Az Azure Synapse Analytics monitorozása

Ez a cikk a következőket ismerteti:

• A szolgáltatáshoz gyűjthető monitorozási adatok típusai.
• Az adatok elemzésének módjai.

Feljegyzés

Ha már ismeri ezt a szolgáltatást és/vagy az Azure Monitort, és csak tudni szeretné, hogyan elemezheti a figyelési adatokat, tekintse meg a cikk végén található Elemzés szakaszt.

Ha olyan kritikus alkalmazásokkal és üzleti folyamatokkal rendelkezik, amelyek Az Azure-erőforrásokra támaszkodnak, figyelnie kell és riasztásokat kell kapnia a rendszeréről. Az Azure Monitor szolgáltatás a rendszer minden összetevőjéből gyűjti és összesíti a metrikákat és naplókat. Az Azure Monitor áttekintést nyújt a rendelkezésre állásról, a teljesítményről és a rugalmasságról, és értesíti Önt a problémákról. A monitorozási adatok beállításához és megtekintéséhez használhatja az Azure Portalt, a PowerShellt, az Azure CLI-t, a REST API-t vagy az ügyfélkódtárakat.

• Az Azure Monitorral kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure Monitor áttekintését.
• Az Azure-erőforrások általános monitorozásával kapcsolatos további információkért lásd : Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral.

A Synapse Analytics monitorozási lehetőségei

Metrikákat és naplókat gyűjthet és elemezhet az Azure Synapse Analytics beépített és kiszolgáló nélküli SQL-készleteihez, dedikált SQL-készleteihez, Azure Spark-készleteihez és Data Explorer-készleteihez (előzetes verzió). Az SQL, az Apache Spark, a folyamatok és triggerek, valamint az integrációs futtatókörnyezetek aktuális és korábbi tevékenységeit figyelheti.

A Synapse Analytics-munkaterületen számos módon figyelheti a tevékenységeket.

Synapse Studio

Nyissa meg a Synapse Studiót, és lépjen a Monitor központra, ahol megtekintheti a munkaterület összes tevékenységének előzményeit, és hogy mely tevékenységek aktívak.

• Az Integráció területen folyamatokat, eseményindítókat és integrációs futtatókörnyezeteket figyelhet.
• A Tevékenységek területen figyelheti a Spark- és SQL-tevékenységeket.

A Synapse Studio monitorozásáról további információt a Synapse-munkaterület monitorozása című témakörben talál.

• A folyamatfuttatások monitorozását lásd: Folyamatfuttatások monitorozása a Synapse Studióban.
• Az Apache Spark-alkalmazások monitorozásához tekintse meg az Apache Spark-alkalmazások monitorozását a Synapse Studióban.
• Az SQL-készletek monitorozásához lásd: A Synapse Studio használata az SQL-készletek monitorozásához.
• Az SQL-kérelmek monitorozását a Synapse Studióban az SQL-kérések monitorozása című témakörben talál.

DMV-k és lekérdezéstár

A Synapse SQL T-SQL-n keresztüli programozott monitorozásához a Synapse Analytics dinamikus felügyeleti nézeteket (DMV-ket) biztosít. Ezek a nézetek hasznosak a számítási feladat teljesítménybeli szűk keresztmetszeteinek hibaelhárításához és azonosításához. További információ: DMV-k és dedikált Azure Synapse Analytics SQL-készlet számítási feladatainak monitorozása DMV-k használatával. A Synapse SQL-hez kapcsolódó DMV-k listáját a Dedikált SQL-készlet dinamikus felügyeleti nézetei (DMV-k) című témakörben találja.

A Lekérdezéstár olyan belső tárolók és DMV-k készlete, amelyek betekintést nyújtanak a lekérdezésterv kiválasztásába és teljesítményébe. A Lekérdezéstár leegyszerűsíti a teljesítmény hibaelhárítását azáltal, hogy segít megtalálni a lekérdezésterv módosításai által okozott teljesítménybeli különbségeket. A Lekérdezéstár Synapse Analytics-adatbázisokon való engedélyezéséről és használatáról további információt a Lekérdezéstárban talál.

Azure Portal

A Synapse Analytics-munkaterületeket és -készleteket közvetlenül az Azure Portal oldalairól figyelheti. A bal oldali oldalsáv menüjében elérheti az Azure-tevékenységnaplót, vagy a Figyelés szakaszban kiválaszthatja a Riasztások, Metrikák, Diagnosztikai beállítások, Naplók vagy Advisor-javaslatok lehetőséget. Ez a cikk további részleteket tartalmaz ezekről a lehetőségekről.

Erőforrástípusok

Az Azure az erőforrástípusok és azonosítók fogalmát használja az előfizetések minden elemének azonosítására. Az erőforrástípusok az Azure-ban futó összes erőforrás erőforrásazonosítóinak is részét képezik. A virtuális gépek egyik erőforrástípusa például az Microsoft.Compute/virtualMachines. A szolgáltatások és a hozzájuk kapcsolódó erőforrástípusok listáját az Erőforrás-szolgáltatók című témakörben találja.

Az Azure Monitor hasonlóan rendszerezi az alapvető monitorozási adatokat metrikákba és naplókba az erőforrástípusok, más néven névterek alapján. Különböző metrikák és naplók érhetők el a különböző erőforrástípusokhoz. Előfordulhat, hogy a szolgáltatás több erőforrástípushoz is társítva van.

A Synapse Analytics erőforrástípusai a következők:

• Microsoft.Synapse/workspaces
• Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
• Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
• Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
• Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Az Azure Synapse Analytics erőforrástípusairól további információt az Azure Synapse Analytics monitorozási adathivatkozásában talál.

Adattárolás

Azure Monitor esetén:

• A metrikák adatait az Azure Monitor metrikák adatbázisa tárolja.
• A naplóadatok tárolása az Azure Monitor naplók tárolójában történik. A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely le tudja kérdezni ezt az áruházat.
• Az Azure-tevékenységnapló egy külön tároló, amelynek saját felülete van az Azure Portalon.

A metrikák és a tevékenységnaplók adatait igény szerint átirányíthatja az Azure Monitor-naplók tárolójába. Ezután a Log Analytics használatával lekérdezheti az adatokat, és összehasonlíthatja azokat más naplóadatokkal.

Számos szolgáltatás diagnosztikai beállításokkal küldhet metrikákat és naplóadatokat az Azure Monitoron kívüli más tárolóhelyekre. Ilyenek például az Azure Storage, a üzemeltetett partnerrendszerek és a nem Azure-beli partnerrendszerek az Event Hubs használatával.

Az Azure Monitor adatainak tárolásáról az Azure Monitor adatplatformja nyújt részletes tájékoztatást.

A Synapse Analytics támogatja a monitorozási adatok tárolását az Azure Storage-ban vagy az Azure Data Lake Storage Gen 2-ben.

Az Azure Monitor platformmetrikái

Az Azure Monitor platformmetrikát biztosít a legtöbb szolgáltatáshoz. Ezek a metrikák a következők:

• Egyedileg definiálva minden névtérhez.
• Az Azure Monitor idősoros metrikák adatbázisában tárolva.
• Könnyű és képes közel valós idejű riasztások támogatására.
• Egy erőforrás teljesítményének nyomon követésére szolgál az idő függvényében.

Gyűjtemény: Az Azure Monitor automatikusan gyűjti a platformmetrikákat. Nem igényel konfigurálást.

Útválasztás: A platformmetrikákat általában az Azure Monitor-naplókhoz/Log Analyticshez is átirányíthatja, így más naplóadatokkal is lekérdezheti őket. További információt a Metrikák diagnosztikai beállításában talál. A szolgáltatás diagnosztikai beállításainak konfigurálásához lásd : Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásához gyűjthető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Monitor támogatott metrikáit.

A Synapse Analyticshez elérhető platformmetrikák listájáért lásd a Synapse Analytics monitorozási adatreferenciáját.

A Log Analytics mellett a Synapse Analytics Apache Spark-készletei támogatják a Prometheus-kiszolgálómetrikákat és a Grafana-irányítópultokat. További információ: Apache Spark-alkalmazások metrikáinak monitorozása a Prometheus és a Grafana használatával, valamint Apache Spark-alkalmazások metrikáinak gyűjtése Prometheus API-k használatával.

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az erőforrásnaplók betekintést nyújtanak az Azure-erőforrások által végrehajtott műveletekbe. A naplók automatikusan jönnek létre, de a mentésükhöz vagy lekérdezésükhöz az Azure Monitor naplóihoz kell irányítani őket. A naplók kategóriákba vannak rendezve. Egy adott névtér több erőforrásnapló-kategóriával is rendelkezhet.

Gyűjtemény: Az erőforrásnaplók csak akkor lesznek összegyűjtve és tárolva, ha diagnosztikai beállítást hoz létre, és a naplókat egy vagy több helyre irányítja. Diagnosztikai beállítás létrehozásakor meg kell adnia, hogy milyen kategóriájú naplókat kíván gyűjteni. A diagnosztikai beállításokat többféleképpen is létrehozhatja és karbantarthatja, beleértve az Azure Portalt is, programozott módon, és bár az Azure Policyt.

Útválasztás: A javasolt alapértelmezett beállítás az erőforrásnaplók Azure Monitor-naplókba való átirányítása, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. További információ: Azure-erőforrásnaplók és erőforrásnapló-célhelyek.

Az erőforrásnaplók gyűjtésével, tárolásával és útválasztásával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Monitor diagnosztikai beállításait.

Az Azure Monitor összes elérhető erőforrásnapló-kategóriájának listáját lásd: Támogatott erőforrásnaplók az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásnaplója ugyanazokkal a fejlécmezőkkel rendelkezik, amelyeket a szolgáltatásspecifikus mezők követnek. A közös sémát az Azure Monitor erőforrásnapló-sémája ismerteti.

Az elérhető erőforrásnapló-kategóriákról, a hozzájuk tartozó Log Analytics-táblákról és a Synapse Analytics naplós sémáiról lásd a Synapse Analytics monitorozási adatreferenciáját.

Azure-tevékenységnapló

A tevékenységnapló előfizetésszintű eseményeket tartalmaz, amelyek nyomon követik az egyes Azure-erőforrások műveleteit az adott erőforráson kívülről látható módon; például új erőforrás létrehozása vagy virtuális gép indítása.

Gyűjtemény: A tevékenységnapló-események automatikusan létrejönnek, és egy külön tárolóban lesznek összegyűjtve az Azure Portalon való megtekintéshez.

Útválasztás: Tevékenységnapló-adatokat küldhet az Azure Monitor-naplókba, hogy más naplóadatokkal együtt elemezhesse azokat. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. A tevékenységnapló irányításával kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure-tevékenységnapló áttekintését.

Monitorozási adatok elemzése

A monitorozási adatok elemzésére számos eszköz áll rendelkezésre.

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor a következő alapvető eszközöket támogatja:

• A Metrics Explorer egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi az Azure-erőforrások mérőszámainak megtekintését és elemzését. További információ: Metrikák elemzése az Azure Monitor metrikakezelőjével.

• A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi a naplóadatok lekérdezését és elemzését a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával. További információ: A napló lekérdezéseinek első lépései az Azure Monitorban.

• A tevékenységnapló, amely egy felhasználói felülettel rendelkezik az Azure Portalon a megtekintéshez és az alapszintű keresésekhez. A részletesebb elemzéshez át kell irányítania az adatokat az Azure Monitor-naplókba, és összetettebb lekérdezéseket kell futtatnia a Log Analyticsben.

Az összetettebb vizualizációt lehetővé tevő eszközök a következők:

• Irányítópultok , amelyek lehetővé teszik, hogy különböző típusú adatokat egyesítsen egyetlen panelen az Azure Portalon.
• Az Azure Portalon létrehozható munkafüzetek, testreszabható jelentések. A munkafüzetek tartalmazhatnak szöveget, metrikákat és napló lekérdezéseket.
• Grafana, egy nyíltplatformos eszköz, amely kiválóan működik az irányítópultokon. A Grafana használatával olyan irányítópultokat hozhat létre, amelyek az Azure Monitoron kívül több forrásból származó adatokat is tartalmaznak.
• A Power BI egy üzleti elemzési szolgáltatás, amely interaktív vizualizációkat biztosít különböző adatforrásokban. A Power BI-t úgy konfigurálhatja, hogy automatikusan importálja a naplóadatokat az Azure Monitorból a vizualizációk előnyeinek kihasználásához.

Az alapvető eszközök mellett a Synapse Analytics támogatja a Lekérdezéstárat, a DMV-ket vagy az Azure Data Explorert a lekérdezési előzmények és a teljesítmény elemzéséhez. Ezeknek az elemzési módszereknek az összehasonlításához tekintse meg az Azure Synapse Analytics korábbi lekérdezéseinek tárolását és elemzését.

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Az Azure Monitorból más eszközökre is lekérheti az adatokat az alábbi módszerekkel:

• Metrikák: Metrikákhoz használja a REST API-t metrikaadatok kinyeréséhez az Azure Monitor metrika-adatbázisából. Az API támogatja a szűrőkifejezéseket a lekért adatok finomításához. További információ: Azure Monitor REST API-referencia.

• Naplók: Használja a REST API-t vagy a kapcsolódó ügyfélkódtárakat.

• Egy másik lehetőség a munkaterület adatexportálása.

Az Azure MonitorHOZ készült REST API használatának megkezdéséhez tekintse meg az Azure monitoring REST API-útmutatót.

Kusto-lekérdezések

A monitorozási adatokat az Azure Monitor Naplók/ Log Analytics-tárolóban a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával elemezheti.

Fontos

Amikor a portálon a szolgáltatás menüjében a Naplók lehetőséget választja, megnyílik a Log Analytics, és a lekérdezés hatóköre az aktuális szolgáltatásra van állítva. Ez a hatókör azt jelenti, hogy a napló lekérdezései csak az adott típusú erőforrásból származó adatokat tartalmazzák. Ha más Azure-szolgáltatásokból származó adatokat tartalmazó lekérdezést szeretne futtatni, válassza a Naplók lehetőséget az Azure Monitor menüjében. A részletekért tekintse meg az Azure Monitor Log Analytics napló lekérdezési hatókörét és időtartományát.

A szolgáltatások gyakori lekérdezéseinek listáját a Log Analytics lekérdezési felületén találja.

Minta lekérdezések

Sikertelen műveletek tevékenységnapló-lekérdezése: Az elmúlt egy órában sikertelen műveletekről szóló összes jelentés listája.

AzureActivity 
| where TimeGenerated > ago(1h)  
| where ActivityStatus == "Failed"

Synapse Link tábla sikertelen eseményei: Megjeleníti a sikertelen Synapse Link táblaeseményeket.

SynapseLinkEvent
| where OperationName == "TableFail"
| limit 100

Riasztások

Az Azure Monitor-riasztások proaktív módon értesítik, ha adott feltételek találhatók a monitorozási adatokban. A riasztások lehetővé teszik a rendszer problémáinak azonosítását és kezelését, mielőtt az ügyfelek észrevennénk őket. További információ: Azure Monitor-riasztások.

Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások számos forrásból állnak. Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások példáiért lásd a naplóriasztási lekérdezéseket. Az Azure Monitor Alapszintű riasztások (AMBA) webhelye félautomata módszert biztosít a fontos platformmetrika-riasztások, irányítópultok és irányelvek implementálására. A webhely az Azure-szolgáltatások folyamatosan bővülő részhalmazára vonatkozik, beleértve az Azure Landing Zone (ALZ) részét képező összes szolgáltatást is.

A gyakori riasztási séma szabványosítja az Azure Monitor riasztási értesítéseinek használatát. További információ: Gyakori riasztási séma.

Riasztások típusai

Az Azure Monitor adatplatformon bármilyen metrika- vagy naplóadatforrásról riasztást készíthet. A figyelt szolgáltatásoktól és a gyűjtött monitorozási adatoktól függően számos különböző típusú riasztás létezik. A különböző típusú riasztások különböző előnyökkel és hátrányokkal rendelkeznek. További információ: A megfelelő figyelési riasztástípus kiválasztása.

Az alábbi lista a létrehozható Azure Monitor-riasztások típusait ismerteti:

• A metrikariasztások rendszeres időközönként értékelik ki az erőforrásmetrikákat. A metrikák lehetnek platformmetrikák, egyéni metrikák, az Azure Monitorból metrikákká konvertált naplók vagy Application Insights-metrikák. A metrikariasztások több feltételt és dinamikus küszöbértéket is alkalmazhatnak.
• A naplóriasztások lehetővé teszik, hogy a felhasználók Log Analytics-lekérdezéssel kiértékeljék az erőforrásnaplókat egy előre meghatározott gyakorisággal.
• A tevékenységnapló-riasztások akkor aktiválnak, ha egy új tevékenységnapló-esemény következik be, amely megfelel a megadott feltételeknek. A Resource Health-riasztások és a Service Health-riasztások olyan tevékenységnapló-riasztások, amelyek jelentést jelentenek a szolgáltatásról és az erőforrás állapotáról.

Egyes Azure-szolgáltatások intelligens észlelési riasztásokat, Prometheus-riasztásokat vagy ajánlott riasztási szabályokat is támogatnak.

Egyes szolgáltatások esetében nagy léptékben monitorozhat, ha ugyanazt a metrikariasztási szabályt több, azonos típusú erőforrásra alkalmazza, amelyek ugyanabban az Azure-régióban léteznek. Minden figyelt erőforráshoz külön értesítéseket küld a rendszer. A támogatott Azure-szolgáltatásokról és felhőkről lásd : Több erőforrás monitorozása egyetlen riasztási szabmánnyal.

Synapse Analytics-riasztási szabályok

Az alábbi táblázat felsorol néhány javasolt riasztást a Synapse Analyticshez. Ezek a riasztások csak példák. Riasztásokat állíthat be a Synapse Analytics monitorozási adatreferenciájában felsorolt metrikákhoz, naplóbejegyzésekhez vagy tevékenységnapló-bejegyzésekhez.

Riasztástípus	Feltétel	Leírás
Metrika	TempDB 75%	A helyi tempdb maximális kihasználtsága a küszöbérték 75%-ánál nagyobb vagy egyenlő százalékban
Metrika	Adattárházegység (DWU) használata közel 100%.	Átlagos DWU 95%-nál nagyobb százalékos kihasználtság 1 órán keresztül
Log Analytics	SynapseSqlPoolRequestSteps	ShuffleMoveOperation több mint 10 millió sor

Ezeknek és az egyéb ajánlott riasztási szabályoknak a létrehozásáról további információt a Dedikált Synapse SQL-készlet riasztásainak létrehozása című témakörben talál.

Az Advisor javaslatai

Egyes szolgáltatások esetében, ha az erőforrás-műveletek során kritikus feltételek vagy közelgő változások lépnek fel, riasztás jelenik meg a portál szolgáltatásáttekintő lapján. A riasztással kapcsolatos további információkat és javasolt javításokat a bal oldali menü Figyelés területén található Advisor-javaslatok között találja. Normál műveletek során nem jelennek meg tanácsadói javaslatok.

Az Azure Advisorról további információt az Azure Advisor áttekintésében talál.

A dedikált Synapse Analytics SQL-készlet Azure Advisor-javaslatokat nyújt annak biztosítására, hogy az adattárház számítási feladatai folyamatosan a teljesítményre legyenek optimalizálva. További információ: Azure Advisor-javaslatok dedikált SQL-készlethez az Azure Synapse Analyticsben.

Kapcsolódó tartalom

• A Synapse Studio monitorozásáról további információt a Synapse-munkaterület monitorozása című témakörben talál.
• A Log Analytics, a Lekérdezéstár, a DMV-k és az Azure Data Explorer-elemzések összehasonlítása az Azure Synapse Analytics korábbi lekérdezéseinek tárolásával és elemzésével kapcsolatos.
• A Synapse Analytics Apache Spark-készleteihez tartozó Prometheus-metrikákkal és Grafana-irányítópultokkal kapcsolatos információkért lásd : Apache Spark-alkalmazások metrikáinak monitorozása a Prometheus és a Grafana használatával.
• A Synapse Analyticshez létrehozott Azure Monitor-metrikákról, naplókról és egyéb fontos értékekről a Synapse Analytics monitorozási adatreferenciájában olvashat.
• Az Azure-erőforrások Azure Monitorral való monitorozásával kapcsolatos általános részletekért lásd: Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral.