy"
               },
               "Zone 2 environment": {
                   "actions": {},
                   "case": "[YOUR RUUVITAG DEVICE ID 2]"
               },
               "Zone_1_environment": {
                   "actions": {},
                   "case": "[YOUR RUUVITAG DEVICE ID 1]"
               }
           },
           "default": {
               "actions": {}
           },
           "expression": "@variables('DeviceID')",
           "runAfter": {
               "Set_Device_ID_variable": [
                   "Succeeded"
               ]
           },
           "type": "Switch"
       }
   },
   

2. Válassza a Mentés lehetőséget, majd válassza a Tervező lehetőséget a hozzáadott logika vizualizációs verziójának megtekintéséhez:

   

3. Válassza a Váltás eszközazonosító alapján lehetőséget a művelet kibontásához. Ezután válassza az 1. zóna környezetét, és válassza a Művelet hozzáadása lehetőséget.

4. A Keresési összekötők és műveletek területen adja meg a Sorok hozzáadása adatkészlethez parancsot.

5. Válassza ki a Power BI Sorok hozzáadása adathalmazhoz műveletét.

6. Válassza a Bejelentkezés lehetőséget, és kövesse az utasításokat a Power BI-fiókba való bejelentkezéshez.

7. A bejelentkezési folyamat befejezése után a Sorok hozzáadása adathalmazhoz műveletben:

   • Válassza az Áruházon belüli elemzést – fizetés munkaterületként.
   • Adatkészletként válassza az 1. zónaérzékelőt .
   • Táblaként válassza a RealTimeData lehetőséget.
   • Válassza az Új paraméter hozzáadása lehetőséget, majd válassza az Időbélyeg, a Páratartalom és a Hőmérséklet mezőt.
   • Jelölje ki az Időbélyeg mezőt, majd válassza az EnqueuedTime lehetőséget a Dinamikus tartalom listából.
   • Jelölje ki a Páratartalom mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza ki a páratartalmat.
   • Jelölje ki a Hőmérséklet mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza ki a hőmérsékletet.

   Válassza a Mentés lehetőséget a módosítások mentéséhez. Az 1. zóna környezeti művelete a következő képernyőképen látható:

   

8. Válassza ki a Zóna 2 környezeti műveletet, és válassza a Művelet hozzáadása lehetőséget.

9. A Keresési összekötők és műveletek területen adja meg a Sorok hozzáadása adatkészlethez parancsot.

10. Válassza ki a Power BI Sorok hozzáadása adathalmazhoz műveletét.

11. A Sorok hozzáadása adathalmazhoz 2 műveletben:

    • Válassza az Áruházon belüli elemzést – fizetés munkaterületként.
    • Válassza a Zóna 2 érzékelőt adatkészletként.
    • Táblaként válassza a RealTimeData lehetőséget.
    • Válassza az Új paraméter hozzáadása lehetőséget, majd válassza az Időbélyeg, a Páratartalom és a Hőmérséklet mezőt.
    • Jelölje ki az Időbélyeg mezőt, majd válassza az EnqueuedTime lehetőséget a Dinamikus tartalom listából.
    • Jelölje ki a Páratartalom mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza ki a páratartalmat.
    • Jelölje ki a Hőmérséklet mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza ki a hőmérsékletet.

    Válassza a Mentés lehetőséget a módosítások mentéséhez.

12. Válassza ki a kihasználatlansági műveletet, és válassza a Művelet hozzáadása lehetőséget.

13. A Keresési összekötők és műveletek területen adja meg a Sorok hozzáadása adatkészlethez parancsot.

14. Válassza ki a Power BI Sorok hozzáadása adathalmazhoz műveletét.

15. A Sorok hozzáadása adathalmazhoz 3 műveletben:

    • Válassza az Áruházon belüli elemzést – fizetés munkaterületként.
    • Adatkészletként válassza a Kihasználatlansági érzékelőt .
    • Táblaként válassza a RealTimeData lehetőséget.
    • Válassza az Új paraméter hozzáadása lehetőséget, majd válassza ki az Időbélyegző, az Üzenetsor hossza 1, a Várólista hossza 2, a Dwell Time 1 és a Dwell Time 2 mezőket.
    • Jelölje ki az Időbélyeg mezőt, majd válassza az EnqueuedTime lehetőséget a Dinamikus tartalom listából.
    • Jelölje ki az Üzenetsor hossza 1 mezőt, majd válassza a Továbbiak megjelenítése a Telemetriai elemzés mellett lehetőséget. Ezután válassza a Darabszám1 lehetőséget.
    • Jelölje ki a Várólista hossza 2 mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza a darabszám2 lehetőséget.
    • Válassza ki a Dwell Time 1 mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetriai elemzés mellett. Ezután válassza a DwellTime1 lehetőséget.
    • Jelölje ki a Dwell Time 2 mezőt, majd válassza a Továbbiak elemet a Telemetria elemzése mellett. Ezután válassza a DwellTime2 lehetőséget.

    Válassza a Mentés lehetőséget a módosítások mentéséhez. A kihasználatlansági művelet a következő képernyőképhez hasonlóan néz ki:

    

A logikai alkalmazás automatikusan fut. Az egyes futtatások állapotának megtekintéséhez lépjen a logikai alkalmazás Áttekintés lapjára az Azure Portalon, és válassza a Futtatási előzmények lehetőséget. A futtatások listájának frissítéséhez válassza a Frissítés lehetőséget.

