Döntések és kódolási technikák tervezése dedikált SQL-készlethez (korábban SQL DW) az Azure Synapse Analyticsben

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse egy nagyvállalati szintű relációs raktár egy Data Lake-alaprendszeren, jövőre kész architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik adattárházzal, kezdje a Fabric Data Warehouse. A meglévő dedikált SQL-készlet számítási feladatai frissíthetők Fabric az adatelemzés, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeinek eléréséhez.

• A Fabric ingyenes próbaverzió indítása.
• Migration Assistant Fabric Data Warehouse.

Ebben a cikkben további erőforrásokat talál, amelyek segítenek jobban megismerni az Azure Synapse-ben található dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) legfontosabb tervezési döntéseit, javaslatait és kódolási technikáit.

Főbb tervezési döntések

Az alábbi cikkek az Azure Synapse dedikált SQL-készlet (korábban SQL DW) funkcióját használó elosztott adattárház fejlesztésére vonatkozó fogalmakat és tervezési döntéseket ismertetik:

• kapcsolatok
• párhuzamosság
• tranzakciók
• felhasználó által definiált sémák
• táblázat elosztása
• táblázatkapcsolók
• táblapartíciók
• CTAS-
• statisztikák

Fejlesztési javaslatok és kódolási technikák

Az alábbi cikkek konkrét kódolási technikákat, tippeket és javaslatokat tartalmaz egy dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) fejlesztéséhez:

• tárolt eljárások
• Címkék
• megjelenítések
• ideiglenes táblák
• dinamikus SQL
• hurkolás
• csoportosítási lehetőségek
• változó értékadás

Következő lépések

További információ: T-SQL-utasítások.