Megosztás a következőn keresztül:


az ml serverless-endpoint

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml kiszolgáló nélküli végpont parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Ez a parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli Azure ML-végpontok kezelése.

Parancsok

Name Description Típus Állapot
az ml serverless-endpoint create

Kiszolgáló nélküli végpont létrehozása.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint delete

Kiszolgáló nélküli végpont törlése.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint get-credentials

Egy kiszolgáló nélküli végpont kulcsainak listázása.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint list

Kiszolgáló nélküli végpontok listázása egy munkaterületen.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Kiszolgáló nélküli végpont kulcsainak újragenerálása.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint show

Egy kiszolgáló nélküli végpont részleteit jeleníti meg.

Mellék Előnézet
az ml serverless-endpoint update

Kiszolgáló nélküli végpont frissítése.

Mellék Előnézet

az ml serverless-endpoint create

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli végpont létrehozása.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--file -f

Az Azure ML kiszolgáló nélküli végpont specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A kiszolgáló nélküli végponthoz tartozó YAML-referencia-dokumentumok a következő helyen találhatók:

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint delete

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli végpont törlése.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint get-credentials

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Egy kiszolgáló nélküli végpont kulcsainak listázása.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint list

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli végpontok listázása egy munkaterületen.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli végpont kulcsainak újragenerálása.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--key-type

Az újragenerálandó kulcs típusa. Engedélyezett értékek: elsődleges, másodlagos.

alapértelmezett érték: primary
--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint show

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Egy kiszolgáló nélküli végpont részleteit jeleníti meg.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml serverless-endpoint update

Előnézet

Az "ml kiszolgáló nélküli végpont" parancscsoport előzetes verzióban és fejlesztés alatt áll. Referencia- és támogatási szintek: https://aka.ms/CLI_refstatus

Kiszolgáló nélküli végpont frissítése.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Kötelező paraméterek

--name -n

A kiszolgáló nélküli végpont neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []
--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False
--no-wait

Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.

alapértelmezett érték: False
--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []
--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []
Globális paraméterek
--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
alapértelmezett érték: json
--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.