Az első lépésekhez szükséges erőforrások létrehozása

Ebben a cikkben az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrásokat fogja létrehozni.

• Egy munkaterület. Az Azure Machine Learning használatához először egy munkaterületre lesz szüksége. A munkaterület az összes létrehozott összetevő és erőforrás megtekintésének és kezelésének központi helye.
• Egy számítási példány. A számítási példányok előre konfigurált felhőalapú számítási erőforrások, amelyekkel betaníthatja, automatizálhatja, kezelheti és nyomon követheti a gépi tanulási modelleket. A számítási példány a leggyorsabb módja az Azure Machine Learning SDK-k és CLI-k használatának. A többi oktatóanyagban Jupyter-jegyzetfüzeteket és Python-szkripteket fog futtatni.

Előfeltételek

• Egy Azure-fiók, aktív előfizetéssel. Hozzon létre ingyenes fiókot.

Hozza létre a munkaterületet

A munkaterület a gépi tanulási tevékenységek legfelső szintű erőforrása, amely központosított helyet biztosít az Azure Machine Learning használatakor létrehozott összetevők megtekintéséhez és kezeléséhez.

Ha már van munkaterülete, hagyja ki ezt a szakaszt, és folytassa a Számítási példány létrehozása elemet.

Ha még nincs munkaterülete, hozzon létre egyet most:

1. Bejelentkezés a Azure Machine Learning stúdió

2. Válassza a Munkaterület létrehozása lehetőséget

3. Adja meg a következő információkat az új munkaterület konfigurálásához:

   Mező	Leírás
   Munkaterület neve	Adjon meg egy egyedi nevet, amely azonosítja a munkaterületet. A neveknek egyedinek kell lenniük az erőforráscsoportban. Olyan nevet használjon, amely könnyen visszahívható, és megkülönböztethető a mások által létrehozott munkaterületektől. A munkaterület neve nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
   Előfizetés	Válassza ki a használni kívánt Azure-előfizetést.
   Erőforráscsoport	Az előfizetés valamelyik meglévő erőforráscsoportját használja, vagy adjon meg egy nevet új erőforráscsoport létrehozásához. Az erőforráscsoportok egy Azure-megoldáshoz kapcsolódó erőforrásokat tárolnak. Meglévő erőforráscsoport használatához közreműködői vagy tulajdonosi szerepkörre van szükség. A hozzáféréssel kapcsolatos további információkért lásd: Azure Machine Learning-munkaterülethez való hozzáférés kezelése.
   Régió	A munkaterület létrehozásához válassza ki a felhasználókhoz legközelebb eső Azure-régiót és az adaterőforrásokat.

4. A munkaterület létrehozásához válassza a Létrehozás lehetőséget

Megjegyzés

Ez létrehoz egy munkaterületet az összes szükséges erőforrással együtt. Ha újra szeretné használni az erőforrásokat, például a Tárfiókot, a Azure Container Registry, az Azure KeyVaultot vagy az Application Insightst, használja inkább a Azure Portal.

Új számítási példány létrehozása

A számítási példány használatával Jupyter-jegyzetfüzeteket és Python-szkripteket fog futtatni a többi oktatóanyagban. Ha még nincs számítási példánya, hozzon létre egyet most:

1. A bal oldali navigációs sávon válassza a Jegyzetfüzetek lehetőséget.

2. Válassza a Számítás létrehozása lehetőséget a lap közepén.

   

   Tipp

   Ez a beállítás csak akkor jelenik meg, ha még nincs számítási példánya a munkaterületen.

3. Adjon meg egy nevet. Tartsa meg az összes alapértelmezett beállítást az első oldalon.

4. Tartsa meg a lap többi részének alapértelmezett értékeit.

5. Válassza a Létrehozás lehetőséget.

Gyors bemutató a stúdióban

A studio az Azure Machine Learning webes portálja. Ez a portál kód nélküli és kódelső funkciókat kombinál egy befogadó adatelemzési platformhoz.

Tekintse át a stúdió bal oldali navigációs sávjának részeit:

• A stúdió Szerzői műveletek szakasza több módszert is tartalmaz a gépi tanulási modellek létrehozásának első lépéseire. A következőket teheti:

  • A Jegyzetfüzetek szakasz lehetővé teszi Jupyter-jegyzetfüzetek létrehozását, mintajegyzetfüzetek másolását, valamint jegyzetfüzetek és Python-szkriptek futtatását.
  • Az automatizált gépi tanulás végigvezeti önt egy gépi tanulási modell létrehozásán kód írása nélkül.
  • A Tervezővel előre összeállított összetevők használatával hozhat létre modelleket.

• A stúdió Eszközök szakasza segít nyomon követni a feladatok futtatása során létrehozott eszközöket. Ha új munkaterülete van, ezen szakaszok egyikében sem található még semmi.

• A stúdió Kezelés szakasza lehetővé teszi a munkaterülethez csatolt számítási és külső szolgáltatások létrehozását és kezelését. Itt hozhat létre és kezelhet adatcímkézési projektet is.

Útmutató a mintajegyzetfüzetekből

A studióban elérhető mintajegyzetfüzetek segítségével megtudhatja, hogyan taníthat be és helyezhet üzembe modelleket. Ezekre számos más cikkben és oktatóanyagban hivatkoznak.

1. A bal oldali navigációs sávon válassza a Jegyzetfüzetek lehetőséget.
2. A tetején válassza a Minták lehetőséget.

• Használjon jegyzetfüzeteket az SDK v2 mappájában olyan példákhoz, amelyek az SDK 2-es verziójának aktuális verzióját mutatják be.
• Ezek a jegyzetfüzetek írásvédettek, és rendszeres időközönként frissülnek.
• Amikor megnyit egy jegyzetfüzetet, a felül található A jegyzetfüzet klónozása gombra kattintva adja hozzá a jegyzetfüzet másolatát és a hozzá tartozó fájlokat a saját fájljaihoz. A fájlok szakaszban létrejön egy új mappa a jegyzetfüzettel.

Új jegyzetfüzet létrehozása

Amikor klónozza a jegyzetfüzetet a Mintákból, a rendszer egy másolatot ad a fájlokhoz, és elkezdheti futtatni vagy módosítani. Számos oktatóanyag tükrözni fogja ezeket a mintajegyzetfüzeteket.

Létrehozhat azonban egy új, üres jegyzetfüzetet is, majd átmásolhatja/beillesztheti a kódot egy oktatóanyagból a jegyzetfüzetbe. Ehhez tegye a következőket:

1. A Jegyzetfüzetek szakaszban válassza a Fájlok lehetőséget a fájlokhoz való visszatéréshez,

2. Fájlok hozzáadásához válassza a lehetőséget + .

3. Válassza az Új fájl létrehozása lehetőséget.

   

Az erőforrások eltávolítása

Ha most további oktatóanyagokat szeretne folytatni, ugorjon a Következő lépések elemre.

Számítási példány leállítása

Ha most nem fogja használni, állítsa le a számítási példányt:

1. A stúdió bal oldalán válassza a Számítás lehetőséget.
2. A felső lapon válassza a Számítási példányok lehetőséget
3. Válassza ki a számítási példányt a listában.
4. A felső eszköztáron válassza a Leállítás lehetőséget.

Az összes erőforrás törlése

Fontos

A létrehozott erőforrások előfeltételként használhatók más Azure Machine Learning-oktatóanyagokhoz és útmutatókhoz.

Ha nem tervezi használni a létrehozott erőforrásokat, törölje őket, hogy ne kelljen díjat fizetnie:

1. Az Azure Portalon válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget a bal szélen.

2. Válassza ki a létrehozott erőforráscsoportot a listából.

3. Válassza az Erőforráscsoport törlése elemet.

   

4. Írja be az erőforráscsoport nevét. Ezután válassza a Törlés elemet.

Következő lépések

Most már rendelkezik egy Azure Machine Learning-munkaterülettel, amely egy számítási példányt tartalmaz a fejlesztési környezethez.

A továbbiakban megtudhatja, hogyan futtathat notebookokat és szkripteket a számítási példány használatával az Azure Machine Learning-felhőben.

Rövid útmutató: Ismerkedés az Azure Machine Learning szolgáltatásokkal

A számítási példányt az alábbi oktatóanyagokkal taníthatja be és helyezheti üzembe a modelleket.

Oktatóanyag	Description
Adatok feltöltése, elérése és feltárása az Azure Machine Learningben	Nagy méretű adatok tárolása a felhőben, és lekérése jegyzetfüzetekből és szkriptekből
Modellfejlesztés felhőalapú munkaállomáson	Gépi tanulási modellek prototípus-készítésének és fejlesztésének megkezdése
Modell betanítása az Azure Machine Learningben	Ismerkedés a modell betanításának részleteivel
Modell üzembe helyezése online végpontként	Ismerkedés a modell üzembe helyezésének részleteivel
Éles gépi tanulási folyamatok létrehozása	Teljes gépi tanulási feladat felosztása többlépéses munkafolyamatra.