az ml model

  • Referencia

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml-modell parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-modellek kezelése.

Az Azure ML-modellek a gépi tanulási modellt és a hozzájuk tartozó metaadatokat képviselő bináris fájl(ok)ból állnak. Ezek a modellek a végpontok üzembe helyezésében használhatók valós idejű és kötegelt következtetéshez.

Parancsok

Name Description Típus Állapot
az ml model archive

Modell archiválása.

 Mellék FE
az ml model create

Hozzon létre egy modellt.

 Mellék FE
az ml model download

Töltse le az összes modellhez kapcsolódó fájlt.

 Mellék FE
az ml model list

Modellek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

 Mellék FE
az ml model package

Modell becsomagolása környezetbe.

 Mellék Előnézet
az ml model restore

Archivált modell visszaállítása.

 Mellék FE
az ml model share

Egy adott modell megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.

 Mellék FE
az ml model show

Modell részleteinek megjelenítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

 Mellék FE
az ml model update

Modell frissítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben.

 Mellék FE

az ml model archive

Modell archiválása.

A modell archiválása alapértelmezés szerint elrejti azt a lista lekérdezéseiből (az ml model list). Továbbra is hivatkozhat és használhat archivált modellt a munkafolyamatokban. Archiválhat egy modelltárolót vagy egy adott modellverziót. A modelltároló archiválása archiválja a modell összes verzióját a megadott név alatt. Archivált modellt a következővel az ml model restoreállíthat vissza: . Ha a teljes modelltároló archiválva van, nem állíthatja vissza a modell egyes verzióit – a modelltárolót vissza kell állítania.

az ml model archive --name
                    [--label]
                    [--registry-name]
                    [--resource-group]
                    [--version]
                    [--workspace-name]

Példák

Modelltároló archiválása (a modell összes verziójának archiválása)

az ml model archive --name my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adott modellverzió archiválása

az ml model archive --name my-model --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

A modell címkéje.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

A modell verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model create

Hozzon létre egy modellt.

A modellek helyi fájlból, helyi könyvtárból, adattárból vagy feladatkimenetből hozhatók létre. A létrehozott modell nyomon lesz követve a munkaterületen/beállításjegyzékben a megadott név és verzió alatt. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml model create [--datastore]
                   [--description]
                   [--file]
                   [--name]
                   [--no-wait]
                   [--path]
                   [--registry-name]
                   [--resource-group]
                   [--set]
                   [--stage]
                   [--tags]
                   [--type]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Példák

Modell létrehozása YAML specifikációs fájlból

az ml model create --file model.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Modell létrehozása helyi mappából parancsbeállítások használatával

az ml model create --name my-model --version 1 --path ./my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Modell létrehozása mlflow-futtatási URI-formátummal (futtatások:/<run-id><path-to-model-relative-to-the-root-of-the-artifact-location>/) és parancsbeállítások

az ml model create --name my-model --version 1 --path runs:/c42d2507-4953-4a7c-a4c1-2b5bfe0ac64e/model/ --type mlflow_model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Hozzon létre egy modellt egy elnevezett feladat kimenetéből az Azureml-feladat URI-formátuma "azureml://jobs/<job-name>/outputs/<named-output>/paths/<path-to-model-relative-to-the-named-output-location>" és a parancsbeállítások használatával. Az alapértelmezett elnevezett kimenet az összetevők

az ml model create --name my-model --version 1 --path azureml://jobs/c42d2507-4953-4a7c-a4c1-2b5bfe0ac64e/outputs/artifacts/paths/model/ --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Modell létrehozása "azureml://datastores/<datastore-name>/paths/<path-to-model-relative-to-the-root-of-the-datastore-location>" adattárból parancsbeállítások használatával

az ml model create --name my-model --version 1 --path azureml://datastores/myblobstore/paths/models/cifar10/cifar.pt --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Opcionális paraméterek

--datastore

A helyi összetevő feltöltésére szolgáló adattár.

--description

A modell leírása.

--file -f

Az Azure ML-modell specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A modell YAML referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-model-yaml-reference.

--name -n

A modell neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.

alapértelmezett érték: False
--path -p

A modellfájl(ok) elérési útja. Ez lehet helyi vagy távoli hely. Ha meg van adva, a --name/-n és a --version/-v értéket is meg kell adni.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--stage -s

A modell fázisa.

--tags

Szóközzel elválasztott kulcs-érték párok az objektum címkéihez.

--type -t

A modell típusa, az engedélyezett értékek custom_model, mlflow_model és triton_model. Az alapértelmezett típus a custom_model.

--version -v

A modell verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model download

Töltse le az összes modellhez kapcsolódó fájlt.

A rendszer letölti a fájlokat a modell neve után elnevezett mappába. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml model download --name
                     --version
                     [--download-path]
                     [--registry-name]
                     [--resource-group]
                     [--workspace-name]

Példák

Modell letöltése a megadott névvel és verzióval

az ml model download --name my-model --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Modell letöltése a megadott névvel és verzióval egy megadott helyi elérési útra

az ml model download --name my-model --version 1  --download-path local_path --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

--version -v

A modell verziója.

Opcionális paraméterek

--download-path -p

A modellfájlok letöltésének elérési útja, alapértelmezés szerint az aktuális munkakönyvtár.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model list

Modellek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml model list [--archived-only]
                 [--include-archived]
                 [--max-results]
                 [--name]
                 [--registry-name]
                 [--resource-group]
                 [--stage]
                 [--workspace-name]

Példák

A munkaterület összes modelljének listázása

az ml model list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A munkaterület megadott nevének összes modellverziójának listázása

az ml model list --name my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

A munkaterület összes modelljének listázása a --query argumentum használatával JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml model list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Opcionális paraméterek

--archived-only

Csak archivált modellek listázása.

alapértelmezett érték: False
--include-archived

Archivált modellek és aktív modellek listázása.

alapértelmezett érték: False
--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma.

--name -n

A modell neve. Ha meg van adva, a rendszer az ezen a néven szereplő összes modellverziót visszaadja.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--stage -s

A modell fázisa.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model package

Előnézet

Ez a parancs előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Modell becsomagolása környezetbe.

Amikor egy modell be van csomagolva, létrejön egy környezet, amely az összes függőséggel rendelkezik.

az ml model package --file
                    --name
                    --version
                    [--registry-name]
                    [--resource-group]
                    [--workspace-name]

Példák

Modell csomagolása a megadott névvel és verzióval

az ml model package --name my-model --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --file my-package.yml

Kötelező paraméterek

--file -f

A modellcsomag definícióját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja.

--name -n

A modell neve.

--version -v

A modell verziója.

Opcionális paraméterek

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model restore

Archivált modell visszaállítása.

Az archivált modell visszaállításakor az többé nem lesz elrejtve a lista lekérdezései elől (az ml model list). Ha egy teljes modelltároló archiválva van, visszaállíthatja az archivált tárolót. Ezzel visszaállítja a modell összes verzióját az adott név alatt. Nem állíthat vissza csak egy adott modellverziót, ha a teljes modelltároló archiválva van – a teljes tárolót vissza kell állítania. Ha csak egy adott modellverzió lett archiválva, visszaállíthatja az adott verziót.

az ml model restore --name
                    [--label]
                    [--registry-name]
                    [--resource-group]
                    [--version]
                    [--workspace-name]

Példák

Archivált modelltároló visszaállítása (a modell összes verzióját visszaállítja)

az ml model restore --name my-model --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Adott archivált modellverzió visszaállítása

az ml model restore --name my-model --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

A modell címkéje.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

A modell verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model share

Egy adott modell megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.

Másolja a meglévő modellt egy munkaterületről egy beállításjegyzékbe a munkaterületek közötti újrafelhasználáshoz.

az ml model share --name
                  --registry-name
                  --share-with-name
                  --share-with-version
                  --version
                  [--resource-group]
                  [--workspace-name]

Példák

Meglévő környezet megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe

az ml model share --name my-model --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

--registry-name

Céljegyzék.

--share-with-name

A létrehozandó modell neve.

--share-with-version

A létrehozandó modell verziója.

--version -v

A modell verziója.

Opcionális paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model show

Modell részleteinek megjelenítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml model show --name
                 [--label]
                 [--registry-name]
                 [--resource-group]
                 [--version]
                 [--workspace-name]

Példák

A megadott névvel és verzióval rendelkező modell részleteinek megjelenítése

az ml model show --name my-model --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

Opcionális paraméterek

--label -l

A modell címkéje.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--version -v

A modell verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml model update

Modell frissítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben.

A "leírás" és a "címkék" tulajdonságok frissíthetők. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.

az ml model update --name
                   --resource-group
                   [--add]
                   [--force-string]
                   [--label]
                   [--registry-name]
                   [--remove]
                   [--set]
                   [--stage]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Példák

Modell ízeinek frissítése

az ml model update --name my-model --version 1 --set flavors.python_function.python_version=3.8 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A modell neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []
--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False
--label -l

A modell címkéje.

--registry-name

Ha meg van adva, a parancs munkaterület helyett a beállításjegyzéket célozza meg. Ezért nem lesz szükség erőforráscsoportra és munkaterületre.

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []
--stage -s

A modell fázisa.

--version -v

A modell verziója.

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.