Megosztás a következőn keresztül:

Az Azure Synapse Analytics monitorozási adatainak referenciája

  • Cikk

Ez a cikk a szolgáltatás figyelési referenciaadatait tartalmazza.

Az Azure Synapse Analyticshez gyűjthető adatokról és azok használatáról az Azure Synapse Analytics monitorozása című témakörben olvashat.

Mérőszámok

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz automatikusan gyűjtött platformmetrikákat sorolja fel. Ezek a metrikák az Azure Monitorban támogatott összes platformmetrika globális listájának részét képezik.

A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor Metrics áttekintésében talál.

A Microsoft.Synapse/workspaces támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Beépített SQL-készlet Feldolgozott adatok (bájtok)

Lekérdezések által feldolgozott adatok mennyisége		 BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Bájt Összeg (összeg) <none> PT1M Nem
Beépített SQL-készlet Bejelentkezési kísérletek

A beszúrt vagy sikertelen bejelentkezési kísérletek száma		 BuiltinSqlPoolLoginAttempts Count Átlag, Minimum, Maximum, Összeg (Összeg) Result PT1M Nem
Beépített SQL-készlet A kérések véget értek

Sikeres, sikertelen vagy megszakított kérések száma		 BuiltinSqlPoolRequestsEnded Count Átlag, Minimum, Maximum, Összeg (Összeg) Result PT1M Nem
Integráció A tevékenységfuttatások befejeződtek

Sikeres, sikertelen vagy megszakított integrációs tevékenységek száma		 IntegrationActivityRunsEnded Count Darabszám, összeg (összeg) Result, FailureType, Activity, ActivityTypePipeline PT1M, PT1H Nem
Integráció Kapcsolati események csatolása

A Synapse Link kapcsolati eseményeinek száma, beleértve az indítást, a leállítást és a hibát.		 IntegrationLinkConnectionEvents Count Összeg (összeg) EventType, LinkConnectionName PT1M Nem
Integráció Feldolgozott sorok csatolása

A Synapse Link által feldolgozott módosított sorok száma.		 IntegrationLinkProcessedChangedRows Count Összeg (összeg) TableName, LinkConnectionName PT1M Nem
Integráció Feldolgozott adatkötet csatolása (bájt)

Adatmennyiség a Synapse Link által feldolgozott bájtokban.		 IntegrationLinkProcessedDataVolume Bájt Összeg (összeg) TableName, , LinkTableStatusLinkConnectionName PT1M Nem
Integráció Hivatkozás késése másodpercben

A Synapse Link adatfeldolgozási késése másodpercek alatt.		 IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Count Maximum, Minimum, Átlag LinkConnectionName PT1M Nem
Integráció Táblaesemények csatolása

A Synapse Link táblaeseményeinek száma, beleértve a pillanatképet, az eltávolítást és a hibát.		 IntegrationLinkTableEvents Count Összeg (összeg) TableName, , EventTypeLinkConnectionName PT1M Nem
Integráció A folyamatfuttatások befejeződtek

Sikeres, sikertelen vagy megszakított integrációs folyamatfuttatások száma		 IntegrationPipelineRunsEnded Count Darabszám, összeg (összeg) Result, , FailureTypePipeline PT1M, PT1H Nem
Integráció A triggerfuttatások befejeződtek

Sikeres, sikertelen vagy megszakított integrációs eseményindítók száma		 IntegrationTriggerRunsEnded Count Darabszám, összeg (összeg) Result, , FailureTypeTrigger PT1M, PT1H Nem
Streamelési feladat Háttérbeírt bemeneti események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. A bemeneti események forrásainak száma háttérbe van adva.		 SQLStreamingBackloggedInputEventSources Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Adatkonvertálási hibák (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Azon kimeneti események száma, amelyek nem konvertálhatók a várt kimeneti sémává. A hibaházirend "Drop" (Ejtés) típusúra módosítható az ebben a forgatókönyvben előforduló események elvetéséhez.		 SQLStreamingConversionErrors Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Bemeneti deszerializálási hibák (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. A nem deszerializálható bemeneti események száma.		 SQLStreamingDeserializationError Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Korai bemeneti események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Azon bemeneti események száma, amelyeket az alkalmazásidő korainak tekint az érkezési időhöz képest, a korai érkezési szabályzatnak megfelelően.		 SQLStreamingEarlyInputEvents Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Bemeneti esemény bájtja (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. A streamelési feladat által fogadott adatok mennyisége bájtban. Ezzel ellenőrizheti, hogy az eseményeket a bemeneti forrásnak küldi-e a rendszer.		 SQLStreamingInputEventBytes Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Bemeneti események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Bemeneti események száma.		 SQLStreamingInputEvents Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Fogadott bemeneti források (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Bemeneti események forrásainak száma másodpercenként.		 SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Késői bemeneti események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Azon bemeneti események száma, amelyek az alkalmazásidőt későn tekintik az érkezési időhöz képest, a késői érkezési szabályzatnak megfelelően.		 SQLStreamingLateInputEvents Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Rendelésen kívüli események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Az Event Hub bemeneti adaptere által fogadott eseményközponti események (szerializált üzenetek) száma, amelyeket a rendszer elvetett vagy módosított időbélyeget kapott az eseményrendezési szabályzat alapján.		 SQLStreamingOutOfOrderEvents Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Kimeneti események (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Kimeneti események száma.		 SQLStreamingOutputEvents Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Vízjel késleltetése (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. Kimeneti vízjel késleltetése másodpercben.		 SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Count Maximum, Minimum, Átlag SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Erőforrás %kihasználtsága (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el.

Erőforrás kihasználtsága százalékban kifejezve. A magas kihasználtság azt jelzi, hogy a feladat közel a maximálisan lefoglalt erőforrásokat használja.		 SQLStreamingResourceUtilization Százalék Maximum, Minimum, Átlag SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem
Streamelési feladat Futtatókörnyezeti hibák (előzetes verzió)

Ez egy előzetes metrika, amely az USA keleti régiójában, Nyugat-Európában érhető el. A lekérdezésfeldolgozással kapcsolatos hibák teljes száma (kivéve az események betöltésekor vagy az eredmények kimenetelében előforduló hibákat).		 SQLStreamingRuntimeErrors Count Összeg (összeg) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalNamePartitionIdProcessorInstance PT1M Nem

Az Azure Synapse Link a következő metrikákat bocsátja ki az Azure Monitor számára:

Metrika Összesítési típusok Leírás
Kapcsolati események csatolása Sum A Synapse Link kapcsolati eseményeinek száma, beleértve az indítást, a leállítást és a hibát
Hivatkozás késése másodpercben Max, Min, Avg A Synapse Link adatfeldolgozási késése másodpercben
Feldolgozott adatkötet csatolása (bájt) Sum Adatmennyiség a Synapse Link által feldolgozott bájtokban
Feldolgozott sorok csatolása Sum A Synapse Link által feldolgozott sorok száma
Táblaesemények csatolása Sum A Synapse Link táblaeseményeinek száma, beleértve a pillanatképet, az eltávolítást és a hibát

A Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Apache Spark-készlet Lefoglalt virtuális magok

Kiosztott virtuális magok Apache Spark-készlethez		 BigDataPoolAllocatedCores Count Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg) SubmitterId PT1M Nem
Apache Spark-készlet Lefoglalt memória (GB)

Lefoglalt memória az Apach Spark-készlethez (GB)		 BigDataPoolAllocatedMemory Count Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg) SubmitterId PT1M Nem
Apache Spark-készlet Aktív Apache Spark-alkalmazások

Összes aktív Apache Spark-készletalkalmazás		 BigDataPoolApplicationsActive Count Maximum, Minimum, Átlag JobState PT1M Nem
Apache Spark-készlet Befejeződött az Apache Spark-alkalmazások

Befejeződött az Apache Spark-készletalkalmazások száma		 BigDataPoolApplicationsEnded Count Összeg (összeg) JobType, JobResult PT1M Nem

A Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Betöltési állapot és teljesítmény Batch Blobok száma

Az összesített kötegben lévő adatforrások száma a betöltéshez.		 BatchBlobCount Count Átlag, Maximum, Minimum Database PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Köteg időtartama

A betöltési folyamat összesítési fázisának időtartama.		 BatchDuration Másodperc Átlag, Maximum, Minimum Database PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Feldolgozott kötegek

A betöltéshez összesített kötegek száma. Kötegelési típus: a köteg elérte-e a kötegelési időt, az adatméretet vagy a kötegelési szabályzattal beállított fájlkorlátot		 BatchesProcessed Count Összeg (Összeg), Átlag, Maximum, Minimum Database, SealReason PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Köteg mérete

Tömörítetlen várt adatméret egy összesített kötegben a betöltéshez.		 BatchSize Bájt Átlag, Maximum, Minimum Database PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Eldobott blobok

Az összetevők által véglegesen elutasított blobok száma.		 BlobsDropped Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Blobok feldolgozott

Az összetevő által feldolgozott blobok száma.		 BlobsProcessed Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Fogadott blobok

Az összetevők által a bemeneti streamből fogadott blobok száma.		 BlobsReceived Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Igen
Fürt állapota Gyorsítótár kihasználtsága (elavult)

A fürt hatókörének kihasználtsági szintje. A metrika elavult, és csak a visszamenőleges kompatibilitás érdekében jelenik meg, ehelyett a "Gyorsítótár kihasználtsági tényezője" metrikát kell használnia.		 CacheUtilization Százalék Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Fürt állapota Gyorsítótár kihasználtsági tényezője

