Azure Managed Disks használata a Pythonhoz készült Azure-kódtárakkal (SDK)
Az Azure-beli felügyelt lemezek nagy teljesítményű, tartós blokktárolási megoldások, amelyeket az Azure-beli virtuális gépekkel és Azure VMware Solutionnel való használatra terveztek. Az Azure Managed Disks egyszerűbb lemezkezelést, továbbfejlesztett méretezhetőséget, jobb biztonságot és jobb skálázást biztosít anélkül, hogy közvetlenül a tárfiókokkal kellene dolgoznia. További információ: Azure Managed Disks.
A kódtár használatával azure-mgmt-compute
felügyelt lemezeket felügyelhet egy meglévő virtuális géphez.
A virtuális gép könyvtárral való azure-mgmt-compute
létrehozásának módját a Példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben találhatja meg.
A cikkben szereplő kód példák bemutatják, hogyan hajthat végre néhány gyakori feladatot felügyelt lemezekkel a azure-mgmt-compute
tár használatával. Nem futtathatóak, hanem úgy vannak kialakítva, hogy belefoglalja a saját kódjába. A példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben megtudhatja azure.mgmt.compute ComputeManagementClient
, hogyan hozhat létre példányt a kódban a példák futtatásához.
A kódtár használatára vonatkozó teljesebb példákért tekintse meg az azure-mgmt-compute
Azure SDK for Python-mintákat a GitHubon történő számításhoz.
Önálló felügyelt lemezek
Az alábbi szakaszokban bemutatott módon számos módon hozhat létre önálló felügyelt lemezeket.
Üres felügyelt lemez létrehozása
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'disk_size_gb': 20,
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.empty
}
}
)
disk_resource = poller.result()
Felügyelt lemez létrehozása Blob Storage-ból
A felügyelt lemez egy blobként tárolt virtuális merevlemezből (VHD) jön létre.
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.IMPORT,
'storage_account_id': '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account-name>',
'source_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd'
}
}
)
disk_resource = poller.result()
Felügyelt lemezkép létrehozása Blob Storage-ból
A felügyelt lemezkép egy blobként tárolt virtuális merevlemezről (VHD) jön létre.
from azure.mgmt.compute.models import OperatingSystemStateTypes, HyperVGeneration
poller = compute_client.images.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_image_name',
{
'location': 'eastus',
'storage_profile': {
'os_disk': {
'os_type': 'Linux',
'os_state': OperatingSystemStateTypes.GENERALIZED,
'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
'caching': "ReadWrite",
},
},
'hyper_v_generation': HyperVGeneration.V2,
}
)
image_resource = poller.result()
Felügyelt lemez létrehozása saját lemezképből
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
managed_disk = compute_client.disks.get(self.group_name, 'myImageDisk')
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.COPY,
'source_resource_id': managed_disk.id
}
}
)
disk_resource = poller.result()
Virtuális gép felügyelt lemezekkel
Létrehozhat egy virtuális gépet implicit felügyelt lemezzel egy adott lemezképhez, amely mentesíti az összes részlet megadásától.
A felügyelt lemez implicit módon jön létre, amikor virtuális gépet hoz létre egy operációsrendszer-rendszerképből az Azure-ban. storage_profile
A paraméter nem kötelező, os_disk
és nem kell tárfiókot létrehoznia a virtuális gép létrehozásához szükséges előfeltételeként.
storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
publisher='Canonical',
offer='UbuntuServer',
sku='16.04-LTS',
version='latest'
)
)
A virtuális gépek Azure felügyeleti kódtárak használatával történő létrehozásáról a Python esetében a Példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben talál teljes körű példát. A létrehozási példában a paramétert storage_profile
használja.
Saját rendszerképből is létrehozhat egyet storage_profile
:
# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
image = compute_client.images.get(self.group_name, 'myImageDisk')
storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
id = image.id
)
)
Egy korábban kiépített felügyelt lemez egyszerűen csatolható:
vm = compute_client.virtual_machines.get(
'my_resource_group',
'my_vm'
)
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
vm.storage_profile.data_disks.append({
'lun': 12, # You choose the value, depending of what is available for you
'name': managed_disk.name,
'create_option': DiskCreateOptionTypes.attach,
'managed_disk': {
'id': managed_disk.id
}
})
async_update = compute_client.virtual_machines.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
vm.name,
vm,
)
async_update.wait()
Virtuálisgép-méretezési csoportok felügyelt lemezekkel
A felügyelt lemezek előtt manuálisan kellett létrehoznia egy tárfiókot a méretezési csoportban lévő összes virtuális géphez, majd a listaparaméterrel vhd_containers
meg kellett adnia a tárfiók teljes nevét a méretezési csoport RestAPI-jának.
Mivel nem kell azure-beli felügyelt lemezekkel kezelnie a tárfiókokat, a storage_profile
virtuálisgép-méretezési csoportok mostantól pontosan ugyanazok lehetnek, mint a virtuális gépek létrehozásakor:
'storage_profile': {
'image_reference': {
"publisher": "Canonical",
"offer": "UbuntuServer",
"sku": "16.04-LTS",
"version": "latest"
}
},
A teljes minta a következő:
naming_infix = "PyTestInfix"
vmss_parameters = {
'location': self.region,
"overprovision": True,
"upgrade_policy": {
"mode": "Manual"
},
'sku': {
'name': 'Standard_A1',
'tier': 'Standard',
'capacity': 5
},
'virtual_machine_profile': {
'storage_profile': {
'image_reference': {
"publisher": "Canonical",
"offer": "UbuntuServer",
"sku": "16.04-LTS",
"version": "latest"
}
},
'os_profile': {
'computer_name_prefix': naming_infix,
'admin_username': 'Foo12',
'admin_password': 'BaR@123!!!!',
},
'network_profile': {
'network_interface_configurations' : [{
'name': naming_infix + 'nic',
"primary": True,
'ip_configurations': [{
'name': naming_infix + 'ipconfig',
'subnet': {
'id': subnet.id
}
}]
}]
}
}
}
# Create VMSS test
result_create = compute_client.virtual_machine_scale_sets.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_scale_set',
vmss_parameters,
)
vmss_result = result_create.result()
Egyéb műveletek felügyelt lemezekkel
Felügyelt lemez átméretezése
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.disk_size_gb = 25
async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'myDisk',
managed_disk
)
async_update.wait()
A felügyelt lemezek tárfióktípusának frissítése
from azure.mgmt.compute.models import StorageAccountTypes
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.account_type = StorageAccountTypes.STANDARD_LRS
async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'myDisk',
managed_disk
)
async_update.wait()
Lemezkép létrehozása Blob Storage-ból
async_create_image = compute_client.images.create_or_update(
'my_resource_group',
'myImage',
{
'location': 'eastus',
'storage_profile': {
'os_disk': {
'os_type': 'Linux',
'os_state': "Generalized",
'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
'caching': "ReadWrite",
}
}
}
)
image = async_create_image.result()
Pillanatkép létrehozása egy virtuális géphez jelenleg csatolt felügyelt lemezről
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
async_snapshot_creation = self.compute_client.snapshots.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'mySnapshot',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': 'Copy',
'source_uri': managed_disk.id
}
}
)
snapshot = async_snapshot_creation.result()
Lásd még
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: