Microsoft.Insights-összetevők

• legújabb
• 2020. 02. 02.
• 2020.02.02-i előzetes
• 2018.05.01-i előzetes
• 2015.05.01-

Megjegyzések

A monitorozási megoldások üzembe helyezésével kapcsolatos útmutatásért lásd: Monitorozási erőforrások létrehozása a Bicephasználatával.

Bicep-erőforrásdefiníció

Az összetevők erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következő célokat célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
  etag: 'string'
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    Application_Type: 'string'
    DisableIpMasking: bool
    DisableLocalAuth: bool
    Flow_Type: 'string'
    ForceCustomerStorageForProfiler: bool
    HockeyAppId: 'string'
    ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
    IngestionMode: 'string'
    publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
    publicNetworkAccessForQuery: 'string'
    Request_Source: 'string'
    RetentionInDays: int
    SamplingPercentage: int
    WorkspaceResourceId: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Tulajdonságértékek

ApplicationInsightsComponentProperties

Név	Leírás	Érték
Application_Type	A figyelt alkalmazás típusa.	"egyéb" "web" (kötelező)
DisableIpMasking	Tiltsa le az IP-maszkolást.	Bool
DisableLocalAuth	Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést.	Bool
Flow_Type	Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy az összetevő milyen típusú folyamattal lett létrehozva. Ezt a beállítást "Bluefield" értékre kell állítani egy összetevő REST API-n keresztüli létrehozásakor/frissítésekor.	'Bluefield'
ForceCustomerStorageForProfiler	Kényszerítse a felhasználókat arra, hogy saját tárfiókot hozzanak létre profilkészítő és hibakereső számára.	Bool
HockeyAppId	A HockeyAppkal való kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító.	húr
ImmediatePurgeDataOn30Days	30 nap után azonnal törölje az adatokat.	Bool
IngestionMode	A betöltés folyamatát jelzi.	"ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics"
publicNetworkAccessForIngestion	Az Application Insights-betöltések elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
publicNetworkAccessForQuery	Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
Request_Source	Az Application Insights-összetevőt létrehozó eszköz ismertetése. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk.	"rest"
RetentionInDays	Megőrzési időszak napokban.	Int
SamplingPercentage	A figyelt alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amelyet az Application Insights telemetriai mintavétele során vettünk.	Int
WorkspaceResourceId	Annak a log analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziók alkalmazásainak nem lesz ez a tulajdonsága.	húr

ComponentsResourceTags

Név	Leírás	Érték

Microsoft.Insights/components

Név	Leírás	Érték
etag	Erőforráscímke	húr
fajta	A felhasználói felület testreszabásához használt alkalmazás típusa, amelyre ez az összetevő hivatkozik. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, egyéb, store, java, telefon.	sztring (kötelező)
hely	Erőforrás helye	sztring (kötelező)
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező)
kellékek	Az Application Insights-összetevő erőforrását meghatározó tulajdonságok.	ApplicationInsightsComponentProperties
Címkék	Erőforráscímkék	Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése

Gyorsútmutató-minták

Az alábbi gyorsútmutató-minták üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Bicep-fájl	Leírás
Application Gateway belső API Management és Web App	Az Application Gateway internetes forgalmat irányít egy virtuális hálózati (belső módú) API Management-példányhoz, amely egy Azure-webalkalmazásban üzemeltetett webes API-t nyújt.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio Network korlátozott	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz.
Azure AI Studio Network korlátozott	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz.
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz.
Azure Digital Twins függvény- és private link szolgáltatással	Ez a sablon létrehoz egy Azure Digital Twins-szolgáltatást, amely egy virtuális hálózattal csatlakoztatott Azure-függvénysel van konfigurálva, amely privát kapcsolatvégponton keresztül tud kommunikálni a Digital Twins szolgáltatással. Létrehoz egy privát DNS-zónát is, amely lehetővé teszi a Digital Twins-végpont közvetlen állomásnévfeloldását a virtuális hálózatról a privát végpont belső alhálózati IP-címére. A gazdagépnév az Azure-függvény "ADT_ENDPOINT" nevű beállításaként van tárolva.
Azure-függvényalkalmazás és egy HTTP-aktivált függvény	Ez a példa üzembe helyez egy Azure-függvényalkalmazást és egy HTTP-aktivált függvényt a sablonban. Emellett egy Key Vaultot is üzembe helyez, és feltölt egy titkos kulcsot a függvényalkalmazás gazdagépkulcsával.
Linux-alapú használatalapú Azure-függvényalkalmazás	Ez a sablon egy függvényalkalmazást helyez üzembe egy Linux Consumption-csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül.
Azure-függvényalkalmazás üzembehelyezési ponttal	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium csomagban éles ponttal és egy további üzembehelyezési ponttal.
Azure-függvényalkalmazás eseményközponttal és felügyelt identitással	sablonja egy Azure-függvényalkalmazást helyez üzembe Egy Linux-használati csomagon, valamint egy Event Hubot, az Azure Storage-t és az Application Insightst. A függvényalkalmazás képes felügyelt identitással csatlakozni az Event Hub- és Storage-fiókhoz
Azure-függvényalkalmazás virtuális hálózati integrációs	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Prémium csomagban, amely lehetővé teszi a regionális virtuális hálózat integrációját egy újonnan létrehozott virtuális hálózat számára.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel	Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
API Management létrehozása belső virtuális hálózaton az App Gateway	Ez a sablon bemutatja, hogyan hozhat létre Azure API Management-példányt egy Azure Application Gateway által védett magánhálózaton.
Függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure-függvényalkalmazás üzembe helyezését, amely privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral.
Dapr-mikroszolgáltatási alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával	Hozzon létre egy Dapr-mikroszolgáltatás-alkalmazást a Container Apps használatával.
Dapr pub-sub servicebus-alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával	Hozzon létre egy Dapr pub-sub servicebus alkalmazást a Container Apps használatával.
Egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazás üzembe helyezése	Ez a sablon egy egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazást helyez üzembe az Azure-ban való futtatáshoz.
Az-kompatibilis Azure Function Premium-csomag üzembe helyezése	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését a rendelkezésre állási zónák támogatásával, beleértve a rendelkezésre állási zónák számára engedélyezett tárfiókot is.
Azure Function Premium-csomag üzembe helyezése virtuális hálózatok integrációjával	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését, amely lehetővé teszi egy újonnan létrehozott virtuális hálózat regionális virtuális hálózati integrációját.
Application Insights üzembe helyezése és riasztás létrehozása	Ez a sablon lehetővé teszi az Application Insights üzembe helyezését és riasztások létrehozását
Biztonságos Azure AI Studio üzembe helyezése felügyelt virtuális hálózattal	Ez a sablon biztonságos Azure AI Studio-környezetet hoz létre robusztus hálózati és identitásbiztonsági korlátozásokkal.
Django alkalmazás	Ez a sablon lehetővé teszi egy App Service létrehozását django-alkalmazások üzembe helyezéséhez.
Front Door Standard/Premium Azure Functions-forrással	Ez a sablon létrehoz egy Front Door Standard/Premium verziót, egy Azure Functions-alkalmazást, és konfigurálja a függvényalkalmazást annak ellenőrzésére, hogy a forgalom a Front Door forrásán keresztül érkezett-e.
Függvényalkalmazást az Azure Frontdoor	Ez a sablon lehetővé teszi az Azure Frontdoor Premium által védett és közzétett Prémium Szintű Azure-függvény üzembe helyezését. Az Azure Frontdoor és az Azure Functions közötti konvekciót az Azure Private Link védi.
Privát függvényalkalmazás és a privát végpont által védett storage-	Ez a sablon egy függvényalkalmazást helyez üzembe egy prémium szintű csomagban, amely privát végpontokkal rendelkezik, és privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral.
Függvényalkalmazás üzembe helyezése használati terven	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy fogyasztási csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak egy dedikált üzemeltetési terv kiépítéséhez.
App Service-csomagon futó függvényalkalmazás üzembe helyezése	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy fog futni és számlázni, mint bármely App Service-webhely.
Webalkalmazás kiépítése SQL Database-	Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database-adatbázist, egy automatikus méretezési beállításokat, riasztási szabályokat és App Insightst. Konfigurál egy kapcsolati sztringet a webalkalmazásban az adatbázishoz.
Üzembehelyezési terv függvény üzembehelyezési pont	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy fogyasztási csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak egy dedikált üzemeltetési terv kiépítéséhez.
Web App w/ Application Insights küldése a Log Analytics	Ez a sablon segít a microsoft.insights/components új API-verzióinak támogatásában. A 2020-02-02-preview WorkspaceID azonosítóra lesz szükség az Application Inisghts létrehozásakor. Ez a sablon üzembe helyezi az App Service-csomagot, az App Service-t, az Application Insightst, a Log Analytics-munkaterületet, és összekapcsolja az összeset.
webalkalmazás felügyelt identitással, SQL Serverrel és ΑΙ-	Egyszerű példa az Azure-infrastruktúra üzembe helyezésére alkalmazáshoz + adatokhoz + felügyelt identitáshoz + monitorozáshoz

ARM-sablon erőforrásdefiníciója

Az összetevők erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következő célokat célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.Insights/components",
  "apiVersion": "2020-02-02",
  "name": "string",
  "etag": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "Application_Type": "string",
    "DisableIpMasking": "bool",
    "DisableLocalAuth": "bool",
    "Flow_Type": "string",
    "ForceCustomerStorageForProfiler": "bool",
    "HockeyAppId": "string",
    "ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
    "IngestionMode": "string",
    "publicNetworkAccessForIngestion": "string",
    "publicNetworkAccessForQuery": "string",
    "Request_Source": "string",
    "RetentionInDays": "int",
    "SamplingPercentage": "int",
    "WorkspaceResourceId": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Tulajdonságértékek

ApplicationInsightsComponentProperties

Név	Leírás	Érték
Application_Type	A figyelt alkalmazás típusa.	"egyéb" "web" (kötelező)
DisableIpMasking	Tiltsa le az IP-maszkolást.	Bool
DisableLocalAuth	Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést.	Bool
Flow_Type	Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy az összetevő milyen típusú folyamattal lett létrehozva. Ezt a beállítást "Bluefield" értékre kell állítani egy összetevő REST API-n keresztüli létrehozásakor/frissítésekor.	'Bluefield'
ForceCustomerStorageForProfiler	Kényszerítse a felhasználókat arra, hogy saját tárfiókot hozzanak létre profilkészítő és hibakereső számára.	Bool
HockeyAppId	A HockeyAppkal való kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító.	húr
ImmediatePurgeDataOn30Days	30 nap után azonnal törölje az adatokat.	Bool
IngestionMode	A betöltés folyamatát jelzi.	"ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics"
publicNetworkAccessForIngestion	Az Application Insights-betöltések elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
publicNetworkAccessForQuery	Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
Request_Source	Az Application Insights-összetevőt létrehozó eszköz ismertetése. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk.	"rest"
RetentionInDays	Megőrzési időszak napokban.	Int
SamplingPercentage	A figyelt alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amelyet az Application Insights telemetriai mintavétele során vettünk.	Int
WorkspaceResourceId	Annak a log analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziók alkalmazásainak nem lesz ez a tulajdonsága.	húr

ComponentsResourceTags

Név	Leírás	Érték

Microsoft.Insights/components

Név	Leírás	Érték
apiVersion	Az API verziója	'2020-02-02'
etag	Erőforráscímke	húr
fajta	A felhasználói felület testreszabásához használt alkalmazás típusa, amelyre ez az összetevő hivatkozik. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, egyéb, store, java, telefon.	sztring (kötelező)
hely	Erőforrás helye	sztring (kötelező)
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező)
kellékek	Az Application Insights-összetevő erőforrását meghatározó tulajdonságok.	ApplicationInsightsComponentProperties
Címkék	Erőforráscímkék	Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.Insights/components"

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon	Leírás
App Service-környezet azure SQL-háttérrendszerrel	Ez a sablon létrehoz egy App Service-környezetet egy Azure SQL-háttérrendszerrel, valamint privát végpontokkal, valamint a jellemzően privát/izolált környezetben használt társított erőforrásokkal.
Application Gateway belső API Management és Web App	Az Application Gateway internetes forgalmat irányít egy virtuális hálózati (belső módú) API Management-példányhoz, amely egy Azure-webalkalmazásban üzemeltetett webes API-t nyújt.
ASP.NET alkalmazás	Ez a sablon lehetővé teszi egy App Service létrehozását egy ASP.NET-alkalmazás üzembe helyezéséhez.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio alapszintű beállítási	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával.
Azure AI Studio Network korlátozott	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz.
Azure AI Studio Network korlátozott	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz.
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication	Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz.
Azure Digital Twins függvény- és private link szolgáltatással	Ez a sablon létrehoz egy Azure Digital Twins-szolgáltatást, amely egy virtuális hálózattal csatlakoztatott Azure-függvénysel van konfigurálva, amely privát kapcsolatvégponton keresztül tud kommunikálni a Digital Twins szolgáltatással. Létrehoz egy privát DNS-zónát is, amely lehetővé teszi a Digital Twins-végpont közvetlen állomásnévfeloldását a virtuális hálózatról a privát végpont belső alhálózati IP-címére. A gazdagépnév az Azure-függvény "ADT_ENDPOINT" nevű beállításaként van tárolva.
Azure-függvényalkalmazás és egy HTTP-aktivált függvény	Ez a példa üzembe helyez egy Azure-függvényalkalmazást és egy HTTP-aktivált függvényt a sablonban. Emellett egy Key Vaultot is üzembe helyez, és feltölt egy titkos kulcsot a függvényalkalmazás gazdagépkulcsával.
dedikált csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy fog futni és számlázni, mint bármely App Service-webhely.
Linux-alapú használatalapú Azure-függvényalkalmazás	Ez a sablon egy függvényalkalmazást helyez üzembe egy Linux Consumption-csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül.
Prémium csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Prémium csomagban.
Windows-használati csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás	Ez a sablon egy függvényalkalmazást helyez üzembe egy Windows-használati csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül.
Azure-függvényalkalmazás üzembehelyezési ponttal	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium csomagban éles ponttal és egy további üzembehelyezési ponttal.
Azure-függvényalkalmazás eseményközponttal és felügyelt identitással	sablonja egy Azure-függvényalkalmazást helyez üzembe Egy Linux-használati csomagon, valamint egy Event Hubot, az Azure Storage-t és az Application Insightst. A függvényalkalmazás képes felügyelt identitással csatlakozni az Event Hub- és Storage-fiókhoz
Azure-függvényalkalmazás virtuális hálózati integrációs	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Prémium csomagban, amely lehetővé teszi a regionális virtuális hálózat integrációját egy újonnan létrehozott virtuális hálózat számára.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning-munkaterület	Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást
BrowserBox Azure Edition	Ez a sablon üzembe helyezi a BrowserBoxot egy Azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 vagy RHEL 8.7 LVM virtuális gépen.
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak	Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel	Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
API Management létrehozása belső virtuális hálózaton az App Gateway	Ez a sablon bemutatja, hogyan hozhat létre Azure API Management-példányt egy Azure Application Gateway által védett magánhálózaton.
Azure Front Door létrehozása az Azure API Management előtt	Ez a minta bemutatja, hogyan használható az Azure Front Door globális terheléselosztóként az Azure API Management előtt.
Függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure-függvényalkalmazás üzembe helyezését, amely privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral.
Dapr-mikroszolgáltatási alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával	Hozzon létre egy Dapr-mikroszolgáltatás-alkalmazást a Container Apps használatával.
Dapr pub-sub servicebus-alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával	Hozzon létre egy Dapr pub-sub servicebus alkalmazást a Container Apps használatával.
Függvényalkalmazás létrehozása felügyeltszolgáltatás-identitással	Létrehoz egy olyan függvényalkalmazást, amely engedélyezve van a felügyeltszolgáltatás-identitással a naplókhoz és metrikákhoz beállított Application Insights használatával.
Egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazás üzembe helyezése	Ez a sablon egy egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazást helyez üzembe az Azure-ban való futtatáshoz.
Az-kompatibilis Azure Function Premium-csomag üzembe helyezése	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését a rendelkezésre állási zónák támogatásával, beleértve a rendelkezésre állási zónák számára engedélyezett tárfiókot is.
Azure Function Premium-csomag üzembe helyezése virtuális hálózatok integrációjával	Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését, amely lehetővé teszi egy újonnan létrehozott virtuális hálózat regionális virtuális hálózati integrációját.
Application Insights üzembe helyezése és riasztás létrehozása	Ez a sablon lehetővé teszi az Application Insights üzembe helyezését és riasztások létrehozását
Biztonságos Azure AI Studio üzembe helyezése felügyelt virtuális hálózattal	Ez a sablon biztonságos Azure AI Studio-környezetet hoz létre robusztus hálózati és identitásbiztonsági korlátozásokkal.
Django alkalmazás	Ez a sablon lehetővé teszi egy App Service létrehozását django-alkalmazások üzembe helyezéséhez.
Enterprise Governance-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbooks	A nagyvállalati felhőbevezetéshez felelősségteljes és hatékony szabályozási modellekre van szükség ahhoz, hogy értéket nyerjenek a felhőbeli üzemelő példányaikból. A CloudWise (a megoldás kódneve) az Azure Partner Gyorsútmutatókból elérhető összetett megoldás, amely az ügyfelek, a system integrátorok és a partnerek számára egyaránt bevezetést lehetővé tevő eszköz, amely önkiszolgáló, automatizált szabályozási és üzemeltetési megoldást kínál, amelynek középpontjában a költségek optimalizálása, az alkalmazás(ok) megbízhatóságának javítása és az üzleti kockázat csökkentése áll. A megoldás kiemeli a láthatóság és a vezérlés alapvető szabályozási pilléreit.
eShop-webhely az ILB ASE	Az App Service-környezet az Azure App Service prémium szolgáltatási csomagja, amely teljesen elkülönített és dedikált környezetet biztosít az Azure App Service-alkalmazások nagy léptékű biztonságos futtatásához, beleértve a Web Appst, a Mobile Appst és az API Appst.
Front Door Standard/Premium Azure Functions-forrással	Ez a sablon létrehoz egy Front Door Standard/Premium verziót, egy Azure Functions-alkalmazást, és konfigurálja a függvényalkalmazást annak ellenőrzésére, hogy a forgalom a Front Door forrásán keresztül érkezett-e.
függvényalkalmazás Linux-alapú használatalapú csomagban távoli buildelési	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Linux-használati csomagra, és távoli buildelést hajt végre a kód üzembe helyezése során. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül.
Függvényalkalmazást az Azure Frontdoor	Ez a sablon lehetővé teszi az Azure Frontdoor Premium által védett és közzétett Prémium Szintű Azure-függvény üzembe helyezését. Az Azure Frontdoor és az Azure Functions közötti konvekciót az Azure Private Link védi.
ILB App Service-környezet Az Azure Firewall	Az App Service-környezet Azure Firewall-integrációval történő üzembe helyezését bemutató Resource Manager-sablonok és paraméterek
Java CI/CD-t a Jenkins és az Azure Web Apps	Ez egy minta a Java CI/CD-hez a Jenkins és az Azure Web Apps használatával.
Kentico Xperience	Ez a sablon megkönnyíti a Kentico Xperience-környezetek Microsoft Azure-beli üzemeltetéséhez szükséges erőforrások üzembe helyezését.
Privát függvényalkalmazás és a privát végpont által védett storage-	Ez a sablon egy függvényalkalmazást helyez üzembe egy prémium szintű csomagban, amely privát végpontokkal rendelkezik, és privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral.
Függvényalkalmazás üzembe helyezése használati terven	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy fogyasztási csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak egy dedikált üzemeltetési terv kiépítéséhez.
App Service-csomagon futó függvényalkalmazás üzembe helyezése	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy fog futni és számlázni, mint bármely App Service-webhely.
Webalkalmazás kiépítése SQL Database-	Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database-adatbázist, egy automatikus méretezési beállításokat, riasztási szabályokat és App Insightst. Konfigurál egy kapcsolati sztringet a webalkalmazásban az adatbázishoz.
Üzembehelyezési terv függvény üzembehelyezési pont	Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy fogyasztási csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak egy dedikált üzemeltetési terv kiépítéséhez.
Egyszerű Umbraco CMS-webalkalmazás	Ez a sablon egyszerű módot kínál az Umbraco CMS webalkalmazás azure App Service Web Apps-en való üzembe helyezésére.
Web App w/ Application Insights küldése a Log Analytics	Ez a sablon segít a microsoft.insights/components új API-verzióinak támogatásában. A 2020-02-02-preview WorkspaceID azonosítóra lesz szükség az Application Inisghts létrehozásakor. Ez a sablon üzembe helyezi az App Service-csomagot, az App Service-t, az Application Insightst, a Log Analytics-munkaterületet, és összekapcsolja az összeset.
webalkalmazás SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Search	Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database-t, az Azure Cosmos DB-t, az Azure Search-t és az Application Insightst.
webalkalmazás felügyelt identitással, SQL Serverrel és ΑΙ-	Egyszerű példa az Azure-infrastruktúra üzembe helyezésére alkalmazáshoz + adatokhoz + felügyelt identitáshoz + monitorozáshoz

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója

Az összetevők erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következő célokat célják:

• erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
  name = "string"
  etag = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      Application_Type = "string"
      DisableIpMasking = bool
      DisableLocalAuth = bool
      Flow_Type = "string"
      ForceCustomerStorageForProfiler = bool
      HockeyAppId = "string"
      ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
      IngestionMode = "string"
      publicNetworkAccessForIngestion = "string"
      publicNetworkAccessForQuery = "string"
      Request_Source = "string"
      RetentionInDays = int
      SamplingPercentage = int
      WorkspaceResourceId = "string"
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

ApplicationInsightsComponentProperties

Név	Leírás	Érték
Application_Type	A figyelt alkalmazás típusa.	"egyéb" "web" (kötelező)
DisableIpMasking	Tiltsa le az IP-maszkolást.	Bool
DisableLocalAuth	Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést.	Bool
Flow_Type	Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy az összetevő milyen típusú folyamattal lett létrehozva. Ezt a beállítást "Bluefield" értékre kell állítani egy összetevő REST API-n keresztüli létrehozásakor/frissítésekor.	'Bluefield'
ForceCustomerStorageForProfiler	Kényszerítse a felhasználókat arra, hogy saját tárfiókot hozzanak létre profilkészítő és hibakereső számára.	Bool
HockeyAppId	A HockeyAppkal való kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító.	húr
ImmediatePurgeDataOn30Days	30 nap után azonnal törölje az adatokat.	Bool
IngestionMode	A betöltés folyamatát jelzi.	"ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics"
publicNetworkAccessForIngestion	Az Application Insights-betöltések elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
publicNetworkAccessForQuery	Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa.	"Letiltva" "Engedélyezve"
Request_Source	Az Application Insights-összetevőt létrehozó eszköz ismertetése. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk.	"rest"
RetentionInDays	Megőrzési időszak napokban.	Int
SamplingPercentage	A figyelt alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amelyet az Application Insights telemetriai mintavétele során vettünk.	Int
WorkspaceResourceId	Annak a log analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziók alkalmazásainak nem lesz ez a tulajdonsága.	húr

ComponentsResourceTags

Név	Leírás	Érték

Microsoft.Insights/components

Név	Leírás	Érték
etag	Erőforráscímke	húr
fajta	A felhasználói felület testreszabásához használt alkalmazás típusa, amelyre ez az összetevő hivatkozik. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, egyéb, store, java, telefon.	sztring (kötelező)
hely	Erőforrás helye	sztring (kötelező)
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező)
kellékek	Az Application Insights-összetevő erőforrását meghatározó tulajdonságok.	ApplicationInsightsComponentProperties
Címkék	Erőforráscímkék	Címkenevek és -értékek szótára.
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.Insights/components@2020-02-02"