Oktatóanyag: Lekérdezési teljesítményelemzés az Azure Database for MySQL-hez – rugalmas kiszolgáló

A következőkre vonatkozik: Azure Database for MySQL – rugalmas kiszolgáló

A Lekérdezési teljesítményelemzés intelligens lekérdezéselemzést javasol az adatbázisokhoz. A legkedveltebb elemzések a számítási feladatok mintái és a hosszabb ideig futó lekérdezések. Ezeknek az elemzéseknek a megértése segíthet megtalálni, hogy mely lekérdezések optimalizálhatók az általános teljesítmény javítása és a rendelkezésre álló erőforrások hatékony használata érdekében.

A Lekérdezési teljesítményelemzés úgy lett kialakítva, hogy kevesebb időt töltsön az adatbázis teljesítményének hibaelhárításával az alábbi információk megadásával:

• Az N hosszú ideig futó leggyakoribb lekérdezései és azok trendjei.
• A lekérdezés részletei: a végrehajtás előzményeinek megtekintése minimális, maximális, átlagos és szórásos lekérdezési idővel.
• Az erőforrás-kihasználtság (CPU, memória és tárterület).

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használhatja a rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgáló lassú lekérdezési naplóit, a Log Analytics eszközt és a munkafüzetsablonokat a rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgáló lekérdezési teljesítményelemzésének megjelenítéséhez.

Az oktatóanyag segítségével megtanulhatja a következőket:

• Lassú lekérdezési naplók konfigurálása az Azure Portal vagy az Azure CLI használatával
• Diagnosztikák beállítása
• Lassú lekérdezési naplók megtekintése a Log Analytics használatával
• Lassú lekérdezési naplók megtekintése munkafüzetek használatával

Előfeltételek

• Rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgálópéldány létrehozása.
• Hozzon létre egy Log Analytics-munkaterületet.

Lassú lekérdezési naplók konfigurálása az Azure Portal használatával

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

2. Válassza ki rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgálópéldányát.

3. A bal oldali panel Beállítások csoportjában válassza a Kiszolgálóparaméterek lehetőséget.

   

4. A slow_query_log paraméternél válassza a BE lehetőséget.

   

5. A többi paraméter, például long_query_time és log_slow_admin_statements, tekintse meg a lassú lekérdezési naplók dokumentációját.

   

6. Válassza a Mentés lehetőséget.

   

A kiszolgálóparaméterek lap bezárásával visszatérhet a naplók listájához.

Lassú lekérdezési naplók konfigurálása az Azure CLI használatával

Másik lehetőségként engedélyezheti és konfigurálhatja a rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgálópéldány lassú lekérdezési naplóit az Azure CLI-ből az alábbi parancs futtatásával:

Fontos

Annak érdekében, hogy a rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgálópéldány teljesítménye ne legyen jelentős hatással, javasoljuk, hogy csak a naplózási célokhoz szükséges eseménytípusokat és felhasználókat naplózza.

• Lassú lekérdezési naplók engedélyezése.

az mysql flexible-server parameter set \
--name slow_query_log \
--resource-group myresourcegroup \
--server-name mydemoserver \
--value ON

• Állítsa long_query_time időt 10 másodpercre. Ez a beállítás az összes 10 másodpercnél hosszabb ideig végrehajtott lekérdezést naplózza. Módosítsa ezt a küszöbértéket a lassú lekérdezések definíciója alapján.

az mysql server configuration set \
--name long_query_time \
--resource-group myresourcegroup \
--server mydemoserver \
--value 10

Diagnosztikák beállítása

A lassú lekérdezési naplók integrálva vannak az Azure Monitor diagnosztikai beállításaival, így a naplókat három adatgyűjtőbe is be lehet csövezni:

• Log Analytics-munkaterület
• Eseményközpont
• Egy tárfiók

Feljegyzés

Mielőtt konfigurálja a diagnosztikai beállításokat, létre kell hoznia az adatgyűjtőket. A lassú lekérdezési naplókat a konfigurált adatgyűjtőkben érheti el. A naplók megjelenése akár 10 percet is igénybe vehet.

1. A bal oldali panel Figyelés területén válassza a Diagnosztikai beállítások lehetőséget.

2. A Diagnosztikai beállítások panelen válassza a Diagnosztikai beállítás hozzáadása lehetőséget.

   

3. A Név mezőbe írja be a diagnosztikai beállítás nevét.

4. Adja meg, hogy mely célhelyekre (Log Analytics-munkaterület, eseményközpont vagy tárfiók) küldje el a lassú lekérdezési naplókat a megfelelő jelölőnégyzetek bejelölésével.

   Feljegyzés

   Ebben az oktatóanyagban a lassú lekérdezési naplókat egy Log Analytics-munkaterületre fogja küldeni.

5. A Napló csoportban a naplótípushoz jelölje be a MySqlSlowLogs jelölőnégyzetet.

   

6. Miután konfigurálta az adatsüllyesztőket a lassú lekérdezési naplók átirányítására, válassza a Mentés lehetőséget.

   

Lekérdezési elemzések megtekintése a Log Analytics használatával

1. A Log Analytics bal oldali ablaktábláján, a Figyelés csoportban válassza a Naplók lehetőséget.

2. Zárja be a megnyíló Lekérdezések ablakot.

   

3. A lekérdezési ablakban megírhatja a végrehajtandó lekérdezést. Ha egy adott kiszolgálón 10 másodpercnél hosszabb lekérdezéseket szeretne keresni, a következő kódot használtuk:

   AzureDiagnostics
      | where Category == 'MySqlSlowLogs'
      | project TimeGenerated, LogicalServerName_s, event_class_s, start_time_t , query_time_d, sql_text_s 
      | where query_time_d > 10
   

4. Jelölje ki az időtartományt, majd futtassa a lekérdezést. Az eredmények a következő képen jelennek meg:

   

Lekérdezési elemzések megtekintése munkafüzetek használatával

1. Az Azure Portal bal oldali ablaktábláján, a rugalmas Azure Database for MySQL-kiszolgálópéldány figyelése területén válassza a Munkafüzetek lehetőséget.

2. Válassza ki a Lekérdezési teljesítményelemzés sablont .

   

A munkafüzetben a következő vizualizációkat tekintheti meg:

• Lekérdezésbetöltés
• Aktív kapcsolatok összesen
• Lassú lekérdezési trend (>10 másodperces lekérdezési idő)
• Lassú lekérdezés részletei
• Az 5 leghosszabb lekérdezés listázása
• Lassú lekérdezések összegzése minimális, maximális, átlag és szórási lekérdezési idő szerint

Feljegyzés

• Az erőforrás-kihasználtság megtekintéséhez használhatja az Áttekintés sablont.
• Ezeket a sablonokat a követelményeknek megfelelően szerkesztheti és testre is szabhatja. További információ: Azure-munkafüzetek.
• A gyors nézet érdekében rögzítheti a munkafüzeteket vagy a Log Analytics-lekérdezéseket is az irányítópulton. További információ: Irányítópult létrehozása az Azure Portalon.

A Lekérdezési teljesítményelemzésben két metrika segíthet a lehetséges szűk keresztmetszetek megtalálásában: az időtartam és a végrehajtás száma. A hosszú ideig futó lekérdezések a legnagyobb potenciállal rendelkeznek az erőforrások hosszabb zárolására, a többi felhasználó letiltására és a méretezhetőség korlátozására.

Bizonyos esetekben a magas végrehajtási szám több hálózati körúthoz vezethet. A kerek utak hatással vannak a teljesítményre. A hálózati késés és az alsóbb rétegbeli kiszolgáló késése vonatkozik rájuk. Így a végrehajtások száma segíthet megtalálni a gyakran végrehajtott ("csevegéses") lekérdezéseket. Ezek a lekérdezések a legjobb jelöltek az optimalizáláshoz.

Következő lépések

• További információ az Azure Monitor-munkafüzetekről és azok gazdag vizualizációs lehetőségeiről.
• További információ a lassú lekérdezési naplókról.