Share via

Lekérdezési eredmények tárolása tárolóba kiszolgáló nélküli SQL-készlet használatával az Azure Synapse Analyticsben

  • Cikk

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan tárolhatja a lekérdezési eredményeket a tárolóban kiszolgáló nélküli SQL-készlet használatával.

Előfeltételek

Első lépésként hozzon létre egy adatbázist , amelyben végrehajtja a lekérdezéseket. Ezután inicializálja az objektumokat az adatbázis beállítási szkriptjének végrehajtásával. Ez a beállítási szkript létrehozza azokat az adatforrásokat, adatbázis-hatókörű hitelesítő adatokat és külső fájlformátumokat, amelyek az ezekben a mintákban lévő adatok beolvasására szolgálnak.

Az ebben a cikkben található utasításokat követve adatforrásokat, adatbázis-hatókörű hitelesítő adatokat és külső fájlformátumokat hozhat létre, amelyekkel adatokat írhat a kimeneti tárolóba.

Külső tábla létrehozása kijelölésként

A CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) utasítással tárolhatja a lekérdezési eredményeket a tárolóban.

Megjegyzés

Módosítsa a lekérdezés első sorát( például [mydbname]), így a létrehozott adatbázist használja.

USE [mydbname];
GO

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL [SasTokenWrite]
WITH IDENTITY = 'SHARED ACCESS SIGNATURE',
     SECRET = 'sv=2018-03-28&ss=bfqt&srt=sco&sp=rwdlacup&se=2019-04-18T20:42:12Z&st=2019-04-18T12:42:12Z&spr=https&sig=lQHczNvrk1KoYLCpFdSsMANd0ef9BrIPBNJ3VYEIq78%3D';
GO

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [MyDataSource] WITH (
    LOCATION = 'https://<storage account name>.blob.core.windows.net/csv', CREDENTIAL = [SasTokenWrite]
);
GO

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [ParquetFF] WITH (
    FORMAT_TYPE = PARQUET,
    DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec'
);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[PopulationCETAS] WITH (
        LOCATION = 'populationParquet/',
        DATA_SOURCE = [MyDataSource],
        FILE_FORMAT = [ParquetFF]
) AS
SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'csv/population-unix/population.csv',
        DATA_SOURCE = 'sqlondemanddemo',
        FORMAT = 'CSV', PARSER_VERSION = '2.0'
    ) WITH (
        CountryCode varchar(4),
        CountryName varchar(64),
        Year int,
        PopulationCount int
    ) AS r;

Megjegyzés

Módosítania kell ezt a szkriptet, és módosítania kell a célhelyet, hogy újra végrehajthassa. Külső táblák nem hozhatók létre azon a helyen, ahol már rendelkezik adatokkal.

A külső tábla használata

Használhatja a CETAS-ben létrehozott külső táblát, mint egy normál külső táblát.

Megjegyzés

Módosítsa a lekérdezés első sorát( például [mydbname]), így a létrehozott adatbázist használja.

USE [mydbname];
GO

SELECT
    CountryName, PopulationCount
FROM PopulationCETAS
WHERE
    [Year] = 2019
ORDER BY
    [PopulationCount] DESC;

Megjegyzések

Az eredmények tárolása után a külső táblában lévő adatok nem módosíthatók. Ezt a szkriptet nem lehet megismételni, mert a CETAS nem írja felül az előző végrehajtás során létrehozott mögöttes adatokat. Szavazzon a következő visszajelzési elemekre, ha ezek közül néhányra szükség van az Ön forgatókönyveiben, vagy javasolja az újakat az Azure visszajelzési webhelyén:

Az egyetlen támogatott kimeneti típus a Parquet és a CSV. A többi típusra az Azure visszajelzési webhelyén szavazhat.

Következő lépések

A különböző fájltípusok lekérdezéséről további információt az Egyetlen CSV-fájl lekérdezése, a Parquet-fájlok lekérdezése és a JSON-fájlok lekérdezése című cikkben talál.