Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek/feladatok 2021-03-01-preview

Cikk
01/13/2024

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek/feladatok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:

Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objektumok

Állítsa be a jobType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

A parancshoz használja a következőt:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'

Takarításhoz használja a következőt:

  jobType: 'Sweep'
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any()
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }

DistributionConfiguration-objektumok

Állítsa be a distributionType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Mpi esetén használja a következőt:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

PyTorch esetén használja a következőt:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int

A TensorFlow esetében használja a következőt:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

IdentityConfiguration-objektumok

Állítsa be az identityType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Az AMLToken esetében használja a következőt:

  identityType: 'AMLToken'

Felügyelt esetén használja a következőt:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

EarlyTerminationPolicy objektumok

Állítsa be a policyType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Bandit esetén használja a következőt:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

MediánStopping esetén használja a következőt:

  policyType: 'MedianStopping'

A CsonkolásSelection esetében használja a következőt:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Tulajdonságértékek

munkaterületek/feladatok

Név	Leírás	Érték
name	Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát a Bicepben.	sztring (kötelező)
Szülő	A Bicepben megadhatja egy gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva. További információ: Gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül.	A típus erőforrásának szimbolikus neve: munkaterületek
properties	[Kötelező] Az entitás további attribútumai.	JobBase (kötelező)

JobBase

Név	Leírás	Érték
leírás	Az eszköz leírásának szövege.	sztring
properties	Az eszköztulajdonság szótára.	JobBaseProperties
tags	Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.	object
jobType	Az objektumtípus beállítása	Parancs Takarítás (kötelező)

JobBaseProperties

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

CommandJob

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Parancs" (kötelező)
codeId	A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek az Mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, a ManagedIdentity vagy a null értéknek kell lennie. Alapértelmezés szerint AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	CommandJobOutputDataBindings
Prioritás	Feladat prioritása az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a feladat megszakad. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc.	sztring

ComputeConfiguration

Név	Leírás	Érték
instanceCount	Példányok vagy csomópontok száma.	int
instanceType	A futtatandó termékváltozat típusa.	sztring
isLocal	Állítsa true (igaz) értékre a helyi számításon futó feladatok esetében.	logikai
location	A virtuális fürt futtatásának helye.	sztring
properties	További tulajdonságok.	ComputeConfigurationProperties
Cél	A megcélzott számítás ARM-erőforrás-azonosítója. Ha nincs megadva, az erőforrás felügyeltként lesz üzembe helyezve.	sztring

ComputeConfigurationProperties

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

DistributionConfiguration

Név	Leírás	Érték
distributionType	Az objektumtípus beállítása	Mpi PyTorch TensorFlow (kötelező)

Mpi

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"Mpi" (kötelező)
processCountPerInstance	Folyamatok száma MPI-csomópontonként.	int

PyTorch

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"PyTorch" (kötelező)
processCount	Az elosztott feladat teljes folyamatszáma.	int

TensorFlow

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"TensorFlow" (kötelező)
parameterServerCount	Paraméterkiszolgálói feladatok száma.	int
workerCount	Feldolgozók száma. Felülírja a csomópontok számát a számítási kötésben.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

IdentityConfiguration

Név	Leírás	Érték
identityType	Az objektumtípus beállítása	AMLToken Felügyelt (kötelező)

AmlToken

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"AMLToken" (kötelező)

Felügyelt identitás

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"Felügyelt" (kötelező)
ügyfél-azonosító	Felhasználó által hozzárendelt identitást ad meg ügyfélazonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezőben ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Felhasználó által hozzárendelt identitást ad meg objektumazonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezőben ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Felhasználó által hozzárendelt identitást ad meg ARM-erőforrás-azonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezőben ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring

CommandJobInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		InputDataBinding

InputDataBinding

Név	Leírás	Érték
dataId	A regisztrált dataVersion ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
mód	Az adatösszetevő elérésének mechanizmusa.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring

CommandJobOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Név	Leírás	Érték
datastoreId	Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, ahol az adatkimenetet tárolni fogja.	sztring
mód	Az adattárba történő adatáthelyezési mechanizmus.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring
pathOnDatastore	Az adattáron belüli elérési út az adatokhoz.	sztring

Takarítási feladat

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Takarítás" (kötelező)
Algoritmus	[Kötelező] A hiperparaméter-mintavételezési algoritmusok típusa	"Bayesian" "Rács" "Véletlenszerű" (kötelező)
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
earlyTermination	A korai megszüntetési szabályzatok lehetővé teszik a gyenge teljesítményű futtatások megszakítását, mielőtt befejeződnének.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, a ManagedIdentity vagy a null értéknek kell lennie. Alapértelmezés szerint AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	A párhuzamosan végrehajtott kísérletek számának felső határa.	int
maxTotalTrials	A végrehajtandó kísérletek számának felső határa.	int
Célkitűzés	[Kötelező] Optimalizálási cél.	Célkitűzés (kötelező)
Prioritás	Feladat prioritása az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
searchSpace	[Kötelező] Az egyes paramétereket és azok eloszlását tartalmazó szótár. A szótárkulcs a paraméter neve	SweepJobSearchSpace (kötelező)
timeout	A teljes időtúllépés ISO 8601 formátumban. Csak a percekig pontos időtartamot támogatja.	sztring
trial	Próbaverziós összetevő definíciója.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Név	Leírás	Érték
delayEvaluation	Az első kiértékelés késleltetéséhez tartozó intervallumok száma.	int
evaluationInterval	A szabályzatértékelések közötti intervallum (futtatások száma).	int
policyType	Az objektumtípus beállítása	Bandit MediánStopping CsonkolásSelection (kötelező)

BanditPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"Bandit" (kötelező)
slackAmount	A legjobban teljesítő futtatástól megengedett abszolút távolság.	int
slackFactor	Az engedélyezett távolság aránya a legjobban teljesítő futtatástól.	int

MediánStoppingPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"MediánStopping" (kötelező)

CsonkításSelectionPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"CsonkításSelection" (kötelező)
truncationPercentage	Az egyes kiértékelési időközökben megszakítandó futtatások százalékos aránya.	int

Cél

Név	Leírás	Érték
goal	[Kötelező] A hiperparaméterek finomhangolásához támogatott metrikacélok meghatározása	"Teljes méret" "Kis méret" (kötelező)
primaryMetric	[Kötelező] Az optimalizálni kívánt metrika neve.	sztring (kötelező) Korlátok: Minta = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Név	Leírás	Érték
{customized property}		A Bicep esetében használhatja az any() függvényt.

TrialComponent

Név	Leírás	Érték
codeId	A kódobjektum ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a próbaverziós összetevő megszakad. Csak a másodperc pontosságú időtartamot támogatja.	sztring

TrialComponentEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{customized property}		sztring

TrialComponentInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		OutputDataBinding

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon	Description
Azure Machine Learning AutoML-besorolási feladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning AutoML-besorolási feladatot, amely a legjobb modellt keresi annak előrejelzéséhez, hogy az ügyfél előfizet-e egy pénzügyi intézménynél kötött futamidős betétre.
Azure Machine Learning-parancsfeladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning Command-feladatot egy alapszintű hello_world szkripttel
Azure Machine Learning Sweep-feladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning Sweep-feladatot a hiperparaméterek finomhangolásához.

ARM-sablon erőforrás-definíciója

A munkaterületek/feladatok erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objektumok

Állítsa be a jobType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

A Parancshoz használja a következőt:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"

Takarításhoz használja a következőt:

  "jobType": "Sweep",
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }

DistributionConfiguration objektumok

Állítsa be a distributionType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Mpi esetén használja a következőt:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

PyTorch esetén használja a következőt:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"

A TensorFlow esetében használja a következőt:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

IdentityConfiguration-objektumok

Állítsa be az identityType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

AMLToken esetén használja a következőt:

  "identityType": "AMLToken"

Felügyelt esetén használja a következőt:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

EarlyTerminationPolicy objektumok

Állítsa be a policyType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

A Bandit esetében használja a következőt:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

A MedianStopping esetében használja a következőt:

  "policyType": "MedianStopping"

A TruncationSelection esetében használja a következőt:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Tulajdonságértékek

munkaterületek/feladatok

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs"
apiVersion	Az erőforrás API-verziója	'2021-03-01-preview"
name	Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát JSON ARM-sablonokban.	sztring (kötelező)
properties	[Kötelező] Az entitás további attribútumai.	JobBase (kötelező)

JobBase

Név	Leírás	Érték
leírás	Az objektum leírásának szövege.	sztring
properties	Az eszköztulajdonság szótára.	JobBaseProperties
tags	Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.	object
jobType	Az objektum típusának beállítása	Parancs Takarítás (kötelező)

JobBaseProperties

Név	Leírás	Érték
{customized property}		sztring

CommandJob

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Parancs" (kötelező)
codeId	A kódobjektum ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, ManagedIdentity vagy null értéknek kell lennie. Az alapértelmezett érték az AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	CommandJobOutputDataBindings
Prioritás	Feladat prioritása az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a feladat megszakad. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc.	sztring

ComputeConfiguration

Név	Leírás	Érték
instanceCount	Példányok vagy csomópontok száma.	int
instanceType	A futtatandó termékváltozat típusa.	sztring
isLocal	Állítsa true (igaz) értékre a helyi számításon futó feladatok esetében.	logikai
location	A virtuális fürt futtatásának helye.	sztring
properties	További tulajdonságok.	ComputeConfigurationProperties
Cél	A megcélzott számítás ARM-erőforrás-azonosítója. Ha nincs megadva, az erőforrás felügyeltként lesz üzembe helyezve.	sztring

ComputeConfigurationProperties

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

DistributionConfiguration

Név	Leírás	Érték
distributionType	Az objektumtípus beállítása	Mpi PyTorch TensorFlow (kötelező)

Mpi

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"Mpi" (kötelező)
processCountPerInstance	Folyamatok száma MPI-csomópontonként.	int

PyTorch

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"PyTorch" (kötelező)
processCount	Az elosztott feladat teljes folyamatszáma.	int

TensorFlow

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"TensorFlow" (kötelező)
parameterServerCount	Paraméterkiszolgálói feladatok száma.	int
workerCount	Feldolgozók száma. Felülírja a csomópontok számát a számítási kötésben.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

IdentityConfiguration

Név	Leírás	Érték
identityType	Az objektumtípus beállítása	AMLToken Felügyelt (kötelező)

AmlToken

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"AMLToken" (kötelező)

Felügyelt identitás

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"Felügyelt" (kötelező)
ügyfél-azonosító	Felhasználó által hozzárendelt identitást határoz meg ügyfél-azonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Felhasználó által hozzárendelt identitást határoz meg objektumazonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Felhasználó által hozzárendelt identitást ad meg ARM-erőforrás-azonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring

CommandJobInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		InputDataBinding

InputDataBinding

Név	Leírás	Érték
dataId	A regisztrált dataVersion ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
mód	Az adatösszetevő elérésének mechanizmusa.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring

CommandJobOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Név	Leírás	Érték
datastoreId	Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, ahol az adatkimenetet tárolni fogja.	sztring
mód	Az adattárba történő adatáthelyezési mechanizmus.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring
pathOnDatastore	Az adattáron belüli elérési út az adatokhoz.	sztring

Takarítási feladat

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Takarítás" (kötelező)
Algoritmus	[Kötelező] A hiperparaméter-mintavételezési algoritmusok típusa	"Bayesian" "Rács" "Véletlenszerű" (kötelező)
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
earlyTermination	A korai megszüntetési szabályzatok lehetővé teszik a gyenge teljesítményű futtatások megszakítását, mielőtt befejeződnének.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, ManagedIdentity vagy null értéknek kell lennie. Az alapértelmezett érték az AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	A párhuzamosan végrehajtott kísérletek számának felső határa.	int
maxTotalTrials	A végrehajtandó kísérletek számának felső határa.	int
Célkitűzés	[Kötelező] Optimalizálási célkitűzés.	Célkitűzés (kötelező)
Prioritás	Feladatprioritás az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
searchSpace	[Kötelező] Az egyes paramétereket és azok eloszlását tartalmazó szótár. A szótárkulcs a paraméter neve	SweepJobSearchSpace (kötelező)
timeout	A teljes időtúllépés ISO 8601 formátumban. Csak a percek pontosságú időtartamot támogatja.	sztring
trial	Próbaverziós összetevő definíciója.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Név	Leírás	Érték
delayEvaluation	Azoknak az intervallumoknak a száma, amelyekkel késleltetni szeretné az első értékelést.	int
evaluationInterval	A szabályzatértékelések közötti időköz (futtatások száma).	int
policyType	Az objektum típusának beállítása	Bandit MedianStopping CsonkításSelection (kötelező)

BanditPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"Bandit" (kötelező)
slackAmount	A legjobban teljesítő futtatástól megengedett abszolút távolság.	int
slackFactor	Az engedélyezett távolság aránya a legjobban teljesítő futtatástól.	int

MedianStoppingPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"MedianStopping" (kötelező)

CsonkításSelectionPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"CsonkításSelection" (kötelező)
truncationPercentage	Az egyes kiértékelési időközökben megszakítandó futtatások százalékos aránya.	int

Cél

Név	Leírás	Érték
goal	[Kötelező] A hiperparaméterek finomhangolásához támogatott metrikacélok meghatározása	"Teljes méret" "Kis méret" (kötelező)
primaryMetric	[Kötelező] Az optimalizálni kívánt metrika neve.	sztring (kötelező) Korlátok: Minta = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}

TrialComponent

Név	Leírás	Érték
codeId	A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek az Mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a próbaösszetevő megszakad. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc.	sztring

TrialComponentEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

TrialComponentInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		OutputDataBinding

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.

Sablon	Description
Azure Machine Learning AutoML-besorolási feladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning AutoML-besorolási feladatot annak előrejelzéséhez, hogy az ügyfél előfizet-e egy pénzügyi intézménnyel kötött lekötött betétre.
Azure Machine Learning-parancsfeladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning Command-feladatot egy alapszintű hello_world szkripttel
Azure Machine Learning Sweep-feladat létrehozása	Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning Sweep-feladatot a hiperparaméterek finomhangolásához.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció

A munkaterületek/feladatok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:

Erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

JobBase-objektumok

Állítsa be a jobType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

A parancshoz használja a következőt:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"

Takarításhoz használja a következőt:

  jobType = "Sweep"
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {}
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }

DistributionConfiguration-objektumok

Állítsa be a distributionType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Mpi esetén használja a következőt:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

PyTorch esetén használja a következőt:

  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int

A TensorFlow esetében használja a következőt:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

IdentityConfiguration-objektumok

Állítsa be az identityType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Az AMLToken esetében használja a következőt:

  identityType = "AMLToken"

Felügyelt esetén használja a következőt:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

EarlyTerminationPolicy objektumok

Állítsa be a policyType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.

Bandit esetén használja a következőt:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

MediánStopping esetén használja a következőt:

  policyType = "MedianStopping"

A CsonkolásSelection esetében használja a következőt:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Tulajdonságértékek

munkaterületek/feladatok

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
name	Az erőforrás neve	sztring (kötelező)
parent_id	Az erőforrás szülőjének azonosítója.	Típusú erőforrás azonosítója: munkaterületek
properties	[Kötelező] Az entitás további attribútumai.	JobBase (kötelező)

JobBase

Név	Leírás	Érték
leírás	Az eszköz leírásának szövege.	sztring
properties	Az eszköztulajdonság szótára.	JobBaseProperties
tags	Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.	object
jobType	Az objektumtípus beállítása	Parancs Takarítás (kötelező)

JobBaseProperties

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

CommandJob

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Parancs" (kötelező)
codeId	A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek az Mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, a ManagedIdentity vagy a null értéknek kell lennie. Alapértelmezés szerint AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	CommandJobOutputDataBindings
Prioritás	Feladat prioritása az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a feladat megszakad. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc.	sztring

ComputeConfiguration

Név	Leírás	Érték
instanceCount	Példányok vagy csomópontok száma.	int
instanceType	A futtatandó termékváltozat típusa.	sztring
isLocal	Állítsa true (igaz) értékre a helyi számításon futó feladatok esetében.	logikai
location	A virtuális fürt futtatásának helye.	sztring
properties	További tulajdonságok.	ComputeConfigurationProperties
Cél	A megcélzott számítás ARM-erőforrás-azonosítója. Ha nincs megadva, az erőforrás felügyeltként lesz üzembe helyezve.	sztring

ComputeConfigurationProperties

Név	Leírás	Érték
{customized property}		sztring

DistributionConfiguration

Név	Leírás	Érték
distributionType	Az objektum típusának beállítása	Mpi PyTorch TensorFlow (kötelező)

Mpi

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"Mpi" (kötelező)
processCountPerInstance	Folyamatok száma MPI-csomópontonként.	int

PyTorch

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"PyTorch" (kötelező)
processCount	Az elosztott feladat teljes folyamatszáma.	int

TensorFlow

Név	Leírás	Érték
distributionType	[Kötelező] A terjesztési keretrendszer típusát határozza meg.	"TensorFlow" (kötelező)
parameterServerCount	A paraméterkiszolgálói feladatok száma.	int
workerCount	Feldolgozók száma. Felülírja a csomópontok számát a számítási kötésben.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{customized property}		sztring

IdentityConfiguration

Név	Leírás	Érték
identityType	Az objektum típusának beállítása	AMLToken Felügyelt (kötelező)

AmlToken

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"AMLToken" (kötelező)

Felügyelt identitás

Név	Leírás	Érték
identityType	[Kötelező] Meghatározza az identitás-keretrendszer típusát.	"Felügyelt" (kötelező)
ügyfél-azonosító	Felhasználó által hozzárendelt identitást határoz meg ügyfél-azonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Felhasználó által hozzárendelt identitást határoz meg objektumazonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring Korlátok: Minimális hossz = 36 Maximális hossz = 36 Minta = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Felhasználó által hozzárendelt identitást ad meg ARM-erőforrás-azonosító alapján. A rendszer által hozzárendelt mezők esetében ne állítsa be ezt a mezőt.	sztring

CommandJobInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		InputDataBinding

InputDataBinding

Név	Leírás	Érték
dataId	A regisztrált dataVersion ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
mód	Az adatösszetevő elérésének mechanizmusa.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring

CommandJobOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{customized property}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Név	Leírás	Érték
datastoreId	Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, ahol az adatkimenetet tárolni fogja.	sztring
mód	Az adattárba történő adatáthelyezési mechanizmus.	"Közvetlen" "Letöltés" "EvalDownload" "EvalMount" "Csatlakoztatás" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Feltöltés"
pathOnCompute	Az adatok helye a tárolófolyamaton belül.	sztring
pathOnDatastore	Az adattáron belüli elérési út az adatokhoz.	sztring

Takarítási feladat

Név	Leírás	Érték
jobType	[Kötelező] Meghatározza a feladat típusát.	"Takarítás" (kötelező)
Algoritmus	[Kötelező] A hiperparaméter-mintavételezési algoritmusok típusa	"Bayesian" "Rács" "Véletlenszerű" (kötelező)
számítás	[Kötelező] Számítási kötés a feladathoz.	ComputeConfiguration (kötelező)
earlyTermination	A korai megszüntetési szabályzatok lehetővé teszik a gyenge teljesítményű futtatások megszakítását, mielőtt befejeződnének.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Annak a kísérletnek a neve, amelyhez a feladat tartozik. Ha nincs beállítva, a feladat az "Alapértelmezett" kísérletbe kerül.	sztring
identity	Identitáskonfiguráció. Ha be van állítva, ennek az AmlToken, ManagedIdentity vagy null értéknek kell lennie. Az alapértelmezett érték az AmlToken, ha null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	A párhuzamosan végrehajtott kísérletek számának felső határa.	int
maxTotalTrials	A végrehajtandó kísérletek számának felső határa.	int
Célkitűzés	[Kötelező] Optimalizálási cél.	Célkitűzés (kötelező)
Prioritás	Feladat prioritása az ütemezési szabályzathoz. Csak az AMLCompute szolgáltatásra vonatkozik. Privát előzetes verziójú funkció, és csak az engedélyezési listán szereplő felhasználók számára érhető el.	int
searchSpace	[Kötelező] Az egyes paramétereket és azok eloszlását tartalmazó szótár. A szótárkulcs a paraméter neve	SweepJobSearchSpace (kötelező)
timeout	A teljes időtúllépés ISO 8601 formátumban. Csak a percekig pontos időtartamot támogatja.	sztring
trial	Próbaverziós összetevő definíciója.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Név	Leírás	Érték
delayEvaluation	Az első kiértékelés késleltetéséhez tartozó intervallumok száma.	int
evaluationInterval	A szabályzatértékelések közötti intervallum (futtatások száma).	int
policyType	Az objektumtípus beállítása	Bandit MediánStopping CsonkolásSelection (kötelező)

BanditPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"Bandit" (kötelező)
slackAmount	A legjobban teljesítő futtatástól megengedett abszolút távolság.	int
slackFactor	Az engedélyezett távolság aránya a legjobban teljesítő futtatástól.	int

MediánStoppingPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"MediánStopping" (kötelező)

CsonkolásSelectionPolicy

Név	Leírás	Érték
policyType	[Kötelező] Szabályzatkonfiguráció neve	"CsonkolásSelection" (kötelező)
csonkolásPercentage	Az egyes kiértékelési időközökben megszakítandó futtatások százalékos aránya.	int

Cél

Név	Leírás	Érték
goal	[Kötelező] A hiperparaméter-finomhangolás támogatott metrikacéljait határozza meg	"Teljes méret" "Kis méret" (kötelező)
primaryMetric	[Kötelező] Az optimalizálni kívánt metrika neve.	sztring (kötelező) Korlátok: Minta = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}

TrialComponent

Név	Leírás	Érték
codeId	A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
command	[Kötelező] A feladat indításakor végrehajtandó parancs. például: "python train.py"	sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = `[a-zA-Z0-9_]`
Eloszlás	A feladat terjesztési konfigurációja. Ha be van állítva, ennek az Mpi, Tensorflow, PyTorch vagy null értéknek kell lennie.	DistributionConfiguration
environmentId	A feladat környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója.	sztring
environmentVariables	A feladatban szereplő környezeti változók.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	A maximális futtatási időtartam ISO 8601 formátumban, amely után a próbaösszetevő megszakad. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc.	sztring

TrialComponentEnvironmentVariables

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		sztring

TrialComponentInputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Név	Leírás	Érték
{testreszabott tulajdonság}		OutputDataBinding

Share via

Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek/feladatok 2021-03-01-preview

Bicep-erőforrásdefiníció

Erőforrás formátuma

JobBase-objektumok

DistributionConfiguration-objektumok

IdentityConfiguration-objektumok

EarlyTerminationPolicy objektumok

Tulajdonságértékek

munkaterületek/feladatok

JobBase

JobBaseProperties

CommandJob

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

IdentityConfiguration

AmlToken

Felügyelt identitás

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Takarítási feladat

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MediánStoppingPolicy

CsonkításSelectionPolicy

Cél

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Gyorssablonok

ARM-sablon erőforrás-definíciója

Erőforrás formátuma

JobBase-objektumok

DistributionConfiguration objektumok

IdentityConfiguration-objektumok

EarlyTerminationPolicy objektumok

Tulajdonságértékek

munkaterületek/feladatok

JobBase

JobBaseProperties

CommandJob

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

IdentityConfiguration

AmlToken

Felügyelt identitás

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Takarítási feladat

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

CsonkításSelectionPolicy

Cél

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Gyorssablonok

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció

Erőforrás formátuma

JobBase-objektumok

DistributionConfiguration-objektumok