Megosztás a következőn keresztül:

AutoML Text NER (elnevezett bejegyzésfelismerés)

  • Cikk

Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevővel az AutoML Text NER-en alapuló gépi tanulási modellt hozhat létre.

A nevesített entitásfelismerés (NER) az Azure AI Language egyik funkciója. A NER-funkció azonosíthatja és kategorizálhatja az entitásokat strukturálatlan szövegekben. További információ a NER-ről

Konfigurálás

Ez az összetevő betanítása egy NLP-besorolási modellt a szöveges adatokra. A szövegbesorolás felügyelt tanulási feladat, és olyan címkézett adatkészletet igényel, amely tartalmaz egy címkeoszlopot az összes sorhoz tartozó értékkel.

Ehhez a modellhez betanítási és érvényesítési adatkészlet szükséges. Az adathalmazoknak ML Table formátumban kell lenniük.

  1. Adja hozzá az AutoML Text NER-összetevőt a folyamathoz.

  2. Adja meg a modell sikerének méréséhez használni kívánt elsődleges metrikát .

  3. (Nem kötelező) Válassza ki az adathalmaz nyelvét. A támogatott nyelvek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra.

  4. (Nem kötelező) Hiperparamétereket konfigurálhat. Ezen a hivatkozáson megtekintheti a konfigurálható hiperparaméterek teljes listáját

  5. (Nem kötelező) A feladat-takarítás beállításai konfigurálhatók. Ezen a hivatkozáson további információt tudhat meg az egyes konfigurálható paraméterekről .

  6. (Nem kötelező) A feladatkorlát beállításai konfigurálhatók. A beállításokkal kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.