Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Új kiszolgáló nélküli Apache Spark-készlet létrehozása az Azure Portal használatával

Az Azure Synapse Analytics különböző elemzési motorokat kínál az adatok betöltéséhez, átalakításához, modellezéséhez, elemzéséhez és terjesztéséhez. Az Apache Spark-készlet nyílt forráskódú big data számítási képességeket biztosít. Miután létrehozott egy Apache Spark-készletet a Synapse-munkaterületen, az adatok betölthetők, modellezhetők, feldolgozhatók és terjeszthetők a gyorsabb elemzés érdekében.

Ebben a rövid útmutatóban megtudhatja, hogyan hozhat létre Apache Spark-készletet egy Synapse-munkaterületen az Azure Portal használatával.

Fontos

A Spark-példányok számlázása percenként történik, függetlenül attól, hogy használja-e őket vagy sem. Feltétlenül állítsa le a Spark-példányt, miután befejezte a használatát, vagy állítson be egy rövid időkorlátot. További információkért lásd a cikk Az erőforrások eltávolítása című szakaszát.

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

Előfeltételek

Bejelentkezés az Azure Portalra

Jelentkezzen be az Azure portálra

  1. Lépjen arra a Synapse-munkaterületre, ahol az Apache Spark-készlet létrejön, ha beírja a szolgáltatás nevét (vagy közvetlenül az erőforrás nevét) a keresősávba. Képernyőkép az Azure Portal keresősávjáról a Synapse-munkaterületek beírásával.

  2. A munkaterületek listájából írja be a megnyitni kívánt munkaterület nevét (vagy a név egy részét). Ebben a példában egy contosoanalytics nevű munkaterületet használunk. Képernyőkép az Azure Portalról a Szűrt Synapse-munkaterületek listájáról, hogy megjelenítse a Contoso nevet tartalmazó munkaterületeket.

Új Apache Spark-készlet létrehozása

  1. A Synapse-munkaterületen, ahol létre szeretné hozni az Apache Spark-készletet, válassza az Új Apache Spark-készletet. Képernyőkép egy Synapse-munkaterület Azure Portaljáról egy új Apache Spark-készlet létrehozásához a parancs körül egy piros mezővel.

  2. Adja meg a következő adatokat az Alapismeretek lapon:

    Beállítás Ajánlott érték Leírás
    Apache Spark-készlet neve Érvényes készletnév, például contosospark Ez az Apache Spark-készlet neve.
    Csomópont mérete Kicsi (4 vCPU / 32 GB) Állítsa be ezt a legkisebb méretre a gyorsindítás költségeinek lecsökkentése érdekében.
    Automatikus méretezés Fogyatékos Ehhez a gyors útmutatóhoz nincs szükség automatikus skálázásra
    Csomópontok száma 5 A költségek csökkentése érdekében használjon kisebb méretet ennél a gyorsútmutatónál.

    Képernyőkép az Apache Spark-készlet létrehozási folyamatának Azure Portaljáról – alapismeretek lap.

    Fontos

    Az Apache Spark-készletek által használható nevekre meghatározott korlátozások vonatkoznak. A neveknek csak betűket vagy számokat kell tartalmazniuk, 15 vagy annál kevesebb karakternek kell lenniük, betűvel kell kezdődniük, nem tartalmazhatnak fenntartott szavakat, és egyedinek kell lenniük a munkaterületen.

  3. Válassza a Tovább elemet: további beállítások, és tekintse át az alapértelmezett beállításokat. Ne módosítsa az alapértelmezett beállításokat. Képernyőkép az Azure Portalról, amelyen az

  4. Válassza a Tovább: címkék lehetőséget. Fontolja meg az Azure-címkék használatát. A "Tulajdonos" vagy a "CreatedBy" címke például azonosítja, hogy ki hozta létre az erőforrást, és a "Környezet" címkével azonosíthatja, hogy ez az erőforrás éles környezetben, fejlesztésben stb. található-e. További információ: Az Azure-erőforrások elnevezési és címkézési stratégiájának fejlesztése. Képernyőkép az Apache Spark-készlet létrehozási folyamatának Azure Portaljáról – további beállítások lap.

  5. Válassza az Áttekintés + létrehozás lehetőséget.

  6. Győződjön meg arról, hogy a korábban megadott adatok helyesen jelennek meg, majd válassza a Létrehozás lehetőséget. Képernyőkép az Apache Spark-készlet létrehozási folyamatának Azure Portaljáról – a beállítások áttekintése lap.

  7. Ekkor elindul az erőforrás-kiépítési folyamat, amely azt jelzi, hogy a folyamat befejeződött. Képernyőkép az Azure Portalról, amelyen megjelenik az

  8. A kiépítés befejezése után a munkaterületre való visszalépéskor megjelenik egy új bejegyzés az újonnan létrehozott Apache Spark-készlethez. Képernyőkép az Apache Spark-készlet létrehozási folyamatának Azure Portaljáról – erőforrás-kiépítés.

  9. Jelenleg nincsenek futó erőforrások, nincsenek díjak a Sparkért, metaadatokat hozott létre a létrehozni kívánt Spark-példányokról.

Erőforrások tisztítása

Az alábbi lépések törlik az Apache Spark-készletet a munkaterületről.

Figyelmeztetés

Az Apache Spark-készlet törlése eltávolítja az elemzési motort a munkaterületről. A továbbiakban nem lehet csatlakozni a készlethez, és az Apache Spark-készletet használó összes lekérdezés, folyamat és jegyzetfüzet nem fog működni.

Ha törölni szeretné az Apache Spark-készletet, hajtsa végre a következő lépéseket:

  1. Lépjen a munkaterületen található Apache Spark készletek paneljához.
  2. Válassza ki a törölni kívánt Apache Spark-készletet (ebben az esetben a contososparkot).
  3. Válassza a Törlés lehetőséget. Képernyőkép az Azure Portalról az Apache Spark-készletek listájáról, amelyen a nemrég létrehozott készlet van kiválasztva.
  4. Erősítse meg a törlést, és válassza a Törlés gombot. Képernyőkép a megerősítést kérő párbeszédpanel Azure Portaljáról a kijelölt Apache Spark-készlet törléséhez.
  5. Ha a folyamat sikeresen befejeződött, az Apache Spark-készlet már nem fog szerepelni a munkaterület erőforrásai között.

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on