Mi a különbség az Azure Synapse Data Explorer és az Azure Data Explorer között? előzetes verziója?
Az Azure Data Explorer egy önálló, gyors és nagy mértékben méretezhető adatfeltárási szolgáltatás napló- és telemetriai adatokhoz. Ugyanaz a mögöttes technológia, amely a szolgáltatást futtatja, az Azure Synapse-ban integrált elemzési szolgáltatásként érhető el, hogy kiegészítse meglévő, adattárház- és adatmérnöki gépi tanulási forgatókönyvekhez készült SQL- és Spark-szolgáltatásait.
A Data Explore-képességek natív integrációja elemzési napló- és idősor-számítási feladatokat hoz létre a Synapse-ban Synapse Data Explorer-készletek formájában. Ezek a készletek a Synapse egyéb képességeivel való szoros integrációt és a kapcsolatok egyszerűbb kezelését teszik lehetővé. Ha minden gépi és felhasználói adata elérhető és hozzáférhető egy helyen, és az Adatkezelő közel valós idejű feltáró képességeinek kihasználásával üzleti értéket erősítő megoldásokat hozhat létre.
Javasoljuk, hogy kezdje a Synapse Data Explorerrel, ha olyan egységes megoldást keres, amely egyesíti a big data és az elemzési képességeket.
Képességtámogatás
| Kategória | Funkció | Azure Adatkezelő | Synapse Data Explorer |
|---|---|---|---|
| Biztonság | Virtuális hálózat | Támogatja a VNet-injektálást és az Azure Private Linket | Az Azure Private Link támogatása automatikusan integrálva a Synapse által felügyelt virtuális hálózat részeként |
| CMK | ✓ | A Synapse-munkaterület konfigurációjától automatikusan öröklődik | |
| Firewall | ✗ | A Synapse-munkaterület konfigurációjától automatikusan öröklődik | |
| Üzletmenet-folytonosság | Rendelkezésre állási zónák | Lehetséges | Alapértelmezés szerint engedélyezve van, ahol rendelkezésre állási zónák érhetők el |
| Termékváltozat | Számítási lehetőségek | Több mint 22 Azure-beli virtuálisgép-termékváltozat közül választhat | Egyszerűsített synapse számítási feladattípusok termékváltozatai |
| Integrációk | Beépített betöltési folyamatok | Event Hub, Event Grid, IoT Hub | Az Event Hub, az Event Grid és az IoT Hub az Azure Portalon keresztül támogatott nem felügyelt virtuális hálózatokhoz |
| Spark-integráció | Azure Data Explorer társított szolgáltatás: Beépített Kusto Spark-integráció a Microsoft Entra átmenő hitelesítés, a Synapse Workspace MSI és a szolgáltatásnév támogatásával | A Kusto Spark-összekötő beépített integrációja a Microsoft Entra átmenő hitelesítés, a Synapse Workspace MSI és a szolgáltatásnév támogatásával | |
| KQL-összetevők kezelése | ✗ | KQL-lekérdezések mentése és integráció a Gittel | |
| Metaadatok szinkronizálása | ✗ | ✗ | |
| Features | KQL-lekérdezések | ✓ | ✓ |
| API- és SDK-k | ✓ | ✓ | |
| Összekötők | ✓ | ✓ | |
| Lekérdezési eszközök | ✓ | ✓ | |
| Pricing | Üzleti modell | Költség plusz számlázási modell több mérőszámmal: Azure Data Explorer IP-jelölő, számítás, tárolás és hálózatkezelés | Virtuális mag számlázási modell két mérőszámmal: virtuális mag és tároló |
| Reserved Instances | ✓ | ✗ |