Megosztás a következőn keresztül:

Munkaterület-diagnosztikák használata

  • Cikk

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuális)

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Python SDK azureml v1

Az Azure Machine Learning rendelkezésére bocsát egy diagnosztikai API-t, amellyel azonosíthatja a munkaterületével kapcsolatos problémákat. A diagnosztikai jelentésben megjelenő hibák a hibaelhárításra vonatkozó információkat is tartalmaznak.

Használhatja az Azure Machine Learning stúdió vagy a Python SDK munkaterület-diagnosztikáját.

Előfeltételek

A cikkben ismertetett lépések végrehajtása előtt győződjön meg arról, hogy rendelkezik a következő előfeltételekkel:

  • Egy Azure Machine Learning-munkaterület. Ha nincs ilyenje, a gyorsútmutató lépéseit követve hozzon létre egyet a munkaterület erőforrásainak létrehozása című cikkben.

  • A Python SDK v2 telepítéséhez használja a következő parancsot:

    pip install azure-ai-ml azure-identity

    Ha frissíteni szeretné az SDK meglévő telepítését a legújabb verzióra, használja a következő parancsot:

    pip install --upgrade azure-ai-ml azure-identity

    További információ: Az Azure Machine Learninghez készült Python SDK v2 telepítése.

Diagnosztikák a studióból

Az Azure Machine Learning stúdióból diagnosztikát futtathat a munkaterületén a beállításaira vonatkozóan. A diagnosztikák futtatásához válassza a lap jobb felső sarkában található "?" ikont. Ezután válassza a munkaterület-diagnosztika futtatását.

Képernyőkép a munkaterület diagnosztikai gombjáról.

A diagnosztika futtatása után a rendszer visszaadja az észlelt problémák listáját. Ez a lista a lehetséges megoldásokra mutató hivatkozásokat tartalmaz.

Diagnosztikák Pythonból

Az alábbi kódrészlet bemutatja, hogyan használhatja a munkaterület-diagnosztikát a Pythonból.

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuális)

from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

subscription_id = '<your-subscription-id>'
resource_group = '<your-resource-group-name>'
workspace = '<your-workspace-name>'

ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)
resp = ml_client.workspaces.begin_diagnose(workspace).result()
# Inspect the attributes of the response you are interested in
for result in resp.application_insights_results:
    print(f"Diagnostic result: {result.code}, {result.level}, {result.message}")

A válasz egy DiagnoseResponseResultValue objektum, amely információkat tartalmaz a munkaterületen észlelt problémákról.

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Python SDK azureml v1

from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.from_config()

diag_param = {
      "value": {
      }
    }

resp = ws.diagnose_workspace(diag_param)
print(resp)

A válasz egy JSON-dokumentum, amely információkat tartalmaz a munkaterülettel észlelt problémákról. A következő JSON egy példaválasz:

{
    "value": {
        "user_defined_route_results": [],
        "network_security_rule_results": [],
        "resource_lock_results": [],
        "dns_resolution_results": [{
            "code": "CustomDnsInUse",
            "level": "Warning",
            "message": "It is detected VNet '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/<virtual-network-name>' of private endpoint '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<myresourcegroup>/providers/Microsoft.Network/privateEndpoints/<workspace-private-endpoint>' is not using Azure default DNS. You need to configure your DNS server and check https://learn.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-custom-dns to make sure the custom DNS is set up correctly."
        }],
        "storage_account_results": [],
        "key_vault_results": [],
        "container_registry_results": [],
        "application_insights_results": [],
        "other_results": []
    }
}

Ha nem észlelhető probléma, a rendszer üres JSON-dokumentumot ad vissza.

További információkért tekintse meg a Munkaterület referenciát.

További információ: Workspace.diagnose_workspace() hivatkozás.

Következő lépés

Azure Machine Learning-munkaterületek kezelése a portálon vagy a Python SDK-val (v2)