Power BI-irányítópult létrehozása

Most már telemetriai adatok áramlanak az IoT Central-alkalmazásból az eseményközponton keresztül. Ezután a logikai alkalmazás elemzi az eseményközpont üzeneteit, és hozzáadja őket egy Power BI streamelési adatkészlethez. Most létrehozhat egy Power BI-irányítópultot a telemetriai adatok megjelenítéséhez:

1. Jelentkezzen be a Power BI-fiókjába.
2. Válassza a Munkaterületek > üzleten belüli elemzés – kivétel lehetőséget.
3. Válassza az + Új > irányítópult lehetőséget.
4. Adja meg a Store Analytics nevet az irányítópult neveként, és válassza a Létrehozás lehetőséget.

Vonaldiagramok hozzáadása

Adjon hozzá négy vonaldiagram csempét a két környezeti érzékelő hőmérsékletének és páratartalmának megjelenítéséhez. A csempék létrehozásához használja az alábbi táblázatban található információkat. Az egyes csempék hozzáadásához először válassza az Edit Add a tile (Csempe hozzáadása) lehetőséget>. Válassza az Egyéni streamelési adatok lehetőséget, majd válassza a Tovább elemet:

Beállítás	1. diagram	2. diagram	3. diagram	4. diagram
Adathalmaz	Zóna 1 érzékelő	Zóna 1 érzékelő	Zóna 2 érzékelő	Zóna 2 érzékelő
Vizualizáció típusa	Vonaldiagram	Vonaldiagram	Vonaldiagram	Vonaldiagram
Tengely	Időbélyegző	Időbélyegző	Időbélyegző	Időbélyegző
Értékek	Hőmérséklet	Páratartalom	Hőmérséklet	Páratartalom
Időablak	60 perc	60 perc	60 perc	60 perc
Cím	Hőmérséklet (1 óra)	Páratartalom (1 óra)	Hőmérséklet (1 óra)	Páratartalom (1 óra)
Alcím	1. zóna	1. zóna	2. zóna	2. zóna

Az alábbi képernyőképen az első diagram beállításai láthatók:

Kártyák hozzáadása a környezeti adatok megjelenítéséhez

Adjon hozzá négy kártyacsempét a két környezeti érzékelő legújabb hőmérséklet- és páratartalom-értékeinek megjelenítéséhez. A csempék létrehozásához használja az alábbi táblázatban található információkat. Az egyes csempék hozzáadásához először válassza az Edit Add a tile (Csempe hozzáadása) lehetőséget>. Válassza az Egyéni streamelési adatok lehetőséget, majd válassza a Tovább elemet:

Beállítás	1. kártya	2. kártya	3. kártya	4. kártya
Adathalmaz	Zóna 1 érzékelő	Zóna 1 érzékelő	Zóna 2 érzékelő	Zóna 2 érzékelő
Vizualizáció típusa	Kártya	Kártya	Kártya	Kártya
Mezők	Hőmérséklet	Páratartalom	Hőmérséklet	Páratartalom
Cím	Hőmérséklet (F)	Páratartalom (%)	Hőmérséklet (F)	Páratartalom (%)
Alcím	1. zóna	1. zóna	2. zóna	2. zóna

Az alábbi képernyőképen az első kártya beállításai láthatók:

Csempék hozzáadása a kivétel foglaltsági adatainak megjelenítéséhez

Adjon hozzá négy kártyacsempét, hogy megjelenítse az üzenetsor hosszát és tartózkodási idejét az áruházban lévő két kivételhez. A csempék létrehozásához használja az alábbi táblázatban található információkat. Az egyes csempék hozzáadásához először válassza az Edit Add a tile (Csempe hozzáadása) lehetőséget>. Válassza az Egyéni streamelési adatok lehetőséget, majd válassza a Tovább elemet:

Beállítás	1. kártya	2. kártya	3. kártya	4. kártya
Adathalmaz	Kihasználatlansági érzékelő	Kihasználatlansági érzékelő	Kihasználatlansági érzékelő	Kihasználatlansági érzékelő
Vizualizáció típusa	Csoportosított oszlopdiagram	Csoportosított oszlopdiagram	Kijelző	Kijelző
Tengely	Időbélyegző	Időbélyegző	N.A.	N.A.
Érték	Dwell Time 1	Dwell Time 2	Üzenetsor hossza 1	Üzenetsor hossza 2
Időablak	60 perc	60 perc	N.A.	N.A.
Cím	Tartózkodási idő	Tartózkodási idő	Processzor-várólista hossza	Processzor-várólista hossza
Alcím	1. kivétel	2. kivétel	1. kivétel	2. kivétel

Az irányítópult csempéinek átméretezése és átrendezése az alábbi képernyőképhez hasonlóan:

Hozzáadhat néhány grafikus erőforrást az irányítópult további testreszabásához:

Az erőforrások eltávolítása

Ha végzett az IoT Central-alkalmazással, törölheti azt az alkalmazásba való bejelentkezéssel és az Alkalmazás szakasz Felügyeleti lapjára való navigálással.

Ha meg szeretné tartani az alkalmazást, de csökkenteni szeretné a vele járó költségeket, tiltsa le a telemetriát az eseményközpontba küldő adatexportálást.

Az eseményközpontot és a logikai alkalmazást az Azure Portalon törölheti a kiskereskedelmi áruház-elemzés nevű erőforráscsoport törlésével.

A Power BI-adathalmazokat és -irányítópultokat úgy törölheti, hogy törli a munkaterületet a munkaterület Power BI-beállítások lapján.