Megosztás a következőn keresztül:


A munkaterület használata egyéni DNS-kiszolgálóval

Ha Azure Machine Learning-munkaterületet (beleértve az Azure AI-központokat) privát végponttal használ, a DNS-névfeloldás többféleképpen is kezelhető. Alapértelmezés szerint az Azure automatikusan kezeli a munkaterület és a privát végpont névfeloldásait. Ha ehelyett saját egyéni DNS-kiszolgálót használ, manuálisan kell DNS-bejegyzéseket létrehoznia, vagy feltételes továbbítókat kell használnia a munkaterülethez.

Fontos

Ez a cikk bemutatja, hogyan keresheti meg a bejegyzéshez tartozó teljes tartományneveket (FQDN) és IP-címeket, ha manuálisan szeretné regisztrálni a DNS-rekordokat a DNS-megoldásban. Ez a cikk emellett architektúrajavaslatokat is tartalmaz az egyéni DNS-megoldás konfigurálásához, hogy a teljes tartományneveket automatikusan a megfelelő IP-címekre oldja fel. Ez a cikk NEM tartalmaz információkat az elemek DNS-rekordjainak konfigurálásáról. A rekordok hozzáadásáról a DNS-szoftver dokumentációjában tájékozódhat.

Előfeltételek

  • Saját DNS-kiszolgálót használó Azure-beli virtuális hálózat.
  • Privát végponttal rendelkező Azure Machine Learning-munkaterület, beleértve a központi munkaterületeket is, például az Azure AI Studio által használt munkaterületeket. További információ: Azure Machine Learning-munkaterület létrehozása.

  • Ha a munkaterület függőségi erőforrásait azure-beli virtuális hálózat védi, a betanítási és következtetési cikk során ismerje meg a hálózatelkülönítést .

Automatizált DNS-kiszolgálóintegráció

Bevezetés

Az Azure Machine Learning automatizált DNS-kiszolgálóintegrációjának két gyakori architektúrája van:

Bár az architektúra eltérhet ezektől a példáktól, referenciapontként használhatja őket. Mindkét példaarchitektúra hibaelhárítási lépéseket tartalmaz, amelyek segítenek azonosítani a hibásan konfigurált összetevőket.

Egy másik lehetőség a munkaterületet hosts tartalmazó Azure Virtual Networkhez (VNet) csatlakozó ügyfél fájljának módosítása. További információt a Gazdagép fájl szakaszában talál.

Munkaterület DNS-feloldási útvonala

Egy adott Azure Machine Learning-munkaterület privát kapcsolaton keresztüli elérése az alábbi teljes tartományokkal (az úgynevezett munkaterület teljes tartományneveivel) folytatott kommunikációval történik:

Fontos

Ha hub-munkaterületet használ (beleértve az Azure AI Studio hubot is), akkor a központból létrehozott minden projekt-munkaterülethez további bejegyzések is tartoznak.

Nyilvános Azure-régiók:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.azureml.ms
  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.azureml.ms
  • <compute instance name>.<region the workspace was created in>.instances.azureml.ms
  • <compute instance name>-22.<region the workspace was created in>.instances.azureml.ms – A parancs egy az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózat számításaihoz való csatlakozáshoz használja.
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.azure.net
  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha központi munkaterületet használ, a központi munkaterületről létrehozott összes projekt-munkaterülethez a következő teljes tartománynevek tartoznak:

  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.azureml.ms
  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.azureml.ms
  • ml-<project workspacename, truncated>-<region>-<project workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.azure.net

A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.cn
  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.ml.azure.cn
  • <compute instance name>.<region the workspace was created in>.instances.azureml.cn
  • <compute instance name>-22.<region the workspace was created in>.instances.azureml.cn – A parancs egy az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózat számításaihoz való csatlakozáshoz használja.
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.chinacloudapi.cn
  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha központi munkaterületet használ, a központi munkaterületről létrehozott összes projekt-munkaterülethez a következő teljes tartománynevek tartoznak:

  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.cn
  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.ml.azure.cn
  • ml-<project workspace name, truncated>-<region>-<project workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.chinacloudapi.cn

Azure US Government-régiók:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.us
  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.ml.azure.us
  • <compute instance name>.<region the workspace was created in>.instances.azureml.us
  • <compute instance name>-22.<region the workspace was created in>.instances.azureml.us – A parancs egy az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózat számításaihoz való csatlakozáshoz használja.
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.usgovcloudapi.net
  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha központi munkaterületet használ, a központi munkaterületről létrehozott összes projekt-munkaterülethez a következő teljes tartománynevek tartoznak:

  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.us
  • <project workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.cert.api.ml.azure.us
  • ml-<project workspace name, truncated>-<region>-<project workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.usgovcloudapi.net

A teljes tartomány a következő, privát kapcsolatú munkaterület teljes tartományneveinek (CNAM-oknak) a feloldása:

Nyilvános Azure-régiók:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.privatelink.api.azureml.ms
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.privatelink.notebooks.azure.net
  • <managed online endpoint name>.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.azureml.ms - Felügyelt online végpontok használják

21Vianet-régiók által üzemeltetett Azure:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.privatelink.api.ml.azure.cn
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.privatelink.notebooks.chinacloudapi.cn
  • <managed online endpoint name>.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

Azure US Government-régiók:

  • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.privatelink.api.ml.azure.us
  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.privatelink.notebooks.usgovcloudapi.net
  • <managed online endpoint name>.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

A teljes tartománynevek az adott régióban található Azure Machine Learning-munkaterület IP-címeit oldják fel. A munkaterület Private Link FQDN-jeinek feloldása azonban felülírható a virtuális hálózaton üzemeltetett egyéni DNS-kiszolgálóval. Erre az architektúrára példaként tekintse meg a virtuális hálózat példájában üzemeltetett egyéni DNS-kiszolgálót. A központi és projekt-munkaterületek esetében az összes projekt-munkaterület teljes tartománynevei a központi munkaterület IP-címére lesznek feloldva.

Feljegyzés

A felügyelt online végpontok megosztják a munkaterület privát végpontját. Ha manuálisan ad hozzá DNS-rekordokat a privát DNS-zónához privatelink.api.azureml.ms, egy helyettesítő karaktert *.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.azureml.ms tartalmazó A rekordot kell hozzáadni, amely a munkaterület összes végpontját a privát végponthoz irányítja.

Manuális DNS-kiszolgálóintegráció

Ez a szakasz azt ismerteti, hogy mely teljes tartományokat hozza létre a DNS-kiszolgálón lévő A rekordokat, és hogy melyik IP-címre állítsa be az A rekord értékét.

Privát végpont teljes tartományneveinek lekérése

Nyilvános Azure-régió

Az alábbi lista tartalmazza a munkaterület által az Azure Nyilvános felhőben használt teljes tartományneveket (FQDN-eket):

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.cert.api.azureml.ms

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.api.azureml.ms

  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>.<region>.notebooks.azure.net

    Feljegyzés

    A teljes tartománynév munkaterületének neve csonkolt lehet. A csonkolás 63 karakternél vagy annál kisebbnél hosszabb.ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>

  • <instance-name>.<region>.instances.azureml.ms

    Feljegyzés

    • A számítási példányok csak a virtuális hálózaton belül érhetők el.
    • A teljes tartománynév IP-címe nem a számítási példány IP-címe. Ehelyett használja a munkaterület privát végpontjának privát IP-címét (a *.api.azureml.ms bejegyzések IP-címét).)
  • <instance-name>-22.<region>.instances.azureml.ms - Csak a parancs használja a az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózaton lévő számításokhoz való csatlakozáshoz. Nem szükséges, ha nem felügyelt hálózatot vagy SSH-kapcsolatokat használ.

  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha hub- és projekt-munkaterületeket használ, minden projekt-munkaterület saját további teljes tartománynevekkel rendelkezik. További információt a munkaterület DNS-feloldási szakaszában talál.

A 21Vianet-régió által üzemeltetett Microsoft Azure

A következő teljes tartománynevek a 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure-hoz tartoznak:

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.cert.api.ml.azure.cn

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.api.ml.azure.cn

  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>.<region>.notebooks.chinacloudapi.cn

    Feljegyzés

    A teljes tartománynév munkaterületének neve csonkolt lehet. A csonkolás 63 karakternél vagy annál kisebbnél hosszabb.ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>

  • <instance-name>.<region>.instances.azureml.cn

    • A teljes tartománynév IP-címe nem a számítási példány IP-címe. Ehelyett használja a munkaterület privát végpontjának privát IP-címét (a *.api.azureml.ms bejegyzések IP-címét).)
  • <instance-name>-22.<region>.instances.azureml.cn - Csak a parancs használja a az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózaton lévő számításokhoz való csatlakozáshoz. Nem szükséges, ha nem felügyelt hálózatot vagy SSH-kapcsolatokat használ.

  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha hub- és projekt-munkaterületeket használ, minden projekt-munkaterület saját további teljes tartománynevekkel rendelkezik. További információt a munkaterület DNS-feloldási szakaszában talál.

Azure US Government

Az alábbi teljes tartománynevek az Azure US Government-régiókhoz tartoznak:

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.cert.api.ml.azure.us

  • <workspace-GUID>.workspace.<region>.api.ml.azure.us

  • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>.<region>.notebooks.usgovcloudapi.net

    Feljegyzés

    A teljes tartománynév munkaterületének neve csonkolt lehet. A csonkolás 63 karakternél vagy annál kisebbnél hosszabb.ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<workspace-guid>

  • <instance-name>.<region>.instances.azureml.us

    • A teljes tartománynév IP-címe nem a számítási példány IP-címe. Ehelyett használja a munkaterület privát végpontjának privát IP-címét (a *.api.azureml.ms bejegyzések IP-címét).)
  • <instance-name>-22.<region>.instances.azureml.us - Csak a parancs használja a az ml compute connect-ssh felügyelt virtuális hálózaton lévő számításokhoz való csatlakozáshoz. Nem szükséges, ha nem felügyelt hálózatot vagy SSH-kapcsolatokat használ.

  • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

Tipp.

Ha hub- és projekt-munkaterületeket használ, minden projekt-munkaterület saját további teljes tartománynevekkel rendelkezik. További információt a munkaterület DNS-feloldási szakaszában talál.

Az IP-címek megkeresése

A virtuális hálózat teljes tartományneveinek belső IP-címeinek megkereséséhez használja az alábbi módszerek egyikét:

Feljegyzés

A teljes tartománynevek és IP-címek a konfigurációtól függően eltérőek lesznek. A tartománynév GUID-értéke például a munkaterületre lesz jellemző.

  1. A privát végpont hálózati adapter azonosítójának lekéréséhez használja a következő parancsot:

    az network private-endpoint show --name <endpoint> --resource-group <resource-group> --query 'networkInterfaces[*].id' --output table
    
  2. A munkaterület vagy a központi munkaterület IP-címének és teljes tartománynév-adatainak lekéréséhez használja az alábbi parancsot. Cserélje le <resource-id> az előző lépés azonosítóját:

    az network nic show --ids <resource-id> --query 'ipConfigurations[*].{IPAddress: privateIPAddress, FQDNs: privateLinkConnectionProperties.fqdns}'
    

    A kimenet az alábbihoz hasonló szöveg lesz:

    [
        {
            "FQDNs": [
            "fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.api.azureml.ms",
            "fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.cert.api.azureml.ms"
            ],
            "IPAddress": "10.1.0.5"
        },
        {
            "FQDNs": [
            "ml-myworkspace-eastus-fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.eastus.notebooks.azure.net"
            ],
            "IPAddress": "10.1.0.6"
        },
        {
            "FQDNs": [
            "*.eastus.inference.ml.azure.com"
            ],
            "IPAddress": "10.1.0.7"
        }
    ]
    
  3. Ha hub-munkaterületet használ, a központból létrehozott összes projekt-munkaterülethez kövesse az alábbi lépéseket:

    1. A projekt-munkaterület azonosítójának lekéréséhez használja a következő parancsot:

      az ml workspace show --name <project-workspace-name> --resource-group <resource-group> --query 'discovery_url'
      

      A visszaadott érték a formátumot https://<project-workspace-id>.workspace.<region>.api.azureml.ms/mlflow/<version>/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/<project-workspace-name>követi.

    2. Vegye át azokat a teljes tartományneveket, amelyeket a központ munkaterületéről ad vissza.workspace.<region>.api.azureml.ms workspace.<region>.cert.api.azureml.ms Cserélje le a GUID értéket a teljes tartománynevek elején a projekt-munkaterület azonosítójára. Ezek a teljes tartománynevek a központi munkaterület teljes tartománynevei mellett találhatók.

    3. Vegye át a központi munkaterületről visszaadott teljes tartománynevet, amely a következő formátumban követi a következő formátumot <workspace-name>-<region>-<GUID>.<region>.notebooks.azure.net: . Cserélje le a GUID értéket a projekt-munkaterület azonosítóra. Cserélje le a központi munkaterület nevét a projekt-munkaterület nevére. Előfordulhat, hogy csonkolnia kell a munkaterület nevét, hogy a bejegyzés legfeljebb 63 karakter hosszúságú legyen. Ez a teljes tartománynév a központi munkaterület teljes tartománynevén kívül található.

Az összes metódusból visszaadott információ megegyezik; az erőforrások teljes tartománynevének és magánhálózati IP-címének listája. A következő példa az Azure Nyilvános felhőből származik:

FQDN IP Address
fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.api.azureml.ms 10.1.0.5
fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.cert.api.azureml.ms 10.1.0.5
ml-myworkspace-eastus-fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.eastus.notebooks.azure.net 10.1.0.6
*.eastus.inference.ml.azure.com 10.1.0.7

Az alábbi táblázat a Microsoft Azure 21Vianet-régiók által üzemeltetett ip-címeit mutatja be:

FQDN IP Address
52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.workspace.chinaeast2.api.ml.azure.cn 10.1.0.5
52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.workspace.chinaeast2.cert.api.ml.azure.cn 10.1.0.5
ml-mype-pltest-chinaeast2-52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.chinaeast2.notebooks.chinacloudapi.cn 10.1.0.6
*.chinaeast2.inference.ml.azure.cn 10.1.0.7

Az alábbi táblázat az Azure US Government-régiókból származó példa IP-címeket mutatja be:

FQDN IP Address
52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.workspace.chinaeast2.api.ml.azure.us 10.1.0.5
52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.workspace.chinaeast2.cert.api.ml.azure.us 10.1.0.5
ml-mype-plt-usgovvirginia-52882c08-ead2-44aa-af65-08a75cf094bd.usgovvirginia.notebooks.usgovcloudapi.net 10.1.0.6
*.usgovvirginia.inference.ml.azure.us 10.1.0.7

Feljegyzés

A felügyelt online végpontok megosztják a munkaterület privát végpontjait. Ha manuálisan ad hozzá DNS-rekordokat a privát DNS-zónához privatelink.api.azureml.ms, egy helyettesítő karaktert *.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.azureml.ms tartalmazó A rekordot kell hozzáadni a munkaterület összes végpontjának a privát végponthoz való átirányításához.

A rekordok létrehozása egyéni DNS-kiszolgálón

Miután összegyűjtötte a teljes tartománynevek listáját és a megfelelő IP-címeket, hozzon létre egy rekordot a konfigurált DNS-kiszolgálón. Tekintse meg a DNS-kiszolgáló dokumentációját az A rekordok létrehozásának módjának meghatározásához. Vegye figyelembe, hogy javasoljuk, hogy hozzon létre egy egyedi zónát a teljes teljes tartománynévhez, és hozza létre az A rekordot a zóna gyökerében.

Példa: Virtuális hálózaton üzemeltetett egyéni DNS-kiszolgáló

Ez az architektúra a központi és küllős virtuális hálózati topológiát használja. Egy virtuális hálózat tartalmazza a DNS-kiszolgálót, egy pedig az Azure Machine Learning-munkaterület és a kapcsolódó erőforrások privát végpontját. Mindkét virtuális hálózat között érvényes útvonalnak kell lennie. Például egy sor társhálózaton keresztül.

Az Azure-topológiában üzemeltetett egyéni DNS diagramja

A következő lépések a topológia működését írják le:

  1. Hozzon létre saját DNS zónát, és csatolja a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához:

    Az egyéni DNS-megoldások Azure Machine Learning-munkaterülettel való működésének első lépése két saját DNS zóna létrehozása, amelyek a következő tartományokban gyökereznek:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • privatelink.api.azureml.ms
    • privatelink.notebooks.azure.net

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • privatelink.api.ml.azure.cn
    • privatelink.notebooks.chinacloudapi.cn

    Azure US Government-régiók:

    • privatelink.api.ml.azure.us
    • privatelink.notebooks.usgovcloudapi.net

    Feljegyzés

    A felügyelt online végpontok megosztják a munkaterület privát végpontjait. Ha manuálisan ad hozzá DNS-rekordokat a privát DNS-zónához privatelink.api.azureml.ms, egy helyettesítő karaktert *.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.azureml.ms tartalmazó A rekordot kell hozzáadni a munkaterület összes végpontjának a privát végponthoz való átirányításához.

    A saját DNS zóna létrehozását követően hozzá kell kapcsolni a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához. A DNS-kiszolgálót tartalmazó virtuális hálózat.

    A saját DNS zóna felülírja a zóna gyökértartományában lévő összes név névfeloldását. Ez a felülbírálás az összes olyan virtuális hálózatra vonatkozik, amelyhez a saját DNS zóna kapcsolódik. Ha például egy saját DNS zóna gyökeresen privatelink.api.azureml.ms kapcsolódik a virtuális hálózati foo-hoz, a feloldani bar.workspace.westus2.privatelink.api.azureml.ms próbált virtuális hálózati foo összes erőforrása megkapja a privatelink.api.azureml.ms zónában felsorolt rekordokat.

    A saját DNS Zónákban felsorolt rekordok azonban csak az alapértelmezett Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címével feloldó eszközökre kerülnek vissza. Így az egyéni DNS-kiszolgáló feloldja a hálózati topológiában elterülő eszközök tartományait. Az egyéni DNS-kiszolgálónak azonban fel kell oldania az Azure Machine Learning-hez kapcsolódó tartományokat az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címével.

  2. Hozzon létre privát végpontot a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához társított saját DNS zónát célzó privát DNS-integrációval:

    A következő lépés egy privát végpont létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen. A privát végpont az 1. lépésben létrehozott saját DNS zónákat célozza meg. Ez biztosítja, hogy a munkaterülettel folytatott összes kommunikáció az Azure Machine Learning Virtual Network privát végpontja segítségével legyen végrehajtva.

    Fontos

    A privát végpontnak engedélyeznie kell saját DNS integrációt ahhoz, hogy ez a példa megfelelően működjön.

  3. Feltételes továbbító létrehozása a DNS-kiszolgálón az Azure DNS-be való továbbításhoz:

    Ezután hozzon létre egy feltételes továbbítót az Azure DNS virtuális kiszolgálóra. A feltételes továbbító biztosítja, hogy a DNS-kiszolgáló mindig lekérdezi az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címét a munkaterülethez kapcsolódó teljes tartománynevekhez. Ez azt jelenti, hogy a DNS-kiszolgáló a megfelelő rekordot adja vissza a saját DNS zónából.

    A feltételesen továbbítandó zónák az alábbiakban láthatók. Az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címe 168.63.129.16:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • api.azureml.ms
    • notebooks.azure.net
    • instances.azureml.ms
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • api.ml.azure.cn
    • notebooks.chinacloudapi.cn
    • instances.azureml.cn
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

    Azure US Government-régiók:

    • api.ml.azure.us
    • notebooks.usgovcloudapi.net
    • instances.azureml.us
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

    Fontos

    A DNS-kiszolgáló konfigurációs lépései nem szerepelnek itt, mivel számos dns-megoldás érhető el, amelyek egyéni DNS-kiszolgálóként használhatók. A feltételes továbbítás megfelelő konfigurálásához tekintse meg a DNS-megoldás dokumentációját.

  4. Munkaterület tartományának feloldása:

    Ezen a ponton minden beállítás befejezve. Mostantól minden olyan ügyfél, amely DNS-kiszolgálót használ a névfeloldáshoz, és rendelkezik az Azure Machine Learning privát végponthoz vezető útvonalsal, hozzáférhet a munkaterülethez. Az ügyfél először a DNS-kiszolgáló lekérdezésével kezdi a következő teljes tartománynevek címét:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.azureml.ms
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.azure.net
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.cn
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.chinacloudapi.cn
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

    Azure US Government-régiók:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.us
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.usgovcloudapi.net
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják
  5. Az Azure DNS rekurzív módon feloldja a munkaterület tartományát CNAME-ra:

    A DNS-kiszolgáló a 4. lépésben feloldja a teljes tartományneveket az Azure DNS-ből. Az Azure DNS az 1. lépésben felsorolt tartományok egyikével válaszol.

  6. A DNS-kiszolgáló rekurzív módon feloldja a munkaterület tartományának CNAME rekordját az Azure DNS-ből:

    A DNS-kiszolgáló folytatja az 5. lépésben kapott CNAME rekurzív feloldását. Mivel a 3. lépésben egy feltételes továbbító beállítása történt, a DNS-kiszolgáló elküldi a kérést az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére a megoldás érdekében.

  7. Az Azure DNS saját DNS zónából ad vissza rekordokat:

    A saját DNS Zónákban tárolt megfelelő rekordok vissza lesznek adva a DNS-kiszolgálónak, ami azt jelenti, hogy az Azure DNS Virtual Server a privát végpont IP-címeit adja vissza.

  8. Az egyéni DNS-kiszolgáló feloldja a munkaterület tartománynevét a privát végpont címére:

    Az egyéni DNS-kiszolgáló végül a 4. lépésben visszaadja a privát végpont IP-címét az ügyfélnek. Ez biztosítja, hogy az Azure Machine Learning-munkaterületre történő összes forgalom a privát végponton keresztül legyen.

Hibaelhárítás

Ha nem tudja elérni a munkaterületet egy virtuális gépről, vagy a virtuális hálózaton lévő számítási erőforrásokon meghiúsulnak a feladatok, az ok azonosításához kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Keresse meg a munkaterület teljes tartományneveit a privát végponton:

    Lépjen az Azure Portalra az alábbi hivatkozások egyikével:

    Lépjen a privát végpontra az Azure Machine Learning-munkaterületre. A munkaterület teljes tartománynevei az "Áttekintés" lapon jelennek meg.

  2. Számítási erőforrás elérése a virtuális hálózat topológiájában:

    Lépjen tovább egy számítási erőforráshoz az Azure Virtual Network topológiájában. Ehhez valószínűleg hozzá kell férni egy virtuális géphez a központi virtuális hálózattal társviszonyban lévő virtuális hálózaton.

  3. Munkaterület teljes tartományneveinek feloldása:

    Nyisson meg egy parancssort, rendszerhéjat vagy PowerShellt. Ezután futtassa a következő parancsot a munkaterület mindegyik teljes tartománynevére vonatkozóan:

    nslookup <workspace FQDN>

    Minden nslookup eredményének a privát végponton lévő két privát IP-cím egyikét kell visszaadnia az Azure Machine Learning-munkaterületnek. Ha nem ez történik meg, akkor valami nincs megfelelően konfigurálva az egyéni DNS-megoldásban.

    Lehetséges okok:

    • A hibaelhárítási parancsokat futtató számítási erőforrás nem használ DNS-kiszolgálót a DNS-feloldáshoz
    • A privát végpont létrehozásakor kiválasztott privát DNS-zónák nincsenek összekapcsolva a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatával
    • A feltételes továbbítók nem megfelelően lettek konfigurálva az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére

Példa: Helyszíni üzemeltetésű egyéni DNS-kiszolgáló

Ez az architektúra a központi és küllős virtuális hálózati topológiát használja. Az ExpressRoute a helyszíni hálózatról a központi virtuális hálózathoz való csatlakozásra szolgál. Az egyéni DNS-kiszolgáló helyszíni üzemeltetésű. Egy külön virtuális hálózat tartalmazza az Azure Machine Learning-munkaterület privát végpontját és a kapcsolódó erőforrásokat. Ezzel a topológiával egy másik, DNS-kiszolgálót üzemeltető virtuális hálózatnak kell lennie, amely képes kéréseket küldeni az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére.

A helyszíni topológiában üzemeltetett egyéni DNS diagramja

A következő lépések a topológia működését írják le:

  1. Hozzon létre saját DNS zónát, és csatolja a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához:

    Az egyéni DNS-megoldások Azure Machine Learning-munkaterülettel való működésének első lépése két saját DNS zóna létrehozása, amelyek a következő tartományokban gyökereznek:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • privatelink.api.azureml.ms
    • privatelink.notebooks.azure.net

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • privatelink.api.ml.azure.cn
    • privatelink.notebooks.chinacloudapi.cn

    Azure US Government-régiók:

    • privatelink.api.ml.azure.us
    • privatelink.notebooks.usgovcloudapi.net

    Feljegyzés

    A felügyelt online végpontok megosztják a munkaterület privát végpontjait. Ha manuálisan ad hozzá DNS-rekordokat a privát DNS-zónához privatelink.api.azureml.ms, egy helyettesítő karaktert *.<per-workspace globally-unique identifier>.inference.<region>.privatelink.api.azureml.ms tartalmazó A rekordot kell hozzáadni a munkaterület összes végpontjának a privát végponthoz való átirányításához.

    A saját DNS zóna létrehozását követően hozzá kell kapcsolni a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához – a DNS-kiszolgálót tartalmazó virtuális hálózathoz.

    Feljegyzés

    A virtuális hálózat DNS-kiszolgálója külön van a helyszíni DNS-kiszolgálótól.

    A saját DNS zóna felülírja a zóna gyökértartományában lévő összes név névfeloldását. Ez a felülbírálás az összes olyan virtuális hálózatra vonatkozik, amelyhez a saját DNS zóna kapcsolódik. Ha például egy legfelső szintű privatelink.api.azureml.ms saját DNS zóna kapcsolódik a Virtuális hálózat foo-hoz, a feloldani bar.workspace.westus2.privatelink.api.azureml.ms próbált virtuális hálózati foo összes erőforrása megkapja a privatelink.api.azureml.ms zónában felsorolt rekordokat.

    A saját DNS Zónákban felsorolt rekordok azonban csak az alapértelmezett Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címével feloldó eszközökre kerülnek vissza. Az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címe csak egy virtuális hálózat környezetében érvényes. Helyszíni DNS-kiszolgáló használatakor nem tudja lekérdezni az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címét a rekordok lekéréséhez.

    Ennek a viselkedésnek a megkerüléséhez hozzon létre egy közvetítő DNS-kiszolgálót egy virtuális hálózaton. Ez a DNS-kiszolgáló lekérdezheti az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címét, hogy lekérje a virtuális hálózathoz társított saját DNS zónák rekordjait.

    Bár a helyszíni DNS-kiszolgáló feloldja a hálózati topológiában elterjedt eszközök tartományait, az Azure Machine Learning-hez kapcsolódó tartományokat a DNS-kiszolgálóval oldja fel. A DNS-kiszolgáló feloldja ezeket a tartományokat az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címéről.

  2. Hozzon létre privát végpontot a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához társított saját DNS zónát célzó privát DNS-integrációval:

    A következő lépés egy privát végpont létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen. A privát végpont az 1. lépésben létrehozott saját DNS zónákat célozza meg. Ez biztosítja, hogy a munkaterülettel folytatott összes kommunikáció az Azure Machine Learning Virtual Network privát végpontja segítségével legyen végrehajtva.

    Fontos

    A privát végpontnak engedélyeznie kell saját DNS integrációt ahhoz, hogy ez a példa megfelelően működjön.

  3. Feltételes továbbító létrehozása a DNS-kiszolgálón az Azure DNS-be való továbbításhoz:

    Ezután hozzon létre egy feltételes továbbítót az Azure DNS virtuális kiszolgálóra. A feltételes továbbító biztosítja, hogy a DNS-kiszolgáló mindig lekérdezi az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címét a munkaterülethez kapcsolódó teljes tartománynevekhez. Ez azt jelenti, hogy a DNS-kiszolgáló a megfelelő rekordot adja vissza a saját DNS zónából.

    A feltételesen továbbítandó zónák az alábbiakban láthatók. Az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címe 168.63.129.16.

    Nyilvános Azure-régiók:

    • api.azureml.ms
    • notebooks.azure.net
    • instances.azureml.ms
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • api.ml.azure.cn
    • notebooks.chinacloudapi.cn
    • instances.azureml.cn
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

    Azure US Government-régiók:

    • api.ml.azure.us
    • notebooks.usgovcloudapi.net
    • instances.azureml.us
    • aznbcontent.net
    • inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

    Fontos

    A DNS-kiszolgáló konfigurációs lépései nem szerepelnek itt, mivel számos dns-megoldás érhető el, amelyek egyéni DNS-kiszolgálóként használhatók. A feltételes továbbítás megfelelő konfigurálásához tekintse meg a DNS-megoldás dokumentációját.

  4. Feltételes továbbító létrehozása a helyszíni DNS-kiszolgálón a DNS-kiszolgálóra való továbbításhoz:

    Ezután hozzon létre egy feltételes továbbítót a DNS-kiszolgálóhoz a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatában. Ez a továbbító az 1. lépésben felsorolt zónákhoz tartozik. Ez hasonló a 3. lépéshez, de az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére való továbbítás helyett a helyszíni DNS-kiszolgáló a DNS-kiszolgáló IP-címét célozza meg. Mivel a helyszíni DNS-kiszolgáló nincs az Azure-ban, nem tudja közvetlenül feloldani saját DNS zónák rekordjait. Ebben az esetben a DNS-kiszolgáló proxyk kéréseket küld a helyszíni DNS-kiszolgálóról az Azure DNS Virtuális kiszolgáló IP-címére. Ez lehetővé teszi, hogy a helyszíni DNS-kiszolgáló lekérje a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatához társított saját DNS zónák rekordjait.

    A feltételesen továbbítandó zónák az alábbiakban láthatók. A továbbítandó IP-címek a DNS-kiszolgálók IP-címei:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • api.azureml.ms
    • notebooks.azure.net
    • instances.azureml.ms
    • inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • api.ml.azure.cn
    • notebooks.chinacloudapi.cn
    • instances.azureml.cn
    • inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

    Azure US Government-régiók:

    • api.ml.azure.us
    • notebooks.usgovcloudapi.net
    • instances.azureml.us
    • inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják

    Fontos

    A DNS-kiszolgáló konfigurációs lépései nem szerepelnek itt, mivel számos dns-megoldás érhető el, amelyek egyéni DNS-kiszolgálóként használhatók. A feltételes továbbítás megfelelő konfigurálásához tekintse meg a DNS-megoldás dokumentációját.

  5. Munkaterület tartományának feloldása:

    Ezen a ponton minden beállítás befejezve. Minden olyan ügyfél, amely a névfeloldáshoz helyszíni DNS-kiszolgálót használ, és rendelkezik az Azure Machine Learning privát végpontjára vezető útvonalsal, folytathatja a munkaterület elérését.

    Az ügyfél először a helyszíni DNS-kiszolgáló lekérdezésével kezdi a következő teljes tartománynevek címét:

    Nyilvános Azure-régiók:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.azureml.ms
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.azure.net
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.com - Felügyelt online végpontok használják

    A 21Vianet-régiók által üzemeltetett Microsoft Azure:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.cn
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.chinacloudapi.cn
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.cn - Felügyelt online végpontok használják

    Azure US Government-régiók:

    • <per-workspace globally-unique identifier>.workspace.<region the workspace was created in>.api.ml.azure.us
    • ml-<workspace-name, truncated>-<region>-<per-workspace globally-unique identifier>.<region>.notebooks.usgovcloudapi.net
    • <managed online endpoint name>.<region>.inference.ml.azure.us - Felügyelt online végpontok használják
  6. A helyszíni DNS-kiszolgáló rekurzív módon feloldja a munkaterület tartományát:

    A helyszíni DNS-kiszolgáló feloldja a teljes tartományneveket a DNS-kiszolgáló 5. lépéséből. Mivel van egy feltételes továbbító (4. lépés), a helyszíni DNS-kiszolgáló elküldi a kérést a DNS-kiszolgálónak megoldás céljából.

  7. A DNS Server feloldja a munkaterület tartományát CNAME-ra az Azure DNS-ből:

    A DNS-kiszolgáló az 5. lépésben feloldja a teljes tartományneveket az Azure DNS-ből. Az Azure DNS az 1. lépésben felsorolt tartományok egyikével válaszol.

  8. A helyszíni DNS-kiszolgáló rekurzív módon feloldja a munkaterület tartományának CNAME rekordját a DNS-kiszolgálóról:

    A helyszíni DNS-kiszolgáló folytatja a 7. lépésben kapott CNAME rekurzív feloldását. Mivel a 4. lépésben egy feltételes továbbító beállítása történt, a helyszíni DNS-kiszolgáló elküldi a kérést a DNS-kiszolgálónak megoldás céljából.

  9. A DNS-kiszolgáló rekurzív módon feloldja a munkaterület tartományának CNAME rekordját az Azure DNS-ből:

    A DNS-kiszolgáló folytatja a 7. lépésben kapott CNAME rekurzív feloldását. Mivel a 3. lépésben egy feltételes továbbító beállítása történt, a DNS-kiszolgáló elküldi a kérést az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére a megoldás érdekében.

  10. Az Azure DNS saját DNS zónából ad vissza rekordokat:

    A saját DNS zónákban tárolt megfelelő rekordok vissza lesznek adva a DNS-kiszolgálónak, ami azt jelenti, hogy az Azure DNS virtuális kiszolgáló a privát végpont IP-címét adja vissza.

  11. A helyszíni DNS-kiszolgáló feloldja a munkaterület tartománynevét a privát végpont címére:

    A 8. lépésben a helyszíni DNS-kiszolgálóról a DNS-kiszolgálóra történő lekérdezés végül a privát végponthoz társított IP-címeket adja vissza az Azure Machine Learning-munkaterületre. Ezeket az IP-címeket a rendszer visszaadja az eredeti ügyfélnek, amely mostantól az 1. lépésben konfigurált privát végponton keresztül kommunikál az Azure Machine Learning-munkaterülettel.

    Fontos

    Ha ebben a beállításban a VPN Gatewayt az egyéni DNS-kiszolgáló IP-címeivel együtt használja a VNeten, akkor az Azure DNS IP-címét (168.63.129.16) hozzá kell adni a listához, valamint a zavartalan kommunikáció fenntartásához.

Példa: Gazdagépfájl

A hosts fájl egy szöveges dokumentum, amelyet a Linux, a macOS és a Windows a helyi számítógép névfeloldására használ. A fájl tartalmazza az IP-címek listáját és a megfelelő állomásnevet. Amikor a helyi számítógép megpróbál feloldani egy gazdagépnevet, ha a gazdagép neve szerepel a hosts fájlban, a rendszer feloldja a nevet a megfelelő IP-címre.

Fontos

A hosts fájl csak a helyi számítógép névfeloldást bírálja felül. Ha több számítógéppel rendelkező fájlt szeretne használni hosts , minden számítógépen külön-külön kell módosítania.

Az alábbi táblázat a fájl helyét sorolja fel hosts :

Operációs rendszer Hely
Linux /etc/hosts
macOS /etc/hosts
Windows %SystemRoot%\System32\drivers\etc\hosts

Tipp.

A fájl hosts neve nincs kiterjesztéssel. A fájl szerkesztésekor rendszergazdai hozzáférést használjon. Linuxon vagy macOS-en például használhatja sudo vi. Windows rendszeren futtassa a jegyzettömbet rendszergazdaként.

Az alábbi példa az hosts Azure Machine Learning fájlbejegyzéseit szemlélteti:

# For core Azure Machine Learning hosts
10.1.0.5    fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.api.azureml.ms
10.1.0.5    fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.workspace.eastus.cert.api.azureml.ms
10.1.0.6    ml-myworkspace-eastus-fb7e20a0-8891-458b-b969-55ddb3382f51.eastus.notebooks.azure.net

# For a managed online/batch endpoint named 'mymanagedendpoint'
10.1.0.7    mymanagedendpoint.eastus.inference.ml.azure.com

# For a compute instance named 'mycomputeinstance'
10.1.0.5    mycomputeinstance.eastus.instances.azureml.ms

További információ a hosts fájlról: https://wikipedia.org/wiki/Hosts_(file).

Függőségi szolgáltatások DNS-feloldás

A munkaterület által használt szolgáltatások privát végponttal is védhetők. Ha igen, akkor előfordulhat, hogy létre kell hoznia egy egyéni DNS-rekordot, ha közvetlenül kommunikálnia kell a szolgáltatással. Ha például közvetlenül szeretne dolgozni a munkaterület által használt Azure Storage-fiók adataival.

Feljegyzés

Egyes szolgáltatások több privát végpontot is tartalmaznak az alszolgáltatásokhoz vagy szolgáltatásokhoz. Előfordulhat például, hogy egy Azure Storage-fiók egyéni privát végpontokkal rendelkezik a Blob, a File és a DFS számára. Ha a Blob és a File Storage szolgáltatáshoz is hozzá kell férnie, engedélyeznie kell az egyes privát végpontok felbontását.

További információ a szolgáltatásokról és a DNS-feloldásról: Azure Private Endpoint DNS-konfiguráció.

Hibaelhárítás

Ha a fenti lépések végrehajtása után nem tud hozzáférni a munkaterülethez egy virtuális gépről, vagy a privát végpontot tartalmazó virtuális hálózat számítási erőforrásai meghiúsulnak az Azure Machine Learning-munkaterületen, kövesse az alábbi lépéseket az ok azonosításához.

  1. Keresse meg a munkaterület teljes tartományneveit a privát végponton:

    Lépjen az Azure Portalra az alábbi hivatkozások egyikével:

    Lépjen a privát végpontra az Azure Machine Learning-munkaterületre. A munkaterület teljes tartománynevei az "Áttekintés" lapon jelennek meg.

  2. Számítási erőforrás elérése a virtuális hálózat topológiájában:

    Lépjen tovább egy számítási erőforráshoz az Azure Virtual Network topológiájában. Ehhez valószínűleg hozzá kell férni egy virtuális géphez a központi virtuális hálózattal társviszonyban lévő virtuális hálózaton.

  3. Munkaterület teljes tartományneveinek feloldása:

    Nyisson meg egy parancssort, rendszerhéjat vagy PowerShellt. Ezután futtassa a következő parancsot a munkaterület mindegyik teljes tartománynevére vonatkozóan:

    nslookup <workspace FQDN>

    Mindegyik nslookup parancsnak vissza kell adnia eredményként a privát végpont IP-címe vagy az Azure Machine Learning-munkaterület IP-címe közül valamelyiket. Ha nem ez történik meg, akkor valami nincs megfelelően konfigurálva az egyéni DNS-megoldásban.

    Lehetséges okok:

    • A hibaelhárítási parancsokat futtató számítási erőforrás nem használ DNS-kiszolgálót a DNS-feloldáshoz
    • A privát végpont létrehozásakor kiválasztott privát DNS-zónák nincsenek összekapcsolva a DNS-kiszolgáló virtuális hálózatával
    • A DNS-kiszolgáló felől az Azure DNS virtuális kiszolgáló IP-címére irányuló feltételes továbbítók nincsenek megfelelően konfigurálva
    • A helyszíni DNS-kiszolgáló felől a DNS-kiszolgálóra irányuló feltételes továbbítók nincsenek megfelelően konfigurálva

A privát végpontok DNS-konfigurációba való integrálásával kapcsolatos információkért tekintse meg az Azure Private Endpoint DNS-konfigurációját.