IoT-adatok elemzése és vizualizációja
Ez az áttekintés bemutatja az IoT-adatok elemzési és vizualizációs lehetőségeinek főbb fogalmait. Minden szakasz tartalmaz olyan tartalomra mutató hivatkozásokat, amelyek további részleteket és útmutatást nyújtanak.
Az alábbi ábra egy tipikus IoT-megoldás összetevőinek magas szintű nézetét mutatja be. Ez a cikk az IoT-adatok elemzéséhez és vizualizációjához kapcsolódó területekre összpontosít.
Az Azure IoT-ben az elemzési és vizualizációs szolgáltatások az IoT-adatokból származó üzleti elemzések azonosítására és megjelenítésére szolgálnak. Gépi tanulási modell használatával például elemezheti az eszköz telemetriáját, és előrejelezheti, hogy mikor kell karbantartást végezni egy ipari eszközön. Vizualizációs eszköz használatával is megjelenítheti az eszközök helyének térképét.
Azure Digital Twins
Az Azure Digital Twins szolgáltatással olyan modelleket hozhat létre és tarthat fenn, amelyek a valós világ élő, naprakész ábrázolásai. Ezekből a modellekből vizualizációkat kérdezhet le, elemezhet és hozhat létre az üzleti elemzések kinyeréséhez. Példamodell lehet egy épület ábrázolása, amely információkat tartalmaz a szobákról, a szobákban lévő eszközökről, valamint a szobák és eszközök közötti kapcsolatokról. Az ezeket a modelleket felváltó valós adatokat általában IoT-eszközökről gyűjtik, és egy IoT Hubon keresztül küldik el.
Külső szolgáltatások
Az IoT-adatok elemzéséhez és vizualizációjához számos szolgáltatás használható. Egyes szolgáltatások az IoT-adatok streamelésére szolgálnak, míg mások általános célúak. Az alábbi szolgáltatások az IoT-megoldások elemzéséhez és vizualizációihoz leggyakrabban használt szolgáltatások:
Azure Adatkezelő
Az Azure Data Explorer egy teljes mértékben felügyelt, nagy teljesítményű big data elemzési platform, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű adat közel valós idejű elemzését. Az alábbi cikkek és oktatóanyagok példákat mutatnak be arra, hogyan használható az Azure Data Explorer az IoT-adatok elemzésére és vizualizációjára:
- IoT Hub-adatkapcsolat (Azure Data Explorer)
- IoT-adatok exportálása az Azure Data Explorerbe (IoT Central)
- Azure Digital Twins lekérdezés beépülő modul az Azure Data Explorerhez
Databricks
Az Azure Databricks használatával feldolgozhatja, tárolhatja, megtisztíthatja, megoszthatja, elemezheti, modellezheti és bevételezheti az adathalmazokat a BI-tól a gépi tanulásig. Az Azure Databricks platformmal adatmérnöki munkafolyamatokat, gépi tanulási modelleket, elemzési irányítópultokat és egyebeket hozhat létre és helyezhet üzembe.
Strukturált streamelés használata az Azure Event Hubs és az Azure Databricks-fürtök használatával. Egy Databricks-munkaterületet csatlakoztathat az Event Hubs-kompatibilis végponthoz egy IoT Hubon, hogy adatokat olvasson be az IoT-eszközökről.
Azure Stream Analytics
Az Azure Stream Analytics egy teljes mértékben felügyelt streamfeldolgozó motor, amely nagy mennyiségű, alacsony késésű streamelési adat elemzésére és feldolgozására szolgál. A minták és kapcsolatok különböző bemeneti forrásokból, például alkalmazásokból, eszközökből és érzékelőkből származó adatokban azonosíthatók. Ezekkel a mintákkal műveleteket indíthat el, és munkafolyamatokat kezdeményezhet, például riasztásokat hozhat létre vagy információkat adhat meg egy jelentéskészítő eszköznek. A Stream Analytics az Azure IoT Edge-futtatókörnyezetben is elérhető, lehetővé téve az adatfeldolgozást közvetlenül a peremhálózaton.
- IoT-megoldás létrehozása a Stream Analytics használatával
- Adatok valós idejű adatvizualizációja az Azure IoT Hubról
- Az Azure IoT Central kiterjesztése egyéni szabályokkal és értesítésekkel
- Az Azure Stream Analytics üzembe helyezése IoT Edge-modulként
Power BI
A Power BI olyan szoftverszolgáltatások, alkalmazások és összekötők gyűjteménye, amelyek egymással együttműködve koherens, vizuálisan tetszetős és interaktív megállapításokat hoznak létre az Ön egymástól független adatforrásaiból. A Power BI segítségével egyszerűen csatlakozhat adatforrásaihoz, megjelenítheti és felfedezheti a fontos dolgokat, és jelentéseket oszthat meg bárkivel vagy mindenkivel, akit csak szeretne.
- Valós idejű érzékelőadatok megjelenítése az Azure IoT Hubról a Power BI használatával
- Adatok exportálása az Azure IoT Centralból és elemzések vizualizációja a Power BI-ban
Azure Maps
Az Azure Térképek olyan térinformatikai szolgáltatások és SDK-k gyűjteménye, amelyek friss leképezési adatokat használnak a webes és mobilalkalmazások földrajzi környezetének biztosításához. IoT-példa: Integrálás az Azure Térképek (Azure Digital Twins) szolgáltatással.
Grafana
A Grafana egy vizualizációs és elemző szoftver. Lehetővé teszi a metrikák, naplók és nyomkövetések lekérdezését, vizualizációját, riasztását és felderítését, függetlenül attól, hogy hol vannak tárolva. Olyan eszközöket biztosít, amellyel az idősoros adatbázis adatait éleslátó gráfokká és vizualizációkká alakíthatja. Az Azure Managed Grafana egy teljes körűen felügyelt szolgáltatás elemzési és monitorozási megoldásokhoz. A Grafana IoT-megoldásban való használatáról további információt a Grafana és az Azure IoT használatával végzett Felhőalapú IoT-irányítópultok című témakörben talál.
IoT Central
Az IoT Central számos funkciót kínál, amelyekkel elemezheti és megjelenítheti az IoT-adatokat. Az alábbi cikkek és oktatóanyagok példákat mutatnak be az IoT Central IoT-adatok elemzésére és vizualizációjára:
- Az IoT Central-adatkezelő használata az eszközadatok elemzéséhez
- IoT Central-irányítópultok létrehozása és kezelése
Következő lépések
Most, hogy áttekintettük az IoT-megoldáshoz elérhető elemzési és vizualizációs lehetőségeket, néhány javasolt következő lépés: