az ml data

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml-adatparancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-adategységek kezelése.

Az Azure ML-adategységek a tárolási szolgáltatásokban vagy nyilvános URL-címeken található fájl(ok)ra, valamint a megfelelő metaadatokra mutató hivatkozások. Ezek nem az ön adatainak másolatai. Ezekkel az adategységekkel hozzáférhet a releváns adatokhoz a modell betanítása során, és csatlakoztathatja vagy letöltheti a hivatkozott adatokat a számítási célhoz.

Parancsok

Name	Description	Típus	Állapot
az ml data archive	Adategység archiválása.	Mellék	FE
az ml data create	Hozzon létre egy adategységet egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data import	Adatok importálása és adategység létrehozása.	Mellék	Előnézet
az ml data list	Adategységek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data list-materialization-status	Az adategység verzióit létrehozó adatimportálási materializálási feladatok listájának állapotának megjelenítése.	Mellék	Előnézet
az ml data mount	Egy adott adategység csatlakoztatása egy helyi útvonalhoz. Egyelőre csak a Linux támogatott.	Mellék	Előnézet
az ml data restore	Archivált adategység visszaállítása.	Mellék	FE
az ml data share	Egy adott adategység megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.	Mellék	Előnézet
az ml data show	Egy adategység részleteit jeleníti meg egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data update	Adategység frissítése.	Mellék	FE

az ml data archive

Adategység archiválása.

Az adategység archiválása alapértelmezés szerint elrejti azt a lista lekérdezéseiből (az ml data list). Továbbra is hivatkozhat és használhat archivált adategységet a munkafolyamatokban. Archiválhat egy adategység-tárolót vagy egy adott adategység-verziót. Az adategység-tároló archiválása archiválja az adategység minden verzióját az adott név alatt. Az archivált adategységeket a következővel az ml data restoreállíthatja vissza: . Ha a teljes adategység-tároló archiválva van, nem állíthatja vissza az adategység egyes verzióit – vissza kell állítania az adategység-tárolót.

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Példák

Adategység-tároló archiválása (az adategység összes verziójának archiválása)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adott adategység-verzió archiválása

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

Az adategység címkéje. A verzióval kölcsönösen kizárva.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

Az adategység verziója. Kölcsönösen kizárja a címkét.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data create

Hozzon létre egy adategységet egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

Az adategységek definiálhatók a helyi gépen lévő fájlokból vagy a felhőbeli tárolóban lévő fájlokra mutató hivatkozásokból. A létrehozott adategység nyomon lesz követve a munkaterületen/beállításjegyzékben a megadott név és verzió alatt.

Ha a helyi gépen lévő fájl(ok)ból szeretne adategységet létrehozni, adja meg a YAML-konfiguráció elérési útját. Az Azure ML feltölti ezeket a fájlokat arra a blobtárolóra, amely a munkaterület alapértelmezett adattárát (a "workspaceblobstore" nevet viseli). A létrehozott adategység ezután a feltöltött adatokra mutat.

Ha olyan adategységet szeretne létrehozni, amely a felhőbeli tárolóban lévő fájl(ok)ra hivatkozik, a YAML-konfigurációban adja meg a tárban lévő fájl(ok) elérési útját.

Az adategységet közvetlenül egy tároló URL-címéről vagy nyilvános URL-címéről is létrehozhatja. Ehhez adja meg a YAML-konfiguráció "elérési út" mezőjének URL-címét. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <my-registry-name> beállítást.

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

Példák

Adategység létrehozása YAML-specifikációs fájlból egy munkaterületen

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adategység létrehozása YAML-specifikációs fájlból egy beállításjegyzékben

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

Adategység létrehozása YAML-specifikációs fájl használata nélkül egy munkaterületen

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adategység létrehozása YAML-specifikációs fájl használata nélkül egy beállításjegyzékben

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

Opcionális paraméterek

--datastore

A helyi összetevő feltöltésére szolgáló adattár.

--description -d

Az adategység leírása.

--file -f

Az Azure ML-adatspecifikációt tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. Az adatok YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Az adategység neve. A --registry-name megadása kötelező.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False

--path -p

Az adategység elérési útja lehet helyi vagy távoli.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre. Meg kell adni, ha a --workspace-name és a --resource-group nincs megadva.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--skip-validation

Hagyja ki az MLTable metaadatainak érvényesítését, ha a típus MLTable.

alapértelmezett érték: False

--type -t

Az adategység típusa.

elfogadott értékek: mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Az adategység verziója. A --registry-name megadása kötelező.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data import

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Adatok importálása és adategység létrehozása.

Az adategység úgy hozható létre, hogy először importál adatokat az adatbázisból vagy a fájlrendszerből a felhőbeli tárolóba. A létrehozott adategység nyomon lesz követve a munkaterületen a megadott név és verzió alatt.

Adja meg az adatbázistábla vagy az elérési út lekérdezését a YAML-konfiguráció fájlrendszermezőiben. Az Azure ML először egy feladatot futtat az adatok felhőbeli tárolóba másolásához.

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

Példák

Adategység importálása YAML-specifikációs fájlból

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--datastore

A helyi összetevő feltöltésére szolgáló adattár.

--description -d

Az adategység leírása.

--file -f

Az Azure ML-adatspecifikációt tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. Az adatok YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Az adategység neve.

--path -p

Az adategység elérési útja a felhőbeli tárolóban.

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--skip-validation

Hagyja ki az alapul szolgáló adatimportálási materializálási feladat által hivatkozott számítási erőforrás érvényesítését.

alapértelmezett érték: False

--type -t

Az adategység típusa.

elfogadott értékek: mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Az adategység verziója.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data list

Adategységek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

Példák

A munkaterület összes adategységének listázása

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A munkaterületen megadott név összes adategység-verziójának listázása

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Listázhatja a munkaterület összes adategységét a --query argumentum használatával egy JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A beállításjegyzék összes adategységének listázása

az ml data list --registry-name my-registry-name

A megadott név összes adategység-verziójának listázása egy beállításjegyzékben

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

Opcionális paraméterek

--archived-only

Csak archivált adategységek listázása.

alapértelmezett érték: False

--include-archived

Archivált adategységek és aktív adategységek listázása.

alapértelmezett érték: False

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma.

--name -n

Az adategység neve. Ha meg van adva, a rendszer az ezen a néven szereplő összes adatverziót visszaadja.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre. Meg kell adni, ha a --workspace-name és a --resource-group nincs megadva.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data list-materialization-status

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Az adategység verzióit létrehozó adatimportálási materializálási feladatok listájának állapotának megjelenítése.

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

Példák

Adategység materializálási állapotának megjelenítése YAML-specifikációs fájlból

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--all-results

Az összes eredményt visszaadja.

elfogadott értékek: false, true

alapértelmezett érték: False

--archived-only

Csak archivált feladatok listázása.

alapértelmezett érték: False

--include-archived

Archivált feladatok és aktív feladatok listázása.

alapértelmezett érték: False

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma. Az alapértelmezett érték 50.

alapértelmezett érték: 50

--name -p

Az objektum neve. Felsorolja az összes olyan materializálási feladatot, amely létrehozza az objektumnak a megadott névnek megfelelő verzióit.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data mount

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Egy adott adategység csatlakoztatása egy helyi útvonalhoz. Egyelőre csak a Linux támogatott.

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

Példák

Adategység-verzió csatlakoztatása elnevezett eszköz URI-val

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

Adategység-verzió csatlakoztatása teljes AzureML URI-val

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

Az adategység összes verziójának csatlakoztatása elnevezett eszköz URI-val

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

Adategység összes verziójának csatlakoztatása az AzureML teljes URI-jával

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

Adatok csatlakoztatása nyilvános HTTP-kiszolgálón URL-cím alapján

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Adatok csatlakoztatása az Azure-ban az Azure Blob Storage URL-címe alapján

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Adatok csatlakoztatása az Azure-ban az Azure Data Lake Storage Gen 2 URL-címe alapján

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

Kötelező paraméterek

--path

A csatlakoztatni kívánt adategység elérési útja vagy formájában azureml:<name>azureml:<name>:<version>.

Opcionális paraméterek

--mode

Csatlakoztatási mód. Csak ro_mount (írásvédett) adategység-csatlakoztatás esetén támogatott.

alapértelmezett érték: ro_mount

--mount-point

Csatlakoztatási pontként használt helyi elérési út.

alapértelmezett érték: /home/azureuser/mount/data

--persistent

A csatlakoztatást újraindulások között is megőrizheti. Csak számítási példányon támogatott.

alapértelmezett érték: False

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data restore

Archivált adategység visszaállítása.

Az archivált adategység visszaállításakor az többé nem lesz elrejtve a lista lekérdezései elől (az ml data list). Ha egy teljes adategység-tároló archiválva van, visszaállíthatja az archivált tárolót. Ezzel visszaállítja az adategység minden verzióját az adott név alatt. Nem állíthat vissza csak egy adott adategység-verziót, ha a teljes adategység-tároló archiválva van – a teljes tárolót vissza kell állítania. Ha csak egy egyéni adategység-verzió lett archiválva, visszaállíthatja az adott verziót.

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Példák

Archivált adategység-tároló visszaállítása (visszaállítja az adategység összes verzióját)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adott archivált adategység-verzió visszaállítása

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

Az adategység címkéje. A verzióval kölcsönösen kizárva.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

Az adategység verziója. Kölcsönösen kizárja a címkét.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data share

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Egy adott adategység megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.

Másolja a meglévő adategységet egy munkaterületről egy adatbázisba a munkaterületek közötti újrafelhasználáshoz.

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

Példák

Meglévő adategység megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

--registry-name

Céljegyzék.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--share-with-name

A létrehozandó adategység neve.

--share-with-version

A létrehozandó adategység verziója.

--version -v

Az adategység verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data show

Egy adategység részleteit jeleníti meg egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

Példák

Adategység részleteinek megjelenítése a munkaterületen megadott névvel és verzióval

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adategység részleteinek megjelenítése a megadott névvel és címkével

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A beállításjegyzékben megadott névvel és verzióval rendelkező adategység részleteinek megjelenítése

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

Az adategység címkéje. Ha a verzió nincs megadva, meg kell adni. A verzióval kölcsönösen kizárva.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre. Meg kell adni, ha a --workspace-name és a --resource-group nincs megadva.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

Az adategység verziója. Ha nincs megadva címke, meg kell adni. Kölcsönösen kizárja a címkét.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml data update

Adategység frissítése.

Csak a leírás és a címkék tulajdonságai frissíthetők.

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Kötelező paraméterek

--name -n

Az adategység neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []

--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False

--label -l

Az adategység címkéje. Ha a verzió nincs megadva, meg kell adni. A verzióval kölcsönösen kizárva.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre. Meg kell adni, ha a --workspace-name és a --resource-group nincs megadva.

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []

--version -v

Az adategység verziója. Ha nincs megadva címke, meg kell adni. Kölcsönösen kizárja a címkét.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.