A fürtben a gyakori elérésű gyorsítótárhoz dedikált kihasznált lemezterület százalékos aránya. A 100%-os érték azt jelenti, hogy a gyakori adatokhoz rendelt lemezterület optimálisan van kihasználva. A gyorsítótár méretét tekintve nincs szükség műveletre. A több mint 100%-os érték azt jelenti, hogy a fürt lemezterülete nem elég nagy a gyorsítótárazási szabályzatok által meghatározott gyakori adatok tárolásához. Annak érdekében, hogy elegendő hely álljon rendelkezésre az összes gyakori elérésű adathoz, csökkenteni kell a gyakori elérésű adatok mennyiségét, vagy fel kell méretezni a fürtöt. Az automatikus skálázás engedélyezése ajánlott.		 CacheUtilizationFactor Százalék Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Állapot és teljesítmény exportálása Folyamatos exportálás maximális késése

A fürt folyamatos exportálási feladatai által jelentett késés (percekben)		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Count Maximum <none> PT1M Igen
Állapot és teljesítmény exportálása Folyamatos exportálás – exportált rekordok száma

Exportált és aktivált rekordok száma az exportálási művelet során írt összes tárolási összetevő esetében		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Count Összeg (összeg) ContinuousExportName, Database PT1M Igen
Állapot és teljesítmény exportálása Folyamatos exportálás függőben lévő száma

A végrehajtásra kész függőben lévő folyamatos exportálási feladatok száma		 ContinuousExportPendingCount Count Maximum <none> PT1M Igen
Állapot és teljesítmény exportálása Folyamatos exportálás eredménye

Azt jelzi, hogy a folyamatos exportálás sikeres vagy sikertelen volt-e		 ContinuousExportResult Darabszám Darabszám ContinuousExportName, , ResultDatabase PT1M Igen
Fürt állapota CPU

CPU-kihasználtság szintje		 CPU Százalék Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Felderítési késés

Adatkapcsolatok jelentik (ha vannak ilyenek). Az üzenet lekérdezésétől vagy az esemény létrehozásához szükséges idő másodpercben, amíg az adatkapcsolat nem deríti fel. Ez az idő nem szerepel az Azure Data Explorer teljes betöltési időtartamában.		 DiscoveryLatency Másodperc Átlag ComponentType, ComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Elvetett események

Az adatkapcsolat által véglegesen elvetett események száma. A rendszer egy sikertelen okkal rendelkező betöltési eredménymetrikát küld.		 EventsDropped Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Feldolgozott események

A fürt által feldolgozott események száma		 EventsProcessed Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Fogadott események

Az adatkapcsolat által fogadott események száma.		 EventsReceived Count Összeg (összeg), Átlag, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Igen
Állapot és teljesítmény exportálása Kihasználtság exportálása

Kihasználtság exportálása		 ExportUtilization Százalék Maximum <none> PT1M Igen
Fürt állapota FollowerLatency

A követő adatbázisok szinkronizálják a vezető adatbázisok módosításait. A szinkronizálás miatt az adatok rendelkezésre állása néhány másodperc és néhány perc közötti adatelmaradást okoz. Ez a metrika az időeltolódás hosszát méri. Az időeltolódás a vezető adatbázis metaadatainak teljes méretétől függ. Ez egy fürtszintű metrikák: a követők az összes követett adatbázis metaadatait kapják meg. Ez a metrika a folyamat késését jelzi.		 FollowerLatency Ezredmásodperc Átlag, Maximum, Minimum State, RoleInstance PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Betöltési késés

A betöltött adatok késése, az adatok fürtbeli fogadásától a lekérdezésre való előkészítésükig. A betöltési késés időtartama a betöltési forgatókönyvtől függ.		 IngestionLatencyInSeconds Másodperc Átlag, Maximum, Minimum IngestionKind PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Betöltési eredmény

A sikertelen vagy sikeres források teljes száma. A metrika állapot szerinti felosztásával részletes információkat kaphat a betöltési műveletek állapotáról.		 IngestionResult Count Összeg (összeg) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Igen
Fürt állapota Betöltési kihasználtság

A fürtben használt betöltési pontok aránya		 IngestionUtilization Százalék Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Betöltési kötet

A fürtbe betöltött adatok teljes mennyisége		 IngestionVolumeInMB Bájt Összeg (Összeg), Maximum Database PT1M Igen
Fürt állapota Példányok száma

Példányok teljes száma		 InstanceCount Count Átlag, Maximum, Minimum, Darabszám, Összeg (Összeg) <none> PT1M Igen
Fürt állapota Életben tartás

A sanity check azt jelzi, hogy a fürt válaszol a lekérdezésekre		 KeepAlive Count Átlag <none> PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Age

A materializált nézet életkora percekben		 MaterializedViewAgeMinutes Count Átlag Database, MaterializedViewName PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Age

A materializált nézet életkora másodpercben		 MaterializedViewAgeSeconds Másodperc Átlag, Minimum, Maximum Database, MaterializedViewName PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Data Loss

Lehetséges adatvesztést jelez materializált nézetben		 MaterializedViewDataLoss Count Maximum Database, , MaterializedViewNameKind PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Extents Rebuild

A mértékek újraépítésének száma		 MaterializedViewExtentsRebuild Count Átlag Database, MaterializedViewName PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Health

A materializált nézet állapota (1 az egészséges, 0 a nem kifogástalan)		 MaterializedViewHealth Count Átlag Database, MaterializedViewName PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Records In Delta

A nézet nem materializált részén lévő rekordok száma		 MaterializedViewRecordsInDelta Count Átlag Database, MaterializedViewName PT1M Igen
Materialized View health and performance Materialized View Result

A materializálási folyamat eredménye		 MaterializedViewResult Count Átlag Database, , MaterializedViewNameResult PT1M Igen
Particionálás Particionálás százalékos aránya

A particionált rekordok százalékos aránya és a rekordok teljes száma.		 PartitioningPercentage Százalék Átlag, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Igen
Particionálás Particionálás – Gyakori elérésű százalékos érték

A particionált rekordok százalékos aránya a rekordok teljes számával szemben (csak gyakori elérésű/gyorsítótárazott mértékek esetén).		 PartitioningPercentageHot Százalék Átlag, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Igen
Particionálás Feldolgozott particionált rekordok

A mért időablakban particionált rekordok száma.		 ProcessedPartitionedRecords Count Átlag, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Igen
Lekérdezési teljesítmény Lekérdezés időtartama

Lekérdezések időtartama másodpercben		 QueryDuration Ezredmásodperc Átlag, Maximum, Minimum, Összeg (Összeg) QueryStatus PT1M Igen
Lekérdezési teljesítmény Lekérdezés eredménye

Lekérdezések teljes száma.		 QueryResult Darabszám Darabszám QueryStatus PT1M Nem
Betöltési állapot és teljesítmény Üzenetsor hossza

Az összetevő üzenetsorában lévő függőben lévő üzenetek száma.		 QueueLength Count Átlag ComponentType PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Üzenetsor legrégebbi üzenete

Az üzenetsor legrégebbi üzenetének beszúrásától eltelt idő másodpercben.		 QueueOldestMessage Count Átlag ComponentType PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Fogadott adatméret bájtok

Az adatkapcsolat által fogadott adatok mérete. Ez az adatfolyam vagy a nyers adatméret mérete, ha meg van adva.		 ReceivedDataSizeBytes Bájt Átlag, Összeg (Összeg) ComponentType, ComponentName PT1M Igen
Betöltési állapot és teljesítmény Szakasz késése

Kumulatív idő attól az időponttól kezdve, amikor egy üzenet felderítésre kerül, amíg a jelentéskészítő összetevő meg nem kapja feldolgozásra (a felderítési idő akkor van beállítva, amikor az üzenet le van kérve a betöltési üzenetsorhoz, vagy amikor az adatkapcsolat észleli).		 StageLatency Másodperc Átlag Database, ComponentType PT1M Igen
Streamelés Streamelési adatok betöltési sebessége

Streamelési adatok betöltési sebessége		 StreamingIngestDataRate Bájt Átlag, Minimum, Maximum <none> PT1M Igen
Streamelés Streamelési betöltési időtartam

Streamelési betöltési időtartam ezredmásodpercben		 StreamingIngestDuration Ezredmásodperc Átlag, Minimum, Maximum <none> PT1M Igen
Streamelés Streamelési betöltési eredmény

Streamelési betöltési eredmény		 StreamingIngestResults Darabszám Darabszám Result PT1M Igen
Streamelés Streamelési kihasználtság

A streamelési betöltési kihasználtság a tényleges egyidejű streamelési betöltési kérelmek százalékos aránya az egyidejű streamelési betöltési kérelmek maximális számához képest.		 StreamingIngestUtilization Százalék Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Lekérdezési teljesítmény Egyidejű lekérdezések teljes száma

Egyidejű lekérdezések teljes száma		 TotalNumberOfConcurrentQueries Count Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Fürt állapota A mértékek teljes száma

Adatmennyiségek teljes száma		 TotalNumberOfExtents Count Átlag, Maximum, Minimum <none> PT1M Igen
Fürt állapota Szabályozott parancsok teljes száma

Szabályozott parancsok teljes száma		 TotalNumberOfThrottledCommands Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg (Összeg) CommandType PT1M Igen
Lekérdezési teljesítmény Szabályozott lekérdezések teljes száma

Szabályozott lekérdezések teljes száma		 TotalNumberOfThrottledQueries Count Átlag, Maximum, Minimum, Összeg (Összeg) <none> PT1M Igen
Lekérdezési teljesítmény Gyenge konzisztencia késése

Az előző metaadat-szinkronizálás és a következő (db/csomópont hatókörében) közötti maximális késés		 WeakConsistencyLatency Másodperc Átlag, Maximum, Minimum Database, RoleInstance PT1M Igen

A Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
SCOPE-készlet A SCOPE-feladat PN-időtartama

