Felhasználók hozzáadása az adatcímkézési projekthez

Ez a cikk bemutatja, hogyan vehet fel felhasználókat az adatcímkézési projektbe, hogy az adatokat címkézhesse, de a munkaterület többi részét nem láthatja. Ezek a lépések bárkit felvehetnek a projektbe, függetlenül attól, hogy egy adatfelcímkéző szállító cégtől származnak-e.

Előfeltételek

• Azure-előfizetés. Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.
• Egy Azure Machine Learning-munkaterület. Lásd: Munkaterület-erőforrások létrehozása.

A cikk lépéseinek követéséhez bizonyos jogosultsági szintekre van szüksége. Ha engedélyproblémák miatt nem tudja követni az egyik lépést, forduljon a rendszergazdához a megfelelő engedélyek kéréséhez.

• Vendégfelhasználó hozzáadásához a szervezet külső együttműködési beállításainak megfelelő konfigurációra van szüksége, hogy vendégeket hívhasson meg.
• Egyéni szerepkör hozzáadásához rendelkeznie Microsoft.Authorization/roleAssignments/write kell az előfizetéshez szükséges engedélyekkel – például felhasználói hozzáférési rendszergazdával vagy tulajdonossal.
• Ha felhasználókat szeretne hozzáadni a munkaterülethez, a munkaterület tulajdonosának kell lennie.

Egyéni szerepkör hozzáadása

Amikor hozzáad egy felhasználót a projekthez, hozzárendel egy szerepkört a hozzáférésük szintjének meghatározásához. A felhasználók hozzáadása előtt határozza meg a használni kívánt szerepköröket.

Az adatok címkézéséhez beépített szerepkör tartozik, amely csak az adatok címkézésére terjed ki. Ha az összes címkéző beépített szerepkörét szeretné használni, hagyja ki ezt a szakaszt, és folytassa a vendégfelhasználó hozzáadásával.

Az alábbi egyéni szerepkörök más hozzáférési szinteket biztosítanak egy adatcímkéző projekthez. A felhasználók hozzáadása előtt adja meg az összes használni kívánt szerepkört.

Egyéni szerepkör hozzáadásához rendelkeznie Microsoft.Authorization/roleAssignments/write kell az előfizetéshez szükséges engedélyekkel – például a felhasználói hozzáférés rendszergazdájával.

1. Az Azure Portalon érheti el a munkaterület erőforráscsoportját.

   1. Nyissa meg a munkaterületét az Azure Machine Learning Studióban.
   2. Nyissa meg a jobb felső menüt, és válassza az Összes tulajdonság megtekintése az Azure Portalon lehetőséget. A szakasz további lépéseit az Azure Portalon találja.
   3. Válassza az erőforráscsoport hivatkozását a lap közepén.

2. Egyéni szerepkör hozzáadása

   1. A bal oldalon válassza a Hozzáférés-vezérlés (IAM) lehetőséget.
   2. A tetején válassza az + Egyéni szerepkör hozzáadása > lehetőséget.
   3. Az Egyéni szerepkör neve mezőbe írja be a használni kívánt nevet. Például a címkézési csoportvezető.
   4. A Leírás mezőben adjon meg egy leírást. Például csoportvezető a projektek címkézéséhez.
   5. Válassza a Kezdés a JSON-ból lehetőséget.
   6. Hagyja figyelmen kívül a Select a file entry (Fájl kijelölése) bejegyzést, annak ellenére, hogy az a csillaggal van jelölve. A JSON-t egy későbbi lépésben fogja létrehozni.
   7. A lap alján válassza a Tovább gombot.

3. Fülek kihagyása.

   1. Ne tegyen semmit az Engedélyek lapon. Egy későbbi lépésben engedélyeket adhat hozzá. Válassza a Tovább lehetőséget.
   2. A Hozzárendelhető hatókörök lap megjeleníti az előfizetés adatait. Válassza a Tovább lehetőséget.

4. Szerkessze a JSON-definíciót.

   1. A JSON lap szerkesztési mezője fölött válassza a Szerkesztés lehetőséget.

   2. Válassza ki a "actions:" és a "notActions:" kezdetű sorokat.

      

   3. Cserélje le ezt a két sort a Actions NotActions megfelelő szerepkörre az alábbi lapokban. Ügyeljen arra, hogy a záró zárójelen Actions át másoljon. ],

      Csapatvezető címkézése

      A címkézési csapat érdeklődője lehetővé teszi a címkézett adathalmaz áttekintését és elutasítását, valamint a címkézési megállapítások megtekintését. Emellett ez a szerepkör lehetővé teszi a címkéző szerepkörének ellátását is.

      labeling_team_lead_custom_role.json:

      {
          "Name": "Labeling Team Lead",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Team lead for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
          ],
          "NotActions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Szállítói fiókkezelő

      A szállítói fiókkezelők segíthetnek az összes szállítói szerepkör kezelésében és bármilyen címkézési művelet végrehajtásában. Nem módosíthatják a projekteket, és nem tekinthetik meg az MLAssist-kísérleteket.

      vendor_admin_role.json:

      {
          "Name": "Vendor account admin",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor account admin for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Ügyfél minőségbiztosítási szolgáltatása

      Az ügyfél minőségbiztosítási szerepkörei megtekinthetik a projekt irányítópultjait, megtekinthetik az adatkészletek előnézetét, exportálhatnak egy címkézési projektet, és áttekinthetik a beküldött címkéket. Ez a szerepkör nem tud címkéket beküldeni.

      customer_qa_role.json:

      {
          "Name": "Customer QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Customer QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Szállítói minőségbiztosítási szolgáltatás

      A szállítói minőségbiztosítási szerepkör képes ügyfél-minőségbiztosítási szerepkört ellátni, de nem tudja megtekinteni az adathalmazt.

      vendor_qa_role.json:

      {
          "Name": "Vendor QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

   4. A módosítások mentéséhez válassza a szerkesztési mező tetején található Mentés lehetőséget.

   Fontos

   Ne válassza a Tovább lehetőséget, amíg nem mentette a módosításokat.

5. A módosítások mentése után válassza a Tovább gombot.

6. Válassza a Létrehozás lehetőséget az egyéni szerepkör létrehozásához.

7. Kattintson az OK gombra.

Vendégfelhasználó hozzáadása

Ha a címkézők a szervezeten kívül vannak, vegye fel őket, hogy hozzáférhessenek a munkaterülethez. Ha a címkézők már a szervezeten belül vannak, hagyja ki ezt a lépést, és vegye fel a felhasználókat a munkaterületre.

Vendégfelhasználó hozzáadásához a szervezet külső együttműködési beállításainak megfelelő konfigurációra van szükségük ahhoz, hogy vendégeket hívhasson meg.

1. Az Azure Portal bal felső sarkában bontsa ki a menüt, és válassza a Microsoft Entra-azonosítót.

   

2. A bal oldalon válassza a Felhasználók lehetőséget.

3. Felül válassza az Új felhasználó lehetőséget.

4. Válassza a Külső felhasználó meghívása lehetőséget.

5. Adja meg a felhasználó nevét és e-mail-címét.

6. Üzenet hozzáadása az új felhasználóhoz.

7. A lap alján válassza a Meghívás lehetőséget.

   

Ismételje meg ezeket a lépéseket minden vendégfelhasználó esetében. Vagy használja a Felhasználó meghívása mező alján található hivatkozást több felhasználó tömeges meghívásához.

Tipp.

Tájékoztassa a címkézőket, hogy e-mailt kapnak. A projekthez való hozzáféréshez el kell fogadniuk a meghívást.

Felhasználók hozzáadása a munkaterülethez

Miután megadta a megfelelő felhasználókat a rendszerben, és meghatározta a szerepkör(ek)et, vegye fel a felhasználókat a munkaterületre, hogy hozzáférhessenek az adatfeliratozási projekthez.

Ha felhasználókat szeretne hozzáadni a munkaterülethez, a munkaterület tulajdonosának kell lennie.

1. A munkaterület elérése az Azure Portalon.

   1. Nyissa meg a munkaterületét az Azure Machine Learning Studióban.
   2. Nyissa meg a jobb felső menüt, és válassza az Összes tulajdonság megtekintése az Azure Portalon lehetőséget. A szakasz további lépéseit az Azure Portalon találja.

2. A bal oldalon válassza a Hozzáférés-vezérlés (IAM) lehetőséget.

3. Felül válassza a + Szerepkör-hozzárendelés hozzáadása > lehetőséget.

   

4. Válassza ki a listából a használni kívánt szerepkört. Ha szükséges, használja a Keresés parancsot a kereséshez.

5. Válassza a Tovább lehetőséget.

6. A lap közepén, a Tagok mellett válassza a + Tagok kijelölése hivatkozást.

7. Jelölje ki a hozzáadni kívánt felhasználókat. Ha szükséges, használja a Keresés parancsot a kereséshez.

8. A lap alján kattintson a Kiválasztás gombra.

9. Válassza a Tovább lehetőséget.

10. Ellenőrizze, hogy a szerepkör helyes-e, és hogy a felhasználók megjelennek-e a Tagok listában.

11. Válassza az Áttekintés + hozzárendelés lehetőséget.

A címkézők számára

Miután hozzáadta a címkézőket a munkaterület felhasználóihoz, elkezdhetik a címkézést a projektben. A projekt eléréséhez azonban továbbra is szüksége van öntől származó információkra.

Mielőtt kapcsolatba lép a címkézőkkel, mindenképpen hozza létre a címkézési projektet.

• Képfeliratozási projekt létrehozása.
• Szövegfeliratozási projekt létrehozása (előzetes verzió)

A munkaterület és a projektnevek megadása után küldje el a következő információkat a címkézőknek:

1. Fogadja el a meghívást a Microsoft-meghívókból (invites@microsoft.com).
2. Az elfogadás után kövesse a weblap lépéseit. Ne aggódjon, ha a végén egy olyan oldalon találja magát, amely azt jelzi, hogy nincsenek alkalmazásai.
3. Nyissa meg az Azure Machine Learning Studiót.
4. A legördülő menüben válassza ki a munkaterület <nevét>.
5. Válassza a Címke adateszközt a projektnévhez><.
6. További információ az adatok címkézéséről: Képek és szöveges dokumentumok címkézése.

Kapcsolódó tartalom

• További információ az adatcímkéző szállító vállalattal való munkáról
• Képfeliratozási projekt létrehozása és címkék exportálása
• Szövegfeliratozási projekt létrehozása és címkék exportálása (előzetes verzió)