Valós idejű irányítópult létrehozása a Stream Analytics no code editor szolgáltatásból előállított Power BI-adatkészlettel

  • Cikk

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használhatja a kódszerkesztőt a Stream Analytics-feladatok egyszerű létrehozásához a feldolgozott adatok Power BI-adathalmazba való előállításához. Folyamatosan olvas az Event Hubsból, feldolgozza és kimeneteli az adatokat a Power BI-adathalmazba a valós idejű Power BI-irányítópult létrehozásához.

Előfeltételek

  • Az Azure Event Hubs-erőforrásoknak nyilvánosan hozzáférhetőnek kell lenniük, és nem lehetnek tűzfal mögött, és nem védhetők azure-beli virtuális hálózaton
  • Rendelkeznie kell egy meglévő Power BI-munkaterületével, és jogosult arra, hogy ott hozzon létre adathalmazt.
  • Az Event Hubsban lévő adatokat JSON, CSV vagy Avro formátumban kell szerializálni.

Stream Analytics-feladat fejlesztése Power BI-adatkészletek kijelölt adatokkal való létrehozásához

  1. Az Azure Portalon keresse meg és válassza ki az Azure Event Hubs-példányt.

  2. Válassza a Szolgáltatások>feldolgozási adatai lehetőséget, majd válassza a Start on the Build on the Build near real-time data dashboard with Power BI card.

    Screenshot showing the Process data page of an event hub.

  3. Adja meg a Stream Analytics-feladat nevét, majd válassza a Létrehozás lehetőséget.

    Screenshot showing where to enter a job name.

  4. Adja meg az adatok szerializálási típusát az Event Hubs ablakban, valamint azt a hitelesítési módszert , amelyet a feladat az Event Hubshoz való csatlakozáshoz használ. Ezután válassza a Csatlakozás.

    Screenshot showing the Event Hubs connection configuration.

  5. Ha a kapcsolat sikeresen létrejött, és adatfolyamok áramlanak az Event Hubs-példányba, azonnal két dolog jelenik meg:

    • A bemeneti adatokban található mezők. Választhatja a Mező hozzáadása lehetőséget, vagy a mező melletti három pont szimbólumot választva eltávolíthatja, átnevezheti vagy módosíthatja annak típusát.

      Screenshot showing the Event Hubs field list where you can remove, rename, or change the field type.

    • Élő minta a bejövő adatokról az Adatok előnézeti táblában a diagram nézetben. Rendszeresen automatikusan frissül. A streamelőnézet szüneteltetése lehetőséget választva megtekintheti a minta bemeneti adatainak statikus nézetét.

      Screenshot showing sample data under Data Preview.

  6. Válassza a Manage (Kezelés ) csempét. A Mezők kezelése konfigurációs panelen válassza ki a megjeleníteni kívánt mezőket. Ha az összes mezőt fel szeretné venni, válassza az Összes mező hozzáadása lehetőséget.

    Screenshot that shows the Manage field operator configuration.

  7. Válassza a Power BI csempét. A Power BI konfigurációs paneljén töltse ki a szükséges paramétereket, és csatlakozzon.

    • Adatkészlet: ez az a Power BI-célhely, ahová az Azure Stream Analytics-feladat kimeneti adatai be vannak írva.
    • Táblázat: a tábla neve abban az adatkészletben, ahová a kimeneti adatok kerülnek.

    Screenshot that shows the Power BI output configuration.

  8. Ha szeretné, válassza a Statikus előzetes verzió lekérése/Statikus előzetes verzió frissítése lehetőséget az eseményközpontban betöltendő adatelőnézet megtekintéséhez.
    Screenshot showing the Get static preview/Refresh static preview option.

  9. Válassza a Mentés, majd a Stream Analytics-feladat indítása lehetőséget.
    Screenshot showing the Save and Start options.

  10. A feladat elindításához adja meg a következőket:

    • A feladat által futtatott streamegységek (SU-k) száma. A termékváltozatok a feladathoz lefoglalt számítási és memóriamennyiséget jelölik. Azt javasoljuk, hogy hárommal kezdje, majd szükség szerint módosítsa.
    • Kimeneti adathibák kezelése – Lehetővé teszi a kívánt viselkedés megadását, ha egy feladat kimenete a célhelyre adathibák miatt meghiúsul. Alapértelmezés szerint a feladat újrapróbálkozza, amíg az írási művelet sikeres nem lesz. Dönthet úgy is, hogy elveti az ilyen kimeneti eseményeket.
      Screenshot showing the Start Stream Analytics job options where you can change the output time, set the number of streaming units, and select the Output data error handling options.

  11. A Start gomb kiválasztása után a feladat két percen belül elindul, és a metrikák a tabulátor szakaszban lesznek megnyitva.

    Screenshot that shows the job metrics after it's started.

    A feladatot a Stream Analytics-feladatok lap Adatok feldolgozása szakaszában is láthatja. A metrikák megnyitásával monitorozhatja vagy szükség szerint leállítja és újraindíthatja a feladatot.

    Screenshot of the Stream Analytics jobs tab where you view the running jobs status.

Valós idejű irányítópult létrehozása a Power BI-ban

Most már fut az Azure Stream Analytics-feladat, és az adatok folyamatosan bekerülnek a táblába a konfigurált Power BI-adathalmazban. Most már létrehozhatja a valós idejű irányítópultot a Power BI-munkaterületen.

  1. Lépjen a Power BI-munkaterületre, amelyet a Power BI kimeneti csempéje fölött konfigurált, és válassza az + Új lehetőséget a bal felső sarokban, majd az Irányítópult lehetőséget választva adjon nevet az új irányítópultnak. Screenshot of the pbi dashboard creation.
  2. Az új irányítópult létrehozása után a rendszer az új irányítópultra irányítja. Válassza a Szerkesztés lehetőséget, és válassza a + Csempe hozzáadása lehetőséget a felső menüsávon. Meg van nyitva egy jobb oldali ablaktábla. Válassza az Egyéni streamelési adatok lehetőséget a következő lapra való ugráshoz. Screenshot of the pbi dashboard adding tile.
  3. Válassza ki a Power BI-csomópontban konfigurált streamelési adatkészletet (például nocode-pbi-demo-xujx), és lépjen a következő oldalra. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with selected dataset.
  4. Töltse ki a csempe részleteit, és kövesse a következő lépést a csempekonfiguráció befejezéséhez. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with configured details.
  5. Ezután módosíthatja a méretét, és lekérheti a folyamatosan frissített irányítópultot az alábbi példában látható módon. Screenshot of the pbi dashboard report.

Következő lépések

További információ az Azure Stream Analyticsről és a létrehozott feladat monitorozásáról.