Képátalakítás alkalmazása

Ez a cikk bemutatja, hogyan módosíthatja a bemeneti lemezképkönyvtárat egy korábban megadott rendszerkép-átalakítás alapján az Azure Machine Learning Designer Képátalakítás alkalmazása összetevőjével.

Az átalakítás megadásához csatlakoztatnia kell egy Init Image Transformation-összetevőt , majd ezt az átalakítást alkalmazhatja a Képátalakítás alkalmazása összetevő bemeneti képkönyvtárára.

Képátalakítás alkalmazása

1. Adja hozzá az Apply Image Transformation összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt a Computer Vision/Képadatok átalakítása kategóriában találja.

2. Csatlakoztassa az Init Image Transformation kimenetét a Képátalakítás alkalmazása bal oldali bemenetéhez.

   Megjegyzés

   Ehhez az összetevőhöz csak az Init Image Transformation összetevő által létrehozott képátalakítás fogadható el. Más típusú átalakítás esetén csatlakoztassa az Átalakítás alkalmazása elemhez, ellenkező esetben az "InvalidTransformationDirectoryError" hibaüzenet jelenik meg.

3. Csatlakoztassa az átalakítani kívánt rendszerképkönyvtárat.

4. A Mód beállításnál adja meg, hogy milyen célra használja a bemeneti átalakítást: "Betanításhoz" vagy "Következtetéshez".

   Ha a Betanításhoz lehetőséget választja, a rendszer az Init Image Transformationben megadott összes átalakítást alkalmazza.

   Ha az Inference (Következtetés) lehetőséget választja, az olyan átalakítások, mint az új minták véletlenszerű létrehozása, ki lesznek zárva az alkalmazás előtt. Ennek az az oka, hogy az új minták véletlenszerű létrehozására szolgáló átalakítási műveletek, például a "Véletlenszerű vízszintes tükrözés" az adatnagyobbításhoz használatosak a betanítás során, amelyet el kell távolítani a következtetésből, mivel a következtetési mintákat pontos előrejelzéshez és értékeléshez kell rögzíteni.

   Megjegyzés

   Módban kizárandó átalakítások A következtetés a következő: Véletlenszerűen átméretezett körülvágás, Véletlenszerű körülvágás, Véletlenszerű vízszintes tükrözés, Véletlenszerű függőleges tükrözés, Véletlenszerű forgatás, Véletlenszerű affine, Véletlenszerű szürkeárnyalatos, Véletlenszerű perspektíva, Véletlenszerű törlés.

5. Ha képátalakítást szeretne alkalmazni egy új rendszerképkönyvtárra, küldje el a folyamatot.

Összetevő paraméterei

Name	Tartomány	Típus	Alapértelmezett	Description
Mód	Bármelyik	Mód	(Felhasználó megadásának megkövetelése)	Milyen célra használja a bemeneti átalakítást. A "Véletlenszerű" átalakítási műveleteket ki kell zárnia a következtetésből, de be kell tartania őket a betanításban

Várt bemenetek

Név	Típus	Description
Bemeneti kép átalakítása	TransformationDirectory	Bemeneti kép átalakítása
Bemeneti kép könyvtára	ImageDirectory	Átalakítandó képkönyvtár

Kimenetek

Név	Típus	Description
Kimeneti kép könyvtára	ImageDirectory	Kimeneti kép könyvtára

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .