Megosztás a következőn keresztül:

Azure Machine Learning – Adatreferencia monitorozása

  • Cikk

Ez a cikk a szolgáltatás figyelési referenciaadatait tartalmazza.

Az Azure Machine Tanulás gyűjthető adatairól és azok használatáról a Monitor Machine Tanulás című témakörben olvashat.

Mérőszámok

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz automatikusan gyűjtött platformmetrikákat sorolja fel. Ezek a metrikák az Azure Monitorban támogatott összes platformmetrika globális listájának részét képezik.

A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor Metrics áttekintésében talál.

Ezeknek a metrikáknak az erőforrás-szolgáltatója a Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek.

A metrikák kategóriái a modell, a kvóta, az erőforrás, a futtatás és a forgalom. A kvótainformációk csak a gépi Tanulás számításra szolgálnak. A Run a munkaterület betanítási futtatásairól nyújt információt.

A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Kvóta Aktív magok

Aktív magok száma		 Active Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Aktív csomópontok

Acitve-csomópontok száma. Ezek azok a csomópontok, amelyek aktívan futtatnak egy feladatot.		 Active Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Futtatás Kért futtatások megszakítása

Azon futtatások száma, ahol lemondást kértek ehhez a munkaterülethez. A darabszám akkor frissül, ha futásra vonatkozó lemondási kérelem érkezik.		 Cancel Requested Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Megszakított futtatások

A munkaterületen megszakított futtatások száma. A futtatás sikeres megszakítása után a darabszám frissül.		 Cancelled Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Befejezett futtatások

A munkaterületen sikeresen végrehajtott futtatások száma. A darabszám akkor frissül, amikor egy futtatás befejeződött, és a kimenet összegyűjtve lett.		 Completed Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Erőforrás CpuCapacityMillicores

Processzorcsomópont maximális kapacitása millicore-ban. A kapacitás egyperces időközökben van összesítve.		 CpuCapacityMillicores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás CpuMemoryCapacityMegabytes

A processzorcsomópont maximális memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás CpuMemoryUtilizationMegabytes

Egy CPU-csomópont memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás CpuMemoryUtilizationPercentage

A processzorcsomópont memóriakihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás CpuUtilization

A processzorcsomópont kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 CpuUtilization Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, runId, NodeIdClusterName PT1M Igen
Erőforrás CpuUtilizationMillicores

Processzorcsomópont kihasználtsága millicore-ban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 CpuUtilizationMillicores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás CpuUtilizationPercentage

Processzorcsomópont kihasználtsági százaléka. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 CpuUtilizationPercentage Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás DiskAvailMegabytes

Rendelkezésre álló lemezterület megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 DiskAvailMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás DiskReadMegabytes

Lemezről beolvasott adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 DiskReadMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás DiskUsedMegabytes

Használt lemezterület megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 DiskUsedMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás DiskWriteMegabytes

Lemezre írt adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 DiskWriteMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Futtatás Hibák

A munkaterület futtatási hibáinak száma. A darabszám minden alkalommal frissül, amikor a futtatás hibát tapasztal.		 Errors Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario PT1M Igen
Futtatás Sikertelen futtatások

A munkaterületen sikertelen futtatások száma. A futtatás meghiúsulásakor a darabszám frissül.		 Failed Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Futtatások véglegesítése

A munkaterület véglegesítési állapotába beírt futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás befejeződött, de a kimeneti gyűjtemény még folyamatban van.		 Finalizing Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Erőforrás GpuCapacityMilliGPUs

GPU-eszközök maximális kapacitása milli-GPU-kban. A kapacitás egyperces időközökben van összesítve.		 GpuCapacityMilliGPUs Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuEnergyJoules

A GPU-csomóponton lévő Joules-intervallum energiája. Az energia egyperces időközönként jelentkezik.		 GpuEnergyJoules Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, runId, rootRunId, InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuMemoryCapacityMegabytes

A GPU-eszközök maximális memóriakapacitása megabájtban. A kapacitás egyperces időközönként összesítve.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuMemoryUtilization

A GPU-csomópont memóriahasználatának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 GpuMemoryUtilization Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M Igen
Erőforrás GpuMemoryUtilizationMegabytes

GPU-eszköz memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközönként összesítve.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuMemoryUtilizationPercentage

GPU-eszköz memóriahasználati aránya. A kihasználtság egyperces időközönként összesítve.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuUtilization

A GPU-csomópontok kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 GpuUtilization Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M Igen
Erőforrás GpuUtilizationMilliGPUs

GPU-eszköz kihasználtsága milli-GPU-kban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 GpuUtilizationMilliGPUs Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás GpuUtilizationPercentage

GPU-eszköz kihasználtsági százaléka. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve.		 GpuUtilizationPercentage Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás IBReceiveMegabytes

Az InfiniBanden keresztül fogadott hálózati adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 IBReceiveMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M Igen
Erőforrás IBTransmitMegabytes

Az InfiniBanden keresztül küldött hálózati adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 IBTransmitMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M Igen
Kvóta Alapjárati magok

Üresjárati magok száma		 Idle Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Tétlen csomópontok

Tétlen csomópontok száma. Az üresjárati csomópontok azok a csomópontok, amelyek nem futtatnak feladatokat, de új feladatokat fogadnak el, ha vannak.		 Idle Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Magok elhagyása

Kilépő magok száma		 Leaving Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Csomópontok elhagyása

A kilépő csomópontok száma. A csomópontok elhagyása azok a csomópontok, amelyek most fejezték be a feladat feldolgozását, és tétlenségi állapotba kerülnek.		 Leaving Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Modell A modell üzembe helyezése sikertelen

A munkaterületen sikertelen modelltelepítések száma		 Model Deploy Failed Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, StatusCode PT1M Igen
Modell A modell üzembe helyezése megkezdődött

A munkaterületen elindított modelltelepítések száma		 Model Deploy Started Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario PT1M Igen
Modell A modell üzembe helyezése sikeres volt

A munkaterületen sikeres modelltelepítések száma		 Model Deploy Succeeded Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario PT1M Igen
Modell Nem sikerült a modellregisztrálás

A munkaterületen sikertelen modellregisztrációk száma		 Model Register Failed Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, StatusCode PT1M Igen
Modell Sikeres modellregisztrálás

A munkaterületen sikeres modellregisztrációk száma		 Model Register Succeeded Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario PT1M Igen
Erőforrás NetworkInputMegabytes

Megabájtban fogadott hálózati adatok. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 NetworkInputMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M Igen
Erőforrás NetworkOutputMegabytes

Megabájtban küldött hálózati adatok. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve.		 NetworkOutputMegabytes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M Igen
Futtatás Nem válaszoló futtatások

A munkaterületre nem válaszoló futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás nem válaszol állapotba kerül.		 Not Responding Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Nem indított futtatások

A munkaterület Nem indított állapotú futtatások száma. A darabszám akkor frissül, amikor egy futtatás létrehozására irányuló kérés érkezik, de a futtatási információk még nem lettek feltöltve.		 Not Started Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Kvóta Előre összeállított magok

Előre megadott magok száma		 Preempted Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Előre átszerkesztett csomópontok

Az előre megadott csomópontok száma. Ezek a csomópontok az alacsony prioritású csomópontok, amelyeket a rendszer eltávolít az elérhető csomópontkészletből.		 Preempted Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Futtatás Futtatások előkészítése

A munkaterületre készülő futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás előkészítési állapotba kerül a futtatási környezet előkészítése közben.		 Preparing Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Kiépítési futtatások

A munkaterülethez kiépített futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás a számítási cél létrehozására vagy kiépítésére vár.		 Provisioning Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Várólistán lévő futtatások

A munkaterülethez várólistára helyezett futtatások száma. A szám akkor frissül, ha egy futtatás várólistára kerül a számítási célban. Ez akkor fordulhat elő, ha a szükséges számítási csomópontok készen állnak.		 Queued Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Kvóta Kvótakihasználtság százalékos aránya

A felhasznált kvóta százalékos aránya		 Quota Utilization Percentage Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName, VmFamilyNameVmPriority PT1M Igen
Futtatás Elindított futtatások

A munkaterületen futó futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha a futtatás a szükséges erőforrásokon fut.		 Started Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Futtatás Futtatások indítása

A munkaterületen elindított futtatások száma. A darabszám a futtatási és futtatási adatok (például a futtatási azonosító) létrehozására irányuló kérés után frissül		 Starting Runs Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeTypePipelineStepTypeExperimentName PT1M Igen
Erőforrás StorageAPIFailureCount

Az Azure Blob Storage API meghívja a hibák számát.		 StorageAPIFailureCount Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Erőforrás StorageAPISuccessCount

Az Azure Blob Storage API meghívja a sikerek számát.		 StorageAPISuccessCount Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Igen
Kvóta Összes mag

Az összes mag száma		 Total Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Összes csomópont

Az összes csomópont száma. Ez az összeg magában foglalja néhány aktív csomópontot, tétlen csomópontot, használhatatlan csomópontot, előre összeállított csomópontot, elhagyó csomópontot		 Total Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Használhatatlan magok

Használhatatlan magok száma		 Unusable Cores Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Kvóta Használhatatlan csomópontok

Használhatatlan csomópontok száma. A használhatatlan csomópontok valamilyen megoldhatatlan probléma miatt nem működnek. Az Azure újra fogja hasznosítani ezeket a csomópontokat.		 Unusable Nodes Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg Scenario, ClusterName PT1M Igen
Futtatás Figyelmeztetések

A munkaterületen futó figyelmeztetések száma. A darabszám minden alkalommal frissül, amikor egy futtatás figyelmeztetést észlel.		 Warnings Count Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám Scenario PT1M Igen

A Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Adatforgalom Csatlakozás ions Active

Az ügyfelektől aktív egyidejű TCP-kapcsolatok teljes száma.		 ConnectionsActive Count Átlag <none> PT1M Nem
Adatforgalom Adatgyűjtési hibák percenként

Az adatgyűjtési események száma percenként csökkent.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Minimum, Maximum, Átlag deployment, , reasontype PT1M Nem
Adatforgalom Adatgyűjtési események percenként

A percenként feldolgozott adatgyűjtési események száma.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Minimum, Maximum, Átlag deployment, type PT1M Nem
Adatforgalom Hálózati bájtok

A végponthoz kiszolgált másodpercenkénti bájtok.		 NetworkBytes BytesPerSecond Átlag <none> PT1M Nem
Adatforgalom Új Csatlakozás ions másodpercenként

Az ügyfelek által létrehozott új TCP-kapcsolatok másodpercenkénti átlagos száma.		 NewConnectionsPerSecond CountPerSecond Átlag <none> PT1M Nem
Adatforgalom Kérés késése

A kérelmek megválaszolásához szükséges átlagos teljes időtartam ezredmásodpercben		 RequestLatency Ezredmásodperc Átlag deployment PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P50

A P50-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P50 Ezredmásodperc Átlag deployment PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P90

A P90-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P90 Ezredmásodperc Átlag deployment PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P95

A P95-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P95 Ezredmásodperc Átlag deployment PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P99

A P99-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P99 Ezredmásodperc Átlag deployment PT1M Igen
Adatforgalom Kérések percenként

Az online végpontnak küldött kérelmek száma egy percen belül		 RequestsPerMinute Count Átlag deployment, statusCode, statusCodeClassmodelStatusCode PT1M Nem

A Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints/deployments támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints/deployments erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Erőforrás Processzormemória-kihasználtság százalékos aránya

Egy példány memóriahasználatának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Százalék Minimum, Maximum, Átlag instanceId PT1M Igen
Erőforrás CPU-kihasználtság százalékos aránya

Egy példány cpu-kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 CpuUtilizationPercentage Százalék Minimum, Maximum, Átlag instanceId PT1M Igen
Erőforrás Adatgyűjtési hibák percenként

Az adatgyűjtési események száma percenként csökkent.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Minimum, Maximum, Átlag instanceId, , reasontype PT1M Nem
Erőforrás Adatgyűjtési események percenként

A percenként feldolgozott adatgyűjtési események száma.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Minimum, Maximum, Átlag instanceId, type PT1M Nem
Erőforrás Üzembehelyezési kapacitás

Az üzembe helyezés példányainak száma.		 DeploymentCapacity Count Minimum, Maximum, Átlag instanceId, State PT1M Nem
Erőforrás Lemezkihasználtság

A példány lemezkihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 DiskUtilization Százalék Minimum, Maximum, Átlag instanceId, disk PT1M Igen
Erőforrás GPU-energia a Joules-ban

A GPU-csomóponton lévő Joules-intervallum energiája. Az energia egyperces időközönként jelentkezik.		 GpuEnergyJoules Count Minimum, Maximum, Átlag instanceId PT1M Nem
Erőforrás GPU-memória kihasználtságának százalékos aránya

A GPU-memória kihasználtságának százalékos aránya egy példányon. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Százalék Minimum, Maximum, Átlag instanceId PT1M Igen
Erőforrás GPU-kihasználtság százalékos aránya

A GPU-kihasználtság százalékos aránya egy példányon. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik.		 GpuUtilizationPercentage Százalék Minimum, Maximum, Átlag instanceId PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P50

A P50-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P50 Ezredmásodperc Átlag <none> PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P90

A P90-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P90 Ezredmásodperc Átlag <none> PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P95

A P95-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P95 Ezredmásodperc Átlag <none> PT1M Igen
Adatforgalom Kérés késése P99

A P99-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve		 RequestLatency_P99 Ezredmásodperc Átlag <none> PT1M Igen
Adatforgalom Kérések percenként

Az online üzembe helyezésre küldött kérelmek száma egy percen belül		 RequestsPerMinute Count Átlag envoy_response_code PT1M Nem

Metrikadimenziók

A metrikák dimenzióiról további információt a többdimenziós metrikák című témakörben talál.

Ennek a szolgáltatásnak a metrikáihoz a következő dimenziók vannak társítva.

Dimenzió Leírás
Fürt neve A számítási fürt erőforrásának neve. Minden kvótametrikához elérhető.
Virtuális gép családneve A fürt által használt virtuálisgép-család neve. A kvóta kihasználtságának százalékos aránya érhető el.
Virtuálisgép-prioritás A virtuális gép prioritása. A kvóta kihasználtságának százalékos aránya érhető el.
CreatedTime Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el.
Deviceid Az eszköz azonosítója (GPU). Csak GpuUtilization esetén érhető el.
NodeId A feladat futtatásához létrehozott csomópont azonosítója. Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el.
Futtatási azonosító A futtatás/feladat azonosítója. Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el.
ComputeType A futtatás által használt számítási típus. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el.
PipelineStepType A futtatás során használt PipelineStep típus. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el.
PublishedPipelineId A futtatás során használt közzétett folyamat azonosítója. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el.
RunType A futtatás típusa. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el.

A RunType dimenzió érvényes értékei a következők:

Érték Leírás
Experiment Nem folyamatfuttatások.
PipelineRun Folyamatfuttatás, amely a StepRun szülője.
StepRun Folyamatlépés futtatása.
ReusedStepRun Futtatás egy olyan folyamatlépéshez, amely egy korábbi futtatás újra felhasználható.

Erőforrásnaplók

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz gyűjthető erőforrásnaplók típusait sorolja fel. A szakasz lekéri az Azure Monitorban támogatott összes erőforrásnapló-kategóriatípus listáját.

A Microsoft.Machine Tanulás Services/regiszries támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
RegistryAssetReadEvent Beállításjegyzék-objektum olvasási eseménye Nem Nem Igen
RegistryAssetWriteEvent Beállításjegyzék-objektum írási eseménye Nem Nem Igen

A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

AmlCompute fürtesemények

 Nem Igen Lekérdezések Nem
AmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEvent Nem Igen Igen
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization

Az Azure Machine Tanulás cpu- és GPU-használati naplókat nyújt.

 Nem Igen Lekérdezések Nem
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

AmlCompute Feladatesemények

 Nem Igen Lekérdezések Nem
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent

Az Azure Machine Tanulás-szolgáltatások állapotesemény-naplókat futtatnak.

 Nem Igen Nem
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

Események az ml számítási példány elérésekor (olvasás/írás).

 Nem Igen Igen
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent AmlDataLabelEvent

Események az adatfelirat(ok) vagy projektjei elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Események az adatfelirat(ok) vagy projektjei elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Események egy regisztrált vagy nem regisztrált ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Lekérdezések Igen
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Események egy regisztrált vagy nem regisztrált ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Lekérdezések Igen
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Események az ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Események az ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en.

 Nem Igen Igen
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en.

 Nem Igen Igen
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en.

 Nem Igen Igen
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent AmlEnvironmentEvent

Az ML-környezetek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Az ML-környezetek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
InferencingOperationACI InferencingOperationACI Nem Igen Igen
InferencingOperationAKS InferencingOperationAKS AmlInferencingEvent

Következtetési vagy kapcsolódó műveletek eseményei az AKS- vagy ACI-számítási típuson.

 Nem Igen Igen
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

Az ML-folyamat piszkozatának vagy végpontja vagy modulja elérésének eseményei (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Az ML-folyamat piszkozatának vagy végpontja vagy modulja elérésének eseményei (olvasás, létrehozás vagy törlés).

 Nem Igen Igen
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Az ml-kísérletek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események.

 Nem Igen Igen
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Az ml-kísérletek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események.

 Nem Igen Igen

A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek/onlineEndpoints támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Azure ML online végpontok konzolnaplói. A konzolnaplók felhasználói tárolókból származó kimenetét biztosítja.

 Nem Igen Lekérdezések Igen
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog

Azure ML online végpontok eseménynaplói. Eseménynaplókat biztosít az inference-server tároló életciklusával kapcsolatban.

 Nem Nem Lekérdezések Igen
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog

Forgalmi naplók az AzureML (machine learning) online végpontjaihoz. A táblázat segítségével ellenőrizheti egy online végpontra irányuló kérés részletes adatait. Használhatja például a kérelem időtartamának, a kérés sikertelenségének okának stb. ellenőrzésére.

 Nem Nem Lekérdezések Igen

Azure Monitor-naplók táblái

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz kapcsolódó Azure Monitor-naplók tábláit sorolja fel, amelyek a Log Analytics által Kusto-lekérdezésekkel történő lekérdezéshez érhetők el. A táblák erőforrásnapló-adatokat tartalmaznak, és valószínűleg többet is, attól függően, hogy mit gyűjtenek és irányítanak hozzájuk.

Machine Learning

Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek

Microsoft.Machine Tanulás Services/regiszries

Tevékenységnapló

A csatolt tábla felsorolja a szolgáltatás tevékenységnaplójában rögzíthető műveleteket. Ezek a műveletek a tevékenységnapló összes lehetséges erőforrás-szolgáltatói műveletének egy részét képezik.

A tevékenységnapló-bejegyzések sémájára vonatkozó további információkért lásd : Tevékenységnapló séma.

Az alábbi táblázat felsorol néhány, a tevékenységnaplóban létrehozható gépi Tanulás kapcsolatos műveletet. A Microsoft.Machine Tanulás Services műveletek teljes listáját a Microsoft.Machine Tanulás Services erőforrás-szolgáltatói műveleteiben találhatja meg.

Művelet Leírás
Gépi Tanulás munkaterület létrehozása vagy frissítése Munkaterületet hoztak létre vagy frissítettek
CheckComputeNameAvailability Ellenőrizze, hogy a számítási név már használatban van-e
A számítási erőforrások létrehozása vagy frissítése Létrehoztunk vagy frissítettünk egy számítási erőforrást
A számítási erőforrások törlése Egy számítási erőforrás törölve lett
Titkos kulcsok listázása A gépi Tanulás munkaterület titkos kulcsainak listája

Naplósémák

Az Azure Machine Tanulás a következő sémákat használja.

AmlComputeJobEvent tábla

Tulajdonság Leírás
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja
OperationName A naplóeseményhez társított művelet neve
Kategória A naplóesemény neve
JobId A beküldött feladat azonosítója
ExperimentId A kísérlet azonosítója
ExperimentName A kísérlet neve
CustomerSubscriptionId SubscriptionId, ahol a kísérlet és a feladat elküldve
WorkspaceName A gépi tanulási munkaterület neve
ClusterName A fürt neve
ProvisioningState A feladatbeküldés állapota
ResourceGroupName Az erőforráscsoport neve
Feladatnév A feladat neve
Fürtazonosító A fürt azonosítója
EventType A Feladat esemény típusa. Például: JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceed.
ExecutionState A feladat állapota (a futtatás). Például: Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetails A feladathiba részletei
CreationApiVersion A feladat létrehozásához használt API-verzió
ClusterResourceGroupName A fürt erőforráscsoportjának neve
TFWorkerCount TF-dolgozók száma
TFParameterServerCount A TF paraméterkiszolgáló száma
ToolType Használt eszköz típusa
RunInContainer Jelző, amely leírja, hogy a feladatot tárolóban kell-e futtatni
JobErrorMessage a Feladat hiba részletes üzenete
NodeId A feladat futtatásához létrehozott csomópont azonosítója

AmlComputeClusterEvent tábla

Tulajdonság Leírás
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja
OperationName A naplóeseményhez társított művelet neve
Kategória A naplóesemény neve
ProvisioningState A fürt kiépítési állapota
ClusterName A fürt neve
ClusterType A fürt típusa
CreatedBy A fürtöt létrehozó felhasználó
CoreCount A fürt magjainak száma
VmSize A fürt virtuálisgép-mérete
VmPriority Dedikált/LowPriority fürtben létrehozott csomópontok prioritása
ScalingType A fürtméretezés típusa manuális/automatikus
InitialNodeCount A fürt kezdeti csomópontszáma
MinimumNodeCount A fürt minimális csomópontszáma
MaximumNodeCount A fürt maximális csomópontszáma
NodeDeallocationOption A csomópont felszabadítása
Publisher A fürttípus közzétevője
Ajánlás Ajánlat, amellyel a fürt létrejön
SKU A fürtben létrehozott csomópont/virtuális gép termékváltozata
Verzió A csomópont/virtuális gép létrehozásakor használt rendszerkép verziója
Alhálózati azonosító A fürt alhálózati azonosítója
AllocationState Fürtfoglalás állapota
CurrentNodeCount A fürt aktuális csomópontszáma
TargetNodeCount A fürt célcsomópont-száma fel-le skálázás közben
EventType Az esemény típusa a fürt létrehozása során.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Inaktív idő másodpercben a fürt leskálázása előtt
PreemptedNodeCount A fürt előre megadott csomópontszáma
IsResizeGrow A fürt felskálázását jelző jelző
VmFamilyName A fürtben létrehozható csomópontok virtuálisgép-családjának neve
Kilépés aNodeCount-ból A fürt csomópontszámának elhagyása
HasználhatatlannodeCount A fürt használhatatlan csomópontszáma
IdleNodeCount A fürt inaktív csomópontjainak száma
RunningNodeCount A fürt futó csomópontszáma
ANodeCount előkészítése A fürt csomópontszámának előkészítése
QuotaAllocated Hozzárendelt kvóta a fürthöz
QuotaUtilized A fürt kihasznált kvótája
AllocationStateTransitionTime Áttűnési idő egyik állapotból a másikba
ClusterErrorCodes Hibakód érkezett a fürt létrehozása vagy skálázása során
CreationApiVersion A fürt létrehozásakor használt API-verzió

AmlComputeInstanceEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
CorrelationId A kapcsolódó események egy halmazának csoportosítására szolgáló GUID, ha van ilyen.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlComputeInstanceName "A naplóbejegyzéshez társított számítási példány neve.

AmlDataLabelEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
CorrelationId A kapcsolódó események egy halmazának csoportosítására szolgáló GUID, ha van ilyen.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlProjectId Az Azure Machine Tanulás projekt egyedi azonosítója.
AmlProjectName Az Azure Machine Tanulás projekt neve.
AmlLabelNames A projekthez létrehozott címkeosztálynevek.
AmlDataStoreName Annak az adattárnak a neve, amelyben a projekt adatait tárolják.

AmlDataSetEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlDataSetEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
AmlWorkspaceId Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlDatasetId Az Azure Machine Tanulás adatkészlet azonosítója.
AmlDatasetName Az Azure Machine Tanulás adatkészlet neve.

AmlDataStoreEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
AmlWorkspaceId Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlDatastoreName Az Azure Machine Tanulás Data Store neve.

AmlDeploymentEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlServiceName Az Azure Machine Tanulás szolgáltatás neve.

AmlInferencingEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlInferencingEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlServiceName Az Azure Machine Tanulás szolgáltatás neve.

AmlModelsEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlModelsEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
ResultSignature Az esemény HTTP-állapotkódja. A tipikus értékek közé tartozik a 200, 201, 202 stb.
AmlModelName Az Azure Machine Tanulás Modell neve.

AmlPipelineEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlPipelineEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
AmlWorkspaceId Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója.
AmlWorkspaceId Az Azure Machine Tanulás munkaterület neve.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlModuleId A modul GUID azonosítója és egyedi azonosítója.
AmlModelName Az Azure Machine Tanulás Modell neve.
AmlPipelineId Az Azure Machine Tanulás folyamat azonosítója.
AmlParentPipelineId A szülő Azure Machine Tanulás folyamat azonosítója (klónozás esetén).
AmlPipelineDraftId Az Azure Machine Tanulás folyamat piszkozatának azonosítója.
AmlPipelineDraftName Az Azure Machine Tanulás folyamat piszkozatának neve.
AmlPipelineEndpointId Az Azure Machine Tanulás folyamatvégpont azonosítója.
AmlPipelineEndpointName Az Azure Machine Tanulás folyamatvégpont neve.

AmlRunEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlRunEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
ResultType Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
AmlWorkspaceId Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója.
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
Futtatási azonosító A futtatás egyedi azonosítója.

AmlEnvironmentEvent tábla

Tulajdonság Leírás
Típus A naplóesemény neve, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC)
Level Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie.
OperationName A naplóbejegyzéshez társított művelet neve
Identitás A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása.
AadTenantId Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték.
AmlEnvironmentName Az Azure Machine Tanulás környezetkonfigurációjának neve.
AmlEnvironmentVersion Az Azure Machine Tanulás környezeti konfigurációs verziójának neve.

AMLOnlineEndpointTrafficLog tábla (előzetes verzió)

Tulajdonság Leírás
Metódus Az ügyféltől kért metódus.
Elérési út Az ügyféltől kért elérési út.
SubscriptionId Az online végpont gépi tanulási előfizetés-azonosítója.
AzureMLWorkspaceId Az online végpont gépi tanulási munkaterület-azonosítója.
AzureMLWorkspaceName Az online végpont gépi tanulási munkaterületének neve.
EndpointName Az online végpont neve.
DeploymentName Az online üzembe helyezés neve.
Protokoll A kérelem protokollja.
ResponseCode Az ügyfélnek visszaadott végső válaszkód.
ResponseCodeReason Az ügyfélnek visszaadott végső válaszkód oka.
ModelStatusCode A modell válaszállapotkódja.
ModelStatusReason A modell válaszállapotának oka.
RequestPayloadSize Az ügyféltől kapott összes bájt.
ResponsePayloadSize Az ügyfélnek visszaküldött bájtok száma.
Useragent A kérelem felhasználói ügynök fejléce, beleértve a megjegyzéseket, de legfeljebb 70 karakterre csonkolt.
XRequestId Az Azure Machine Tanulás által létrehozott kérésazonosító a belső nyomkövetéshez.
XMSClientRequestId Az ügyfél által létrehozott nyomkövetési azonosító.
TotalDurationMs Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától az ügyfélnek visszaküldött utolsó válasz bájtig. Ha az ügyfél leválasztva van, az a kezdési időponttól az ügyfél leválasztási időpontjáig méri.
RequestDurationMs Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától az ügyféltől kapott kérés utolsó bájtjára.
ResponseDurationMs Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától kezdve a modellből beolvasott első válasz bájtig.
RequestThrottlingDelayMs Ezredmásodperc késleltetése a kérelmek adatátvitelében a hálózati szabályozás miatt.
ResponseThrottlingDelayMs Késés ezredmásodpercben a válaszadat-átvitelben a hálózati szabályozás miatt.

A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Tulajdonság Leírás
TimeGenerated A napló létrehozásának időbélyege (UTC).
OperationName A naplórekordhoz társított művelet.
InstanceId A naplórekordot létrehozó példány azonosítója.
DeploymentName A naplórekordhoz társított üzembe helyezés neve.
ContainerName Annak a tárolónak a neve, amelyben a napló létre lett hozva.
Üzenet A napló tartalma.

A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.

AMLOnlineEndpointEventLog (előzetes verzió)

Tulajdonság Leírás
TimeGenerated A napló létrehozásának időbélyege (UTC).
OperationName A naplórekordhoz társított művelet.
InstanceId A naplórekordot létrehozó példány azonosítója.
DeploymentName A naplórekordhoz társított üzembe helyezés neve.
Név Az esemény neve.
Üzenet Az esemény tartalma.

A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.

Kapcsolódó tartalom