Microsoft.MachineLearningServices workspaces/datasets 2020-05-01-preview

• Legújabb
• 2020-05-01-preview

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek/adathalmazok erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  datasetType: 'string'
  parameters: {
    header: 'string'
    includePath: bool
    partitionFormat: 'string'
    path: {
      dataPath: {
        datastoreName: 'string'
        relativePath: 'string'
      }
      httpUrl: 'string'
    }
    query: {
      datastoreName: 'string'
      query: 'string'
    }
    separator: 'string'
    sourceType: 'string'
  }
  registration: {
    description: 'string'
    name: 'string'
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
  skipValidation: bool
  timeSeries: {
    coarseGrainTimestamp: 'string'
    fineGrainTimestamp: 'string'
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adathalmazok

Név	Leírás	Érték
name	Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát a Bicepben.	sztring (kötelező)
Szülő	A Bicepben megadhatja egy gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva. További információ: Gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül.	Szimbolikus név típusú erőforráshoz: munkaterületek
datasetType	Megadja az adathalmaz típusát.	"fájl" "táblázatos" (kötelező)
parameters		DatasetCreateRequestParameters (kötelező)
Regisztráció		DatasetCreateRequestRegistration (kötelező)
skipValidation	Kihagyhatja az érvényesítést, amely biztosítja, hogy az adatok a regisztráció előtt betölthetők legyenek az adatkészletből.	logikai
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

Név	Leírás	Érték
fejléc	Fejléc típusa.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Logikai érték, amely az adathalmaz oszlopaként tárolja az elérésiút-információkat. Alapértelmezés szerint Hamis. Ez akkor hasznos, ha több fájlt olvas be, és tudni szeretné, hogy egy adott rekord melyik fájlból származik, vagy ha hasznos információkat szeretne megőrizni a fájl elérési útján.	logikai
partitionFormat	Az egyes elérési utak partícióinformációi a megadott formátum alapján oszlopokba lesznek bontva. A(z) "{column_name}" formázási rész sztringoszlopot hoz létre, a "{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}" pedig datetime oszlopot hoz létre, ahol az "éé", "MM", "dd", "HH", "mm" és "ss" értékek a dátum/idő típus év, hónap, nap, óra, perc és másodperc kinyerésére szolgálnak. A formátumnak az első partíciókulcs helyétől a fájl elérési útjának végéig kell kezdődnie. Például a "." elérési út alapján. /USA/2019/01/01/data.parquet", ahol a partíció ország/régió és idő szerint van, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv" létrehoz egy "CountryOrRegion" sztringoszlopot az "USA" értékkel és egy "PartitionDate" datetime oszlopot a "2019-01-01" értékkel	sztring
path		DatasetCreateRequestParametersPath
query		DatasetCreateRequestParametersQuery
Elválasztó	A "delimited_files" sourceType oszlopainak felosztásához használt elválasztó.	sztring
sourceType	Adatforrás típusa.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Név	Leírás	Érték
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	A HTTP URL-cím.	sztring

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az adattár neve.	sztring
relativePath	Az adattáron belüli elérési út.	sztring

DatasetCreateRequestParametersQuery

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az SQL/PostgreSQL/MySQL-adattár neve.	sztring
query	SQL Quey.	sztring

DatasetCreateRequestRegistration

Név	Leírás	Érték
leírás	Az adathalmaz leírása.	sztring
name	Az adathalmaz neve.	sztring
tags	Az adathalmazhoz társított címkék.	object

DatasetCreateRequestTimeSeries

Név	Leírás	Érték
durvaGrainTimestamp	A DurvaGrainTimestamp oszlopnévként használandó oszlopnév. Csak akkor használható, ha a "fineGrainTimestamp" meg van adva, és nem lehet megegyezni a "fineGrainTimestamp" paramétersel.	sztring
fineGrainTimestamp	A FineGrainTimestampként használandó oszlopnév	sztring

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.

Sablon	Description
Fájladatkészlet létrehozása relatív elérési útból az adattárban	Ez a sablon létrehoz egy fájladatkészletet az Azure Machine Learning-munkaterület adattárában lévő relatív elérési útból.
Fájladatkészlet létrehozása az AML-munkaterületen webes URL-címből	Ez a sablon létrehoz egy fájladatkészletet a webes URL-címből az Azure Machine Learning-munkaterületen.
Táblázatos adatkészlet létrehozása relatív elérési útból az adattárban	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre az Azure Machine Learning-munkaterület adattárában lévő relatív elérési útból.
Táblázatos adatkészlet létrehozása AZ SQL/PostgreSQL/MySQL-adattárból	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre az SQL-lekérdezésből az SQL/PostgreSQL/MySQL-adattárban az Azure Machine Learning-munkaterületen.
Táblázatos adatkészlet létrehozása az AML-munkaterületen webes URL-címből	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre webes URL-címből az Azure Machine Learning-munkaterületen.
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal	Ez a sablon több adathalmazt & adattárakat tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre.

ARM-sablon erőforrásdefiníciója

A munkaterületek/adathalmazok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "datasetType": "string",
  "parameters": {
    "header": "string",
    "includePath": "bool",
    "partitionFormat": "string",
    "path": {
      "dataPath": {
        "datastoreName": "string",
        "relativePath": "string"
      },
      "httpUrl": "string"
    },
    "query": {
      "datastoreName": "string",
      "query": "string"
    },
    "separator": "string",
    "sourceType": "string"
  },
  "registration": {
    "description": "string",
    "name": "string",
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  },
  "skipValidation": "bool",
  "timeSeries": {
    "coarseGrainTimestamp": "string",
    "fineGrainTimestamp": "string"
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adathalmazok

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets"
apiVersion	Az erőforrás API-verziója	"2020-05-01-preview"
name	Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát A JSON ARM-sablonokban.	sztring (kötelező)
datasetType	Az adathalmaz típusát adja meg.	"fájl" "táblázatos" (kötelező)
parameters		DatasetCreateRequestParameters (kötelező)
Regisztráció		DatasetCreateRequestRegistration (kötelező)
skipValidation	Hagyja ki az ellenőrzést, amely biztosítja, hogy az adatok a regisztráció előtt betölthetők legyenek az adathalmazból.	logikai
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

Név	Leírás	Érték
fejléc	Fejléc típusa.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Logikai érték, ameddig az elérési út adatai oszlopként maradnak az adathalmazban. Alapértelmezés szerint Hamis. Ez akkor hasznos, ha több fájlt olvas be, és tudni szeretné, hogy egy adott rekord melyik fájlból származik, vagy ha hasznos információkat szeretne megőrizni a fájl elérési útján.	logikai
partitionFormat	Az egyes elérési utak partícióadatai a megadott formátum alapján lesznek kinyerve oszlopokba. A(z) "{column_name}" formázási rész sztringoszlopot hoz létre, a "{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}" pedig datetime oszlopot hoz létre, ahol az "éé", az "MM", a "dd", a "HH", az "mm" és az "ss" függvény a datetime típus év, hónap, nap, óra, perc és másodperc kinyerésére szolgál. A formátumnak az első partíciókulcs helyzetétől a fájl elérési útjának végéig kell kezdődnie. Például a "." elérési út alapján. /USA/2019/01/01/data.parquet', ahol a partíció ország/régió és idő szerint van, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' létrehoz egy "CountryOrRegion" sztringoszlopot az "USA" értékkel és egy "PartitionDate" datetime oszlopot a "2019-01-01" értékkel	sztring
path		DatasetCreateRequestParametersPath
query		DatasetCreateRequestParametersQuery
Elválasztó	A "delimited_files" sourceType oszlopainak felosztásához használt elválasztó.	sztring
sourceType	Adatforrás típusa.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Név	Leírás	Érték
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	A HTTP URL-cím.	sztring

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az adattár neve.	sztring
relativePath	Elérési út az adattárban.	sztring

DatasetCreateRequestParametersQuery

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az SQL/PostgreSQL/MySQL-adattár neve.	sztring
query	SQL Quey.	sztring

DatasetCreateRequestRegistration

Név	Leírás	Érték
leírás	Az adathalmaz leírása.	sztring
name	Az adathalmaz neve.	sztring
tags	Az adathalmazhoz társított címkék.	object

DatasetCreateRequestTimeSeries

Név	Leírás	Érték
durvaGrainTimestamp	A DurvaGrainTimestamp oszlopnévként használandó oszlopnév. Csak akkor használható, ha a "fineGrainTimestamp" meg van adva, és nem lehet megegyezni a "fineGrainTimestamp" paramétersel.	sztring
fineGrainTimestamp	A FineGrainTimestampként használandó oszlopnév	sztring

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.

Sablon	Description
Fájladatkészlet létrehozása relatív elérési útból az adattárban	Ez a sablon létrehoz egy fájladatkészletet az Azure Machine Learning-munkaterület adattárában lévő relatív elérési útból.
Fájladatkészlet létrehozása az AML-munkaterületen webes URL-címből	Ez a sablon létrehoz egy fájladatkészletet a webes URL-címből az Azure Machine Learning-munkaterületen.
Táblázatos adatkészlet létrehozása relatív elérési útból az adattárban	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre az Azure Machine Learning-munkaterület adattárában lévő relatív elérési útból.
Táblázatos adatkészlet létrehozása AZ SQL/PostgreSQL/MySQL-adattárból	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre az SQL-lekérdezésből az SQL/PostgreSQL/MySQL-adattárban az Azure Machine Learning-munkaterületen.
Táblázatos adatkészlet létrehozása az AML-munkaterületen webes URL-címből	Ez a sablon táblázatos adatkészletet hoz létre webes URL-címből az Azure Machine Learning-munkaterületen.
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal	Ez a sablon több adathalmazt & adattárakat tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció

A munkaterületek/adathalmazok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:

• Erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    datasetType = "string"
    parameters = {
      header = "string"
      includePath = bool
      partitionFormat = "string"
      path = {
        dataPath = {
          datastoreName = "string"
          relativePath = "string"
        }
        httpUrl = "string"
      }
      query = {
        datastoreName = "string"
        query = "string"
      }
      separator = "string"
      sourceType = "string"
    }
    registration = {
      description = "string"
      name = "string"
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
    skipValidation = bool
    timeSeries = {
      coarseGrainTimestamp = "string"
      fineGrainTimestamp = "string"
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adathalmazok

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
name	Az erőforrás neve	sztring (kötelező)
parent_id	Az erőforrás szülőjének azonosítója.	Típusú erőforrás azonosítója: munkaterületek
datasetType	Az adathalmaz típusát adja meg.	"fájl" "táblázatos" (kötelező)
parameters		DatasetCreateRequestParameters (kötelező)
Regisztráció		DatasetCreateRequestRegistration (kötelező)
skipValidation	Hagyja ki az ellenőrzést, amely biztosítja, hogy az adatok a regisztráció előtt betölthetők legyenek az adathalmazból.	logikai
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

Név	Leírás	Érték
fejléc	Fejléc típusa.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Logikai érték, ameddig az elérési út adatai oszlopként maradnak az adathalmazban. Alapértelmezés szerint Hamis. Ez akkor hasznos, ha több fájlt olvas be, és tudni szeretné, hogy egy adott rekord melyik fájlból származik, vagy ha hasznos információkat szeretne megőrizni a fájl elérési útján.	logikai
partitionFormat	Az egyes elérési utak partícióadatai a megadott formátum alapján lesznek kinyerve oszlopokba. A(z) "{column_name}" formázási rész sztringoszlopot hoz létre, a "{column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}" pedig datetime oszlopot hoz létre, ahol az "éé", az "MM", a "dd", a "HH", az "mm" és az "ss" függvény a datetime típus év, hónap, nap, óra, perc és másodperc kinyerésére szolgál. A formátumnak az első partíciókulcs helyzetétől a fájl elérési útjának végéig kell kezdődnie. Például a "." elérési út alapján. /USA/2019/01/01/data.parquet', ahol a partíció ország/régió és idő szerint van, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv' létrehoz egy "CountryOrRegion" sztringoszlopot az "USA" értékkel és egy "PartitionDate" datetime oszlopot a "2019-01-01" értékkel	sztring
path		DatasetCreateRequestParametersPath
query		DatasetCreateRequestParametersQuery
Elválasztó	A "delimited_files" sourceType oszlopainak felosztásához használt elválasztó.	sztring
sourceType	Adatforrás típusa.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Név	Leírás	Érték
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	A HTTP URL-cím.	sztring

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az adattár neve.	sztring
relativePath	Elérési út az adattárban.	sztring

DatasetCreateRequestParametersQuery

Név	Leírás	Érték
datastoreName	Az SQL/PostgreSQL/MySQL-adattár neve.	sztring
query	SQL Quey.	sztring

DatasetCreateRequestRegistration

Név	Leírás	Érték
leírás	Az adathalmaz leírása.	sztring
name	Az adathalmaz neve.	sztring
tags	Az adathalmazhoz társított címkék.	object

DatasetCreateRequestTimeSeries

Név	Leírás	Érték
durvaGrainTimestamp	A DurvaGrainTimestamp oszlopnévként használandó oszlopnév. Csak akkor használható, ha a "fineGrainTimestamp" meg van adva, és nem lehet megegyezni a "fineGrainTimestamp" paramétersel.	sztring
fineGrainTimestamp	A FineGrainTimestampként használandó oszlopnév	sztring