Megosztás a következőn keresztül:


Adattudomány virtuálisgép-alapú csapatelemzés és AI-környezet

A Adattudomány virtuális gép (DSVM) gazdag környezetet biztosít az Azure-platformon, előre összeállított mesterségesintelligencia-szoftverekkel és adatelemzéssel.

A DSVM-et hagyományosan egyéni elemzési asztalként használták. Ez a megosztott, előre összeállított elemzési környezet növeli a tudósok termelékenységét. Mivel a nagy elemzési csapatok környezeteket terveznek adattudósaik és AI-fejlesztőik számára, az egyik ismétlődő téma a közös fejlesztési és kísérletezési elemzési infrastruktúra. Ezt az infrastruktúrát a vállalati informatikai szabályzatokkal összhangban kezelik, amelyek az adatelemzési és elemzési csapatok közötti együttműködést és konzisztenciát is elősegítik.

A megosztott infrastruktúra javítja az elemzési környezet informatikai kihasználtságát. Egyes szervezetek elemzési tesztkörnyezetként írják le a csapatalapú adatelemzési/elemzési infrastruktúrát. Lehetővé teszi az adattudósok számára, hogy különböző adategységekhez férjenek hozzá az adatok gyors megértéséhez és kezeléséhez. Ez a tesztkörnyezet segít az adattudósoknak kísérleteket futtatni, hipotéziseket ellenőrizni, és olyan prediktív modelleket létrehozni, amelyek nem befolyásolják az éles környezetet.

Mivel a DSVM az Azure-infrastruktúra szintjén működik, a rendszergazdák könnyen konfigurálhatják a DSVM-et a vállalati informatikai szabályzatoknak megfelelő működésre. A DSVM teljes rugalmasságot biztosít a különböző megosztási architektúrák implementálásához, és szabályozott módon hozzáférést biztosít a vállalati adategységekhez.

Ez a szakasz a DSVM csapatalapú adatelemzési infrastruktúraként való üzembe helyezéséhez használható mintákat és irányelveket ismerteti. Mivel ezeknek a mintáknak az építőelemei szolgáltatásként az Azure-infrastruktúrából (IaaS) származnak, ezek minden Azure-beli virtuális gépre érvényesek. Ez a cikksorozat ezeknek a szabványos Azure-infrastruktúra-képességeknek a DSVM-ben való alkalmazásával foglalkozik.

A vállalati csapatelemzési környezet fő építőelemei a következők:

Ez a sorozat útmutatást és tippeket nyújt az előző témakörökhöz. Nem fedi le a DSVM-k nagyvállalati konfigurációkban való üzembe helyezésének minden szempontját és követelményét. Íme néhány további Azure-erőforrás, amelyeket a DSVM-példányok vállalati implementálása során használhat:

Végül az Azure Architecture Center részletes, végpontok közötti architektúrát és modelleket biztosít a felhőalapú elemzési infrastruktúra kiépítéséhez és kezeléséhez.