Osztálytípusok az Azure Lab Servicesben

Cikk
07/16/2024

Fontos

Az Azure Lab Services 2027. június 28-án megszűnik. További információkért tekintse meg a nyugdíjazási útmutatót.

Az Azure Lab Services lehetővé teszi a laborkörnyezetek gyors beállítását a felhőben. Ismerje meg, hogy milyen osztálytípusokkal használhatja az Azure Lab Servicest.

Adobe Creative Cloud

Az Adobe Creative Cloud alkalmazásgyűjteményét gyakran használják digitális művészeti és médiaórákon.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításáról további információt az Adobe Creative Cloud tesztkörnyezetének beállítása című témakörben talál.

ArcGIS

Az ArcGIS egyfajta földrajzi információs rendszer (GIS). Beállíthat egy tesztkörnyezetet, amely az ArcGIS Desktop különböző alkalmazásait használja. Az ArcMap például képes 2D térképek készítésére, szerkesztésére és elemzésére.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása az ArcMap\ArcGIS Desktophoz.

Autodesk

Az Autodesk szoftvermegoldásokat kínál az architektúrában, a mérnöki munkában, az építőiparban, a tervezésben, a gyártásban és egyebekben. Ezeket a megoldásokat gyakran használják mérnöki osztályokban és a Project Lead the Way tantervben.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása az Autodeskhez.

Big data elemzése

Beállíthat egy GPU-tesztkörnyezetet egy big data elemzési osztály tanításához. Ezzel az osztálytípussal a felhasználók megtanulhatják, hogyan kezelhetik a nagy mennyiségű adatot, és hogyan alkalmazhatnak gépi és statisztikai tanulási algoritmusokat az adatelemzések kinyerésére. A felhasználók számára kulcsfontosságú cél az adatelemzési eszközök, például az Apache Hadoop nyílt forráskódú szoftvercsomagjának használata, amely eszközöket biztosít a big data tárolásához, kezeléséhez és feldolgozásához.

Az ilyen típusú labor beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása big data-elemzéshez a HortonWorks Data Platform Docker-üzembe helyezésével.

Adatbázis-kezelés

Az adatbázis-fogalmak egyike azoknak a bevezető kurzusoknak, amelyek a főiskola legtöbb informatika szakán tanítanak. Az Azure Lab Servicesben beállíthat egy tesztkörnyezetet egy alapszintű adatbázis-felügyeleti osztályhoz. Beállíthat például egy virtuálisgép-sablont egy tesztkörnyezetben mySQL-adatbáziskiszolgálóval vagy SQL Server 2019-kiszolgálóval.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása a relációs adatbázisok adatbázis-kezelésének oktatásához.

Mélytanulás a természetes nyelvfeldolgozásban

Az Azure Lab Services használatával beállíthat egy, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) mély tanulására összpontosító labort. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egy formája, amely lehetővé teszi a számítógépek fordítási, beszédfelismerési és egyéb nyelvfelismerési képességeit. Az NLP-osztályt használó felhasználók linuxos virtuális gépet (VM-et) kapnak, hogy megtanulják, hogyan alkalmazhatnak neurális hálózati algoritmusokat az írott emberi nyelv elemzéséhez használt mélytanulási modellek fejlesztéséhez.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Lab Services használatával végzett mélytanulásra összpontosító tesztkörnyezetet.

Etikus hackelés Hyper-V-vel

Beállíthat egy labort egy olyan osztályhoz, amely az etikai hackelés kriminalisztikai oldalára összpontosít. Az etikai hackelési közösség által alkalmazott behatolástesztelés akkor fordul elő, ha valaki megpróbál hozzáférni a rendszerhez vagy a hálózathoz, hogy bemutassa a rosszindulatú támadó által kihasználható biztonsági réseket.

Az etikai hackelési osztályban a felhasználók modern technikákat tanulhatnak a biztonsági rések elleni védelemhez. Minden felhasználó kap egy Windows Server rendszerű gazdagépet, amely két beágyazott virtuális géppel rendelkezik : egy virtuális gép Metasploitable3 rendszerképpel és egy másik kali Linux rendszerképpel. A Metasploitable virtuális gép kihasználási célokra szolgál. A Kali Linux virtuális gép hozzáférést biztosít a kriminalisztikai feladatok futtatásához szükséges eszközökhöz.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása az etikai hackelési osztály tanításához.

MATLAB

A MATLAB, amely a Matrix Laboratory nevet használja, a MathWorks programozási platformja. Egyesíti a számítási teljesítményt és a vizualizációt, így népszerű eszköz a matematika, a gépészet, a fizika és a kémia területén.

Az ilyen típusú labor beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása a MATLAB tanításához.

Hálózatkezelés a GNS3-mal

Beállíthat egy tesztkörnyezetet egy olyan osztályhoz, amely a virtuális és valós hálózatok emulálására, konfigurálására, tesztelésére és hibaelhárítására összpontosít a GNS3 szoftver használatával.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása hálózati osztály tanításához.

Project Lead the Way (PLTW)

A Project Lead the Way (PLTW) egy nonprofit szervezet, amely PreK-12 tantervet biztosít az Egyesült Államok a számítástechnika, a mérnöki és az orvosbiológia területén. Minden PLTW-osztályban a felhasználók különböző szoftveralkalmazásokat használnak gyakorlati tapasztalatuk részeként.

Az ilyen típusú tesztkörnyezetek beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezetek beállítása a Project Lead the Way osztályaihoz.

Python- és Jupyter-jegyzetfüzetek

Az Azure Lab Servicesben beállíthat egy sablongépet a jupyter notebookok használatának megtanításához szükséges eszközökkel. A Jupyter Notebooks egy nyílt forráskódú projekt, amellyel egyszerűen kombinálhatja a rich text és a végrehajtható Python-forráskódot egy jegyzetfüzetnek nevezett vászonon. A jegyzetfüzet futtatása a bemenetek és kimenetek lineáris rekordját eredményezi. Ezek a kimenetek tartalmazhatnak szöveget, információs táblázatokat, pontdiagramokat és egyebeket.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása az adatelemzés Python- és Jupyter-notebookokkal való tanításához.

Reagálás

A React egy népszerű JavaScript-kódtár felhasználói felületek (UI) létrehozásához. A React deklaratív módszer a webhely újrafelhasználható összetevőinek létrehozására. A JavaScript-alapú előtérbeli fejlesztéshez számos népszerű kódtár érhető el. A Redux egy kódtár, amely kiszámítható állapottárolót biztosít a JavaScript-alkalmazásokhoz, és gyakran használják a Reacttel együtt. A JSX a JavaScript könyvtárszintaxis-bővítménye, amelyet a React gyakran használ a felhasználói felület megjelenésének leírására. A NodeJS egy kényelmes módja annak, hogy webkiszolgálót futtasson a React-alkalmazáshoz.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet Linuxon történő beállításáról a Visual Studio Code-tal a fejlesztői környezetben a React tesztkörnyezetének linuxos beállítása című témakörben talál részletes információt. Az ilyen típusú tesztkörnyezet Windows rendszeren való beállításáról a Visual Studio 2019 fejlesztői környezethez való használatával történő beállításáról a Windowson futó React tesztkörnyezet beállítása című témakörben talál részletes információt.

RStudio

Az R egy nyílt forráskódú nyelv, amelyet statisztikai számítástechnikához és grafikus elemekhez használnak. A nyelv a genetika statisztikai elemzésében, a természetes nyelvi feldolgozásban, a pénzügyi adatok elemzésében és egyebekben használatos. Az R interaktív parancssori felületet biztosít. Az RStudio egy interaktív fejlesztési környezet (IDE) az R nyelv számára. Az ingyenes verzió kódszerkesztő eszközöket, integrált hibakeresési felületet és csomagfejlesztési eszközöket biztosít. Ez az osztálytípus kizárólag az RStudio és az R mint építőelemre összpontosít egy olyan osztály számára, amely statisztikai számítástechnikát igényel.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása az R linuxos tanításához, vagy tesztkörnyezet beállítása az R windowson való tanításához.

Héjszkriptek használata Linuxon

Beállíthat egy tesztkörnyezetet a rendszerhéj-szkriptek Linuxon való tanításához. A szkriptelés a rendszerfelügyelet hasznos része, amely lehetővé teszi a rendszergazdák számára az ismétlődő feladatok elkerülését. Ebben a példaforgatókönyvben az osztály a hagyományos bash-szkripteket és a továbbfejlesztett szkripteket ismerteti. A továbbfejlesztett szkriptek olyan szkriptek, amelyek bash-parancsokat és Rubyt kombinálnak. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy Ruby adatokat továbbítson, és bash-parancsokat használjon a felülettel.

A szkriptelési osztályokat használó felhasználók linuxos virtuális gépet kapnak, hogy megismerjék a Linux alapjait, és megismerkedjenek a Bash Shell-szkriptkészítéssel is. A Linux rendszerű virtuális gép távoli asztali hozzáféréssel rendelkezik, és telepítve vannak a Gedit és a Visual Studio Code szövegszerkesztői.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása a Shell-szkripteléshez Linuxon.

SolidWorks – számítógéppel segített tervezés (CAD)

Beállíthat egy GPU-tesztkörnyezetet, amely hozzáférést biztosít a mérnöki felhasználóknak a SolidWorkshez. A SolidWorks 3D CAD-környezetet biztosít a szilárd objektumok modellezéséhez. A SolidWorks segítségével a mérnökök egyszerűen létrehozhatják, vizualizálhatják, szimulálhatják és dokumentálhatják a terveiket.

Az ilyen típusú labor beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd : Tesztkörnyezet beállítása mérnöki osztályokhoz a SolidWorks használatával.

SQL-adatbázis és -kezelés

A strukturált lekérdezési nyelv (SQL) a relációs adatbázis-kezelés szabványos nyelve, beleértve az adatbázisokban lévő tartalmak hozzáadását, elérését és kezelését. Beállíthat egy tesztkörnyezetet, amely a MySQL és az SQL Server 2019-kiszolgáló használatával tanítja az adatbázis-fogalmakat.