Microsoft.MachineLearningServices workspaces/computes 2018-03-01-preview
- Legújabb
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
AKS esetén használja a következőt:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
BatchAI esetén használja a következőt:
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
computeType: 'DataFactory'
HDInsight esetén használja a következőt:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
A VirtualMachine esetében használja a következőt:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát a Bicepben. |
sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikus és kötőjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| Szülő | A Bicepben megadhatja egy gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva. További információ: Gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül. |
Szimbolikus név típusú erőforráshoz: munkaterületek |
| identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
| leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
| resourceId | A számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
| computeType | Az objektum típusának beállítása | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
| properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
| agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
| clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
| sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
| systemServices | Rendszerszolgáltatások | SystemService[] |
SslConfiguration
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
| Cname | A tanúsítvány CNAME tulajdonsága | sztring |
| kulcs | Kulcsadatok | sztring |
| status | SSL engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
SystemService
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
BatchAI
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "BatchAI" (kötelező) |
| properties | BatchAI-tulajdonságok | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| scaleSettings | A BatchAI méretezési beállításai | ScaleSettings |
| vmPriority | Virtuális gép prioritása | sztring |
| vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Automatikus skálázás engedélyezése vagy letiltása | logikai |
| maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int |
| minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
DataFactory
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
HDInsight
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | a fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh hitelesítő adatok |
| sshPort | Nyissa meg a portot a fürt főcsomópontján lévő ssh-kapcsolatokhoz. | int |
VirtualMachineSsh hitelesítő adatok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
| privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
| publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
| username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh hitelesítő adatok |
| sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port. | int |
| virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.
| Sablon | Description |
|---|---|
Machine Learning Service ADLA Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service ADLA-számítást. |
| Machine Learning Service Aks Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service Aks Compute-t. |
| Machine Learning Service DSVM-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service DSVM-számítást. |
| Machine Learning Service HDInsight-fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service HDInsight-fürtöt |
| Azure Machine Learning aks-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning aks-számítást. |
| Azure Machine Learning számítási fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási fürtöt. |
| Azure Machine Learning számítási példány létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási példányt egy másik felhasználó nevében egy beágyazott telepítési példaszkripttel |
| LinkedService létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen |
Ez a sablon létrehoz egy LinkedService szolgáltatást egy meglévő Azure Machine Learning-munkaterületen. |
| AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén. |
ARM-sablon erőforrásdefiníciója
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető a következő célműveletekkel:
- Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az AKS-hez használja a következőt:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
BatchAI esetén használja a következőt:
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
"computeType": "DataFactory"
HDInsight esetén használja a következőt:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
VirtualMachine esetén használja a következőt:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes" |
| apiVersion | Az erőforrás API-verziója | "2018-03-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát A JSON ARM-sablonokban. |
sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
| leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
| resourceId | A számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
| computeType | Az objektumtípus beállítása | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
| properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
| agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
| clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
| sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
| systemServices | Rendszerszolgáltatások | SystemService[] |
SslConfiguration
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
| Cname | A tanúsítvány CNAME-jének neve | sztring |
| kulcs | Kulcsadatok | sztring |
| status | SSL engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
SystemService
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság a ReadOnly.
BatchAI
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "BatchAI" (kötelező) |
| properties | BatchAI-tulajdonságok | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| scaleSettings | A BatchAI méretezési beállításai | ScaleSettings |
| vmPriority | Virtuális gép prioritása | sztring |
| vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Automatikus skálázás engedélyezése vagy letiltása | logikai |
| maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int |
| minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
DataFactory
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
HDInsight
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | a fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh hitelesítő adatok |
| sshPort | Nyissa meg a portot a fürt főcsomópontján lévő ssh-kapcsolatokhoz. | int |
VirtualMachineSsh hitelesítő adatok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
| privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
| publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
| username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh hitelesítő adatok |
| sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port. | int |
| virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.
| Sablon | Description |
|---|---|
| Machine Learning Service ADLA Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service ADLA-számítást. |
| Machine Learning Service Aks Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service Aks Compute-t. |
| Machine Learning Service DSVM-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service DSVM-számítást. |
| Machine Learning Service HDInsight-fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service HDInsight-fürtöt |
| Azure Machine Learning aks-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning aks-számítást. |
| Azure Machine Learning számítási fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási fürtöt. |
| Azure Machine Learning számítási példány létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási példányt egy másik felhasználó nevében egy beágyazott telepítési példaszkripttel |
| LinkedService létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen |
Ez a sablon létrehoz egy LinkedService szolgáltatást egy meglévő Azure Machine Learning-munkaterületen. |
| AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető a következő célműveletekkel:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az AKS-hez használja a következőt:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
BatchAI esetén használja a következőt:
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
computeType = "DataFactory"
HDInsight esetén használja a következőt:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
VirtualMachine esetén használja a következőt:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| parent_id | Az erőforrás szülőjének azonosítója. | Típusú erőforrás azonosítója: munkaterületek |
| tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
| identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
| leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
| resourceId | A számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
| computeType | Az objektumtípus beállítása | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
| properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
| agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
| clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
| sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
| systemServices | Rendszerszolgáltatások | SystemService[] |
SslConfiguration
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
| Cname | A tanúsítvány CNAME-jének neve | sztring |
| kulcs | Kulcsadatok | sztring |
| status | SSL engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
SystemService
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság a ReadOnly.
BatchAI
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "BatchAI" (kötelező) |
| properties | BatchAI-tulajdonságok | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| scaleSettings | A BatchAI méretezési beállításai | ScaleSettings |
| vmPriority | Virtuális gép prioritása | sztring |
| vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Automatikus skálázás engedélyezése vagy letiltása | logikai |
| maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int |
| minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
DataFactory
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
HDInsight
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | A fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
| sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port a fürt főcsomópontján. | int |
VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
| privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
| publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
| username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
| administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
| sshPort | Port nyitva az ssh-kapcsolatokhoz. | int |
| virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: