Képátalakítás indítása

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használhatja az Init Image Transformation összetevőt az Azure Machine Learning Designerben a képátalakítás inicializálásához, hogy meg lehessen adni a rendszerkép átalakításának módját.

Az Init Image Transformation konfigurálása

1. Adja hozzá az Init Image Transformation összetevőt a folyamathoz a tervezőben.

2. Az Átméretezés beállításnál adja meg, hogy a bemeneti PIL-rendszerképet a megadott méretre szeretné-e átméretezni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 256-os méretben adhatja meg a kívánt kimeneti képméretet.

3. A Középső körülvágás beállításnál adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet középre szeretné-e vágni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es körülvágási méretben adhatja meg a körülvágás kívánt kimeneti képméretét.

4. Pad esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet minden oldalon a 0-s pad értékkel szeretné-e kipárnázni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a padding minden szegélyén megadhatja a kitöltést (hány képpontot kell hozzáadni).

5. Színkontraszt esetén adja meg, hogy véletlenszerűen módosítsa-e a kép fényerejét, kontrasztját és telítettségét.

6. Szürkeárnyalatos esetén adja meg, hogy a kép szürkeárnyalatossá alakítható-e.

7. Véletlenszerűen átméretezett körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű méretre és méretarányra vágja-e. Az eredeti méret véletlenszerű mérete (0,08 és 1,0 közötti tartomány) és az eredeti méretarány véletlenszerű méretaránya (3/4 és 4/3 közötti tartomány). Ezt a körülvágást végül átméretezi a megadott méretre. Ezt gyakran használják a kezdeti hálózatok betanításához. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 256-os véletlenszerű méretben megadhatja az egyes élek várható kimeneti méretét.

8. Véletlenszerű körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű helyen vágja-e körül. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es értékben megadhatja a körülvágás kívánt kimeneti méretét véletlenszerű körülvágási méretben.

9. Véletlenszerű vízszintes tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e tükrözni.

10. Véletlenszerű függőleges tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e tükrözni.

11. Véletlenszerű elforgatás esetén adja meg, hogy a kép elforgatása szög alapján legyen-e megadva. Ha a "True" (Igaz) értéket választja, akkor a véletlenszerű forgatási fokok (-fok, +fok) beállításával megadhatja a foktartományt alapértelmezés szerint 0 értékre.

12. Véletlenszerű affine esetén adja meg, hogy a képmegőrzési központ invariáns transzformációja véletlenszerű legyen-e. Ha az "Igaz" értéket választja, a véletlenszerű affine fokok közül kiválasztható foktartományt adhat meg, ami alapértelmezés szerint (-fok, +fok) értéket jelent.

13. Véletlenszerű szürkeárnyalatos megjelenítés esetén adja meg, hogy a rendszerképet véletlenszerűen 0,1 valószínűségű szürkeárnyalatossá szeretné-e alakítani.

14. Véletlenszerű perspektíva esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerkép perspektíva-átalakítását véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel hajtja-e végre.

15. Csatlakozzon az Apply Image Transformation összetevőhöz, hogy alkalmazza a fent megadott átalakítást a bemeneti kép adatkészletére.

16. Küldje el a folyamatot.

Results (Eredmények)

Az átalakítás befejezése után az átalakított képek az Apply Image Transformation összetevő kimenetében találhatók.

Technikai megjegyzések

További információ a https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html képátalakításról.

Összetevőparaméterek

Név	Tartomány	Típus	Alapértelmezett	Leírás
Átméretezés	Bármely	Logikai	Igaz	A bemeneti PIL-rendszerkép átméretezése a megadott méretre
Méret	>=1	Egész	256	Adja meg a kívánt kimeneti méretet
Körülvágás középre igazítása	Bármely	Logikai	Igaz	A megadott PIL-rendszerkép vetése a középpontban
Körülvágás mérete	>=1	Egész	224	A körülvágás kívánt kimeneti méretének megadása
Pad	Bármely	Logikai	Hamis	A megadott PIL-kép kitöltése minden oldalon a megadott "pad" értékkel
Kitöltés	>=0	Egész	0	Kitöltés az egyes szegélyeken
Színösszeomlása	Bármely	Logikai	Hamis	A kép fényerejének, kontrasztjának és telítettségének véletlenszerű módosítása
Szürkeárnyalatos	Bármely	Logikai	Hamis	Kép átalakítása szürkeárnyalatossá
Véletlenszerűen átméretezett körülvágás	Bármely	Logikai	Hamis	A megadott PIL-kép körülvágása véletlenszerű méretre és méretarányra
Véletlenszerű méret	>=1	Egész	256	Az egyes élek várható kimeneti mérete
Véletlenszerű körülvágás	Bármely	Logikai	Hamis	A megadott PIL-rendszerkép körülvágása véletlenszerű helyen
Véletlenszerű körülvágás mérete	>=1	Egész	224	A körülvágás kívánt kimeneti mérete
Véletlenszerű vízszintes tükrözés	Bármely	Logikai	Igaz	A megadott PIL-rendszerkép vízszintes tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint
Véletlenszerű függőleges tükrözés	Bármely	Logikai	Hamis	A megadott PIL-rendszerkép függőleges tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint
Véletlenszerű forgatás	Bármely	Logikai	Hamis	A kép elforgatása szög szerint
Véletlenszerű forgatási fokok	[0,180]	Egész	0	A választható foktartomány
Véletlenszerű affine	Bármely	Logikai	Hamis	A képmegőrzési központ invariantjának véletlenszerű affine-transzformációja
Véletlenszerű affine fok	[0,180]	Egész	0	A választható foktartomány
Véletlenszerű szürkeárnyalatos	Bármely	Logikai	Hamis	Kép véletlenszerű átalakítása szürkeárnyalatossá 0,1 valószínűség szerint
Véletlenszerű perspektíva	Bármely	Logikai	Hamis	Véletlenszerűen hajtja végre az adott PIL-rendszerkép perspektíva-átalakítását 0,5-ös valószínűség szerint
Véletlenszerű törlés	Bármely	Logikai	Hamis	Véletlenszerűen kijelöl egy téglalapterületet a képen, és 0,5-ös valószínűséggel törli a képpontjait

Hozam

Név	Típus	Leírás
Kimeneti kép átalakítása	TransformationDirectory	Kimeneti képátalakítás, amely csatlakoztatható az Apply Image Transformation összetevőhöz.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.