Megosztás a következőn keresztül:


Felügyelt online végpontok termékváltozatának listája

Az alábbi táblázat az Azure Machine Learning által felügyelt online végpontokhoz támogatott virtuálisgép-készletmegőrzési egységeket (SKU-kat) mutatja be. Minden termékváltozat egy egyedi alfanumerikus kód, amely egy adott megvásárolható virtuális géphez van rendelve.

  • A táblázatban felsorolt teljes termékváltozat-nevek használhatók az Azure CLI- vagy Azure Resource Manager-sablonokhoz (ARM-sablonokhoz) az üzemelő példányok létrehozásához és frissítéséhez.

  • A konfiguráció részleteiről, például a CPU-ról és a RAM-ról az Azure Machine Learning díjszabása és a virtuálisgép-méretek című témakörben talál további információt.

Családnév Virtuális gép méretének neve Támogatja az Infinibandot Architektúra numberOfGPUs numberOfCores 20%-os foglalás kihagyása
standardDASv4Family STANDARD_D2AS_V4 - CPU 0 2 -
standardDASv4Family STANDARD_D4AS_V4 - CPU 0 4 -
standardDASv4Family STANDARD_D8AS_V4 - CPU 0 8 -
standardDASv4Family STANDARD_D16AS_V4 - CPU 0 16 -
standardDASv4Family STANDARD_D32AS_V4 - CPU 0 32 -
standardDASv4Family STANDARD_D48AS_V4 - CPU 0 48 -
standardDASv4Family STANDARD_D64AS_V4 - CPU 0 64 -
standardDASv4Family STANDARD_D96AS_V4 - CPU 0 96 -
standardDAv4Family STANDARD_D2A_V4 - CPU 0 2 -
standardDAv4Family STANDARD_D4A_V4 - CPU 0 4 -
standardDAv4Family STANDARD_D8A_V4 - CPU 0 8 -
standardDAv4Family STANDARD_D16A_V4 - CPU 0 16 -
standardDAv4Family STANDARD_D32A_V4 - CPU 0 32 -
standardDAv4Family STANDARD_D48A_V4 - CPU 0 48 -
standardDAv4Family STANDARD_D64A_V4 - CPU 0 64 -
standardDAv4Family STANDARD_D96A_V4 - CPU 0 96 -
standardDSv2Family STANDARD_DS1_V2 - CPU 0 0 -
standardDSv2Family STANDARD_DS2_V2 - CPU 0 2 -
standardDSv2Family STANDARD_DS3_V2 - CPU 0 4 -
standardDSv2Family STANDARD_DS4_V2 - CPU 0 8 -
standardDSv2Family STANDARD_DS5_V2 - CPU 0 16 -
standardESv3Family STANDARD_E2S_V3 - CPU 0 2 -
standardESv3Family STANDARD_E4S_V3 - CPU 0 4 -
standardESv3Family STANDARD_E8S_V3 - CPU 0 8 -
standardESv3Family STANDARD_E16S_V3 - CPU 0 16 -
standardESv3Family STANDARD_E32S_V3 - CPU 0 32 -
standardESv3Family STANDARD_E48S_V3 - CPU 0 48 -
standardESv3Family STANDARD_E64S_V3 - CPU 0 64 -
standardFSv2Family STANDARD_F2S_V2 - CPU 0 2 -
standardFSv2Family STANDARD_F4S_V2 - CPU 0 4 -
standardFSv2Family STANDARD_F8S_V2 - CPU 0 8 -
standardFSv2Family STANDARD_F16S_V2 - CPU 0 16 -
standardFSv2Family STANDARD_F32S_V2 - CPU 0 32 -
standardFSv2Family STANDARD_F48S_V2 - CPU 0 48 -
standardFSv2Family STANDARD_F64S_V2 - CPU 0 64 -
standardFSv2Family STANDARD_F72S_V2 - CPU 0 72 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX4MDS - CPU 0 4 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX12MDS - CPU 0 12 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX24MDS - CPU 0 24 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX36MDS - CPU 0 36 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX48MDS - CPU 0 48 -
standardLASv3Family STANDARD_L8AS_V3 - CPU 0 8 -
standardLASv3Family STANDARD_L16AS_V3 - CPU 0 16 -
standardLASv3Family STANDARD_L32AS_V3 - CPU 0 32 -
standardLASv3Family STANDARD_L48AS_V3 - CPU 0 48 -
standardLASv3Family STANDARD_L64AS_V3 - CPU 0 64 -
standardLASv3Family STANDARD_L80AS_V3 - CPU 0 80 -
standardLSv2Family STANDARD_L8S_V2 - CPU 0 8 -
standardLSv2Family STANDARD_L16S_V2 - CPU 0 16 -
standardLSv2Family STANDARD_L32S_V2 - CPU 0 32 -
standardLSv2Family STANDARD_L48S_V2 - CPU 0 48 -
standardLSv2Family STANDARD_L64S_V2 - CPU 0 64 -
standardLSv2Family STANDARD_L80S_V2 - CPU 0 80 -
standardLSv3Family STANDARD_L8S_V3 - CPU 0 8 -
standardLSv3Family STANDARD_L16S_V3 - CPU 0 16 -
standardLSv3Family STANDARD_L32S_V3 - CPU 0 32 -
standardLSv3Family STANDARD_L48S_V3 - CPU 0 48 -
standardLSv3Family STANDARD_L64S_V3 - CPU 0 64 -
standardLSv3Family STANDARD_L80S_V3 - CPU 0 80 -
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC24ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 0 24 Igen
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC48ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 2 48 Igen
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC96ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 4 96 Igen
standard NCASv3_T4 család STANDARD_NC4AS_T4_V3 - NvidiaGpu 0 4 -
standard NCASv3_T4 család STANDARD_NC8AS_T4_V3 - NvidiaGpu 0 8 -
standard NCASv3_T4 család STANDARD_NC16AS_T4_V3 - NvidiaGpu 0 16 -
standard NCASv3_T4 család STANDARD_NC64AS_T4_V3 - NvidiaGpu 4 64 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC6S_V2 - NvidiaGpu 0 6 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC12S_V2 - NvidiaGpu 2 12 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC24S_V2 - NvidiaGpu 4 24 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC6S_V3 - NvidiaGpu 0 6 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC12S_V3 - NvidiaGpu 2 12 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC24S_V3 - NvidiaGpu 4 24 -
standardNCADSH100v5Family STANDARD_NC40ADS_H100_V5 - NvidiaGpu 0 40 Igen
standardNCADSH100v5Family STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 - NvidiaGpu 2 80 Igen
standard NDAMSv4_A100Family STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 Igen NvidiaGpu 8 96 Igen
standard NDASv4_A100 család STANDARD_ND96ASR_V4 Igen NvidiaGpu 8 96 Igen
standardNDSv2Family STANDARD_ND40RS_V2 Igen NvidiaGpu 8 40 Igen
standardNDv5H100Family STANDARD_ND96IS_H100_V5 - NvidiaGpu 8 96 Igen
standardNDv5H100Family STANDARD_ND96ISR_H100_V5 Igen NvidiaGpu 8 96 Igen
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV6ADS_A10_V5 - NvidiaGpu 1/6 6 -
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV12ADS_A10_V5 - NvidiaGpu 1/3 12 -
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV18ADS_A10_V5 - NvidiaGpu 1/2 18 -
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV36ADS_A10_V5 - NvidiaGpu 0 36 -
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV36ADMS_A10_V5 - NvidiaGpu 0 36 -
standardNVADSA10v5Family STANDARD_NV72ADS_A10_V5 - NvidiaGpu 2 72 -

Figyelemfelhívás

A kisebb virtuálisgép-termékváltozatok, például Standard_DS1_v2Standard_F2s_v2 a nagyobb modellekhez túl kicsik lehetnek, és a tároló leállásához vezethetnek a kevés memória, a lemezen nem elegendő hely vagy a mintavételi hiba miatt, mivel túl sokáig tart a tároló elindítása. Ha OutOfQuota - vagy ResourceNotReady-hibákkal szembesül, próbálkozzon nagyobb virtuálisgép-termékváltozatokkal. Ha több modell felügyelt online végponttal történő üzembe helyezésének költségeit szeretné csökkenteni, tekintse meg az üzembe helyezést több helyi modell esetében.

Feljegyzés

Azt javasoljuk, hogy éles környezetben több mint 3 példány legyen üzembe helyezve. Az Azure Machine Learning emellett a számítási erőforrások 20%-át lefoglalja egyes virtuálisgép-termékváltozatok frissítéseinek végrehajtásához az üzembe helyezéshez szükséges virtuálisgép-kvóta kiosztásában leírtak szerint. A többletkvóta-foglalás alól mentesített virtuálisgép-termékváltozatok a "20%-os foglalás kihagyása" oszlopban vannak megadva.