Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure Data Explorer egy teljes mértékben felügyelt, nagy teljesítményű big data-elemzési platform, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű adat közel valós idejű elemzését. Az Azure Data Explorer eszközkészlete az adatbetöltés, a lekérdezés, a vizualizáció és a felügyelet végpontok közötti megoldását biztosítja.
Az Azure Data Explorer egyszerűvé teszi a strukturált, részben strukturált és strukturálatlan adatok, valamint az idősorok elemzését és a gépi tanulás alkalmazását, így könnyen kinyerhetők a kulcsfontosságú felismerések, azonosíthatók a minták és trendek, valamint előrejelzési modellek hozhatók létre. Az Azure Data Explorer egy hagyományos relációs modellt használ, amely az adatokat erősen beírt sémákkal rendelkező táblákba rendezi. A táblák az adatbázisokban vannak tárolva, és egy fürt több adatbázist is képes kezelni. Azure Data Explorer méretezhető, biztonságos, robusztus és nagyvállalati használatra kész. Ez hasznos a naplóelemzéshez, az idősorozat-elemzéshez, az IoT-hez és az általános célú feltáró elemzésekhez.
A lekérdezési nyelvre épülő egyéb szolgáltatások, a Kusto Query Language (KQL) kiterjesztik Azure Data Explorer képességeket. Ezek a szolgáltatások közé tartoznak a Azure Monitor Naplók, az Application Insights és a Végponthoz készült Microsoft Defender.
Mikor érdemes használni az Azure Data Explorert?
Az alábbi kérdések segítségével eldöntheti, hogy az Azure Data Explorer megfelelő-e a használati esethez:
- Interaktív elemzés: Az interaktív elemzés része a megoldásnak? Például aggregáció, korreláció vagy anomáliadetektálás.
- Változatosság, sebesség, mennyiség: Változatos a sémája? Közel valós időben kell nagy mennyiségű adatot beszednie?
- Adatszervezés: Szeretné elemezni a nyers adatokat? Például olyan adatok, amelyek nem egy teljesen kialakított csillasémát alkotnak.
- Lekérdezések egyidejűsége: Több felhasználó vagy folyamat használja az Azure Data Explorert?
- Saját fejlesztés vagy kész megoldás: Tervezi az adatplatformját testreszabni?
Azure Data Explorer ideális az interaktív elemzési képességek nagy sebességű, változatos nyers adatokon keresztüli engedélyezéséhez. Az alábbi döntési fával eldöntheti, hogy az Azure Data Explorer megfelel-e Önnek:
Mi teszi egyedivé az Azure Data Explorert?
Adatsebesség, -változatosság és -mennyiség
Az Azure Data Explorerrel percek alatt betölthet több terabájtnyi adatot az üzenetsoros betöltéssel vagy a streamelési betöltéssel. Petabájtnyi adatot kérdezhet le, és az eredményeket ezredmásodperc és másodperc között adja vissza. Az Azure Data Explorer nagy sebességet (másodpercenként több millió eseményt), alacsony késést (másodpercet) és a nyers adatok lineáris skálázását biztosítja. Az adatok betöltése különböző formátumokban és struktúrákban, különböző folyamatokból és forrásokból folyik.
Felhasználóbarát lekérdezési nyelv
Lekérdezés Azure Data Explorer a Kusto Query Language (KQL) használatával, amely egy nyílt forráskódú nyelv, amelyet a Azure Data Explorer csapata hozott létre. A nyelv egyszerűen érthető és könnyen megtanulható, és rendkívül produktív. Egyszerű operátorokat és speciális elemzéseket is használhat. Az Azure Data Explorer a T-SQL-t is támogatja.
Speciális elemzések
A Azure Data Explorer az idősorozat-elemzéshez számos funkcióval használható, beleértve az idősorok hozzáadását és kivonását, a szűrést, a regressziót, a szezonalitás észlelését, a térinformatikai elemzést, az anomáliadetektálást, a vizsgálatot és az előrejelzést. Az idősorfüggvények úgy vannak optimalizálva, hogy másodpercek alatt több ezer idősort dolgozzanak fel. A mintázatfelismerés egyszerű a fürtbővítményekkel, amelyek képesek azonosítani a rendellenességeket és gyökérokelemzést végezni. A Azure Data Explorer képességeket Python kód KQL-lekérdezésekbe való beágyazásával is bővítheti.
Egyszerűen használható varázsló
Az adatbetöltési folyamat egyszerű, gyors és intuitív folyamattá válik. A Azure Data Explorer webes felhasználói felület intuitív és irányított felületet biztosít, amely segít gyorsan megkezdeni az adatok betöltését, adatbázistáblák létrehozását és leképezési struktúrákat. Lehetővé teszi az egyszeri vagy folyamatos betöltést különböző forrásokból és különböző adatformátumokban. A táblázatleképezések és a séma automatikusan javasolt és könnyen módosítható.
Sokoldalú adatvizualizáció
Az adatvizualizáció segít a fontos megállapítások megszerzésében. Az Azure Data Explorer beépített vizualizációkat és irányítópultokat kínál a dobozból, és támogatja a különböző diagramokat és vizualizációkat. Natív integrációval rendelkezik a Power BI, a Grafana, a Kibana és a Databricks natív összekötőivel, valamint a Tableau, Sisense, Qlik stb. ODBC-támogatásával.
Automatikus betöltés, feldolgozás és exportálás
Az Azure Data Explorer támogatja a kiszolgálóoldali tárolt függvényeket, a folyamatos adatbetöltést és a folyamatos exportálást az Azure Data Lake Storage-ba. Emellett támogatja a betöltési idő szerinti leképezési átalakításokat a kiszolgálóoldalon, frissíti a szabályzatokat és az előre összeállított ütemezett összesítéseket materializált nézetekkel.
Azure Data Explorer-folyamat
Az alábbi ábra az Azure Data Explorer használatának különböző aspektusait mutatja be.
A Azure Data Explorer használatakor általában ezt a munkafolyamatot követi:
Megjegyzés:
Az Azure Data Explorer-erőforrásokat az Azure Data Explorer webes felhasználói felületén vagy SDK-k használatával érheti el.
Adatbázis létrehozása: Hozzon létre egy fürtöt, majd hozzon létre egy vagy több adatbázist a fürtben. Minden Azure Data Explorer fürt legfeljebb 10 000 adatbázist tartalmazhat, és minden adatbázis legfeljebb 10 000 táblát tartalmazhat. Az egyes táblákban lévő adatok adatszilánkokban, más néven kiterjedésekben tárolódnak. A rendszer automatikusan indexeli és particionált minden adatot a betöltési idő alapján. Ez a tárolási architektúra azt jelenti, hogy nagy mennyiségű különböző adatot tárolhat, és gyors hozzáférést kap a lekérdezés során. Rövid útmutató: Azure Data Explorer-fürt és -adatbázis létrehozása
Adatok betöltése: Adatok betöltése adatbázistáblákba, hogy lekérdezéseket futtasson rajta. Az Azure Data Explorer számos betöltési módszert támogat, amelyek mindegyike saját célforgatókönyvekkel rendelkezik. Ezek a módszerek közé tartoznak a betöltési eszközök, a különböző szolgáltatások összekötői és beépülő moduljai, a felügyelt folyamatok, az SDK-k használatával végzett programozott betöltés, valamint a közvetlen hozzáférés a betöltéshez. Ismerkedés az adatbeolvasási felülettel.
Adatbázis lekérdezése: Azure Data Explorer a Kusto lekérdezési nyelvet használja, amely kifejező, intuitív és rendkívül hatékony lekérdezési nyelv. Zökkenőmentes átmenetet biztosít az egyszerű egysoros gépekről az összetett adatfeldolgozási szkriptekre, és támogatja a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan (szövegkeresési) adatok lekérdezését. A nyelv számos lekérdezési operátort és függvényt tartalmaz, beleértve az összesítést, a szűrést, az idősorfüggvényeket, a térinformatikai függvényeket, az illesztéseket és az egyesítéseket. A KQL támogatja a fürtök közötti és adatbázisközi lekérdezéseket, és számos olyan elemzési formátumot tartalmaz, mint a JSON és az XML. A nyelv natív módon támogatja a speciális elemzéseket is.
A webalkalmazás használatával lekérdezéseket és eredményeket futtathat, tekinthet át és oszthat meg. A lekérdezéseket programozott módon (SDK használatával) vagy REST API-végpontra is küldheti. Ha ismeri az SQL-t, kezdje az SQL–Kusto csalólappal és a Rövid útmutató: Adatok lekérdezése az Azure Data Explorer webes felhasználói felületén című anyagokkal.
Eredmények megjelenítése: Az adatok különböző vizualizációs megjelenítései a natív Azure Data Explorer irányítópultokon. Az eredményeket úgy is megjelenítheti, hogy összekötőket használ néhány vezető vizualizációs szolgáltatáshoz, például Power BI és Grafana. Azure Data Explorer ODBC- és JDBC-összekötő-támogatással is rendelkezik olyan eszközökhöz, mint a Tableau és a Sisense.
Visszajelzés küldése
A Azure Data Explorer és a Kusto lekérdezési nyelvével kapcsolatos visszajelzések megosztásához használja a következő erőforrásokat:
- Tegyen fel kérdéseket:
- Termékjavaslatok küldése a Azure visszajelzési fórumon