A hibaelhárítási útmutatók használata az Azure Database for PostgreSQL-ben

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan használhatja a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló hibaelhárítási útmutatóját az Azure Portalról. A hibaelhárítási útmutatókkal kapcsolatos további információkért tekintse meg az áttekintést.

Előfeltételek

Egy adott probléma hatékony elhárításához meg kell győződnie arról, hogy minden szükséges adat a rendelkezésére áll. Minden hibaelhárítási útmutatóhoz szükség van egy adott adatkészletre, amely három különböző szolgáltatásból származik: diagnosztikai beállítások, lekérdezéstár és továbbfejlesztett metrikák. Minden hibaelhárítási útmutatóhoz naplókat kell küldeni egy Log Analytics-munkaterületre, de a rögzítendő naplók adott kategóriája az adott útmutatótól függően változhat.

Kövesse a Konfigurálási és hozzáférési naplók – Rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló a diagnosztikai beállítások konfigurálásához és a naplók Log Analytics-munkaterületre való elküldéséhez leírt lépéseket.

A lekérdezéstár és a továbbfejlesztett metrikák kiszolgálói paraméterekkel vannak konfigurálva. Kövesse az Azure Portalhoz vagy az Azure CLI-hez készült rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálói cikkek kiszolgálóparamétereinek konfigurálásához leírt lépéseket.

Az alábbi táblázat információkat nyújt az egyes hibaelhárítási útmutatókhoz szükséges naplókategóriákról, valamint a szükséges lekérdezéstárról, a továbbfejlesztett metrikákról és a kiszolgálóparaméterekről.

Hibaelhárítási útmutató	Diagnosztikai beállítások naplókategóriái és metrikái	Lekérdezéstár	Továbbfejlesztett metrikák	Kiszolgálóparaméterek
CPU	PostgreSQL-kiszolgálónaplók PostgreSQL-kiszolgáló munkameneteinek adatai PostgreSQL Server Query Store-futtatókörnyezet AllMetrics	pg_qs.query_capture_mode to TOP vagy ALL	metrics.collector_database_activity	n/a
Memory (Memória)	PostgreSQL-kiszolgálónaplók PostgreSQL-kiszolgáló munkameneteinek adatai PostgreSQL Server Query Store-futtatókörnyezet	pg_qs.query_capture_mode to TOP vagy ALL	metrics.collector_database_activity	n/a
IOPS	PostgreSQL Server Query Store-futtatókörnyezet PostgreSQL-kiszolgálónaplók PostgreSQL-kiszolgáló munkameneteinek adatai PostgreSQL-kiszolgáló lekérdezéstárának várakozási statisztikái	pg_qs.query_capture_mode to TOP vagy ALL pgms_wait_sampling.query_capture_mode az ÖSSZES-re	metrics.collector_database_activity	track_io_timing a BE
Ideiglenes fájlok	PostgreSQL-kiszolgáló munkameneteinek adatai PostgreSQL Server Query Store-futtatókörnyezet PostgreSQL-kiszolgáló lekérdezéstárának várakozási statisztikái	pg_qs.query_capture_mode to TOP vagy ALL pgms_wait_sampling.query_capture_mode mindenre	metrics.collector_database_activity	n/a
Autovacuum monitorozása	PostgreSQL-kiszolgálónaplók PostgreSQL Autovacuum és sémastatisztikák PostgreSQL fennmaradó tranzakciók	n/a	n/a	log_autovacuum_min_duration
Autovacuum-blokkolók	PostgreSQL-kiszolgáló munkameneteinek adatai PostgreSQL fennmaradó tranzakciók	n/a	n/a	n/a

Feljegyzés

Vegye figyelembe, hogy ha nemrég engedélyezte a diagnosztikai beállításokat, a lekérdezéstárat, a továbbfejlesztett metrikákat vagy a kiszolgálóparamétereket, az adatok feltöltése eltarthat egy ideig. Ezenkívül ha egy adott időkereten belül nem történt tevékenység az adatbázisban, a diagramok üresnek tűnhetnek. Ilyen esetekben próbálja meg módosítani az időtartományt a releváns adatok rögzítéséhez. Legyen türelmes, és hagyja, hogy a rendszer összegyűjtse és megjelenítse a szükséges adatokat, mielőtt továbblép a hibaelhárítási erőfeszítésekre.

A hibaelhárítási útmutatók használata

A hibaelhárítási útmutatók használatához kövesse az alábbi lépéseket:

1. Nyissa meg az Azure Portalt, és keressen egy rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányt, amelyet meg szeretne vizsgálni.

2. A bal oldali menü Figyelés szakaszában válassza a Hibaelhárítási útmutatók lehetőséget.

3. Navigáljon a lap tetejére, ahol lapsorozatok találhatók, amelyek mindegyike a megoldandó hat probléma egyikét jelöli. Kattintson a megfelelő fülre.

   

4. Válassza ki az elemezni kívánt időtartamot.

   

5. Kövesse az útmutatóban megadott részletes utasításokat. Ügyeljen a hibaelhárítási lépésekben ábrázolt diagramokra és adatvizualizációkra, mivel segíthetnek azonosítani az esetleges pontatlanságokat és rendellenességeket. Ezen információk segítségével hatékonyan diagnosztizálhatja és megoldhatja a problémát.

A lekérdezéstár által gyűjtött lekérdezések szövegének beolvasása

Adatvédelmi megfontolások miatt előfordulhat, hogy bizonyos információk, például a lekérdezés szövege és a felhasználónevek nem jelennek meg az Azure Portalon. A lekérdezéstár által gyűjtött lekérdezések szövegének lekéréséhez be kell jelentkeznie a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányba. Az Ön által választott PostgreSQL-ügyféllel érheti el azt az adatbázist, amelyben a azure_sys lekérdezéstár adatai vannak tárolva. Miután csatlakozott, lekérdezheti a query_store.query_texts_view view kívánt lekérdezési szöveget.

Felhasználó vagy szerepkör nevének beolvasása

Adatvédelmi okokból az Azure Portal a tényleges felhasználónév helyett a PostgreSQL-metaadatokból (pg_catalog) jeleníti meg a szerepkör-azonosítót. A felhasználónév lekéréséhez lekérdezheti a pg_roles nézetet, vagy használhatja az alább látható lekérdezést a választott PostgreSQL-ügyfélben, például az Azure Cloud Shellben és az psql eszközben:

SELECT 'UserID'::regrole;

Az alábbi példában annak a felhasználónak vagy szerepkörnek a nevét szeretné beolvasni, akinek az azonosítója 24776.

SELECT '24776'::regrole;

Kapcsolódó tartalom

• Intelligens hangolás konfigurálása Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálóhoz.
• Hibaelhárítási útmutatók a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóhoz.
• Az autovacuum hangolása az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálón.
• Az Azure Database for PostgreSQL rugalmas szerver magas IOPS kihasználtságának hibaelhárítása.
• Ajánlott eljárások az adatok tömeges feltöltéséhez a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálón.
• A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálón a magas cpu-kihasználtság hibaelhárítása.
• Lekérdezési teljesítményelemzés rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálón.