Képátalakítás indítása
Ez a cikk bemutatja, hogyan használhatja az Init Image Transformation összetevőt az Azure Machine Learning Designerben a képátalakítás inicializálásához a képátalakítás módjának meghatározásához.
Az Init Image Transformation konfigurálása
Adja hozzá az Init Image Transformation összetevőt a folyamathoz a tervezőben.
Az Átméretezés beállításnál adja meg, hogy a bemeneti PIL-rendszerképet a megadott méretre szeretné-e átméretezni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a kívánt kimeneti képméretet alapértelmezés szerint a Méret mezőben 256-ban adhatja meg.
A Középső körülvágás beállításnál adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet középre szeretné-e vágni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es körülvágási méretben adhatja meg a körülvágás kívánt kimeneti képméretét.
A Pad beállításnál adja meg, hogy a megadott PIL-rendszerképet minden oldalon a 0-s pad értékkel kell-e kipárnázni. Ha a "True" (Igaz) lehetőséget választja, a Paddingban minden szegélyen megadhat párnázást (hány képpontot kell hozzáadni).
A Színkontraszt beállításnál adja meg, hogy a rendszer véletlenszerűen módosítja-e a kép fényerejét, kontrasztját és telítettségét.
A Szürkeárnyalatos beállításnál adja meg, hogy a kép szürkeárnyalatossá alakítható-e.
Véletlenszerűen átméretezett körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű méretre és méretarányra vágja-e. Az eredeti méret véletlenszerű méretű (0,08 és 1,0 közötti tartomány) és az eredeti méretarány véletlenszerű méretaránya (3/4 és 4/3 közötti tartomány). Ezt a körülvágást végül átméretezi a megadott méretre. Ezt gyakran használják a kezdeti hálózatok betanításához. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 256-os véletlenszerű méretben megadhatja az egyes élek várt kimeneti méretét.
Véletlenszerű körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű helyen szeretné-e levágni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es véletlenszerű körülvágási méretben adhatja meg a körülvágás kívánt kimeneti méretét.
Véletlenszerű vízszintes tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e tükrözni.
Véletlenszerű függőleges tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e függőlegesen tükrözni.
Véletlenszerű elforgatás esetén adja meg, hogy a képet szög alapján szeretné-e elforgatni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a véletlenszerű forgatási fokok beállításával (-fok, +fok) alapértelmezés szerint 0 értéket adhat meg.
A Véletlenszerű affine beállításnál adja meg, hogy a képmegőrzési központ invariánsának véletlenszerű affine-transzformációját kívánja-e megadni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a véletlenszerű affine-fokok ( vagyis a (-fok, +fok) értékben megadható a választható fokok tartományában alapértelmezés szerint 0.
A Véletlenszerű szürkeárnyalatos beállításnál adja meg, hogy a rendszerképet véletlenszerűen 0,1 valószínűségű szürkeárnyalatosra konvertálja-e.
Véletlenszerű perspektíva esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerkép perspektíva-transzformációját véletlenszerűen, 0,5 valószínűség szerint hajtja-e végre.
Csatlakozzon az Apply Image Transformation összetevőhöz, hogy alkalmazza a fent megadott átalakítást a bemeneti képadatkészletre.
Küldje el a folyamatot.
Results (Eredmények)
Az átalakítás befejezése után az átalakított képeket az Apply Image Transformation component (Képátalakítás alkalmazása ) összetevő kimenetében találja.
Technikai megjegyzések
https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html További információ a képátalakításról.
Összetevő paraméterei
Name | Tartomány | Típus | Alapértelmezett | Description |
---|---|---|---|---|
Átméretezés | Bármelyik | Logikai | Igaz | A bemeneti PIL-rendszerkép átméretezése a megadott méretre |
Méret | >=1 | Egész szám | 256 | Adja meg a kívánt kimeneti méretet |
Körülvágás középre igazítása | Bármelyik | Logikai | Igaz | A megadott PIL-rendszerkép középre vetése |
Körülvágás mérete | >=1 | Egész szám | 224 | A körülvágás kívánt kimeneti méretének megadása |
Pad | Bármelyik | Logikai | Hamis | A megadott PIL-kép kitöltése minden oldalon a megadott "pad" értékkel |
Kitöltés | >=0 | Egész szám | 0 | Kitöltés az egyes szegélyeken |
Szín jitter | Bármelyik | Logikai | Hamis | Kép fényerejének, kontrasztjának és telítettségének véletlenszerű módosítása |
Szürkeárnyalatos | Bármelyik | Logikai | Hamis | Kép konvertálása szürkeárnyalatosra |
Véletlenszerűen átméretezett körülvágás | Bármelyik | Logikai | Hamis | Az adott PIL-kép körülvágása véletlenszerű méretre és méretarányra |
Véletlenszerű méret | >=1 | Egész szám | 256 | Az egyes élek várható kimeneti mérete |
Véletlenszerű körülvágás | Bármelyik | Logikai | Hamis | A megadott PIL-rendszerkép körülvágása véletlenszerű helyen |
Véletlenszerű körülvágási méret | >=1 | Egész szám | 224 | A vágás kívánt kimeneti mérete |
Véletlenszerű vízszintes tükrözés | Bármelyik | Logikai | Igaz | A megadott PIL-rendszerkép vízszintes tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint |
Véletlenszerű függőleges tükrözés | Bármelyik | Logikai | Hamis | Az adott PIL-rendszerkép függőleges tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint |
Véletlenszerű forgatás | Bármelyik | Logikai | Hamis | A kép elforgatása szög szerint |
Véletlenszerű forgatási fok | [0,180] | Egész szám | 0 | A választható fokok tartománya |
Véletlenszerű affine | Bármelyik | Logikai | Hamis | A képtárhely invariánsának véletlenszerű átalakítása |
Véletlenszerű affine fok | [0,180] | Egész szám | 0 | A választható fokok tartománya |
Véletlenszerű szürkeárnyalatos | Bármelyik | Logikai | Hamis | Kép véletlenszerű konvertálása szürkeárnyalatossá 0,1 valószínűséggel |
Véletlenszerű perspektíva | Bármelyik | Logikai | Hamis | Az adott PIL-rendszerkép perspektíva-átalakítását hajtja végre véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel |
Véletlenszerű törlés | Bármelyik | Logikai | Hamis | Véletlenszerűen jelöl ki egy téglalapterületet a képen, és 0,5 valószínűséggel törli a képpontjait |
Kimenet
Név | Típus | Description |
---|---|---|
Kimeneti kép átalakítása | TransformationDirectory | Kimeneti képátalakítás, amely csatlakoztatható az Apply Image Transformation összetevőhöz. |
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: