Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az alábbi táblázat az Azure Machine Learning által felügyelt online végpontokhoz támogatott virtuálisgép-készletmegőrzési egységeket (SKU-kat) mutatja be. Minden termékváltozat egy egyedi alfanumerikus kód, amely egy adott megvásárolható virtuális géphez van rendelve.
A táblázatban felsorolt teljes termékváltozat-nevek használhatók az Azure CLI- vagy Azure Resource Manager-sablonokhoz (ARM-sablonokhoz) az üzemelő példányok létrehozásához és frissítéséhez.
A konfiguráció részleteiről, például a CPU-ról és a RAM-ról az Azure Machine Learning díjszabása és a virtuálisgép-méretek című témakörben talál további információt.
| Családnév | Virtuális gép méretének neve | Támogatja az Infinibandot | Architektúra | numberOfGPUs | numberOfCores | 20%-os foglalás kihagyása |
|---|---|---|---|---|---|---|
| standardDASv4Family | STANDARD_D2AS_V4 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D4AS_V4 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D8AS_V4 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D16AS_V4 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D32AS_V4 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D48AS_V4 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D64AS_V4 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D96AS_V4 | - | CPU | 0 | 96 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D2A_V4 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D4A_V4 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D8A_V4 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D16A_V4 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D32A_V4 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D48A_V4 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D64A_V4 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D96A_V4 | - | CPU | 0 | 96 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS1_V2 | - | CPU | 0 | 0 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS2_V2 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS3_V2 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS4_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS5_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E2S_V3 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E4S_V3 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E8S_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E16S_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E32S_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E48S_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E64S_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F2S_V2 | - | CPU | 0 | 2 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F4S_V2 | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F8S_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F16S_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F32S_V2 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F48S_V2 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F64S_V2 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F72S_V2 | - | CPU | 0 | 72 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX4MDS | - | CPU | 0 | 4 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX12MDS | - | CPU | 0 | 12 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX24MDS | - | CPU | 0 | 24 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX36MDS | - | CPU | 0 | 36 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX48MDS | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L8AS_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L16AS_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L32AS_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L48AS_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L64AS_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L80AS_V3 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L8S_V2 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L16S_V2 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L32S_V2 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L48S_V2 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L64S_V2 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L80S_V2 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L8S_V3 | - | CPU | 0 | 8 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L16S_V3 | - | CPU | 0 | 16 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L32S_V3 | - | CPU | 0 | 32 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L48S_V3 | - | CPU | 0 | 48 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L64S_V3 | - | CPU | 0 | 64 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L80S_V3 | - | CPU | 0 | 80 | - |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC24ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 0 | 24 | Igen |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC48ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 2 | 48 | Igen |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC96ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 4 | 96 | Igen |
| standard NCASv3_T4 család | STANDARD_NC4AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 0 | 4 | - |
| standard NCASv3_T4 család | STANDARD_NC8AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 0 | 8 | - |
| standard NCASv3_T4 család | STANDARD_NC16AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 0 | 16 | - |
| standard NCASv3_T4 család | STANDARD_NC64AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 64 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC6S_V2 | - | NvidiaGpu | 0 | 6 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC12S_V2 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC24S_V2 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC6S_V3 | - | NvidiaGpu | 0 | 6 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC12S_V3 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC24S_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC40ADS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 0 | 40 | Igen |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 80 | Igen |
| standard NDAMSv4_A100Family | STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 | Igen | NvidiaGpu | 8 | 96 | Igen |
| standard NDASv4_A100 család | STANDARD_ND96ASR_V4 | Igen | NvidiaGpu | 8 | 96 | Igen |
| standardNDSv2Family | STANDARD_ND40RS_V2 | Igen | NvidiaGpu | 8 | 40 | Igen |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96IS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 8 | 96 | Igen |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96ISR_H100_V5 | Igen | NvidiaGpu | 8 | 96 | Igen |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV6ADS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 1/6 | 6 | - |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV12ADS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 1/3 | 12 | - |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV18ADS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 1/2 | 18 | - |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV36ADS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 0 | 36 | - |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV36ADMS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 0 | 36 | - |
| standardNVADSA10v5Family | STANDARD_NV72ADS_A10_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 72 | - |
Figyelemfelhívás
A kisebb virtuálisgép-termékváltozatok, például Standard_DS1_v2Standard_F2s_v2 a nagyobb modellekhez túl kicsik lehetnek, és a tároló leállásához vezethetnek a kevés memória, a lemezen nem elegendő hely vagy a mintavételi hiba miatt, mivel túl sokáig tart a tároló elindítása. Ha OutOfQuota - vagy ResourceNotReady-hibákkal szembesül, próbálkozzon nagyobb virtuálisgép-termékváltozatokkal. Ha több modell felügyelt online végponttal történő üzembe helyezésének költségeit szeretné csökkenteni, tekintse meg az üzembe helyezést több helyi modell esetében.
Feljegyzés
Azt javasoljuk, hogy éles környezetben több mint 3 példány legyen üzembe helyezve. Az Azure Machine Learning emellett a számítási erőforrások 20%-át lefoglalja egyes virtuálisgép-termékváltozatok frissítéseinek végrehajtásához az üzembe helyezéshez szükséges virtuálisgép-kvóta kiosztásában leírtak szerint. A többletkvóta-foglalás alól mentesített virtuálisgép-termékváltozatok a "20%-os foglalás kihagyása" oszlopban vannak megadva.