Az Azure Stream Analytics-metrikák dimenziói
Az Azure Stream Analytics kiszolgáló nélküli, elosztott streamfeldolgozási szolgáltatást biztosít. A feladatok futtathatók egy vagy több elosztott streamelési csomóponton, amelyeket a szolgáltatás automatikusan kezel. A bemeneti adatok particionálva lesznek, és különböző streamelési csomópontokhoz lesznek lefoglalva feldolgozás céljából.
A Stream Analytics számos metrikát biztosít a feladatok állapotának monitorozásához. A feladat teljesítményproblémáinak elhárításához az alábbi dimenziók használatával oszthatja fel és szűrheti a metrikákat.
| Dimenzió | Definíció |
|---|---|
| Logikai név | Egy Stream Analytics-feladat bemeneti vagy kimeneti neve. |
| Partícióazonosító | A bemenetiadat-partíció azonosítója egy bemeneti forrásból. Ha például a bemeneti forrás egy eseményközpont, a partícióazonosító az eseményközpont partícióazonosítója. A kínosan párhuzamos feladatok esetében a kimenet partícióazonosítója megegyezik a bemenetben szereplő azonosítóval. |
| Csomópont neve | A feladat futtatásakor kiosztott streamelési csomópont azonosítója. A streamelési csomópont a feladathoz lefoglalt számítási és memória-erőforrások mennyiségét jelöli. |
Logikai név dimenzió
A Logikai név egy Stream Analytics-feladat bemeneti vagy kimeneti neve. Tegyük fel például, hogy egy Stream Analytics-feladat négy bemenettel és öt kimenettel rendelkezik. A négy különálló logikai bemenet és öt egyedi logikai kimenet akkor jelenik meg, ha a bemenettel és a kimenettel kapcsolatos metrikákat felosztja ezzel a dimenzióval.
A Logikai név dimenzió a következő metrikák szűréséhez és felosztásához érhető el:
- Háttérbemeneti események
- Adatkonvertálási hibák
- Korai beviteli események
- Bemeneti deszerializálási hibák
- Bemeneti esemény bájtja
- Bemeneti események
- Bemeneti forrás érkezett
- Késői beviteli események
- Rendelésen kívüli események
- Kimeneti események
- Vízjel késleltetése
Csomópontnév dimenziója
A streamelési csomópontok a bemeneti adatok feldolgozásához használt számítási erőforrások halmazát képviselik. Minden hat streamelési egység (SU) egyetlen csomópontra fordítható le, amelyet a szolgáltatás automatikusan kezel az Ön nevében. A streamelési egységek és a streamelési csomópontok közötti kapcsolatról további információt a Streamelési egységek ismertetése és módosítása című témakörben talál.
A csomópont neve egy dimenzió a streamelési csomópont szintjén. Segítségével lehatolást végezhet bizonyos metrikákon az adott streamelési csomópont szintjére. A CPU%-kihasználtság metrikáját például feloszthatja a streamelési csomópontok szintjén, hogy ellenőrizze az egyes streamelési csomópontok CPU-kihasználtságát.
A Node Name dimenzió a következő metrikák szűréséhez és felosztásához érhető el:
- Háttérbemeneti események
- Processzorhasználat %-os kihasználtsága (előzetes verzió)
- Bemeneti események
- Kimeneti események
- SU (memória) százalékos kihasználtsága
- Vízjel késleltetése
Partícióazonosító dimenzió
Amikor a streamelési adatokat feldolgozás céljából betölti az Azure Stream Analytics szolgáltatásba, a bemeneti adatok a bemeneti forrás partícióinak megfelelően lesznek elosztva a streamelési csomópontokra. A Partícióazonosító dimenzió a bemeneti adatpartíció azonosítója a bemeneti forrásból.
Ha például a bemeneti forrás egy eseményközpont, a partícióazonosító az eseményközpont partícióazonosítója. A bemenet partícióazonosítója ugyanaz, mint a kimenetben.
A partícióazonosító dimenzió a következő metrikák szűréséhez és felosztásához érhető el:
- Háttérbemeneti események
- Adatkonvertálási hibák
- Korai beviteli események
- Bemeneti deszerializálási hibák
- Bemeneti esemény bájtja
- Bemeneti események
- Bemeneti forrás érkezett
- Késői beviteli események
- Kimeneti események
- Vízjel késleltetése
Következő lépések
- Azure Stream Analytics-feladatmetrikák
- Stream Analytics-feladatok teljesítményének elemzése metrikák és dimenziók használatával
- Hibakeresés a fizikai feladat diagramjával (előzetes verzió) a Azure Portal
- Hibakeresés a logikai feladat diagramjával (előzetes verzió) a Azure Portal
- Stream Analytics-feladat monitorozása a Azure Portal
- Streamelési egységek megismerése és módosítása