AutoML Text NER (elnevezett bejegyzésfelismerés)

Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevővel az AutoML Text NER-en alapuló gépi tanulási modellt hozhat létre.

A nevesített entitásfelismerés (NER) az Azure AI Language egyik szolgáltatása. A NER-funkció azonosítja és kategorizálja az entitásokat strukturálatlan szövegekben. További információ a NER-ről

Konfigurálás

Ez az összetevő betanítása egy NLP-besorolási modellt a szöveges adatokon. A szövegbesorolás felügyelt tanulási feladat, és olyan címkézett adatkészletet igényel, amely egy címkeoszlopot tartalmaz, amely minden sorhoz tartalmaz értéket.

Ehhez a modellhez betanítási és érvényesítési adatkészlet szükséges. Az adathalmazoknak ML Table formátumban kell lenniük.

1. Adja hozzá az AutoML Text NER összetevőt a folyamathoz.

2. Adja meg azt az elsődleges metrikát , amelyet az AutoML-nek használnia kell a modell sikerességének méréséhez.

3. (Nem kötelező) Válassza ki az adathalmaz nyelvét. A támogatott nyelvek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra.

4. (Nem kötelező) Konfigurálhat hiperparamétereket. A konfigurálható hiperparaméterek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra.

5. (Nem kötelező) A feladat-takarítás beállításai konfigurálhatók. Az egyes konfigurálható paraméterekkel kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.

6. (Nem kötelező) A feladatkorlát beállításai konfigurálhatók. A beállításokkal kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .