Spark-számítási konfigurációs beállítások Fabric-környezetekben

A Microsoft Fabric adatmérnök és Adattudomány szolgáltatások teljes mértékben felügyelt Spark számítási platformon működnek. Ez a platform páratlan sebességet és hatékonyságot biztosít. Kezdőkészleteket és egyéni készleteket is tartalmaz.

A Fabric-környezet konfigurációk gyűjteményét tartalmazza, köztük a Spark számítási tulajdonságait, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a Spark-munkamenet konfigurálását a jegyzetfüzetekhez és Spark-feladatokhoz való csatlakoztatásuk után. Egy környezettel rugalmasan testre szabhatja a Spark-feladatok futtatásához szükséges számítási konfigurációkat. Egy környezetben a számítási szakasz lehetővé teszi a Spark-munkamenetek tulajdonságainak konfigurálását, hogy a számítási feladatok követelményei alapján testre szabhassa a végrehajtók memóriáját és magjait.

A munkaterület rendszergazdái engedélyezhetik vagy letilthatják a számítási testreszabásokat az elemek számítási konfigurációinak testreszabása kapcsolóval a Munkaterület beállításai képernyő adatmérnök ing/Science szakasz Készlet lapján.

A munkaterület rendszergazdái delegálhatják a tagokat és a közreműködőket az s Fabric-környezet alapértelmezett munkamenetszintű számítási konfigurációinak módosításához a beállítás engedélyezésével.

Ha a munkaterület rendszergazdája letiltja ezt a beállítást a munkaterület beállításai között, a környezet számítási szakasza le van tiltva, és a rendszer a munkaterület alapértelmezett készlet számítási konfigurációit használja Spark-feladatok futtatásához.

Munkamenetszintű számítási tulajdonságok testreszabása egy környezetben

Felhasználóként kiválaszthatja a környezet készletét a Háló munkaterületen elérhető készletek listájából. A Háló munkaterület rendszergazdája létrehozza az alapértelmezett kezdőkészletet és az egyéni készleteket.

Miután kiválasztott egy készletet a Számítási szakaszban, hangolhatja a végrehajtók magjait és memóriáját a kijelölt készlet csomópontméreteinek és korlátainak korlátain belül.

Például: Kiválaszthat egy nagy csomópontméretű egyéni készletet, amely 16 Spark virtuális magot jelent a környezeti készletként. Ezután kiválaszthatja az illesztőprogram/végrehajtó magot 4, 8 vagy 16 értékre a feladatszintű követelmény alapján. Az illesztőprogramok és végrehajtók számára lefoglalt memória esetében 28 g, 56 g vagy 112 g közül választhat, amelyek mindegyike egy nagy csomópont memóriakorlátjának korlátain belül van.

További információ a Spark számítási méreteiről, valamint azok magjairól vagy memóriabeállításairól: Mi az a Spark-számítás a Microsoft Fabricben?.

Kapcsolódó tartalom

• Környezet létrehozása, konfigurálása és használata a Microsoft Fabricben.