Az egyes SCOPE-feladatok által használt PN (folyamatcsomópont) időtartama (ezredmásodperc)		 ScopePoolJobPNMetric Ezredmásodperc Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg), Darabszám JobType, JobResult PT1M Igen
SCOPE-készlet A SCOPE-feladat várólistára helyezett időtartama

Az egyes HATÓKÖR-feladatok által használt várakozási időtartam (ezredmásodperc)		 ScopePoolJobQueuedDurationMetric Ezredmásodperc Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg), Darabszám JobType PT1M Igen
SCOPE-készlet A SCOPE-feladat futási időtartama

Az egyes HATÓKÖR-feladatok által használt futási időtartam (ezredmásodperc)		 ScopePoolJobRunningDurationMetric Ezredmásodperc Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg), Darabszám JobType, JobResult PT1M Igen

A Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools támogatott metrikái

Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.

  • Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
  • Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.

Táblázatfejlécek

  • Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
  • Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
  • Név a REST API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
  • Egység – Mértékegység.
  • Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
  • A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
  • Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi, PT1M hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M 30 percenként, PT1H óránként és így tovább történik.
  • DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória Metrika Név a REST API-ban Unit (Egység) Összesítés Dimenziók Időszemcsék DS-exportálás
Dedikált SQL-készlet Aktív lekérdezések

Az aktív lekérdezések. A metrika szűretlen és nem szűrt használata megjeleníti a rendszeren futó összes aktív lekérdezést		 ActiveQueries Count Összeg (összeg) IsUserDefined PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Adaptív gyorsítótár találati aránya

Azt méri, hogy a számítási feladatok milyen jól használják az adaptív gyorsítótárat. Használja ezt a metrikát a gyorsítótár találati százalékos metrikájával annak meghatározásához, hogy a gyorsítótár hidratálásához skálázható-e további kapacitás vagy számítási feladatok újrafuttatása		 AdaptiveCacheHitPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Adaptív gyorsítótárhasználat százalékos aránya

Azt méri, hogy a számítási feladatok milyen jól használják az adaptív gyorsítótárat. Használja ezt a metrikát a gyorsítótár százalékos metrikájával annak meghatározásához, hogy a gyorsítótár hidratálásához skálázható-e további kapacitás vagy számítási feladatok újrafuttatása		 AdaptiveCacheUsedPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Kapcsolatok

Az SQL-készletbe történő összes bejelentkezés száma		 Connections Count Összeg (összeg) Result PT1M Igen
Dedikált SQL-készlet Tűzfal által blokkolt kapcsolatok

A tűzfalszabályok által blokkolt kapcsolatok száma. Ellenőrizze újra az SQL-készlet hozzáférés-vezérlési szabályzatait, és figyelje ezeket a kapcsolatokat, ha a szám magas		 ConnectionsBlockedByFirewall Count Összeg (összeg) <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Felhasznált processzor százalékos aránya

CPU-kihasználtság az SQL-készlet összes csomópontja között		 CPUPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet DWU-korlát

Az SQL-készlet szolgáltatásiszint-célkitűzése		 DWULimit Count Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Használt DWU

A használat magas szintű ábrázolása az SQL-készletben. DWU-korláttal mérve * DWU százalék		 DWUUsed Count Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet A felhasznált DWU százalékos értéke

A használat magas szintű ábrázolása az SQL-készletben. A processzor és az adat I/O százalékos aránya közötti maximális érték megadásával mérve		 DWUUsedPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet A felhasznált helyi tempdb százalékos aránya

Helyi tempdb-kihasználtság az összes számítási csomóponton – az értékek öt percenként jelennek meg		 LocalTempDBUsedPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Felhasznált memória százalékos aránya

Memóriakihasználtság az SQL-készlet összes csomópontja között		 MemoryUsedPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag <none> PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet Várólistán lévő lekérdezések

A maximális egyidejűségi korlát elérése után várólistára helyezett kérelmek összesített száma		 QueuedQueries Count Összeg (összeg) IsUserDefined PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Számítási feladatcsoport aktív lekérdezései

A számítási feladatcsoporton belüli aktív lekérdezések. A metrika szűretlen és nem szűrt használata megjeleníti a rendszeren futó összes aktív lekérdezést		 WLGActiveQueries Count Összeg (összeg) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Számítási feladatcsoport lekérdezési időtúllépései

Lekérdezi az időtúllépést okozó számítási feladatcsoportot. A metrika által jelentett lekérdezési időtúllépések csak akkor jelennek meg, ha a lekérdezés megkezdte a végrehajtást (nem tartalmazza a zárolás vagy az erőforrás-várakozás miatti várakozási időt)		 WLGActiveQueriesTimeouts Count Összeg (összeg) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Számítási feladatok csoportkiosztása maximális erőforrásszázad szerint

Megjeleníti az erőforrások százalékos lefoglalását a számítási feladatcsoportonkénti tényleges korlát erőforrás-százalékához viszonyítva. Ez a metrika biztosítja a számítási feladatcsoport hatékony kihasználtságát		 WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Számítási feladatok csoportkiosztása rendszerszázad szerint

Az erőforrások százalékos elosztása a teljes rendszerhez viszonyítva		 WLGAllocationBySystemPercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag, Összeg (Összeg) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Érvényes korlát erőforrásszázad

A számítási feladatcsoport tényleges korlátjának erőforrásszáza. Ha más számítási feladatcsoportok min_percentage_resource > 0-val, a effective_cap_percentage_resource arányosan csökken.		 WLGEffectiveCapResourcePercent Százalék Maximum, Minimum, Átlag IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Tényleges minimális erőforrásszázad

A szolgáltatásszint és a számítási feladatcsoport beállításainak figyelembevételével engedélyezett minimális erőforrás-százalékos érték. A hatékony min_percentage_resource alacsonyabb szolgáltatási szinteken magasabbra lehet állítani		 WLGEffectiveMinResourcePercent Százalék Minimum, Maximum, Átlag, Összeg (Összeg) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem
Dedikált SQL-készlet – Számítási feladatok kezelése Számítási feladatcsoport várólistára helyezett lekérdezései

A maximális egyidejűségi korlát elérése után várólistára helyezett kérelmek összesített száma		 WLGQueuedQueries Count Összeg (összeg) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Nem

Részletek

  • A dedikált SQL-készlet a számítási adatraktár-egységek (DWU-k) teljesítményét méri. Ahelyett, hogy az egyes csomópontok részleteit, például a csomópontonkénti memóriát vagy a csomópontonkénti CPU-k számát részletezi, az olyan metrikák, mint például MemoryUsedPercent az CPUPercent általános használati trendek egy adott időszakban történő megjelenítése. Ezek a trendek segítenek a rendszergazdáknak megérteni, hogyan használják a dedikált SQL-készletpéldányokat. A memória vagy a CPU-lábnyom változásai olyan műveletek eseményindítói lehetnek, mint például a DWU-k vertikális felskálázása vagy vertikális leskálázása, vagy az optimalizálást igénylő lekérdezések vizsgálata.

  • DWUUsed csak magas szintű használatot jelöl az SQL-készletben, és nem a kihasználtság átfogó mutatója. Annak meghatározásához, hogy fel- vagy leskálázható-e, vegye figyelembe a DWU által befolyásolható tényezőket, például az egyidejűséget, a memóriát, a tempdb méretet és az adaptív gyorsítótárkapacitást. Futtassa a számítási feladatot különböző DWU-beállításokban , hogy meghatározza, mi működik a legjobban az üzleti céloknak megfelelően.

  • MemoryUsedPercent akkor is a kihasználtságot tükrözi, ha az adattárház tétlen, nem pedig aktív számítási feladatok memóriahasználatát. Kövesse nyomon ezt a metrikát a tempdb méretével és a Gen2-gyorsítótárral együtt annak eldöntéséhez, hogy nagyobb gyorsítótár-kapacitásra van-e szükség a számítási feladatok teljesítményének növelése érdekében.

  • A sikertelen és sikeres kapcsolatok jelentése egy adott adattárház esetében, nem maga a kiszolgáló esetében.

Metrikadimenziók

A metrikák dimenzióiról további információt a többdimenziós metrikák című témakörben talál.

Ennek a szolgáltatásnak a metrikáihoz a következő dimenziók vannak társítva.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, Activity, ActivityType, Pipeline, TriggerEventType, TableName, LinkTableStatus, LinkConnectionName, SQLPoolName, SQLDatabaseName, , JobName, , LogicalName, PartitionId,ProcessorInstance

Result A , , IntegrationPipelineRunsEndedIntegrationTriggerRunsEnded, és BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded metrikák dimenzióját IntegrationActivityRunsEndedhasználva szűrhet , Failedvagy Canceled végső állapot szerintSucceeded.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, JobState, JobTypeJobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, ComponentType, ComponentName, ContinuousExportName, ResultEventStatus, State, RoleInstance, IngestionResultDetails, , FailureKind, MaterializedViewName, Kind, , Result, , QueryStatus, , ComponentTypeCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Erőforrásnaplók

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz gyűjthető erőforrásnaplók típusait sorolja fel. A szakasz lekéri az Azure Monitorban támogatott összes erőforrásnapló-kategóriatípus listáját.

A Microsoft.Synapse/workspaces támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
BuiltinSqlReqsEnded A beépített SQL-készletkérések véget értek SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded

Befejeződött az Azure Synapse beépített kiszolgáló nélküli SQL-kérései.

 Nem Igen Nem
GatewayApiRequests Synapse Gateway API-kérések SynapseGatewayApiRequests

Azure Synapse-átjáró API-kérései.

 Nem Igen Nem
IntegrationActivityRuns Integrációs tevékenységfuttatások SynapseIntegrationActivityRuns

A Synapse integrációs tevékenység naplói futnak.

 Nem Igen Igen
IntegrationPipelineRuns Integrációs folyamat futtatása SynapseIntegrationPipelineRuns

A Synapse integrációs folyamat naplói futnak.

 Nem Igen Igen
IntegrationTriggerRuns Integrációs eseményindító futtatása SynapseIntegrationTriggerRuns

A Synapse integrációs eseményindítójának naplói futnak.

 Nem Igen Igen
SQLSecurityAuditEvents SQL biztonsági naplózási esemény SQLSecurityAuditEvents

Azure Synapse SQL-napló.

 Nem Igen Nem
SynapseLinkEvent Synapse Link-esemény SynapseLinkEvent

Információk a Synapse Linkről, beleértve a hivatkozás állapotát és a hivatkozástábla állapotát.

 Nem Nem Lekérdezések Igen
SynapseRbacOperations Synapse RBAC-műveletek SynapseRbacOperations

Azure Synapse szerepköralapú hozzáférés-vezérlési (SRBAC-) műveletek.

 Nem Igen Nem

Feljegyzés

A SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded esemény csak olyan lekérdezések esetén lesz kibocsátva , amelyek adatokat olvasnak a tárolóból. A rendszer nem bocsátja ki olyan lekérdezések esetében, amelyek csak metaadatokat dolgoznak fel.

A Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
BigDataPoolAppEvents Big Data Pool-alkalmazások végrehajtási metrikái Nem Nem Igen
BigDataPoolAppsEnded A Big Data Pool-alkalmazások befejeződtek SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Információk a befejezett Apache Spark-alkalmazásokról.

 Nem Igen Nem
BigDataPoolBlockManagerEvents Big Data Pool Block Manager-események Nem Nem Igen
BigDataPoolDriverLogs Big Data Pool illesztőprogram-naplói Nem Nem Igen
BigDataPoolEnvironmentEvents Big Data Pool környezeti események Nem Nem Igen
BigDataPoolExecutorEvents Big Data Pool-végrehajtói események Nem Nem Igen
BigDataPoolExecutorLogs Big Data Pool-végrehajtói naplók Nem Nem Igen
BigDataPoolJobEvents Big Data Pool-feladatesemények Nem Nem Igen
BigDataPoolSqlExecutionEvents Big Data Pool SQL-végrehajtási események Nem Nem Igen
BigDataPoolStageEvents Big Data Pool-szakaszesemények Nem Nem Igen
BigDataPoolTaskEvents Big Data Pool tevékenységesemények Nem Nem Igen

A Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
Command Parancs SynapseDXCommand

Az Azure Data Explorer synapse parancsvégrehajtási összegzése. A naplók közé tartozik a DatabaseName, az Állapot, az Időtartam, amely a fürtön meghívott parancsok figyelésére használható

 Nem Nem Igen
DataOperation Adatművelet Nem Nem Igen
FailedIngestion Sikertelen betöltési művelet Nem Nem Igen
IngestionBatching Ingestion batching Nem Nem Igen
Journal Napló Nem Nem Igen
Query Lekérdezés SynapseDXQuery

Az Azure Data Explorer synpase lekérdezés-végrehajtási összegzése. A naplók közé tartozik a DatabaseName, az Állapot, az Időtartam, amely a fürtön meghívott lekérdezések figyelésére használható

 Nem Nem Igen
SucceededIngestion Sikeres betöltés SynapseDXSucceedEdIngestion

A sikeres betöltési műveleti naplók információt nyújtanak a sikeres betöltési műveletekről. A naplók tartalmazzák az adatforrás adatait, amelyek a naplókkal Failed ingestion operations együtt használhatók az egyes adatforrások betöltési folyamatának nyomon követésére. A betöltési naplók SDK-k, adatkapcsolatok és összekötők használatával támogatottak a betöltési végpontba irányuló várólistás betöltéshez

 Nem Igen Igen
TableDetails Táblázat részletei SynapseDXTableDetails

Az Azure Data Explorer Synpase-táblázatának részletei

 Nem Nem Igen
TableUsageStatistics Táblázathasználati statisztikák SynapseDXTableUsageStatistics

Az Azure Date Explorer synapse táblahasználati statisztikái. A naplók közé tartozik a DatabaseName, a TableName és a felhasználó, amely a fürt táblahasználatának figyelésére használható

 Nem Nem Igen

A Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
ScopePoolScopeJobsEnded A hatókörkészlet hatókörfeladatai befejeződtek SynapseScopePoolScopeJobsEnded

A HATÓKÖR befejeződött esemény, beleértve a HATÓKÖR-feladat eredményét és a feladatra vonatkozó információkat.

 Nem Nem Igen
ScopePoolScopeJobsStateChange Hatókörkészlet hatókörének feladatállapotának módosítása Nem Nem Igen

A Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools támogatott erőforrásnaplói

Kategória Kategória megjelenítendő neve Naplótábla Támogatja az alapszintű naplótervet Támogatja a betöltési idő átalakítást Példa a lekérdezésekre Exportálási költségek
DmsWorkers Dms-feldolgozók SynapseSqlPoolDmsWorkers

Információk a DMS-lépéseket egy dedikált Azure Synapse SQL-készletben végző dolgozókról.

 Igen Igen Nem
ExecRequests Exec-kérelmek SynapseSqlPoolExecRequests

Információk a dedikált Azure Synapse SQL-készletben található SQL-kérelmekről vagy lekérdezésekről.

 Igen Igen Nem
RequestSteps Kérelem lépései SynapseSqlPoolRequestSteps

Információk egy dedikált Azure Synapse SQL-készletben egy adott SQL-kérést vagy lekérdezést alkotó kérési lépésekről.

 Igen Igen Nem
SqlRequests SQL-kérelmek SynapseSqlPoolSqlRequests

Információk az SQL-kérések/lekérdezések lépéseinek lekérdezéselosztásáról egy dedikált Azure Synapse SQL-készletben.

 Igen Igen Nem
SQLSecurityAuditEvents SQL biztonsági naplózási esemény SQLSecurityAuditEvents

Azure Synapse SQL-napló.

 Nem Igen Nem
Waits Várakozások SynapseSqlPoolWaits

Információk a dedikált Azure Synapse SQL-készletben lévő SQL-kérések/lekérdezések végrehajtása során tapasztalt várakozási állapotokról, beleértve a zárolásokat és várakozásokat az átviteli üzenetsorokon.

 Igen Igen Nem

Dinamikus felügyeleti nézetek (DMV-k)

A naplókkal kapcsolatos további információkért tekintse meg a következő információkat:

A Synapse SQL-hez tartozó DMV-k listájának megtekintéséhez tekintse meg a Synapse SQL-ben támogatott rendszernézeteket.

Azure Monitor-naplók táblái

Ez a szakasz a szolgáltatáshoz kapcsolódó Azure Monitor-naplók tábláit sorolja fel, amelyek a Log Analytics által Kusto-lekérdezésekkel történő lekérdezéshez érhetők el. A táblák erőforrásnapló-adatokat tartalmaznak, és valószínűleg többet is, attól függően, hogy mit gyűjtenek és irányítanak hozzájuk.

Synapse-munkaterületek

Microsoft.Synapse/workspaces

Elérhető Apache Spark-konfigurációk

Konfiguráció neve Alapértelmezett érték Leírás
spark.synapse.logAnalytics.enabled false Ha engedélyezni szeretné a Log Analytics-fogadót a Spark-alkalmazásokhoz, igaz. Ellenkező esetben hamis.
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId - A cél Log Analytics-munkaterület azonosítója.
spark.synapse.logAnalytics.secret - A cél Log Analytics-munkaterület titkos kódja.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName - A Key Vault társított szolgáltatásneve a Log Analytics-munkaterület azonosítójának és kulcsának.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name - A Log Analytics-azonosító és -kulcs Key Vault-neve.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId SparkLogAnalyticsWorkspaceId A Log Analytics-munkaterület azonosítójának Key Vault titkos neve.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret SparkLogAnalyticsSecret A Log Analytics-munkaterület Key Vault-titkos neve
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix ods.opinsights.azure.com A cél Log Analytics-munkaterület URI-utótagja. Ha a munkaterület nem az Azure Globalban található, frissítenie kell az URI utótagot a megfelelő felhőnek megfelelően.
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match - Opcionális. A vesszővel tagolt spark-eseménynevek megadhatók, hogy mely eseményeket kell összegyűjteni. Például: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match - Opcionális. A vesszővel tagolt log4j-naplók nevei megadhatók, hogy mely naplókat kell összegyűjteni. Például: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match - Opcionális. A vesszővel tagolt spark metric name utótagjaival megadhatja, hogy mely metrikákat gyűjtse össze. Például: jvm.heap.used

Feljegyzés

  • A 21Vianet által üzemeltetett Microsoft Azure esetében a spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix paraméternek kell lennie ods.opinsights.azure.cn.
  • Az Azure Government esetében a paraméternek a spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix következőnek kell lennie ods.opinsights.azure.us: .
  • Az Azure kivételével bármely felhő esetében a spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name paraméternek a Key Vault teljes tartománynevének (FQDN) kell lennie. Például az AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net AzureUSGovernment esetében.

Tevékenységnapló

A csatolt tábla felsorolja a szolgáltatás tevékenységnaplójában rögzíthető műveleteket. Ezek a műveletek a tevékenységnapló összes lehetséges erőforrás-szolgáltatói műveletének egy részét képezik.

A tevékenységnapló-bejegyzések sémájára vonatkozó további információkért lásd : Tevékenységnapló séma.

Kapcsolódó tartalom