Azure Machine Learning – Adatreferencia monitorozása
Ez a cikk a szolgáltatás figyelési referenciaadatait tartalmazza.
Az Azure Machine Tanulás gyűjthető adatairól és azok használatáról a Monitor Machine Tanulás című témakörben olvashat.
Mérőszámok
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz automatikusan gyűjtött platformmetrikákat sorolja fel. Ezek a metrikák az Azure Monitorban támogatott összes platformmetrika globális listájának részét képezik.
A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor Metrics áttekintésében talál.
Ezeknek a metrikáknak az erőforrás-szolgáltatója a Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek.
A metrikák kategóriái a modell, a kvóta, az erőforrás, a futtatás és a forgalom. A kvótainformációk csak a gépi Tanulás számításra szolgálnak. A Run a munkaterület betanítási futtatásairól nyújt információt.
A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek támogatott metrikái
Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.
- Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
- Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.
Táblázatfejlécek
- Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
- Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
- Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
- Egység – Mértékegység.
- Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
- A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
- Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi,
PT1M
hogy a metrika mintavétele percenként,PT30M
30 percenként,PT1H
óránként és így tovább történik. - DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória | Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kvóta | Aktív magok Aktív magok száma |
Active Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Aktív csomópontok Acitve-csomópontok száma. Ezek azok a csomópontok, amelyek aktívan futtatnak egy feladatot. |
Active Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Kért futtatások megszakítása Azon futtatások száma, ahol lemondást kértek ehhez a munkaterülethez. A darabszám akkor frissül, ha futásra vonatkozó lemondási kérelem érkezik. |
Cancel Requested Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Megszakított futtatások A munkaterületen megszakított futtatások száma. A futtatás sikeres megszakítása után a darabszám frissül. |
Cancelled Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Befejezett futtatások A munkaterületen sikeresen végrehajtott futtatások száma. A darabszám akkor frissül, amikor egy futtatás befejeződött, és a kimenet összegyűjtve lett. |
Completed Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuCapacityMillicores Processzorcsomópont maximális kapacitása millicore-ban. A kapacitás egyperces időközökben van összesítve. |
CpuCapacityMillicores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuMemoryCapacityMegabytes A processzorcsomópont maximális memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuMemoryUtilizationMegabytes Egy CPU-csomópont memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuMemoryUtilizationPercentage A processzorcsomópont memóriakihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuUtilization A processzorcsomópont kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
CpuUtilization |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , runId , NodeId ClusterName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuUtilizationMillicores Processzorcsomópont kihasználtsága millicore-ban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
CpuUtilizationMillicores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CpuUtilizationPercentage Processzorcsomópont kihasználtsági százaléka. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
CpuUtilizationPercentage |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | DiskAvailMegabytes Rendelkezésre álló lemezterület megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
DiskAvailMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | DiskReadMegabytes Lemezről beolvasott adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
DiskReadMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | DiskUsedMegabytes Használt lemezterület megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
DiskUsedMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | DiskWriteMegabytes Lemezre írt adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
DiskWriteMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Hibák A munkaterület futtatási hibáinak száma. A darabszám minden alkalommal frissül, amikor a futtatás hibát tapasztal. |
Errors |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario |
PT1M | Igen |
Futtatás | Sikertelen futtatások A munkaterületen sikertelen futtatások száma. A futtatás meghiúsulásakor a darabszám frissül. |
Failed Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Futtatások véglegesítése A munkaterület véglegesítési állapotába beírt futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás befejeződött, de a kimeneti gyűjtemény még folyamatban van. |
Finalizing Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuCapacityMilliGPUs GPU-eszközök maximális kapacitása milli-GPU-kban. A kapacitás egyperces időközökben van összesítve. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuEnergyJoules A GPU-csomóponton lévő Joules-intervallum energiája. Az energia egyperces időközönként jelentkezik. |
GpuEnergyJoules |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , runId , rootRunId , InstanceId DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuMemoryCapacityMegabytes A GPU-eszközök maximális memóriakapacitása megabájtban. A kapacitás egyperces időközönként összesítve. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuMemoryUtilization A GPU-csomópont memóriahasználatának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
GpuMemoryUtilization |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , runId , NodeId , DeviceId ClusterName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuMemoryUtilizationMegabytes GPU-eszköz memóriakihasználtsága megabájtban. A kihasználtság egyperces időközönként összesítve. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuMemoryUtilizationPercentage GPU-eszköz memóriahasználati aránya. A kihasználtság egyperces időközönként összesítve. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuUtilization A GPU-csomópontok kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
GpuUtilization |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , runId , NodeId , DeviceId ClusterName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuUtilizationMilliGPUs GPU-eszköz kihasználtsága milli-GPU-kban. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GpuUtilizationPercentage GPU-eszköz kihasználtsági százaléka. A kihasználtság egyperces időközökben van összesítve. |
GpuUtilizationPercentage |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , DeviceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | IBReceiveMegabytes Az InfiniBanden keresztül fogadott hálózati adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
IBReceiveMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , ComputeName DeviceId |
PT1M | Igen |
Erőforrás | IBTransmitMegabytes Az InfiniBanden keresztül küldött hálózati adatok megabájtban. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
IBTransmitMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , ComputeName DeviceId |
PT1M | Igen |
Kvóta | Alapjárati magok Üresjárati magok száma |
Idle Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Tétlen csomópontok Tétlen csomópontok száma. Az üresjárati csomópontok azok a csomópontok, amelyek nem futtatnak feladatokat, de új feladatokat fogadnak el, ha vannak. |
Idle Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Magok elhagyása Kilépő magok száma |
Leaving Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Csomópontok elhagyása A kilépő csomópontok száma. A csomópontok elhagyása azok a csomópontok, amelyek most fejezték be a feladat feldolgozását, és tétlenségi állapotba kerülnek. |
Leaving Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Modell | A modell üzembe helyezése sikertelen A munkaterületen sikertelen modelltelepítések száma |
Model Deploy Failed |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , StatusCode |
PT1M | Igen |
Modell | A modell üzembe helyezése megkezdődött A munkaterületen elindított modelltelepítések száma |
Model Deploy Started |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario |
PT1M | Igen |
Modell | A modell üzembe helyezése sikeres volt A munkaterületen sikeres modelltelepítések száma |
Model Deploy Succeeded |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario |
PT1M | Igen |
Modell | Nem sikerült a modellregisztrálás A munkaterületen sikertelen modellregisztrációk száma |
Model Register Failed |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , StatusCode |
PT1M | Igen |
Modell | Sikeres modellregisztrálás A munkaterületen sikeres modellregisztrációk száma |
Model Register Succeeded |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario |
PT1M | Igen |
Erőforrás | NetworkInputMegabytes Megabájtban fogadott hálózati adatok. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
NetworkInputMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , ComputeName DeviceId |
PT1M | Igen |
Erőforrás | NetworkOutputMegabytes Megabájtban küldött hálózati adatok. A metrikák egyperces időközökben vannak összesítve. |
NetworkOutputMegabytes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , InstanceId , ComputeName DeviceId |
PT1M | Igen |
Futtatás | Nem válaszoló futtatások A munkaterületre nem válaszoló futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás nem válaszol állapotba kerül. |
Not Responding Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Nem indított futtatások A munkaterület Nem indított állapotú futtatások száma. A darabszám akkor frissül, amikor egy futtatás létrehozására irányuló kérés érkezik, de a futtatási információk még nem lettek feltöltve. |
Not Started Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Előre összeállított magok Előre megadott magok száma |
Preempted Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Előre átszerkesztett csomópontok Az előre megadott csomópontok száma. Ezek a csomópontok az alacsony prioritású csomópontok, amelyeket a rendszer eltávolít az elérhető csomópontkészletből. |
Preempted Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Futtatások előkészítése A munkaterületre készülő futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás előkészítési állapotba kerül a futtatási környezet előkészítése közben. |
Preparing Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Kiépítési futtatások A munkaterülethez kiépített futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha egy futtatás a számítási cél létrehozására vagy kiépítésére vár. |
Provisioning Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Várólistán lévő futtatások A munkaterülethez várólistára helyezett futtatások száma. A szám akkor frissül, ha egy futtatás várólistára kerül a számítási célban. Ez akkor fordulhat elő, ha a szükséges számítási csomópontok készen állnak. |
Queued Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Kvótakihasználtság százalékos aránya A felhasznált kvóta százalékos aránya |
Quota Utilization Percentage |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName , VmFamilyName VmPriority |
PT1M | Igen |
Futtatás | Elindított futtatások A munkaterületen futó futtatások száma. A darabszám akkor frissül, ha a futtatás a szükséges erőforrásokon fut. |
Started Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Futtatások indítása A munkaterületen elindított futtatások száma. A darabszám a futtatási és futtatási adatok (például a futtatási azonosító) létrehozására irányuló kérés után frissül |
Starting Runs |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType PipelineStepType ExperimentName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | StorageAPIFailureCount Az Azure Blob Storage API meghívja a hibák számát. |
StorageAPIFailureCount |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Erőforrás | StorageAPISuccessCount Az Azure Blob Storage API meghívja a sikerek számát. |
StorageAPISuccessCount |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | RunId , , InstanceId ComputeName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Összes mag Az összes mag száma |
Total Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Összes csomópont Az összes csomópont száma. Ez az összeg magában foglalja néhány aktív csomópontot, tétlen csomópontot, használhatatlan csomópontot, előre összeállított csomópontot, elhagyó csomópontot |
Total Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Használhatatlan magok Használhatatlan magok száma |
Unusable Cores |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Kvóta | Használhatatlan csomópontok Használhatatlan csomópontok száma. A használhatatlan csomópontok valamilyen megoldhatatlan probléma miatt nem működnek. Az Azure újra fogja hasznosítani ezeket a csomópontokat. |
Unusable Nodes |
Count | Átlag, Maximum, Minimum, Összeg | Scenario , ClusterName |
PT1M | Igen |
Futtatás | Figyelmeztetések A munkaterületen futó figyelmeztetések száma. A darabszám minden alkalommal frissül, amikor egy futtatás figyelmeztetést észlel. |
Warnings |
Count | Összeg, Átlag, Minimum, Maximum, Darabszám | Scenario |
PT1M | Igen |
A Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints támogatott metrikái
Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.
- Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
- Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.
Táblázatfejlécek
- Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
- Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
- Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
- Egység – Mértékegység.
- Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
- A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
- Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi,
PT1M
hogy a metrika mintavétele percenként,PT30M
30 percenként,PT1H
óránként és így tovább történik. - DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória | Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Adatforgalom | Csatlakozás ions Active Az ügyfelektől aktív egyidejű TCP-kapcsolatok teljes száma. |
ConnectionsActive |
Count | Átlag | <none> | PT1M | Nem |
Adatforgalom | Adatgyűjtési hibák percenként Az adatgyűjtési események száma percenként csökkent. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | deployment , , reason type |
PT1M | Nem |
Adatforgalom | Adatgyűjtési események percenként A percenként feldolgozott adatgyűjtési események száma. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | deployment , type |
PT1M | Nem |
Adatforgalom | Hálózati bájtok A végponthoz kiszolgált másodpercenkénti bájtok. |
NetworkBytes |
BytesPerSecond | Átlag | <none> | PT1M | Nem |
Adatforgalom | Új Csatlakozás ions másodpercenként Az ügyfelek által létrehozott új TCP-kapcsolatok másodpercenkénti átlagos száma. |
NewConnectionsPerSecond |
CountPerSecond | Átlag | <none> | PT1M | Nem |
Adatforgalom | Kérés késése A kérelmek megválaszolásához szükséges átlagos teljes időtartam ezredmásodpercben |
RequestLatency |
Ezredmásodperc | Átlag | deployment |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P50 A P50-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P50 |
Ezredmásodperc | Átlag | deployment |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P90 A P90-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P90 |
Ezredmásodperc | Átlag | deployment |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P95 A P95-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P95 |
Ezredmásodperc | Átlag | deployment |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P99 A P99-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P99 |
Ezredmásodperc | Átlag | deployment |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérések percenként Az online végpontnak küldött kérelmek száma egy percen belül |
RequestsPerMinute |
Count | Átlag | deployment , statusCode , statusCodeClass modelStatusCode |
PT1M | Nem |
A Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints/deployments támogatott metrikái
Az alábbi táblázat a Microsoft.Machine Tanulás Services/workspaces/onlineEndpoints/deployments erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.
- Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
- Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.
Táblázatfejlécek
- Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
- Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
- Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
- Egység – Mértékegység.
- Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
- A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
- Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi,
PT1M
hogy a metrika mintavétele percenként,PT30M
30 percenként,PT1H
óránként és így tovább történik. - DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória | Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Erőforrás | Processzormemória-kihasználtság százalékos aránya Egy példány memóriahasználatának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId |
PT1M | Igen |
Erőforrás | CPU-kihasználtság százalékos aránya Egy példány cpu-kihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
CpuUtilizationPercentage |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId |
PT1M | Igen |
Erőforrás | Adatgyűjtési hibák percenként Az adatgyűjtési események száma percenként csökkent. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId , , reason type |
PT1M | Nem |
Erőforrás | Adatgyűjtési események percenként A percenként feldolgozott adatgyűjtési események száma. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId , type |
PT1M | Nem |
Erőforrás | Üzembehelyezési kapacitás Az üzembe helyezés példányainak száma. |
DeploymentCapacity |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId , State |
PT1M | Nem |
Erőforrás | Lemezkihasználtság A példány lemezkihasználtságának százalékos aránya. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
DiskUtilization |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId , disk |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GPU-energia a Joules-ban A GPU-csomóponton lévő Joules-intervallum energiája. Az energia egyperces időközönként jelentkezik. |
GpuEnergyJoules |
Count | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId |
PT1M | Nem |
Erőforrás | GPU-memória kihasználtságának százalékos aránya A GPU-memória kihasználtságának százalékos aránya egy példányon. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId |
PT1M | Igen |
Erőforrás | GPU-kihasználtság százalékos aránya A GPU-kihasználtság százalékos aránya egy példányon. A kihasználtság jelentése egyperces időközönként történik. |
GpuUtilizationPercentage |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag | instanceId |
PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P50 A P50-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P50 |
Ezredmásodperc | Átlag | <none> | PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P90 A P90-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P90 |
Ezredmásodperc | Átlag | <none> | PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P95 A P95-kérelmek átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P95 |
Ezredmásodperc | Átlag | <none> | PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérés késése P99 A P99-kérések átlagos késése a kiválasztott időszakban gyűjtött összes kérelemkésésérték alapján összesítve |
RequestLatency_P99 |
Ezredmásodperc | Átlag | <none> | PT1M | Igen |
Adatforgalom | Kérések percenként Az online üzembe helyezésre küldött kérelmek száma egy percen belül |
RequestsPerMinute |
Count | Átlag | envoy_response_code |
PT1M | Nem |
Metrikadimenziók
A metrikák dimenzióiról további információt a többdimenziós metrikák című témakörben talál.
Ennek a szolgáltatásnak a metrikáihoz a következő dimenziók vannak társítva.
Dimenzió | Leírás |
---|---|
Fürt neve | A számítási fürt erőforrásának neve. Minden kvótametrikához elérhető. |
Virtuális gép családneve | A fürt által használt virtuálisgép-család neve. A kvóta kihasználtságának százalékos aránya érhető el. |
Virtuálisgép-prioritás | A virtuális gép prioritása. A kvóta kihasználtságának százalékos aránya érhető el. |
CreatedTime | Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el. |
Deviceid | Az eszköz azonosítója (GPU). Csak GpuUtilization esetén érhető el. |
NodeId | A feladat futtatásához létrehozott csomópont azonosítója. Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el. |
Futtatási azonosító | A futtatás/feladat azonosítója. Csak CpuUtilization és GpuUtilization esetén érhető el. |
ComputeType | A futtatás által használt számítási típus. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el. |
PipelineStepType | A futtatás során használt PipelineStep típus. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el. |
PublishedPipelineId | A futtatás során használt közzétett folyamat azonosítója. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el. |
RunType | A futtatás típusa. Csak a befejezett, a sikertelen és az elindított futtatásokhoz érhető el. |
A RunType dimenzió érvényes értékei a következők:
Érték | Leírás |
---|---|
Experiment | Nem folyamatfuttatások. |
PipelineRun | Folyamatfuttatás, amely a StepRun szülője. |
StepRun | Folyamatlépés futtatása. |
ReusedStepRun | Futtatás egy olyan folyamatlépéshez, amely egy korábbi futtatás újra felhasználható. |
Erőforrásnaplók
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz gyűjthető erőforrásnaplók típusait sorolja fel. A szakasz lekéri az Azure Monitorban támogatott összes erőforrásnapló-kategóriatípus listáját.
A Microsoft.Machine Tanulás Services/regiszries támogatott erőforrásnaplói
Kategória | Kategória megjelenítendő neve | Naplótábla | Támogatja az alapszintű naplótervet | Támogatja a betöltési idő átalakítást | Példa a lekérdezésekre | Exportálási költségek |
---|---|---|---|---|---|---|
RegistryAssetReadEvent |
Beállításjegyzék-objektum olvasási eseménye | Nem | Nem | Igen | ||
RegistryAssetWriteEvent |
Beállításjegyzék-objektum írási eseménye | Nem | Nem | Igen |
A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek támogatott erőforrásnaplói
Kategória | Kategória megjelenítendő neve | Naplótábla | Támogatja az alapszintű naplótervet | Támogatja a betöltési idő átalakítást | Példa a lekérdezésekre | Exportálási költségek |
---|---|---|---|---|---|---|
AmlComputeClusterEvent |
AmlComputeClusterEvent | AmlComputeClusterEvent AmlCompute fürtesemények |
Nem | Igen | Lekérdezések | Nem |
AmlComputeClusterNodeEvent |
AmlComputeClusterNodeEvent | Nem | Igen | Igen | ||
AmlComputeCpuGpuUtilization |
AmlComputeCpuGpuUtilization | AmlComputeCpuGpuUtilization Az Azure Machine Tanulás cpu- és GPU-használati naplókat nyújt. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Nem |
AmlComputeJobEvent |
AmlComputeJobEvent | AmlComputeJobEvent AmlCompute Feladatesemények |
Nem | Igen | Lekérdezések | Nem |
AmlRunStatusChangedEvent |
AmlRunStatusChangedEvent | AmlRunStatusChangedEvent Az Azure Machine Tanulás-szolgáltatások állapotesemény-naplókat futtatnak. |
Nem | Igen | Nem | |
ComputeInstanceEvent |
ComputeInstanceEvent | AmlComputeInstanceEvent Események az ml számítási példány elérésekor (olvasás/írás). |
Nem | Igen | Igen | |
DataLabelChangeEvent |
DataLabelChangeEvent | AmlDataLabelEvent Események az adatfelirat(ok) vagy projektjei elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
DataLabelReadEvent |
DataLabelReadEvent | AmlDataLabelEvent Események az adatfelirat(ok) vagy projektjei elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
DataSetChangeEvent |
DataSetChangeEvent | AmlDataSetEvent Események egy regisztrált vagy nem regisztrált ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
DataSetReadEvent |
DataSetReadEvent | AmlDataSetEvent Események egy regisztrált vagy nem regisztrált ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
DataStoreChangeEvent |
DataStoreChangeEvent | AmlDataStoreEvent Események az ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
DataStoreReadEvent |
DataStoreReadEvent | AmlDataStoreEvent Események az ML-adattár elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
DeploymentEventACI |
DeploymentEventACI | AmlDeploymentEvent Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en. |
Nem | Igen | Igen | |
DeploymentEventAKS |
DeploymentEventAKS | AmlDeploymentEvent Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en. |
Nem | Igen | Igen | |
DeploymentReadEvent |
DeploymentReadEvent | AmlDeploymentEvent Események, amikor modelltelepítés történik az ACI-n vagy az AKS-en. |
Nem | Igen | Igen | |
EnvironmentChangeEvent |
EnvironmentChangeEvent | AmlEnvironmentEvent Az ML-környezetek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
EnvironmentReadEvent |
EnvironmentReadEvent | AmlEnvironmentEvent Az ML-környezetek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
InferencingOperationACI |
InferencingOperationACI | Nem | Igen | Igen | ||
InferencingOperationAKS |
InferencingOperationAKS | AmlInferencingEvent Következtetési vagy kapcsolódó műveletek eseményei az AKS- vagy ACI-számítási típuson. |
Nem | Igen | Igen | |
ModelsActionEvent |
ModelsActionEvent | AmlModelsEvent Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
ModelsChangeEvent |
ModelsChangeEvent | AmlModelsEvent Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
ModelsReadEvent |
ModelsReadEvent | AmlModelsEvent Események az ml-modell elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés). Eseményeket ad vissza, amikor a modellek és eszközök csomagolása egy használatra kész csomagban történik. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
PipelineChangeEvent |
PipelineChangeEvent | AmlPipelineEvent Az ML-folyamat piszkozatának vagy végpontja vagy modulja elérésének eseményei (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
PipelineReadEvent |
PipelineReadEvent | AmlPipelineEvent Az ML-folyamat piszkozatának vagy végpontja vagy modulja elérésének eseményei (olvasás, létrehozás vagy törlés). |
Nem | Igen | Igen | |
RunEvent |
RunEvent | AmlRunEvent Az ml-kísérletek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események. |
Nem | Igen | Igen | |
RunReadEvent |
RunReadEvent | AmlRunEvent Az ml-kísérletek elérésekor (olvasás, létrehozás vagy törlés) bekövetkező események. |
Nem | Igen | Igen |
A Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek/onlineEndpoints támogatott erőforrásnaplói
Kategória | Kategória megjelenítendő neve | Naplótábla | Támogatja az alapszintű naplótervet | Támogatja a betöltési idő átalakítást | Példa a lekérdezésekre | Exportálási költségek |
---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Azure ML online végpontok konzolnaplói. A konzolnaplók felhasználói tárolókból származó kimenetét biztosítja. |
Nem | Igen | Lekérdezések | Igen |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Azure ML online végpontok eseménynaplói. Eseménynaplókat biztosít az inference-server tároló életciklusával kapcsolatban. |
Nem | Nem | Lekérdezések | Igen |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Forgalmi naplók az AzureML (machine learning) online végpontjaihoz. A táblázat segítségével ellenőrizheti egy online végpontra irányuló kérés részletes adatait. Használhatja például a kérelem időtartamának, a kérés sikertelenségének okának stb. ellenőrzésére. |
Nem | Nem | Lekérdezések | Igen |
Azure Monitor-naplók táblái
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz kapcsolódó Azure Monitor-naplók tábláit sorolja fel, amelyek a Log Analytics által Kusto-lekérdezésekkel történő lekérdezéshez érhetők el. A táblák erőforrásnapló-adatokat tartalmaznak, és valószínűleg többet is, attól függően, hogy mit gyűjtenek és irányítanak hozzájuk.
Machine Learning
Microsoft.Machine Tanulás Szolgáltatások/munkaterületek
- AzureActivity
- AMLOnlineEndpointConsoleLog
- AMLOnlineEndpointTrafficLog
- AMLOnlineEndpointEventLog
- AzureMetrics
- AMLComputeClusterEvent
- AMLComputeClusterNodeEvent
- AMLComputeJobEvent
- AMLRunStatusChangedEvent
- AMLComputeCpugpuUtilization
- AMLComputeInstanceEvent
- AMLDataLabelEvent
- AMLDataSetEvent
- AMLDataStoreEvent
- AMLDeploymentEvent
- AMLEnvironmentEvent
- AMLInferencingEvent
- AMLModelsEvent
- AMLPipelineEvent
- AMLRunEvent
Microsoft.Machine Tanulás Services/regiszries
Tevékenységnapló
A csatolt tábla felsorolja a szolgáltatás tevékenységnaplójában rögzíthető műveleteket. Ezek a műveletek a tevékenységnapló összes lehetséges erőforrás-szolgáltatói műveletének egy részét képezik.
A tevékenységnapló-bejegyzések sémájára vonatkozó további információkért lásd : Tevékenységnapló séma.
Az alábbi táblázat felsorol néhány, a tevékenységnaplóban létrehozható gépi Tanulás kapcsolatos műveletet. A Microsoft.Machine Tanulás Services műveletek teljes listáját a Microsoft.Machine Tanulás Services erőforrás-szolgáltatói műveleteiben találhatja meg.
Művelet | Leírás |
---|---|
Gépi Tanulás munkaterület létrehozása vagy frissítése | Munkaterületet hoztak létre vagy frissítettek |
CheckComputeNameAvailability | Ellenőrizze, hogy a számítási név már használatban van-e |
A számítási erőforrások létrehozása vagy frissítése | Létrehoztunk vagy frissítettünk egy számítási erőforrást |
A számítási erőforrások törlése | Egy számítási erőforrás törölve lett |
Titkos kulcsok listázása | A gépi Tanulás munkaterület titkos kulcsainak listája |
Naplósémák
Az Azure Machine Tanulás a következő sémákat használja.
AmlComputeJobEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja |
OperationName | A naplóeseményhez társított művelet neve |
Kategória | A naplóesemény neve |
JobId | A beküldött feladat azonosítója |
ExperimentId | A kísérlet azonosítója |
ExperimentName | A kísérlet neve |
CustomerSubscriptionId | SubscriptionId, ahol a kísérlet és a feladat elküldve |
WorkspaceName | A gépi tanulási munkaterület neve |
ClusterName | A fürt neve |
ProvisioningState | A feladatbeküldés állapota |
ResourceGroupName | Az erőforráscsoport neve |
Feladatnév | A feladat neve |
Fürtazonosító | A fürt azonosítója |
EventType | A Feladat esemény típusa. Például: JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceed. |
ExecutionState | A feladat állapota (a futtatás). Például: Queued, Running, Succeeded, Failed |
ErrorDetails | A feladathiba részletei |
CreationApiVersion | A feladat létrehozásához használt API-verzió |
ClusterResourceGroupName | A fürt erőforráscsoportjának neve |
TFWorkerCount | TF-dolgozók száma |
TFParameterServerCount | A TF paraméterkiszolgáló száma |
ToolType | Használt eszköz típusa |
RunInContainer | Jelző, amely leírja, hogy a feladatot tárolóban kell-e futtatni |
JobErrorMessage | a Feladat hiba részletes üzenete |
NodeId | A feladat futtatásához létrehozott csomópont azonosítója |
AmlComputeClusterEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja |
OperationName | A naplóeseményhez társított művelet neve |
Kategória | A naplóesemény neve |
ProvisioningState | A fürt kiépítési állapota |
ClusterName | A fürt neve |
ClusterType | A fürt típusa |
CreatedBy | A fürtöt létrehozó felhasználó |
CoreCount | A fürt magjainak száma |
VmSize | A fürt virtuálisgép-mérete |
VmPriority | Dedikált/LowPriority fürtben létrehozott csomópontok prioritása |
ScalingType | A fürtméretezés típusa manuális/automatikus |
InitialNodeCount | A fürt kezdeti csomópontszáma |
MinimumNodeCount | A fürt minimális csomópontszáma |
MaximumNodeCount | A fürt maximális csomópontszáma |
NodeDeallocationOption | A csomópont felszabadítása |
Publisher | A fürttípus közzétevője |
Ajánlás | Ajánlat, amellyel a fürt létrejön |
SKU | A fürtben létrehozott csomópont/virtuális gép termékváltozata |
Verzió | A csomópont/virtuális gép létrehozásakor használt rendszerkép verziója |
Alhálózati azonosító | A fürt alhálózati azonosítója |
AllocationState | Fürtfoglalás állapota |
CurrentNodeCount | A fürt aktuális csomópontszáma |
TargetNodeCount | A fürt célcsomópont-száma fel-le skálázás közben |
EventType | Az esemény típusa a fürt létrehozása során. |
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown | Inaktív idő másodpercben a fürt leskálázása előtt |
PreemptedNodeCount | A fürt előre megadott csomópontszáma |
IsResizeGrow | A fürt felskálázását jelző jelző |
VmFamilyName | A fürtben létrehozható csomópontok virtuálisgép-családjának neve |
Kilépés aNodeCount-ból | A fürt csomópontszámának elhagyása |
HasználhatatlannodeCount | A fürt használhatatlan csomópontszáma |
IdleNodeCount | A fürt inaktív csomópontjainak száma |
RunningNodeCount | A fürt futó csomópontszáma |
ANodeCount előkészítése | A fürt csomópontszámának előkészítése |
QuotaAllocated | Hozzárendelt kvóta a fürthöz |
QuotaUtilized | A fürt kihasznált kvótája |
AllocationStateTransitionTime | Áttűnési idő egyik állapotból a másikba |
ClusterErrorCodes | Hibakód érkezett a fürt létrehozása vagy skálázása során |
CreationApiVersion | A fürt létrehozásakor használt API-verzió |
AmlComputeInstanceEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlComputeInstanceEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
CorrelationId | A kapcsolódó események egy halmazának csoportosítására szolgáló GUID, ha van ilyen. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlComputeInstanceName | "A naplóbejegyzéshez társított számítási példány neve. |
AmlDataLabelEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlDataLabelEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
CorrelationId | A kapcsolódó események egy halmazának csoportosítására szolgáló GUID, ha van ilyen. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlProjectId | Az Azure Machine Tanulás projekt egyedi azonosítója. |
AmlProjectName | Az Azure Machine Tanulás projekt neve. |
AmlLabelNames | A projekthez létrehozott címkeosztálynevek. |
AmlDataStoreName | Annak az adattárnak a neve, amelyben a projekt adatait tárolják. |
AmlDataSetEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlDataSetEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
AmlWorkspaceId | Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlDatasetId | Az Azure Machine Tanulás adatkészlet azonosítója. |
AmlDatasetName | Az Azure Machine Tanulás adatkészlet neve. |
AmlDataStoreEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlDataStoreEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
AmlWorkspaceId | Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlDatastoreName | Az Azure Machine Tanulás Data Store neve. |
AmlDeploymentEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlDeploymentEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlServiceName | Az Azure Machine Tanulás szolgáltatás neve. |
AmlInferencingEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlInferencingEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlServiceName | Az Azure Machine Tanulás szolgáltatás neve. |
AmlModelsEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlModelsEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
ResultSignature | Az esemény HTTP-állapotkódja. A tipikus értékek közé tartozik a 200, 201, 202 stb. |
AmlModelName | Az Azure Machine Tanulás Modell neve. |
AmlPipelineEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlPipelineEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
AmlWorkspaceId | Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója. |
AmlWorkspaceId | Az Azure Machine Tanulás munkaterület neve. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlModuleId | A modul GUID azonosítója és egyedi azonosítója. |
AmlModelName | Az Azure Machine Tanulás Modell neve. |
AmlPipelineId | Az Azure Machine Tanulás folyamat azonosítója. |
AmlParentPipelineId | A szülő Azure Machine Tanulás folyamat azonosítója (klónozás esetén). |
AmlPipelineDraftId | Az Azure Machine Tanulás folyamat piszkozatának azonosítója. |
AmlPipelineDraftName | Az Azure Machine Tanulás folyamat piszkozatának neve. |
AmlPipelineEndpointId | Az Azure Machine Tanulás folyamatvégpont azonosítója. |
AmlPipelineEndpointName | Az Azure Machine Tanulás folyamatvégpont neve. |
AmlRunEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlRunEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
ResultType | Az esemény állapota. A tipikus értékek közé tartozik a Kezdés, a Folyamatban, a Sikeres, a Sikertelen, az Aktív és a Megoldott érték. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
AmlWorkspaceId | Az Azure Machine Tanulás-munkaterület GUID azonosítója és egyedi azonosítója. |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
Futtatási azonosító | A futtatás egyedi azonosítója. |
AmlEnvironmentEvent tábla
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Típus | A naplóesemény neve, AmlEnvironmentEvent |
TimeGenerated | A naplóbejegyzés létrehozásának időpontja (UTC) |
Level | Az esemény súlyossági szintje. Az információs, figyelmeztetési, hiba- vagy kritikus beállítások egyikének kell lennie. |
OperationName | A naplóbejegyzéshez társított művelet neve |
Identitás | A műveletet végrehajtó felhasználó vagy alkalmazás identitása. |
AadTenantId | Az a Microsoft Entra-bérlőazonosító, amelyhez a műveletet elküldték. |
AmlEnvironmentName | Az Azure Machine Tanulás környezetkonfigurációjának neve. |
AmlEnvironmentVersion | Az Azure Machine Tanulás környezeti konfigurációs verziójának neve. |
AMLOnlineEndpointTrafficLog tábla (előzetes verzió)
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
Metódus | Az ügyféltől kért metódus. |
Elérési út | Az ügyféltől kért elérési út. |
SubscriptionId | Az online végpont gépi tanulási előfizetés-azonosítója. |
AzureMLWorkspaceId | Az online végpont gépi tanulási munkaterület-azonosítója. |
AzureMLWorkspaceName | Az online végpont gépi tanulási munkaterületének neve. |
EndpointName | Az online végpont neve. |
DeploymentName | Az online üzembe helyezés neve. |
Protokoll | A kérelem protokollja. |
ResponseCode | Az ügyfélnek visszaadott végső válaszkód. |
ResponseCodeReason | Az ügyfélnek visszaadott végső válaszkód oka. |
ModelStatusCode | A modell válaszállapotkódja. |
ModelStatusReason | A modell válaszállapotának oka. |
RequestPayloadSize | Az ügyféltől kapott összes bájt. |
ResponsePayloadSize | Az ügyfélnek visszaküldött bájtok száma. |
Useragent | A kérelem felhasználói ügynök fejléce, beleértve a megjegyzéseket, de legfeljebb 70 karakterre csonkolt. |
XRequestId | Az Azure Machine Tanulás által létrehozott kérésazonosító a belső nyomkövetéshez. |
XMSClientRequestId | Az ügyfél által létrehozott nyomkövetési azonosító. |
TotalDurationMs | Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától az ügyfélnek visszaküldött utolsó válasz bájtig. Ha az ügyfél leválasztva van, az a kezdési időponttól az ügyfél leválasztási időpontjáig méri. |
RequestDurationMs | Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától az ügyféltől kapott kérés utolsó bájtjára. |
ResponseDurationMs | Időtartam ezredmásodpercben a kérelem kezdési időpontjától kezdve a modellből beolvasott első válasz bájtig. |
RequestThrottlingDelayMs | Ezredmásodperc késleltetése a kérelmek adatátvitelében a hálózati szabályozás miatt. |
ResponseThrottlingDelayMs | Késés ezredmásodpercben a válaszadat-átvitelben a hálózati szabályozás miatt. |
A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.
AMLOnlineEndpointConsoleLog
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
TimeGenerated | A napló létrehozásának időbélyege (UTC). |
OperationName | A naplórekordhoz társított művelet. |
InstanceId | A naplórekordot létrehozó példány azonosítója. |
DeploymentName | A naplórekordhoz társított üzembe helyezés neve. |
ContainerName | Annak a tárolónak a neve, amelyben a napló létre lett hozva. |
Üzenet | A napló tartalma. |
A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.
AMLOnlineEndpointEventLog (előzetes verzió)
Tulajdonság | Leírás |
---|---|
TimeGenerated | A napló létrehozásának időbélyege (UTC). |
OperationName | A naplórekordhoz társított művelet. |
InstanceId | A naplórekordot létrehozó példány azonosítója. |
DeploymentName | A naplórekordhoz társított üzembe helyezés neve. |
Név | Az esemény neve. |
Üzenet | Az esemény tartalma. |
A naplóval kapcsolatos további információkért lásd : Online végpontok figyelése.
Kapcsolódó tartalom
- A monitorozási gép Tanulás leírását lásd: Monitorozási gép Tanulás.
- Az Azure-erőforrások monitorozásával kapcsolatos részletekért tekintse meg az Azure-erőforrások monitorozását az Azure Monitorral .
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: