SORKÖZ
A következőre vonatkozik: Számított oszlop
Számított tábla
Mérték
vizualizáció számítása
A Legkisebb négyzetek metódussal kiszámítja a megadott adatoknak leginkább megfelelő egyenes vonalat, majd visszaad egy sort leíró táblát. A vonal egyenlete a következő formátumú: y = Meredekség1*x1 + Meredekség2*x2 + ... + Metszet.
Syntax
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Paraméterek
Időszak | Definíció |
---|---|
columnY | Az ismert y értékek oszlopa. Skaláris típussal kell rendelkeznie. |
columnX | Az ismert x értékek oszlopai. Skaláris típussal kell rendelkeznie. Legalább egyet meg kell adni. |
Const | (Nem kötelező) Állandó IGAZ/HAMIS érték, amely azt határozza meg, hogy a Metszés állandó értéke 0 legyen-e.Igaz vagy kihagyott érték esetén a metszet értékét a rendszer a szokásos módon számítja ki; Ha HAMIS, az Elfogás érték nullára van állítva. |
Visszaadott érték
A sort leíró egysoros táblázat, valamint további statisztikák. Ezek a rendelkezésre álló oszlopok:
- Meredekség1, Meredekség2, ..., Meredekség: az egyes x-értékeknek megfelelő együtthatók;
- Elfogás: elfogás értéke;
- StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: a Slope1, Slope2, ..., SlopeN együtthatók standard hibaértékei;
- StandardErrorIntercept: a Intercept állandó hibaértéke;
- CoefficientOfDetermination: a meghatározási együttható (r²). Összehasonlítja a becsült és a tényleges y-értékeket, valamint a 0 és 1 közötti értéktartományokat: minél magasabb az érték, annál magasabb a mintában lévő korreláció;
- StandardError: az y becslés standard hibája;
- FStatistic: az F statisztika vagy az F által megfigyelt érték. Az F statisztikával állapítsa meg, hogy a függő és a független változók közötti megfigyelt kapcsolat véletlen-e;
- DegreesOfFreedom: a szabadság foka. Ez az érték segít megtalálni az F-kritikus értékeket egy statisztikai táblában, és meghatározni a modell megbízhatósági szintjét;
- RegresszióSumOfSquares: négyzetek regressziós összege;
- ReziduálisSumOfSquares: a négyzetek reziduális összege.
Megjegyzések
<A columnY> oszlopnak és az <oszlopX-nek> ugyanahhoz a táblához kell tartoznia.
1. példa
A következő DAX-lekérdezés:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Egy tíz oszlopból álló egysoros táblázatot ad vissza:
Meredekség1 | Feltartóztat | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegresszióSumOfSquares | ReziduálisSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
- Meredekség1 és metszéspont: a számított lineáris modell együtthatói;
- StandardErrorSlope1 és StandardErrorIntercept: a fenti együtthatók standard hibaértékei;
- CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares and ResidualSumOfSquares: regressziós statisztika a modellről.
Egy adott internetes értékesítés esetén ez a modell az értékesítési összeget az alábbi képlet alapján jelzi előre:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
2. példa
A következő DAX-lekérdezés:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Egy egysoros táblát ad vissza tizennélyes oszlopokkal:
- Meredekség1
- Meredekség2
- Meredekség3
- Feltartóztat
- StandardErrorSlope1
- StandardErrorSlope2
- StandardErrorSlope3
- StandardErrorIntercept
- CoefficientOfDetermination
- StandardError
- FStatistic
- DegreesOfFreedom
- RegresszióSumOfSquares
- ReziduálisSumOfSquares
Egy adott ügyfél esetében ez a modell a teljes értékesítést az alábbi képlet alapján jelzi előre (a születési dátumot a rendszer automatikusan számmá alakítja):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept