az ml feature-store

  • Referencia

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml feature-store parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-szolgáltatástárolók kezelése.

A szolgáltatástárolók a funkciók életciklus-felügyeleti rendszerét használják. A funkciótár funkciófelderítést, az offline számítási feladatokat kiszolgáló materializációt (betanítási/kötegelt következtetés), alacsony késési követelményekkel rendelkező online következtetést, valamint működési és funkcióminőség-monitorozást biztosít.

Parancsok

Name Description Típus Állapot
az ml feature-store create

Szolgáltatástár létrehozása.

 Mellék FE
az ml feature-store delete

Szolgáltatástároló törlése.

 Mellék FE
az ml feature-store list

Az előfizetés összes funkciótárolójának listázása.

 Mellék FE
az ml feature-store provision-network

Felügyelt hálózat kiépítése.

 Mellék FE
az ml feature-store show

Egy szolgáltatástároló részleteinek megjelenítése.

 Mellék FE
az ml feature-store update

Szolgáltatástároló frissítése.

 Mellék FE

az ml feature-store create

Szolgáltatástár létrehozása.

Szolgáltatástároló létrehozásakor az Azure ML által használt számos Azure-erőforrás is létrejön alapértelmezés szerint: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault és Azure-alkalmazás Elemzések. Ehelyett a szolgáltatástároló létrehozásakor meglévő Azure-erőforráspéldányokat használhat a szolgáltatástár létrehozásakor a szolgáltatástár konfigurációs YAML-fájljában található erőforrásazonosítók megadásával.

az ml feature-store create --resource-group
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--image-build-compute]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--offline-store]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Példák

Szolgáltatástároló létrehozása YAML-specifikációs fájlból.

az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Opcionális paraméterek

--application-insights -a

A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója.

--container-registry -c

A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója.

--description

A funkciótároló leírása.

--display-name

A funkciótároló megjelenítendő neve.

--file -f

Az Azure ML-feature_store specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A feature_store YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--image-build-compute -i

Annak a számítási célnak a neve, amelyet a környezet Docker-rendszerképeinek létrehozásához használ, ha a tárolóregisztrációs adatbázis egy virtuális hálózat mögött található.

--location -l

Az új funkciótárolóhoz használandó hely.

--managed-network -m

Felügyelt hálózatelkülönítési mód a munkaterülethez.

--materialization-identity -t

Az offline/online áruházbeli kapcsolathoz használt identitás.

--name -n

A szolgáltatástároló neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a funkciótár létrehozása befejeződik.

alapértelmezett érték: False
--not-grant-permissions

A --not-grant-engedélyek megadása, hogy ne adjon materializtion identitásengedélyt a funkciótárolónak (munkaterület, offline áruház és online áruház). Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--offline-store

Szolgáltatástár offline áruház konfigurációja. az offline tároló beállításához materialization-identity szükséges.

--primary-user-assigned-identity -p

Az elsődleges felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás ARM-azonosítója, ha több is meg van adva. A fürt nélküli számítás alapértelmezett felügyelt identitása is.

--public-network-access

Nyilvános végpontkapcsolat engedélyezése, ha egy munkaterület engedélyezve van a privát kapcsolaton.

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--tags

Szóközzel elválasztott kulcs-érték párok az objektum címkéihez.

--update-dependent-resources -u

A --update_dependent_resources megadása hozzájárul a funkciótároló függő erőforrásainak frissítéséhez. A munkaterülethez csatolt Azure Container Registry vagy alkalmazás Elemzések erőforrás frissítése megszakíthatja a korábbi feladatok sorát, az üzembe helyezett következtetési végpontokat, illetve a funkciótároló korábbi feladatainak újrafuttatását.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml feature-store delete

Szolgáltatástároló törlése.

Alapértelmezés szerint a szolgáltatástárolóhoz (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure-alkalmazás Elemzések) társított függő erőforrások nem törlődnek. Ha ezeket is törölni szeretné, vegye fel a --all-resources parancsot.

az ml feature-store delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--yes]

Kötelező paraméterek

--name -n

A szolgáltatástároló neve: Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults feature-store=<name>: .

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Opcionális paraméterek

--all-resources

Törölje a funkciótárolóhoz társított összes függő erőforrást (Azure Storage-fiók, Azure Container Registry, Azure-alkalmazás Elemzések, Azure Key Vault).

alapértelmezett érték: False
--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--yes -y

Ne kérje a megerősítést.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml feature-store list

Az előfizetés összes funkciótárolójának listázása.

A szolgáltatástárolók listája erőforráscsoportonként szűrhető.

az ml feature-store list [--max-results]
                         [--resource-group]

Példák

Az erőforráscsoport összes funkciótárolójának listázása

az ml feature-store list --resource-group my-resource-group

Listázhatja az összes szolgáltatástárolót a --query argumentum használatával egy JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml feature-store list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Opcionális paraméterek

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml feature-store provision-network

Felügyelt hálózat kiépítése.

Aktiválja a szolgáltatástárolót a felügyelt hálózat kiépítéséhez. A Spark-kompatibilis jelző megadása előkészíti a munkaterület felügyelt hálózatát a Spark támogatásához. Az alapértelmezett érték hamis, ha nincs megadva, de később engedélyezhető a parancs ismételt futtatásával ezzel a jelzővel. Az engedélyezés után nem tiltható le.

az ml feature-store provision-network --name
                                      --resource-group
                                      [--include-spark]
                                      [--no-wait]

Példák

Felügyelt hálózat kiépítése.

az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A szolgáltatástároló neve: Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults feature-store=<name>: .

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Opcionális paraméterek

--include-spark

Logikai [igaz/hamis], ha a felügyelt hálózatot ki kell építeni a Spark-feladatok figyelembe vételéhez. Az alapértelmezett érték hamis, ha a jelölő nincs beállítva. Később ezt a parancsot ezzel a jelzővel újra futtatva engedélyezheti.

alapértelmezett érték: False
--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml feature-store show

Egy szolgáltatástároló részleteinek megjelenítése.

az ml feature-store show --name
                         --resource-group

Kötelező paraméterek

--name -n

A szolgáltatástároló neve: Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults feature-store=<name>: .

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml feature-store update

Szolgáltatástároló frissítése.

A "leírás", a "címkék", a "friendly_name" és a materialization_identity tulajdonságok frissíthetők.

az ml feature-store update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--image-build-compute]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Példák

egy szolgáltatástároló frissítése YAML-specifikációs fájlból.

az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml

Kötelező paraméterek

--name -n

A szolgáltatástároló neve: Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults feature-store=<name>: .

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []
--application-insights -a

A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója.

--container-registry -c

A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója.

--description

A funkciótároló leírása.

--display-name

A funkciótároló megjelenítendő neve.

--file -f

Az Azure ML-feature_store specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A feature_store YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False
--image-build-compute -i

Annak a számítási célnak a neve, amelyet a környezet Docker-rendszerképeinek létrehozásához használ, ha a tárolóregisztrációs adatbázis egy virtuális hálózat mögött található.

--managed-network -m

Felügyelt hálózatelkülönítési mód a munkaterülethez.

--materialization-identity -t

Az offline/online áruházbeli kapcsolathoz használt identitás.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--not-grant-permissions

A --not-grant-engedélyek megadása, hogy ne adjon materializtion identitásengedélyt a funkciótárolónak (munkaterület, offline áruház és online áruház). Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--primary-user-assigned-identity -p

A munkaterülethez társított elsődleges felhasználó által hozzárendelt identitás ARM-azonosítója.

--public-network-access

Nyilvános végpontkapcsolat engedélyezése, ha egy munkaterület engedélyezve van a privát kapcsolaton.

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []
--update-dependent-resources -u

A --update_dependent_resources megadásával ön hozzájárul a munkaterülettől függő erőforrások frissítéséhez. A munkaterülethez csatolt Azure Container Registry vagy alkalmazás Elemzések erőforrás frissítése megszakíthatja a korábbi feladatok, az üzembe helyezett következtetési végpontok, illetve a munkaterület korábbi feladatainak újrafuttatásának képességét.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.