LINESTX

A következőre vonatkozik: Számított oszlop Számított tábla Mérték vizualizáció számítása

A Legkisebb négyzetek metódussal kiszámítja a megadott adatoknak leginkább megfelelő egyenes vonalat, majd visszaad egy sort leíró táblát. Az adatok egy tábla minden sorában kiértékelt kifejezésekből származnak. A vonal egyenlete a következő formátumú: y = Meredekség1*x1 + Meredekség2*x2 + ... + Metszet.

Syntax

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

Paraméterek

Időszak	Definíció
table	A kifejezéseket kiértékelő sorokat tartalmazó táblázat.
kifejezés	A tábla egyes soraihoz kiértékelendő kifejezés az ismert y értékek lekéréséhez. Skaláris típussal kell rendelkeznie.
expressionX	A tábla minden sorához kiértékelendő kifejezések az ismert x értékek lekéréséhez. Skaláris típussal kell rendelkeznie. Legalább egyet meg kell adni.
Const	(Nem kötelező) Állandó IGAZ/HAMIS érték, amely azt határozza meg, hogy a Metszés állandó értéke 0 legyen-e. Igaz vagy kihagyott érték esetén a metszet értékét a rendszer a szokásos módon számítja ki; Ha HAMIS, az Elfogás érték nullára van állítva.

Visszaadott érték

A sort leíró egysoros táblázat, valamint további statisztikák. Ezek a rendelkezésre álló oszlopok:

• Meredekség1, Meredekség2, ..., Meredekség: az egyes x-értékeknek megfelelő együtthatók;
• Elfogás: elfogás értéke;
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: a Slope1, Slope2, ..., SlopeN együtthatók standard hibaértékei;
• StandardErrorIntercept: a Intercept állandó hibaértéke;
• CoefficientOfDetermination: a meghatározási együttható (r²). Összehasonlítja a becsült és a tényleges y-értékeket, valamint a 0 és 1 közötti értéktartományokat: minél magasabb az érték, annál magasabb a mintában lévő korreláció;
• StandardError: az y becslés standard hibája;
• FStatistic: az F statisztika vagy az F által megfigyelt érték. Az F statisztikával állapítsa meg, hogy a függő és a független változók közötti megfigyelt kapcsolat véletlen-e;
• DegreesOfFreedom: a szabadság foka. Ez az érték segít megtalálni az F-kritikus értékeket egy statisztikai táblában, és meghatározni a modell megbízhatósági szintjét;
• RegresszióSumOfSquares: négyzetek regressziós összege;
• ReziduálisSumOfSquares: a négyzetek reziduális összege.

1. példa

A következő DAX-lekérdezés:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

Egy tíz oszlopból álló egysoros táblázatot ad vissza:

Meredekség1	Feltartóztat	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination
6.42271517588	-410592.76216	0.24959467764561	307826.343996223	0.973535860750193

StandardError	FStatistic	DegreesOfFreedom	RegresszióSumOfSquares	ReziduálisSumOfSquares
630758.1747292	662.165707642	18	263446517001130	7161405749781.07

• Meredekség1 és metszéspont: a számított lineáris modell együtthatói;
• StandardErrorSlope1 és StandardErrorIntercept: a fenti együtthatók standard hibaértékei;
• CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares and ResidualSumOfSquares: regressziós statisztika a modellről.

Egy adott értékesítési terület esetében ez a modell a teljes értékesítést az alábbi képlet alapján jelzi előre:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

2. példa

A következő DAX-lekérdezés:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

Egy tizenkét oszlopból álló egysoros táblázatot ad vissza:

Meredekség1	Meredekség2	Feltartóztat	StandardErrorSlope1
69.0435458093763	33.005949841721	-871.118539339539	0.872588875481658

StandardErrorSlope2	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination	StandardError
6.21158863903435	26.726292527427	0.984892920482022	68.5715034014342

FStatistic	DegreesOfFreedom	RegresszióSumOfSquares	ReziduálisSumOfSquares
3161.91535144391	97	29734974.9782379	456098.954637092

Egy adott ügyfél esetében ez a modell a teljes értékesítést az alábbi képlet alapján jelzi előre:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

Kapcsolódó tartalom

SORKÖZ
Statisztikai függvények