Chamber: Azure Modeling and Simulation Workbench

Az Azure Modeling and Simulation Workbenchben a kamrák a csatlakoztatott számítógépek (csomópontok) egy csoportjaként vannak definiálva, amelyek egyetlen rendszerként működnek együtt. A kamara teljes funkcionalitású és biztonságos környezetet biztosít a felhasználók számára a mérnöki alkalmazások és számítási feladatok együttes futtatásához.

• A Chambers optimalizált infrastruktúrát kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különböző virtuálisgép-méretek, tárolási lehetőségek és számítási erőforrások közül válasszanak a számítási feladatok létrehozásához.
• A chambers előre konfigurált környezetet biztosít a licenckiszolgáló hozzáféréséhez és a teljes funkcionalitású számítási feladatok eszközeihez.
• Az igény szerinti kamrák a modellezési és szimulációs Workbench-erőforrásba vannak ágyazva.

Kamarai környezet

A kamrák privát IP-hozzáférés hozzáadásával és az internet-hozzáférés eltávolításával biztonságos és elszigetelt környezetet hoznak létre. A nyilvános tartományhoz való hozzáférés az összekötő összetevő által engedélyezett titkosított munkameneteken keresztül engedélyezett hálózatokra korlátozódik. Kamránként egy összekötő létezik, amely támogatja a VPN-en, az Azure Express Route-on vagy az engedélyezett nyilvános IP-címeken keresztül létrehozott protokollokat.

Csak a kiépített felhasználók férhetnek hozzá a kamarai környezethez. A felhasználói kiépítés a kamra-összetevőben történik az IAM (Hozzáférés-vezérlés) használatával. Ez lehetővé teszi, hogy a munkacsoportok és/vagy szervezetek közötti személyek együttműködjenek ugyanazon projekteken a kamrákon keresztül. A Microsoft Entra ID-n keresztül engedélyezett többtényezős hitelesítés (MFA) használata ajánlott a szervezet biztonságának növelése érdekében.

Kamrás tárolás

A felhasználók a tervezési folyamat során átméretezhetik és testre szabhatják a kamrákat a tárolási igények támogatására. A kamarai felhasználók igény szerint lefoglalhatják a kamarai virtuális gépeket, kiválaszthatják a megfelelő méretű virtuális gépet/CPU-t a feladathoz/feladathoz, és le kell szerelni a számítási feladatot, amikor a feladat elkészült a költségek csökkentése érdekében.

Jobb méretezés

A jobb méretezési funkció az inaktív és a kihasználatlan erőforrások azonosításával csökkenti az Azure-kiadásokat. Például:

• A virtuális gépek méretének és számának kezelésével.
• A nem használt számítási feladatok, összekötők és kamrák leállításával.
• A kamratárolók méret- és teljesítményszintjének kezelésével.

További információ a szolgáltatási költségek csökkentéséről az Azure Advisor és a megfelelő méretű virtuális gépek ajánlott eljárásainak használatával.

Következő lépések

• Csatlakozás or