Képátalakítás alkalmazása

Ez a cikk bemutatja, hogyan használható az Azure Machine Learning Designer képátalakítási összetevője egy bemeneti képkönyvtár módosítására egy korábban megadott rendszerkép-átalakítás alapján.

Az átalakítás megadásához csatlakoztatnia kell egy Init Image Transformation-összetevőt , majd ezt az átalakítást alkalmazhatja az Apply Image Transformation összetevő bemeneti képkönyvtárára.

Képátalakítás alkalmazása

1. Adja hozzá a Képátalakítás alkalmazása összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt a Computer Vision/Image Data Transformation kategória alatt találja.

2. Csatlakoztassa az Init Image Transformation kimenetét az Apply Image Transformation bal oldali bemenetéhez.

   Feljegyzés

   Ehhez az összetevőhöz csak az Init Image Transformation összetevő által létrehozott képátalakítás fogadható el. Más típusú átalakítás esetén csatlakoztassa az átalakítás alkalmazásához, ellenkező esetben az "InvalidTransformationDirectoryError" lesz dobva.

3. Csatlakoztassa az átalakítani kívánt képkönyvtárat.

4. Mód esetén adja meg, hogy milyen célra használja a bemeneti átalakítást: "Betanításhoz" vagy "Következtetéshez".

   Ha a Betanítás elemet választja, a rendszer az Init Image Transformationben megadott összes átalakítást alkalmazza.

   Ha a Következtetés elemet választja, az olyan átalakítások, mint például az új minták véletlenszerű létrehozása, kizárásra kerülnek az alkalmazás előtt. Ennek az az oka, hogy az új minták véletlenszerű létrehozására szolgáló átalakítási műveleteket, például a "Véletlenszerű vízszintes tükrözést" használják az adatnagyobbításhoz a betanítás során, amelyet el kell távolítani a következtetésből, mert a következtetési mintákat rögzíteni kell a pontos előrejelzéshez és értékeléshez.

   Feljegyzés

   A módban kizárt átalakítások Következtetés : Véletlenszerűen átméretezett körülvágás, Véletlenszerű körülvágás, Véletlenszerű vízszintes tükrözés, Véletlenszerű függőleges tükrözés, Véletlenszerű forgatás, Véletlenszerű affine, Véletlenszerű szürkeárnyalatos, Véletlenszerű perspektíva, Véletlenszerű törlés.

5. Ha képátalakítást szeretne alkalmazni egy új képkönyvtárra, küldje el a folyamatot.

Összetevőparaméterek

Név	Tartomány	Típus	Alapértelmezett	Leírás
Mód	Bármely	Mód	(A felhasználó megadásának megkövetelése)	Milyen célra használja a bemeneti átalakítást. A véletlenszerű átalakítási műveletek következtetését ki kell zárnia, de be kell tartania őket a betanításban

Várt bemenetek

Név	Típus	Leírás
Bemeneti kép átalakítása	TransformationDirectory	Bemeneti kép átalakítása
Bemeneti kép könyvtára	ImageDirectory	Átalakítandó képkönyvtár

Kimenetek

Név	Típus	Leírás
Kimeneti kép könyvtára	ImageDirectory	Kimeneti kép könyvtára

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.