Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ez a cikk az Azure optimalizálási motorban (AOE) elérhető jelentéskészítési lehetőségeket ismerteti. Power BI-jelentéseket és Log Analytics-munkafüzeteket tartalmaz, amelyek az AOE által létrehozott gazdag javaslatokat és elemzéseket jelenítik meg.
Power BI-javaslatok jelentése
Az AOE egy Power BI-jelentést tartalmaz a javaslatok megjelenítéséhez. A használatához először módosítania kell az adatforrás-kapcsolatot az AOE-vel üzembe helyezett SQL Database-hez. A Power BI felső menüjében válassza az Adatforrás>beállításainak átalakítása lehetőséget.
Ezután válassza a Forrás módosítása lehetőséget, és módosítsa az SQL-adatbáziskiszolgáló URL-címét. Győződjön meg arról, hogy az SQL Firewall-szabályok engedélyezik a kapcsolatot, és az SQL-adatbázisra vonatkozó engedélyekkel rendelkező Microsoft munkahelyi/iskolai fiókkal jelentkeznek be.
A jelentés egy olyan forgatókönyvhöz készült, amelyben egy environment címke van alkalmazva az erőforrásokra. Ha módosítani szeretné, vagy új címkéket szeretne hozzáadni, nyissa meg ismét az Adatok átalakítása menüt, de most válassza az Adatok átalakítása alopciót. Megnyílik egy új ablak. Ha a "Speciális szerkesztő" lehetőségnél a következőt választja, szerkesztheti az adatátalakítási logikát, és frissítheti a címkefeldolgozási utasításokat.
A jelentés a következő szakaszokban ismertetett oldalakat tartalmazza.
Áttekintés – Legújabb javaslatok
A kezdeti oldalon a rendelkezésre álló legújabb javaslatok összegzése látható, amely több szempontból is szűrhető. Ha ez a lap üresen jelenik meg, frissítenie kell, hogy megkapja a múlt heti javaslatokat. Ha a frissítés után továbbra is üresen jelenik meg, előfordulhat, hogy az AOE Automation-runbookokkal kapcsolatban valamilyen felsőbb rétegbeli probléma merül fel.
Költség – Költségjavaslatok áttekintése
A Költség lapon az AOE által létrehozott legújabb költségjavaslatok jelennek meg (az Azure Advisorokkal együtt). Ezek a javaslatok a lehetséges havi megtakarítások szerint vannak rendezve. Minden javaslathoz tartozik egy hivatkozás egy Azure Portal-lapra, amelyen további részletek és egy illeszkedési pontszám található, amelyből megtudhatja, hogyan felel meg a javaslat a környezeti jellemzőknek. Az egyéni AOE-javaslatoknál az illeszkedési pontszám a pontosság mérőszáma is. Minél közelebb van egy 5-ös pontszámhoz, annál jobban illeszkedik/pontosabb a javaslat.
A virtuális gép optimális méretének áttekintése és feltárása
A virtuális gépek megfelelő méretezése – áttekintés oldal magas szintű ismereteket nyújt az Azure Advisor virtuális gép megfelelő méretezési javaslatainak relatív eloszlásáról. Gyorsan láthatjuk, hogy a számítási feladatok jellemzői hogyan támogatják a megfelelő méretű ajánlott cél-SKU-kat. Ha a virtuális gépek elküldik a szükséges teljesítményszámlálókat a Log Analyticsnek, tisztább képet kap az egyes javaslatok támogatottságáról. Az alábbi példában ismeretlen információval rendelkezünk, mivel az egyik virtuális gép nem küldött teljesítménymetrikát a Log Analytics-munkaterületre.
A virtuális gép helyes méretének feltárása oldal lehetővé teszi az Azure Advisor virtuális gépek helyes méretű ajánlásainak több nézőpontból történő szűrését és mélyebb elemzését.
Egyéb jól felépítésű pillérek
A Költség oldalhoz hasonlóan a többi, jól megtervezett alappillérre vonatkozóan is vannak javaslatok: magas rendelkezésre állás (megbízhatóság), biztonság, teljesítmény és működési kiválóság.
Javaslatok részletei és előzményei
Ha a Well-Architected öt pillérje egyikének oldalán kiválaszt egy ajánlást, kattintson rá jobb gombbal, és mélyebben vizsgálja meg a javaslatot. Két lehetőség érhető el: a javaslatok részletei és a javaslatok előzményei.
A Javaslat részletei lehetőség egy oldalra viszi, ahol megtekintheti az adott javaslat összes részletét. A javaslatok listájához a bal felső nyílra kattintva (a CTRL billentyű lenyomása közben) visszatérhet. A Javaslatelőzmények oldal bemutatja, hogy mennyi ideig volt aktív a javaslat az elmúlt évben, és hogyan alakult az illesztési pontszám.
Munkafüzetek
Az AOE Log Analytics-munkafüzeteivel számos perspektívát vizsgálhat meg a naponta összegyűjtött adatokkal kapcsolatban. Ezek közé tartoznak például az alábbiak:
- Költségnövekményes anomáliák
- Microsoft Entra ID, Azure Resource Manager-tagok és hozzárendelt szerepkörök
- Az erőforrások elosztása
- Betekintés az Azure-beli kötelezettségvállalások használatába (ez csak az EA és MCA ügyfelek számára érhető el)
További információkért tekintse meg az alábbi információkat az egyes munkafüzetek rövid leírásáért.
Ajánlások
A Javaslatok munkafüzet az első lépés az AOE-alapú Azure-optimalizálási utadon. Az AOE és az Azure Advisor által hetente létrehozott optimalizálási javaslatokról is beszámol a jól megtervezett keretrendszer öt alappillérén – költség, működési kiválóság, teljesítmény, megbízhatóság és biztonság.
Azure Kötelezettségvállalások Elemzése
Az Azure Reservations and Savings Plans teljes teljesítményelemzéséhez és vásárlási szimulációihoz számos munkafüzet érhető el:
- Az előnyök szimulációja lehetővé teszi a megtakarítási tervek és foglalások megtakarításainak és lefedettségének szimulációját az igény szerinti virtuális gépek használati előzményei alapján.
- Előnyök használata jelentése a különböző tarifamodellek (megtakarítási csomagok, foglalások, spot és igény szerinti) használatának eloszlásáról, valamint arról, hogy az egyes tarifamodellek milyen megtakarításokat érnek el más tarifamodellekhez képest.
- Foglalási Lehetőségek jelentések az igény szerinti virtuális gépek használatáról és a foglalási kötelezettségvállalások lehetőségeiről, a foglalások használatának történeti elemzésével és azon erőforrások részleteivel, amelyek potenciálisan használnák a foglalásokat.
- A foglalások használati jelentései a foglalások használatáról, és lehetővé teszik a használat összesítését erőforráscímkék és a valós megtakarításokkal kapcsolatos mélyebb elemzések alapján (beleértve a nem használt foglalásokat is).
- Megtakarítási tervek használati jelentései a megtakarítási tervek igénybevételéről, lehetővé téve az erőforráscímkék szerinti használati aggregációt, valamint a tényleges megtakarításokkal kapcsolatos mélyebb betekintést (beleértve a fel nem használt megtakarítási terveket is).
Ebben a blogbejegyzésben megtekintheti az egyes munkafüzetek teljes leírását.
Növekvő költségek
A Költségnövekedési munkafüzet több szempontból észlelt használatnövekedési anomáliákról számol be: előfizetés, mérőkategória, fogyasztásmérő alkategóriája, fogyasztásmérő neve, erőforráscsoport vagy egyéni erőforrások.
Erőforrások leltára
Az Erőforrásleltár munkafüzet a legrelevánsabb Azure-erőforrástípusok (főként az IaaS) különböző perspektívák közötti elosztásáról számol be, beleértve annak előzményfejlődését is.
Identitások és szerepkörök
Az Identitások és szerepkörök munkafüzet a Microsoft Entra ID-objektumokról (felhasználókról, csoportokról és alkalmazásokról) és azok szerepköreiről számol be a bérlő és az Azure-erőforrások között. A munkafüzet részletesebb elemzéséhez tekintse meg ezt a blogbejegyzést.
Blob Storage használatának letiltása
A Block Blob Storage Usage munkafüzet jelentést készít a blokkblob tároló használatának eloszlásáról különböző típusú tárfiókok, fájlstruktúrák, replikációs lehetőségek és rétegződések között; lehetővé teszi a "hot" és "cool" rétegezési megtakarítások szimulációját.
Szabályzatmegfelelés
A szabályzatmegfeleltségi munkafüzet az Azure Policy teljes bérlőre kiterjedő megfelelőségi jelentéseit tartalmazza, előzményekkel, valamint az erőforráscímkék szerinti szűrés és csoportosítás lehetőségével.
Kapcsolódó tartalom
Kapcsolódó FinOps-képességek:
Kapcsolódó termékek:
Kapcsolódó megoldások: