Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek/onlineEndpoints/deployments 2021-03-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek/onlineEndpoints/deployments erőforrástípus üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
kind: 'string'
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {
clientId: 'string'
principalId: 'string'
}
}
}
properties: {
appInsightsEnabled: bool
codeConfiguration: {
codeId: 'string'
scoringScript: 'string'
}
description: 'string'
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
livenessProbe: {
failureThreshold: int
initialDelay: 'string'
period: 'string'
successThreshold: int
timeout: 'string'
}
model: {
referenceType: 'string'
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
properties: {
{customized property}: 'string'
}
requestSettings: {
maxConcurrentRequestsPerInstance: int
maxQueueWait: 'string'
requestTimeout: 'string'
}
scaleSettings: {
maxInstances: int
minInstances: int
scaleType: 'string'
// For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
}
endpointComputeType: 'string'
// For remaining properties, see OnlineDeployment objects
}
}
OnlineDeployment objektumok
Állítsa be az endpointComputeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A K8S esetében használja a következőt:
endpointComputeType: 'K8S'
containerResourceRequirements: {
cpu: int
cpuLimit: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
memoryInGBLimit: int
}
Felügyelt esetén használja a következőt:
endpointComputeType: 'Managed'
instanceType: 'string'
readinessProbe: {
failureThreshold: int
initialDelay: 'string'
period: 'string'
successThreshold: int
timeout: 'string'
}
AssetReferenceBase-objektumok
Állítsa be a referenceType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
DataPath esetén használja a következőt:
referenceType: 'DataPath'
datastoreId: 'string'
path: 'string'
Azonosítóként használja a következőt:
referenceType: 'Id'
assetId: 'string'
OutputPath esetén használja a következőt:
referenceType: 'OutputPath'
jobId: 'string'
path: 'string'
OnlineScaleSettings objektumok
Állítsa be a scaleType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az Automatikus verzióhoz használja a következőt:
scaleType: 'Auto'
pollingInterval: 'string'
targetUtilizationPercentage: int
Manuális használatra használja a következőt:
scaleType: 'Manual'
instanceCount: int
Tulajdonságértékek
munkaterületek/onlineEndpoints/deployments
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát a Bicepben. |
sztring (kötelező) |
location | Az a földrajzi hely, ahol az erőforrás él | sztring (kötelező) |
tags | Erőforráscímkék. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Fajta | A portál/eszközhasználat/stb. által használt metaadatok az azonos típusú erőforrások különböző felhasználói felületi élményének megjelenítéséhez. | sztring |
Szülő | A Bicepben megadhatja egy gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva. További információ: Gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül. |
A típus erőforrásának szimbolikus neve: onlineEndpoints |
identity | Erőforráshoz társított szolgáltatásidentitás. | ResourceIdentity |
properties | [Kötelező] Az entitás további attribútumai. | Online Üzembe helyezés (kötelező) |
ResourceIdentity
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | A ResourceIdentity típusának értékeit határozza meg. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
userAssignedIdentities | A felhasználó által hozzárendelt identitások szótára, a kulcs az UAI ARM-erőforrás-azonosítója. | ResourceIdentityUserAssignedIdentities |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
ügyfél-azonosító | Más néven alkalmazásazonosító, a Azure AD által létrehozott egyedi azonosító, amely egy alkalmazáshoz és szolgáltatásnévhez van kötve a kezdeti üzembe helyezés során. | sztring |
principalId | A felügyelt identitás szolgáltatásnév objektumazonosítója, amely szerepköralapú hozzáférést biztosít egy Azure-erőforráshoz. | sztring |
OnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
appInsightsEnabled | Ha igaz, engedélyezi az Application Insights naplózását. | logikai |
codeConfiguration | Kódkonfiguráció a végpont üzembe helyezéséhez. | CodeConfiguration |
leírás | A végpont üzembe helyezésének leírása. | sztring |
environmentId | A végpont üzembe helyezésének környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
environmentVariables | Környezeti változók konfigurálása az üzembe helyezéshez. | OnlineDeploymentEnvironmentVariables |
livenessProbe | Üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
modell | Hivatkozás a végpont üzembe helyezéséhez használt modellobjektumra. | AssetReferenceBase |
properties | Tulajdonságszótár. A tulajdonságok hozzáadhatók, de nem távolíthatók el és nem módosíthatók. | OnlineDeploymentProperties |
requestSettings | Online üzembehelyezési pontozási kérések konfigurálása. | OnlineRequestSettings |
scaleSettings | Online üzembe helyezés skálázási konfigurációja. | OnlineScaleSettings |
endpointComputeType | Az objektum típusának beállítása | K8S Felügyelt (kötelező) |
CodeConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
codeId | A kódobjektum ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
scoringScript | [Kötelező] Az indításkor végrehajtandó szkript. például: "score.py" | sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OnlineDeploymentEnvironmentVariables
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{customized property} | sztring |
ProbeSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
failureThreshold | Azoknak a hibáknak a száma, amelyek engedélyezve lesznek, mielőtt nem kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
initialDelay | Az ISO 8601 formátumú első mintavétel előtti késleltetés. | sztring |
period | Az ISO 8601 formátumú mintavételek közötti időtartam. | sztring |
successThreshold | A sikeres mintavételek száma, mielőtt kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
timeout | A mintavétel időtúllépése ISO 8601 formátumban. | sztring |
AssetReferenceBase
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | Az objektum típusának beállítása | DataPath Id OutputPath (kötelező) |
DataPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Megadja az eszközhivatkozás típusát. | "DataPath" (kötelező) |
datastoreId | Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, ahol az adategység található. | sztring |
path | Az adattárban található fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
IdAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Meghatározza az eszközhivatkozás típusát. | "Azonosító" (kötelező) |
assetId | [Kötelező] Az eszköz ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) Korlátok: Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Meghatározza az eszközhivatkozás típusát. | "OutputPath" (kötelező) |
jobId | A feladat ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
path | A feladat kimenetében található fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
OnlineDeploymentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | sztring |
OnlineRequestSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxConcurrentRequestsPerInstance | Az üzembe helyezéshez egyszerre várólistára helyezhető kérések száma. | int |
maxQueueWait | Az üzenetsorok maximális várakozási ideje ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságát. | sztring |
requestTimeout | A kérés időtúllépése ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságát. | sztring |
OnlineScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxInstances | Az üzemelő példányok maximális száma. | int |
minInstances | Az üzemelő példányok minimális száma. | int |
scaleType | Az objektumtípus beállítása | Automatikus Manuális (kötelező) |
Automatikus skálázási beállítások
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Automatikus" (kötelező) |
pollingInterval | A lekérdezési időköz ISO 8691 formátumban. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc. | sztring |
targetUtilizationPercentage | Cél CPU-használat az automatikus skálázóhoz. | int |
ManuálisscaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Kézi" (kötelező) |
instanceCount | Az üzemelő példányok száma rögzített. | int |
K8SOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "K8S" (kötelező) |
containerResourceRequirements | Az online üzemelő példányok mindegyik tárolópéldányának erőforráskövetelményei. | ContainerResourceRequirements |
ContainerResourceRequirements
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Cpu | A tároló által használandó processzormagok minimális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
cpuLimit | A tároló által használható processzormagok maximális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
Fpga | A tárolónak kitett FPGA PCIE-eszközök száma. A 2 többszörösének kell lennie. | int |
Gpu | A tárolóban lévő GPU-magok száma. | int |
memoryInGB | A tároló által használandó minimális memóriamennyiség (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
memoryInGBLimit | A tároló által használható memória maximális mennyisége (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
ManagedOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "Felügyelt" (kötelező) |
instanceType | Számítási példány típusa. | sztring |
readinessProbe | Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
ARM-sablon erőforrásdefiníciója
A munkaterületek/onlineEndpoints/deployments erőforrástípus üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
"clientId": "string",
"principalId": "string"
}
}
},
"properties": {
"appInsightsEnabled": "bool",
"codeConfiguration": {
"codeId": "string",
"scoringScript": "string"
},
"description": "string",
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"livenessProbe": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelay": "string",
"period": "string",
"successThreshold": "int",
"timeout": "string"
},
"model": {
"referenceType": "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
},
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"requestSettings": {
"maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
"maxQueueWait": "string",
"requestTimeout": "string"
},
"scaleSettings": {
"maxInstances": "int",
"minInstances": "int",
"scaleType": "string"
// For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
},
"endpointComputeType": "string"
// For remaining properties, see OnlineDeployment objects
}
}
OnlineDeployment objektumok
Állítsa be az endpointComputeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A K8S esetében használja a következőt:
"endpointComputeType": "K8S",
"containerResourceRequirements": {
"cpu": "int",
"cpuLimit": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int",
"memoryInGBLimit": "int"
}
Felügyelt esetén használja a következőt:
"endpointComputeType": "Managed",
"instanceType": "string",
"readinessProbe": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelay": "string",
"period": "string",
"successThreshold": "int",
"timeout": "string"
}
AssetReferenceBase-objektumok
Állítsa be a referenceType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
DataPath esetén használja a következőt:
"referenceType": "DataPath",
"datastoreId": "string",
"path": "string"
Azonosítóként használja a következőt:
"referenceType": "Id",
"assetId": "string"
OutputPath esetén használja a következőt:
"referenceType": "OutputPath",
"jobId": "string",
"path": "string"
OnlineScaleSettings objektumok
Állítsa be a scaleType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az Automatikus verzióhoz használja a következőt:
"scaleType": "Auto",
"pollingInterval": "string",
"targetUtilizationPercentage": "int"
Manuális használatra használja a következőt:
"scaleType": "Manual",
"instanceCount": "int"
Tulajdonságértékek
munkaterületek/onlineEndpoints/deployments
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments" |
apiVersion | Az erőforrás API-verziója | "2021-03-01-preview" |
name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát A JSON ARM-sablonokban. |
sztring (kötelező) |
location | Az a földrajzi hely, ahol az erőforrás él | sztring (kötelező) |
tags | Erőforráscímkék. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Fajta | A portál/eszközhasználat/stb. által használt metaadatok az azonos típusú erőforrások különböző felhasználói felületi élményének megjelenítéséhez. | sztring |
identity | Erőforráshoz társított szolgáltatásidentitás. | ResourceIdentity |
properties | [Kötelező] Az entitás további attribútumai. | Online Üzembe helyezés (kötelező) |
ResourceIdentity
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | A ResourceIdentity típusának értékeit határozza meg. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
userAssignedIdentities | A felhasználó által hozzárendelt identitások szótára, a kulcs az UAI ARM-erőforrás-azonosítója. | ResourceIdentityUserAssignedIdentities |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
ügyfél-azonosító | Más néven alkalmazásazonosító, a Azure AD által létrehozott egyedi azonosító, amely egy alkalmazáshoz és szolgáltatásnévhez van kötve a kezdeti üzembe helyezés során. | sztring |
principalId | A felügyelt identitás szolgáltatásnév objektumazonosítója, amely szerepköralapú hozzáférést biztosít egy Azure-erőforráshoz. | sztring |
OnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
appInsightsEnabled | Ha igaz, engedélyezi az Application Insights naplózását. | logikai |
codeConfiguration | Kódkonfiguráció a végpont üzembe helyezéséhez. | CodeConfiguration |
leírás | A végpont üzembe helyezésének leírása. | sztring |
environmentId | A végpont üzembe helyezésének környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
environmentVariables | Környezeti változók konfigurálása az üzembe helyezéshez. | OnlineDeploymentEnvironmentVariables |
livenessProbe | Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
modell | Hivatkozás a végpont üzembe helyezéséhez használt modelleszközre. | AssetReferenceBase |
properties | Tulajdonságszótár. A tulajdonságok hozzáadhatók, de nem távolíthatók el és nem módosíthatók. | OnlineDeploymentProperties |
requestSettings | Online üzembe helyezési pontozási kérelmek konfigurációja. | OnlineRequestSettings |
scaleSettings | Online üzembe helyezés skálázási konfigurációja. | OnlineScaleSettings |
endpointComputeType | Az objektumtípus beállítása | K8S Felügyelt (kötelező) |
CodeConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
codeId | A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
scoringScript | [Kötelező] Az indításkor végrehajtandó szkript. például: "score.py" | sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OnlineDeploymentEnvironmentVariables
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | sztring |
ProbeSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
failureThreshold | Azoknak a hibáknak a száma, amelyek engedélyezve lesznek, mielőtt nem kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
initialDelay | Az ISO 8601 formátumú első mintavétel előtti késleltetés. | sztring |
period | Az ISO 8601 formátumú mintavételek közötti időtartam. | sztring |
successThreshold | A sikeres mintavételek száma, mielőtt kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
timeout | A mintavétel időtúllépése ISO 8601 formátumban. | sztring |
AssetReferenceBase
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | Az objektumtípus beállítása | DataPath Id OutputPath (kötelező) |
DataPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Megadja az eszközhivatkozás típusát. | "DataPath" (kötelező) |
datastoreId | Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, ahol az adategység található. | sztring |
path | Az adattárban található fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
IdAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Megadja az eszközhivatkozás típusát. | "Azonosító" (kötelező) |
assetId | [Kötelező] Az objektum ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) Korlátok: Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Megadja az eszközhivatkozás típusát. | 'OutputPath' (kötelező) |
jobId | A feladat ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
path | A feladat kimenetében lévő fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
OnlineDeploymentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{customized property} | sztring |
OnlineRequestSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxConcurrentRequestsPerInstance | Az üzembe helyezéshez egyszerre várólistára helyezhető kérések száma. | int |
maxQueueWait | Az üzenetsorok maximális várakozási ideje ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságot. | sztring |
requestTimeout | A kérelem időtúllépése ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságot. | sztring |
OnlineScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxInstances | Az üzemelő példányok maximális száma. | int |
minInstances | Az üzemelő példányok minimális száma. | int |
scaleType | Az objektum típusának beállítása | Automatikus Manuális (kötelező) |
Automatikus skálázás beállításai
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Automatikus" (kötelező) |
pollingInterval | A lekérdezési időköz ISO 8691 formátumban. Csak a másodperc pontosságú időtartamot támogatja. | sztring |
targetUtilizationPercentage | Az automatikus skálázási eszköz cél cpu-használata. | int |
ManualScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Kézi" (kötelező) |
instanceCount | Az üzemelő példányok száma rögzített. | int |
K8SOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "K8S" (kötelező) |
containerResourceRequirements | Az online üzemelő példányok mindegyik tárolópéldányának erőforráskövetelményei. | ContainerResourceRequirements |
ContainerResourceRequirements
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Cpu | A tároló által használandó processzormagok minimális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
cpuLimit | A tároló által használható processzormagok maximális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
Fpga | A tárolónak kitett FPGA PCIE-eszközök száma. A 2 többszörösének kell lennie. | int |
Gpu | A tárolóban lévő GPU-magok száma. | int |
memoryInGB | A tároló által használandó minimális memóriamennyiség (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
memoryInGBLimit | A tároló által használható memória maximális mennyisége (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
ManagedOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "Felügyelt" (kötelező) |
instanceType | Számítási példány típusa. | sztring |
readinessProbe | Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció
A munkaterületek/onlineEndpoints/deployments erőforrástípus üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
appInsightsEnabled = bool
codeConfiguration = {
codeId = "string"
scoringScript = "string"
}
description = "string"
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
livenessProbe = {
failureThreshold = int
initialDelay = "string"
period = "string"
successThreshold = int
timeout = "string"
}
model = {
referenceType = "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
properties = {
{customized property} = "string"
}
requestSettings = {
maxConcurrentRequestsPerInstance = int
maxQueueWait = "string"
requestTimeout = "string"
}
scaleSettings = {
maxInstances = int
minInstances = int
scaleType = "string"
// For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
}
endpointComputeType = "string"
// For remaining properties, see OnlineDeployment objects
}
kind = "string"
})
}
OnlineDeployment objektumok
Állítsa be az endpointComputeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A K8S esetében használja a következőt:
endpointComputeType = "K8S"
containerResourceRequirements = {
cpu = int
cpuLimit = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
memoryInGBLimit = int
}
Felügyelt esetén használja a következőt:
endpointComputeType = "Managed"
instanceType = "string"
readinessProbe = {
failureThreshold = int
initialDelay = "string"
period = "string"
successThreshold = int
timeout = "string"
}
AssetReferenceBase-objektumok
Állítsa be a referenceType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
DataPath esetén használja a következőt:
referenceType = "DataPath"
datastoreId = "string"
path = "string"
Azonosítóként használja a következőt:
referenceType = "Id"
assetId = "string"
OutputPath esetén használja a következőt:
referenceType = "OutputPath"
jobId = "string"
path = "string"
OnlineScaleSettings objektumok
Állítsa be a scaleType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az Automatikus verzióhoz használja a következőt:
scaleType = "Auto"
pollingInterval = "string"
targetUtilizationPercentage = int
Manuális használatra használja a következőt:
scaleType = "Manual"
instanceCount = int
Tulajdonságértékek
munkaterületek/onlineEndpoints/deployments
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview" |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) |
location | Az a földrajzi hely, ahol az erőforrás él | sztring (kötelező) |
parent_id | Az erőforrás szülőjének azonosítója. | Típusú erőforrás azonosítója: onlineEndpoints |
tags | Erőforráscímkék. | Címkenevek és -értékek szótára. |
Fajta | A portál/eszközhasználat/stb. által használt metaadatok az azonos típusú erőforrások különböző felhasználói felületi élményének megjelenítéséhez. | sztring |
identity | Erőforráshoz társított szolgáltatásidentitás. | ResourceIdentity |
properties | [Kötelező] Az entitás további attribútumai. | Online Üzembe helyezés (kötelező) |
ResourceIdentity
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | A ResourceIdentity típusának értékeit határozza meg. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
identity_ids | A felhasználó által hozzárendelt identitások szótára, a kulcs az UAI ARM-erőforrás-azonosítója. | Felhasználói identitásazonosítók tömbje. |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
ügyfél-azonosító | Más néven alkalmazásazonosító, a Azure AD által létrehozott egyedi azonosító, amely egy alkalmazáshoz és szolgáltatásnévhez van kötve a kezdeti üzembe helyezés során. | sztring |
principalId | A felügyelt identitás szolgáltatásnév objektumazonosítója, amely szerepköralapú hozzáférést biztosít egy Azure-erőforráshoz. | sztring |
OnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
appInsightsEnabled | Ha igaz, engedélyezi az Application Insights naplózását. | logikai |
codeConfiguration | Kódkonfiguráció a végpont üzembe helyezéséhez. | CodeConfiguration |
leírás | A végpont üzembe helyezésének leírása. | sztring |
environmentId | A végpont üzembe helyezésének környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
environmentVariables | Környezeti változók konfigurálása az üzembe helyezéshez. | OnlineDeploymentEnvironmentVariables |
livenessProbe | Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
modell | Hivatkozás a végpont üzembe helyezéséhez használt modelleszközre. | AssetReferenceBase |
properties | Tulajdonságszótár. A tulajdonságok hozzáadhatók, de nem távolíthatók el és nem módosíthatók. | OnlineDeploymentProperties |
requestSettings | Online üzembe helyezési pontozási kérelmek konfigurációja. | OnlineRequestSettings |
scaleSettings | Online üzembe helyezés skálázási konfigurációja. | OnlineScaleSettings |
endpointComputeType | Az objektumtípus beállítása | K8S Felügyelt (kötelező) |
CodeConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
codeId | A kódeszköz ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
scoringScript | [Kötelező] Az indításkor végrehajtandó szkript. például: "score.py" | sztring (kötelező) Korlátok: Minimális hossz = 1 Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OnlineDeploymentEnvironmentVariables
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | sztring |
ProbeSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
failureThreshold | Azoknak a hibáknak a száma, amelyek engedélyezve lesznek, mielőtt nem kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
initialDelay | Az ISO 8601 formátumú első mintavétel előtti késleltetés. | sztring |
period | Az ISO 8601 formátumú mintavételek közötti időtartam. | sztring |
successThreshold | A sikeres mintavételek száma, mielőtt kifogástalan állapotot ad vissza. | int |
timeout | A mintavétel időtúllépése ISO 8601 formátumban. | sztring |
AssetReferenceBase
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | Az objektumtípus beállítása | DataPath Id OutputPath (kötelező) |
DataPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Meghatározza az eszközhivatkozás típusát. | "DataPath" (kötelező) |
datastoreId | Annak az adattárnak az ARM-erőforrás-azonosítója, amelyben az eszköz található. | sztring |
path | Az adattárban található fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
IdAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Meghatározza az eszközhivatkozás típusát. | "Azonosító" (kötelező) |
assetId | [Kötelező] Az eszköz ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) Korlátok: Minta = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
referenceType | [Kötelező] Meghatározza az eszközhivatkozás típusát. | "OutputPath" (kötelező) |
jobId | A feladat ARM-erőforrás-azonosítója. | sztring |
path | A feladat kimenetében található fájl/könyvtár elérési útja. | sztring |
OnlineDeploymentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
{testreszabott tulajdonság} | sztring |
OnlineRequestSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxConcurrentRequestsPerInstance | Az üzembe helyezéshez egyszerre várólistára helyezhető kérések száma. | int |
maxQueueWait | Az üzenetsorok maximális várakozási ideje ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságát. | sztring |
requestTimeout | A kérés időtúllépése ISO 8601 formátumban. Támogatja az ezredmásodperc pontosságát. | sztring |
OnlineScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxInstances | Az üzemelő példányok maximális száma. | int |
minInstances | Az üzemelő példányok minimális száma. | int |
scaleType | Az objektumtípus beállítása | Automatikus Manuális (kötelező) |
Automatikus skálázási beállítások
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Automatikus" (kötelező) |
pollingInterval | A lekérdezési időköz ISO 8691 formátumban. Csak az időtartamot támogatja olyan pontossággal, mint a Másodperc. | sztring |
targetUtilizationPercentage | Cél CPU-használat az automatikus skálázóhoz. | int |
ManuálisscaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleType | [Kötelező] Az üzembe helyezési skálázási algoritmus típusa | "Manuális" (kötelező) |
instanceCount | Az üzemelő példányok száma rögzített. | int |
K8SOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "K8S" (kötelező) |
containerResourceRequirements | Az online üzemelő példányokon belüli egyes tárolópéldányok erőforrás-követelményei. | ContainerResourceRequirements |
ContainerResourceRequirements
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Cpu | A tároló által használandó processzormagok minimális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
cpuLimit | A tároló által használható processzormagok maximális mennyisége. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
Fpga | A tárolónak kitett FPGA PCIE-eszközök száma. A 2 többszörösének kell lennie. | int |
Gpu | A tárolóban lévő GPU-magok száma. | int |
memoryInGB | A tároló által használandó minimális memóriamennyiség (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
memoryInGBLimit | A tároló által használható maximális memóriamennyiség (GB-ban). További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
int |
ManagedOnlineDeployment
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
endpointComputeType | [Kötelező] A végpont számítási típusa. | "Felügyelt" (kötelező) |
instanceType | Számítási példány típusa. | sztring |
readinessProbe | Üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja. | ProbeSettings |
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: