Megosztás a következőn keresztül:

Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek/data 2022-10-01

  • Cikk

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek/adaterőforrás-típus üzembe helyezhető a célműveletekkel:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adatok

Név Leírás Érték
név Az erőforrás neve

Megtudhatja, hogyan állíthat be neveket és típusokat a gyermekerőforrásokhoz Bicep.		 sztring (kötelező)
szülő A Bicepben megadhatja a gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva.

További információ: szülőerőforráson kívüli gyermekerőforrás.		 A típus erőforrásának szimbolikus neve: munkaterületek
kellékek [Kötelező] Az entitás további attribútumai. DataContainerProperties (kötelező)

DataContainerProperties

Név Leírás Érték
Adattípus [Kötelező] Megadja az adatok típusát. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (kötelező)
leírás Az eszköz leírásának szövege. húr
isArchived Archiválva van az objektum? Bool
kellékek Az eszköztulajdonság szótára. ResourceBaseProperties
Címkék Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők. tárgy

ResourceBaseProperties

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Adategység létrehozása fájl URI-

Üzembe helyezés az Azure 		Ez a sablon létrehoz egy adategységet/tárolót egy Azure Machine Learning-munkaterület URI-fájljából.

ARM-sablon erőforrásdefiníciója

A munkaterületek/adaterőforrás-típus üzembe helyezhető a célműveletekkel:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adatok

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"
apiVersion Az erőforrás API-verziója '2022-10-01'
név Az erőforrás neve

Megtudhatja, hogyan állíthat be neveket és típusokat a gyermekerőforrásokhoz JSON ARM-sablonokban.		 sztring (kötelező)
kellékek [Kötelező] Az entitás további attribútumai. DataContainerProperties (kötelező)

DataContainerProperties

Név Leírás Érték
Adattípus [Kötelező] Megadja az adatok típusát. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (kötelező)
leírás Az eszköz leírásának szövege. húr
isArchived Archiválva van az objektum? Bool
kellékek Az eszköztulajdonság szótára. ResourceBaseProperties
Címkék Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők. tárgy

ResourceBaseProperties

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Adategység létrehozása fájl URI-

Üzembe helyezés az Azure 		Ez a sablon létrehoz egy adategységet/tárolót egy Azure Machine Learning-munkaterület URI-fájljából.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója

A munkaterületek/adaterőforrás-típus üzembe helyezhető a célműveletekkel:

  • erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek/adatok

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01"
név Az erőforrás neve sztring (kötelező)
parent_id Annak az erőforrásnak az azonosítója, amely az erőforrás szülője. Típus típusú erőforrás azonosítója: munkaterületek
kellékek [Kötelező] Az entitás további attribútumai. DataContainerProperties (kötelező)

DataContainerProperties

Név Leírás Érték
Adattípus [Kötelező] Megadja az adatok típusát. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (kötelező)
leírás Az eszköz leírásának szövege. húr
isArchived Archiválva van az objektum? Bool
kellékek Az eszköztulajdonság szótára. ResourceBaseProperties
Címkék Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők. tárgy

ResourceBaseProperties

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} húr