Megosztás a következőn keresztül:


Képátalakítás indítása

Ez a cikk bemutatja, hogyan használhatja az Init Image Transformation összetevőt az Azure Machine Learning Designerben a képátalakítás inicializálásához a képátalakítás módjának meghatározásához.

Az Init Image Transformation konfigurálása

  1. Adja hozzá az Init Image Transformation összetevőt a folyamathoz a tervezőben.

  2. Az Átméretezés beállításnál adja meg, hogy a bemeneti PIL-rendszerképet a megadott méretre szeretné-e átméretezni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a kívánt kimeneti képméretet alapértelmezés szerint a Méret mezőben 256-ban adhatja meg.

  3. A Középső körülvágás beállításnál adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet középre szeretné-e vágni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es körülvágási méretben adhatja meg a körülvágás kívánt kimeneti képméretét.

  4. A Pad beállításnál adja meg, hogy a megadott PIL-rendszerképet minden oldalon a 0-s pad értékkel kell-e kipárnázni. Ha a "True" (Igaz) lehetőséget választja, a Paddingban minden szegélyen megadhat párnázást (hány képpontot kell hozzáadni).

  5. A Színkontraszt beállításnál adja meg, hogy a rendszer véletlenszerűen módosítja-e a kép fényerejét, kontrasztját és telítettségét.

  6. A Szürkeárnyalatos beállításnál adja meg, hogy a kép szürkeárnyalatossá alakítható-e.

  7. Véletlenszerűen átméretezett körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű méretre és méretarányra vágja-e. Az eredeti méret véletlenszerű méretű (0,08 és 1,0 közötti tartomány) és az eredeti méretarány véletlenszerű méretaránya (3/4 és 4/3 közötti tartomány). Ezt a körülvágást végül átméretezi a megadott méretre. Ezt gyakran használják a kezdeti hálózatok betanításához. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 256-os véletlenszerű méretben megadhatja az egyes élek várt kimeneti méretét.

  8. Véletlenszerű körülvágás esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerű helyen szeretné-e levágni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, alapértelmezés szerint 224-es véletlenszerű körülvágási méretben adhatja meg a körülvágás kívánt kimeneti méretét.

  9. Véletlenszerű vízszintes tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e tükrözni.

  10. Véletlenszerű függőleges tükrözés esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerképet véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel szeretné-e függőlegesen tükrözni.

  11. Véletlenszerű elforgatás esetén adja meg, hogy a képet szög alapján szeretné-e elforgatni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a véletlenszerű forgatási fokok beállításával (-fok, +fok) alapértelmezés szerint 0 értéket adhat meg.

  12. A Véletlenszerű affine beállításnál adja meg, hogy a képmegőrzési központ invariánsának véletlenszerű affine-transzformációját kívánja-e megadni. Ha az "Igaz" lehetőséget választja, a véletlenszerű affine-fokok ( vagyis a (-fok, +fok) értékben megadható a választható fokok tartományában alapértelmezés szerint 0.

  13. A Véletlenszerű szürkeárnyalatos beállításnál adja meg, hogy a rendszerképet véletlenszerűen 0,1 valószínűségű szürkeárnyalatosra konvertálja-e.

  14. Véletlenszerű perspektíva esetén adja meg, hogy az adott PIL-rendszerkép perspektíva-transzformációját véletlenszerűen, 0,5 valószínűség szerint hajtja-e végre.

  15. Csatlakozzon az Apply Image Transformation összetevőhöz, hogy alkalmazza a fent megadott átalakítást a bemeneti képadatkészletre.

  16. Küldje el a folyamatot.

Results (Eredmények)

Az átalakítás befejezése után az átalakított képeket az Apply Image Transformation component (Képátalakítás alkalmazása ) összetevő kimenetében találja.

Technikai megjegyzések

https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html További információ a képátalakításról.

Összetevő paraméterei

Name Tartomány Típus Alapértelmezett Description
Átméretezés Bármelyik Logikai Igaz A bemeneti PIL-rendszerkép átméretezése a megadott méretre
Méret >=1 Egész szám 256 Adja meg a kívánt kimeneti méretet
Körülvágás középre igazítása Bármelyik Logikai Igaz A megadott PIL-rendszerkép középre vetése
Körülvágás mérete >=1 Egész szám 224 A körülvágás kívánt kimeneti méretének megadása
Pad Bármelyik Logikai Hamis A megadott PIL-kép kitöltése minden oldalon a megadott "pad" értékkel
Kitöltés >=0 Egész szám 0 Kitöltés az egyes szegélyeken
Szín jitter Bármelyik Logikai Hamis Kép fényerejének, kontrasztjának és telítettségének véletlenszerű módosítása
Szürkeárnyalatos Bármelyik Logikai Hamis Kép konvertálása szürkeárnyalatosra
Véletlenszerűen átméretezett körülvágás Bármelyik Logikai Hamis Az adott PIL-kép körülvágása véletlenszerű méretre és méretarányra
Véletlenszerű méret >=1 Egész szám 256 Az egyes élek várható kimeneti mérete
Véletlenszerű körülvágás Bármelyik Logikai Hamis A megadott PIL-rendszerkép körülvágása véletlenszerű helyen
Véletlenszerű körülvágási méret >=1 Egész szám 224 A vágás kívánt kimeneti mérete
Véletlenszerű vízszintes tükrözés Bármelyik Logikai Igaz A megadott PIL-rendszerkép vízszintes tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint
Véletlenszerű függőleges tükrözés Bármelyik Logikai Hamis Az adott PIL-rendszerkép függőleges tükrözése véletlenszerűen, adott valószínűség szerint
Véletlenszerű forgatás Bármelyik Logikai Hamis A kép elforgatása szög szerint
Véletlenszerű forgatási fok [0,180] Egész szám 0 A választható fokok tartománya
Véletlenszerű affine Bármelyik Logikai Hamis A képtárhely invariánsának véletlenszerű átalakítása
Véletlenszerű affine fok [0,180] Egész szám 0 A választható fokok tartománya
Véletlenszerű szürkeárnyalatos Bármelyik Logikai Hamis Kép véletlenszerű konvertálása szürkeárnyalatossá 0,1 valószínűséggel
Véletlenszerű perspektíva Bármelyik Logikai Hamis Az adott PIL-rendszerkép perspektíva-átalakítását hajtja végre véletlenszerűen, 0,5-ös valószínűséggel
Véletlenszerű törlés Bármelyik Logikai Hamis Véletlenszerűen jelöl ki egy téglalapterületet a képen, és 0,5 valószínűséggel törli a képpontjait

Kimenet

Név Típus Description
Kimeneti kép átalakítása TransformationDirectory Kimeneti képátalakítás, amely csatlakoztatható az Apply Image Transformation összetevőhöz.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .