az ml compute

  • Referencia

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml számítási parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML számítási erőforrások kezelése.

Az Azure ML számítási célok olyan számítási erőforrások, amelyekben a feladatokat betanítás céljából futtathatja, vagy a modelleket következtetés céljából üzembe helyezheti.

Parancsok

Name Description Típus Állapot
az ml compute attach

Meglévő számítási erőforrás csatolása munkaterülethez.

 Mellék FE
az ml compute connect-ssh

SSH-kapcsolat beállítása a számítási példányhoz.

 Mellék Előnézet
az ml compute create

Számítási cél létrehozása.

 Mellék FE
az ml compute delete

Számítási cél törlése.

 Mellék FE
az ml compute detach

Leválasztja a korábban csatolt számítási erőforrást egy munkaterületről.

 Mellék FE
az ml compute list

A munkaterület számítási céljainak listázása.

 Mellék FE
az ml compute list-nodes

A számítási cél csomópontadatainak listázása. A parancs egyetlen támogatott számítási típusa az AML-számítás.

 Mellék FE
az ml compute list-sizes

Sorolja fel a hely szerint elérhető virtuálisgép-méreteket.

 Mellék FE
az ml compute list-usage

Sorolja fel a virtuális gépekhez elérhető használati erőforrásokat.

 Mellék FE
az ml compute restart

Indítsa újra a ComputeInstance-célokat.

 Mellék FE
az ml compute show

A számítási cél részleteinek megjelenítése.

 Mellék FE
az ml compute start

Indítsa el a ComputeInstance-célt.

 Mellék FE
az ml compute stop

ComputeInstance-cél leállítása.

 Mellék FE
az ml compute update

Számítási cél frissítése.

 Mellék FE

az ml compute attach

Meglévő számítási erőforrás csatolása munkaterülethez.

A Kubernetes-fürtök és a távoli virtuális gépek számítási célokként csatolhatók.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--admin-password

A csomópont(ok)ba való SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói jelszó.

--admin-username

A csomópont(ok) SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve.

--file -f

Az Azure ML számítási specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja.

--identity-type

A hamisított identitás típusa. Engedélyezett értékek: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--namespace

KubernetesCompute névtere.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.

alapértelmezett érték: False
--resource-id

Az erőforrás teljes azonosítója, beleértve az erőforrás nevét és az erőforrás típusát (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--ssh-port

A csomópont(ok)ba való SSH-hoz használható portszám. Ha nincs megadva, az alapértelmezett (22-s port) lesz használva.

--ssh-private-key-file

A rendszergazdai felhasználói fiók SSH titkos kulcsát tartalmazó fájl.

--type -t

A számítási cél típusa. Engedélyezett értékek: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

A felhasználó hozzárendelte az identitás erőforrás-azonosítóját, amely a --identity_type=UserAssigned elemhez szükséges.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute connect-ssh

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

SSH-kapcsolat beállítása a számítási példányhoz.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Példák

Csatlakozás számítási példányra SSH-val

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve. Szükséges.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--private-key-file-path -f

A titkos kulcs fájlfájljának elérési útja.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute create

Számítási cél létrehozása.

Létrehozhat egy AmlCompute-fürtöt, amely az Azure ML felügyelt számítási infrastruktúrája, vagy egy számítási példányt, amely egy felügyelt felhőalapú munkaállomás.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Példák

Számítási cél létrehozása YAML-specifikációs fájlból

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

AmlCompute-cél létrehozása parancsbeállítások használatával

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--admin-password

A rendszergazdai felhasználói fiók jelszava, ha a hitelesítési típus "Jelszó".

--admin-username

A csomópont(ok) SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve.

--description

A számítási cél leírása.

--enable-node-public-ip

Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a nyilvános IP-cím. Alapértelmezett: Igaz.

--file -f

Az Azure ML számítási specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A számítási YAML-referencia-dokumentáció a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

A felügyelt identitás típusa. Engedélyezett értékek: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

A csomópont üresjárati ideje másodpercben, mielőtt leskálázható a fürt. Alapértelmezett: 120.

--location -l

A számítás helye. Ha nincs megadva, alapértelmezés szerint a munkaterület helye lesz.

--max-instances

A fürtön használandó csomópontok maximális száma. Alapértelmezett: 4.

--min-instances

A fürtön használandó csomópontok minimális száma. Alapértelmezett: 0.

--name -n

A számítási cél neve. Kötelező, ha a --file/-f nincs megadva.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--size

A számítási célhoz használandó virtuálisgép-méret. További részletek itt találhatók: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

A rendszergazdai felhasználói fiók SSH nyilvános kulcsa.

--ssh-public-access-enabled -p

Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a nyilvános SSH-port.

--subnet

Az alhálózat neve. Egy meglévő virtuális hálózat alhálózatára név helyett azonosító alapján is hivatkozhat. Ha az alhálózat azonosítója meg van adva, a rendszer figyelmen kívül hagyja a virtuális hálózat nevét. Az alhálózat-azonosító egy másik RG-ben lévő virtuális hálózatra/alhálózatra hivatkozhat a teljes alhálózat-azonosító megadásával. A virtuális hálózat nevének megadásakor kötelező megadni.

--tags

Szóközzel elválasztott kulcs-érték párok az objektum címkéihez.

--tier

Virtuálisgép-prioritási szint. Engedélyezett értékek: dedikált, low_priority.

--type -t

A számítási cél típusa. Kötelező, ha a --file/-f nincs megadva. Engedélyezett értékek: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

A(z) "[system]" használatával beállíthat egy rendszer által hozzárendelt identitást, amely más bemeneti erőforrásazonosítókat vesszővel elválasztva (azaz )) állítja be a felhasználó által hozzárendelt identitásokat.

--user-object-id

A hozzárendelt felhasználó AAD-objektumazonosítója.

--user-tenant-id

A hozzárendelt felhasználó AAD-bérlőazonosítója.

--vnet-name

A virtuális hálózat neve.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute delete

Számítási cél törlése.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--yes -y

Ne kérje a megerősítést.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute detach

Leválasztja a korábban csatolt számítási erőforrást egy munkaterületről.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.

alapértelmezett érték: False
--yes -y

Ne kérje a megerősítést.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute list

A munkaterület számítási céljainak listázása.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Példák

Listázhatja a munkaterület összes számítási célpontját a --query argumentum használatával, hogy JMESPath-lekérdezést hajtson végre a parancsok eredményein.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma.

--type

A számítási cél típusa. Engedélyezett értékek: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute list-nodes

A számítási cél csomópontadatainak listázása. A parancs egyetlen támogatott számítási típusa az AML-számítás.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Példák

AML számítási cél csomópontadatainak listázása

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute list-sizes

Sorolja fel a hely szerint elérhető virtuálisgép-méreteket.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--location -l

Tartózkodási hely beállításnál. Értékek: az account list-locations. Az alapértelmezett helyet a következővel az configure --defaults location=<location>konfigurálhatja: .

--type -t

A számítási cél típusa. Engedélyezett értékek: AmlCompute, ComputeInstance.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute list-usage

Sorolja fel a virtuális gépekhez elérhető használati erőforrásokat.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--location -l

A munkaterület helyének alapértelmezett értéke.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute restart

Indítsa újra a ComputeInstance-célokat.

--no-wait lehetőség használata ajánlott.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute show

A számítási cél részleteinek megjelenítése.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Példák

Számítási cél részleteinek megjelenítése

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute start

Indítsa el a ComputeInstance-célt.

--no-wait lehetőség használata ajánlott.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute stop

ComputeInstance-cél leállítása.

--no-wait lehetőség használata ajánlott.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml compute update

Számítási cél frissítése.

A címkék, a "max_instances", a "min_instances", a "idle_time_before_scale_down", a "identity_type" és a "user_assigned_identities" tulajdonságok frissíthetők.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Példák

Az AmlCompute-fürt csomópontjainak minimális számának frissítése

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Meglévő címkék frissítése vagy új címkék hozzáadása egy AmlCompute-fürthöz

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A számítási cél neve (kötelező, ha nincs megadva a yaml-fájlban).

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []
--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False
--identity-type

A felügyelt identitás típusa. Engedélyezett értékek: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

A csomópont üresjárati ideje másodpercben, mielőtt leskálázható a fürt. Alapértelmezett: 120.

--max-instances

Használandó csomópontok maximális száma. Alapértelmezett: 4.

--min-instances

A használandó csomópontok minimális száma. Alapértelmezett: 0.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []
--tags

Szóközzel elválasztott kulcs-érték párok az objektum címkéihez.

--user-assigned-identities -i

A(z) "[system]" használatával beállíthat egy rendszer által hozzárendelt identitást, amely más bemeneti erőforrásazonosítókat vesszővel elválasztva (azaz )) állítja be a felhasználó által hozzárendelt identitásokat.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.